Allen Shaing — Writing

2025 In Review

Fri, 02 Jan 2026 00:00:00 GMT

今年相較於往年有著深刻的體悟，特別是能量部分。從有跨年度記憶以來，鮮少有這麼深刻的能量是：我準備好要展開2026了。

在Review之前，我想呼應應該是今年我對於培養一位工程師要花三年，這次跨年的感受會不會也是一個周期到了？就是自我的成長以及生活所帶來的摩擦還有工作上的經驗與反思，我也花了三年的時間，這三年又跟小孩息息相關。那麼Review開始。

先看一下”Plan 2025”會發現這是一個歸零的準備，由外而內。而太太也順利回歸職場，且也發展得很好。在多重身分的開銷下，逐步地也找到節奏，同時意識到：我已經不是一個人了，為時不晚。但全力以赴的態度是看得出來，但這也在2025年中被正式的貼上問題標籤，看看我那手跟花了一個半月修復的過程有多糟糕就知道了。Q1~Q4計畫有超過80%的完成率，特別我有看到跑步，我是真的有去跑步！那麼剩下的20%大概就是變化的計畫，不是說打亂而是動態調整也不用堅持，就如同讀書”How To Be A Better Reader (Do This To Your Books)”提到的：如果前面幾頁沒有吸引到你，基本上果斷放棄吧！

我想就不從太枝微末節的部分來檢視，反而好好記錄此刻留在我心中的幾個重點。

全力以赴已經是過去式，現在的我更應該要穩定且逐步輸出。

打造反脆弱的體質，讓脆弱性降到最低。面對自己，深度思考今年最大的反思: 全力以赴的代價。這應該是我這十年來最大的脆弱性，敢衝換了不同年紀變成一種問題，因為被肯定所開啟的全力以赴模式，我已經不需要那盞聚光燈了，我更理解我從年輕喜歡的明星或球員，到了一定年紀後也是往幕後去貢獻並支持下一代。這年紀需要的是穩，持續。而不是瞬間最大的關注或成就，那些對於我這個階段的身分並不重要。正所謂：留到最後的才是真正贏家，而不是最早到的。

格局的重要性與啟發。

特別是最近又聽了Coach邱的訪談，更能意識到一年又一年的時間流動，留下的是甚麼。了解全力以赴的代價後，就是提升格局，專注眼前，維持耐心。這個心態的成長，讓我看事情的角度更深遠，心態更不容易被影響。如果要舉一個例子，投資最重要的事提到的第二層思考，另一方面也是接續讓自己更清楚為什麼全力以赴不適用了，因為長遠來看，短期的犧牲跟短期的目光轉移都不該影響我，我真正在意的是最終結果跟背後的意義。

今年我能夠告訴自己：對於籃球，我也是來到退休的心態了。

這一步是我滿意外同時也很訝異我已經成熟到可以這樣如此的"放過自己”。當然也換位思考，運動員在球場的時間很短，那維持跟到最後的心境是多麼不容易。而我僅是一個國民運動的參與者，前前後後算一算也超過十五年了吧？這最後一季也是我堅持育兒階段完成後回歸，但經過一季我徹底地了解到，這並不是我接下來要去選擇的事與運動。這也對應上一點，持續且穩定的輸出，就拿健康這個目標作為舉例，回到單人運動，提升全身性肌肉與神經，不用破PR但是一套可以持續的系統。最近有看到MJ與Curry的訪談，MJ提到競爭心態的移轉：打高爾夫球就是可以讓競爭心態的那一把火持續延燒。我的解讀是：從籃球團隊多人且高碰撞的環境轉到一個人的舞台跟自己對話鬥志考驗耐心與穩定。這就是我要的。

今年也陸陸續續讀了不少書，筆記反思也沒有少。但在年末那幾篇，不追逐潮流而是深刻的留在時間的巨輪。

先是1992年的Jobs，正逢NeXT蛻變的階段且在那時光的接下來就是重返Apple創造第二個世紀的階段”Steve Jobs President & CEO, NeXT Computer Corp and Apple. MIT Sloan Distinguished Speaker Series”。以及”棚子底下的工匠”是怎麼產生的在2025年底聽到最棒的podcast的一集, 同時也訂閱了VK科技閱讀時間。”橫跨百年的智慧對話！《Founders》主持人如何用「最笨」的堅持，成為全球頂級創辦人的精神導師？”。這些故事都深深吸引著我，也許不是故事多經典而是我的人生蛻變，更懂得品嘗這些細節，不在只留在表面。

把目標當作一場遊戲

“Last Lecture Series: How to Design a Winnable Game – Graham Weaver “If you want to play a winnable game, choose a goal that stirs your blood.“”。

最後當然還是要好好感謝自己，又過了一年。身為爸爸、先生、主管還有我自己，無論如何都要給自己掌聲鼓勵，今年各種低潮時刻也都渡過了。當然更重要的真的還是要謝謝我的家人跟另一半，這點不是客套，這是一個人的完整最必須優先考慮的。

37

Wed, 24 Sep 2025 00:00:00 GMT

這數字比起30好像更沉重了，但來看看現在的我有甚麼。

我有身體很硬朗的阿公，還有跟我一樣拚事業的爸爸。我有從一開始就答應要一起努力到現在的太太，然後我們有兩個可愛的女兒。有家，有台舒服的車，有大大小小的相機，跟充滿童趣的空間。還有籃球可以看可以打，家裡到處都還是滑板，還有大海與山林圍繞。有一群很優秀的工作夥伴，還有一團志同道合的摯友以及我們正在成長的下一代。還有很多給予我關心給予我們家關愛的一群家人，一群夥伴以及所有合作的關係。

知足，是這一年的體悟。工作超過十年，該看的也看了一輪以上。舉個例來說：年輕時喜歡買鞋，但不知道商業策略。十年後，世界趨勢的發展讓你知道所有背後的運作。你懂，你就懂。這就是時間帶來的效益。時間雖然是無形的，但只要你有set你就會注意到時間就在那邊。

健康第一，不是口號。今年的記帳清單上，醫院絕對是名列前茅。經歷過才知道真正的問題是長甚麼樣子。這應該是最大挑戰也是最應該被優先處理的任務。

基本上，沉重的37，但實際上甚麼也沒有缺了。剩下的就是好好的照顧好自己照顧好我的家。讓我分享給看到文字的你們，我的朋友們，無論你們在哪裡。

我知道，我知道，有了家有了小孩，形同消失。但我們有網路，還有連結，我們還是擁有彼此。你們，跟著我一起做好我們這個年紀該做的，影響我們的下一代吧。

最後，用最近的閱讀來總結，那就是：If you want to play a winnable game, choose a goal that stirs your blood.

創造自己的遊戲，走自己的路，活出最好的自己。當個足夠好的自己，你就是這場遊戲的贏家。

如何在擁有AI助手的時代評估人的能力？

Thu, 28 Aug 2025 00:00:00 GMT

近日遇到管理上的大挑戰，魔王等級的PIP，也就是績效改善計畫，這件事情必須拿捏得當，畢竟這對於公司對於員工一旦處理不好，有可能是雙雙受損的狀況。

閒聊一下這次想聊的主題：如何在有AI工具無所不在的時代，有效地給予指導，並從中可以得到預期程度的回饋與進步還有會所遇到的困難。

在探究這個主題前先講一下主題背後的問題：當組員(Team Member)都有AI協助後，那我們究竟該怎麼衡量這位組員的實力？

過去：答案是稀缺的

過去所謂的指導會特別討論所謂的框架或規格亦更深入的是逐步的執行方式。過去為什麼這麼做？因為我們要讓被指導者找答案。往往在評估與指導過程，會逐步收斂，甚至一開始就給予一套完整框架要組員去填充答案。

現今：答案隨手可得

如今，答案已經不再是問題了，因為AI在填充與產出答案應該是現今最容易的事情。而這個答案的好壞就是因專案因主管因需求而異。

AI就像放大器

無論是Coding或是Studying等等，組員的產出基本上一定有AI成分。而我在定位這個部分基本上都歸納為都是這位組員的產出。因為，過去會Google但不會說是Google加分，那為什麼現在LLM的產出我們必須要強調是AI寫的？

LLM的提示工程(Prompt Engineering)，甚至最近在討論的上下文(Context Engineering)。這些都會來至於輸入的人，思考與架構。而且我相信某種程度上是非常相依在人本身的經驗。

AI就像放大器。我完全認同這個觀點，放大器是當你好就會更好，同理，當你壞，那就是壞到底了，把整個缺點整組端出來在陽光下，卻還不得而知。

挑戰

那麼我們就回到我們的挑戰點上了，當AI這麼輕易就產出答案後，我們如何在第零步抓到關鍵給予指導，讓人跟AI產生答案過程中可以受阻，可以反思？

這答案就是在上面的過程：改變原本給予框架的作法，我們只要給予指導者題目或者目標，並且定義好DoD(Define of Done)。然後甚麼也不用多說，接下來的時代是要訓練大家思考框架，與AI一起拼湊答案。

當提示詞不足，上下文不完整時，AI給出來的答案通常非常空泛。只有在更清楚上下文並給予精準提示，才足以激發語言模型的專注並把預測放在對的向量空間中。

我們出完題目後，要檢核的就是：組員的思考方向正不正確，邏輯清不清楚，選定走往目標的路是否是最佳方法，一共有幾條，每條差異為何。我們是否能被說服，是否這套框架是預期本來要給的，被組員跟他的AI助手找到了。

沒錯，這就是推理模型(Reasoning Model)要解決的問題，上面講的AI也有能力做，但那是AI，人還是不會。

人的價值

改變，就順著AI的毛摸，AI要得我們不給，讓人跟AI產生GAP，讓AI的GAP對人留下幻覺的印象，而幻覺，可能不是模型能力，更可能是人的輸出能力導致的。這GAP就是未來的時代人還有的價值。

能否定義問題
能否建立框架，提問，反思
能否在答案堆中找到我們要的

繼續進步。

Gemini 2.5 Pro Capable of Winning Gold at IMO 2025. 提示詞萃取

Wed, 13 Aug 2025 00:00:00 GMT

The limits of my language mean the limits of my world. - Ludwig Wittgenstein 語言模型的爆炸帶來的不是便利，而是思想維度的突破，如果你要問我語言模型帶來甚麼好處。如同我前一篇提到的：AI不會影響人，是人影響AI - A.H.

因此語言模型本身的好壞取決於你如何正確地使用，更深層的講在於，如何好好的使用。它是有維度可以拓展，是有空間可以激發的。

這篇論文：Gemini 2.5 Pro Capable of Winning Gold at IMO 2025。利用Gemini 2.5 Pro在 IMO 2025 六題中解對五題。於是我就好奇是如何做到的，果不其然重點在於提示詞與設計流程。

於是我嘗試透過AI來萃取一套通用繁中的版本，幫助我日常研究使用，可以用於ChatGPT及Gemini的system prompt設定，幫助每一次的問題可以基於一套框架與標準。因為我不太需要進行類似數學的驗證，因此這邊我只採用論文中的Solver驗來提升日常使用。

萃取出的Solver Prompt核心

嚴謹至上（Rigor is Paramount）：你的首要目標是產出完整且可被嚴格證成的解答；任何以瑕疵推理得出的正確答案，視為失敗。

誠實面對完整性（Honesty About Completeness）：若無完整解，不要猜、不粉飾；只交付你能嚴格證成的顯著部分（如關鍵引理、完整子情境、關鍵性質、上下界）。

輸出格式（Output Format）：

Summary：給出Verdict（完整/部分）與結論綱要；

Method Sketch：高階策略、關鍵引理、分案；

Detailed Solution：足以讓專家「不補任何缺口」即可重現驗證。

自我校對（Self-Correction Instruction）：提交前，逐條核對「Method Sketch／Detailed Solution」是否嚴謹且無冗語。

Rigor is Paramount：這邊讓模型著重在推理而非結果，因為結果要經得起驗證。
Honesty About Completeness：因為強調推理與邏輯，運用這點去降低模型的幻覺。
Schema-driven Outputs：
- Summary 結論先講
- Method Sketch 方法列點
- Detailed Solution 不需要補充即可明瞭的解決方案
- Self-Correction Instruction 自我驗證並保留討論空間

嘗試突破維度取得更好的結果

我想，無論當下正在思考什麼題目或想了解什麼知識點，都可以透過一套框架去展開。當然這並非是瑞士刀，但總比隨心所欲的骰骰子來得更踏實來得更有跡可循。我可以從這套框架享受紅利，同時也可以會在某些主題上碰到局限性，但一時間我無法有什麼數據去佐證這件事情，還是得交給時間來感受看看效果。

原先的提示工程當然我就是先把握最基本原則，像是上下文，範例，還有格式等等。但總覺得可以在這方面更好更突破去拿到更深層或更完備的結果，儘管現在模型相較前幾年是非常成熟，且fundation model的公司也是持續在進化。當然我有聽過，若AI是仿生過程，那提示工程僅是過渡期，但現在的語言模型架構就是基於語言本上所設計，人腦在理解上雖然非常先進，但看似人在溝通上沒有提示工程，實際上則否，語言的影響力可能比我們想像中的還要大。

**The limits of my language mean the limits of my world. - Ludwig Wittgenstein
**我的世界也受限於我的語言 - 維根斯坦哲學在大語言模型時代，完全突顯出重要性。

持續閱讀，寫作然後輸出。

AI不會影響人，是人影響AI

Fri, 11 Jul 2025 00:00:00 GMT

每個人都有一個助理等助理要時間吧 train助理要時間吧還要debug它甚至還有兇它 (據說很多人會兇它) 結果不好，到底是AI不好還是人本身能力有限？

有了搜尋引擎，並不是每個人都很會Google。有了Excel，也不是每個人都會表格公式甚至樞紐。

那有了AI，怎麼會覺得AI可以幫人進步？

我聽過導航讓人變成路痴的故事，但想一想，導航有自主性，從衛星到GPS到GUI指示，人是被動的，變路痴合理，而且導航真的某種程度上夠可靠。

但AI是被動的，AI的第一個token進入到的向量空間，都是由人去決定的。一但定了，接下來的發展就限縮了。這邊不考慮任何限制的技巧或激發的技巧。

回到google search和excel，看似方便，但學習陡峭。有多少人search會帶語法？有多少人用excel會用公式。即使短影音跟社群盛行，資料搬移推波這些奇淫技巧，用不到就不會去看，因為夠用就好。

AI時代何不也是如此？

這是我的猜想：不是AI影響人，是人影響AI。你的AI跟你這個人有關。如果沒有特別的使用，你所看到的AI不過就只是另一個你自己而已。哪怕它可以幫你讀很多資料，幫你摘要，幫你生圖，等等。假設沒有AI，你有很多時間做了很多閱讀跟多摘要，畫很多圖，你覺得結果會不一樣嗎？我知道它可以寫code可以畫圖，提示工程真的有想像中這麼方便嗎？我相信時間拉越長越能驗證這個方向到底是對還是大家hype了。

以上猜想，就只是猜想，沒有泛指誰。那接下來就退，回到人身上，素養與品味的培養。

從思考PHY進而引出一系列EE基礎知識：Transceiver、SerDes與Bridge Chip。如同一條洲際公路，沿途風景美不勝收。

Thu, 03 Jul 2025 00:00:00 GMT

為何從PHY思考？常常產品開發過程會被提到時有時無，直觀理解又沒有像Controller那樣直覺，因此打開了這扇門來探索，其實也本該這麼做了。

舉SATA SSD為例: Controller → PHY → Connector. 而SATA Controller通常也會包了SATA的PHY. 而PHY就是從數位資料轉到實體資料的一個閘口，想像就是0101的資料被轉成實際物理傳輸的資料，這邊是SATA因此就是讓數位可以轉成類比在實體SATA Port上傳輸。這邊SATA只是一個例子，無論是PCIe或是USB還有LAN通通都有PHY的存在。

PHY: 虛實介面的閘口. 有IO就有PHY.

接著好玩了，開始延伸出許多常聽到但又沒有好好理解的單位：SecDes。SerDes 這個詞本身，已經完整描述了其核心功能：Serializer (串列器) + Deserializer (解串器)。而GMSL SerDes 就是為了實現GMSL通訊協定而設計的、高度特化和整合的PHY晶片或IP。

為何SerDes很重要？因為這是突破傳輸距離的一項重要的技術。

為了讓「數位」世界的「平行」數據，能夠克服「類比」物理世界的傳輸障礙（尤其是長距離、高頻寬下），最有效的方法就是透過SerDes將其轉換為「序列」訊號來傳送。

而有了一收一送就直觀的連結到Rx與Tx，而這就是Transceiver。收發動作(Rx/Tx)以及推動能力(頻寬)去決定IO的數量與能力。那Transceiver要怎麼具體理解？就拿這幾個來看好了： Camera Up to 16 cameras, max 12 MP sensor resolution, 4x 4-lane CSI2 PCIe 2x PCIe Gen 4: 1x 2-lane + 1x 4-lane (Root Complex & Endpoint) USB 2x USB 3.1 Gen 2, 1x USB 2.0 Networking 2x 2.5 GbE w/ TSN (SGMII) Other I/O 21x QUP_SEs (supports UART/I2C/SPI), 149x GPIOs

一張規格表背後代表著Transceiver能力，提供的Lane，可設計的空間，變化的組合，還有IO能力，供給SoC可做IO的資源池。

到這，先簡易的整合一下思路： PHY (完整系統) = { Digital Controller (協定邏輯)+ SerDes (物理引擎) }

SerDes 本身就是 Transceiver 的一種高度特化的實現。

而PCIe, USB, SATA都是介面於協議的定義，除了資料格式外也定義電源, 傳輸速度, 流量還有可能類似ECC能力還有其他規格。而到底層晶片就是由一套完整的PHY提供這樣的IO能力。

此時在設計需求與彈性上，更可以透過Bridge Chip吃剩餘的LANE來創造更多的IO組合。我打一個簡單的比方：MACBOOK留Type C去外接一個dock可以擴充出：HDMI、USB以及更多Type C。除了協定的轉換外，就是PHY與PHY之間的對接，或是COMBE PHY，並在足夠的推動力的輸出情況下達到轉換後的IO規格。

回到最一開始的問題：到底PHY是甚麼？就是基於Transceiver實作出來的一個閘口，這是我理解的概念，打通虛與實的通道口。那不同的IO與介面有自己的規範與定義，在晶片的設計與EE的架構上就會有所不同，但本質是一致的，比方說談IO規格、Transceiver能力、PCIe Lane數等等。那在設計上依照晶片(SoC)所提供的規格可以有怎麼樣的排列組合，通通就都基於這些基本原則來看待。

寫這一篇是給自己看的。要學習一件事情就要嘗試能夠寫下來，我相信未來會有更新的版本，但階段性來看也把破碎的知識點都先給串來起來。

那麼要能持續維持成功的條件是甚麼？

Tue, 01 Jul 2025 00:00:00 GMT

最近在反思公司又或是品牌要如何長期成功的經營。仔細想想那成功的瞬間往往僅是當下，就像Fernand Braudel提的時間三層次。時空會推移，人會走也會老，趨勢會變，科技會進步。那些回憶與品牌的積累，成功也許是當下造成的！歷史學家費爾南·布勞岱爾（Fernand Braudel）曾寫道，時間在多個層次上流動：事件的快速時間、結構的緩慢時間，以及幾乎難以察覺的地理時間。限制在第二個層次上運作——它們塑造你如何在數年甚至數十年間穿越世界。不是透過指向一個具體的結果，而是透過移除那些會腐化、稀釋或分散你注意力的路徑。

很多品牌的成功都歸功於成功的瞬間後打下的根基，但隨著時間演進，精神核心要靠後面的人持續維護與延續，這一點對於企業來說不容易。人會老也會走，趨勢會變，科技會進步！因此一個成功要素能夠吃紅利多久？用AI領域的商業來看這一點無法用過去傳產或著科技產業來複製。

你認為在我的反思中有那些例子是所謂的一項成功經營超過十年二十年甚至百年，又有哪些成功只有一年的光景，沒進步很快就被淘汰了。

舉例來說：蘋果。我崇尚jobs時代的apple，但時至今日我從4S, 6, 11, 13到2025年的今天我決定轉向android的陣營使用pixel。主要是原本的領域我感受不到新鮮甚至不覺得擁有apple生態系對我的人生或工作有甚麼幫助(MAC。Apple silicon除外, 硬體很優秀)，為何挑pixel與android？一來是增加體驗二來pixel也來到9，我也是google生態的擁護者更重要的是後面有gemini的高度整合，想體驗看看後進者所譜的計畫是否能夠有綜效在於用更好的價格購入的手機與實際世界的接口。現實與虛擬的世界來做使用。我也從apple watch換到garmin想體驗更省電與深度的運動與數據紀錄的產品。

這些都是回到我開頭的反思：企業成功可能是當下，要維持是最難的。在未來大家都有機會，時間會流動，人才會流動，技術會創新。

還有哪些經典例子值得討論?？一起來全面且深入進行商業分析，我還想到黑莓機、nokia、motorola，也可以看看社群產品，此外也可以來討論現在的AI與AI新創以及依照我們這樣的思路，具體有甚麼創意或創業策略來迎接接下來的世代找到機會來針對這個主題進行商業分析與研究，針對機構報告與數據還有商業分析來看這些市場，品牌與公司，查核資料背景來源要有依據有聲量的分析，也可往研究報告或論文去深度探索。

主軸：那些能夠維持超過10~20甚至拜年的企業根本原因有哪些？然後屢見不鮮的品牌與公司失敗，共同的交集點與原因有哪些？基於兩者進行心態與策略方向的初步結論，建立正確的姿態與保持彈性。

成功的品牌或企業都是由外而內。隨著趨勢與科技保持彈性與進步並保持創新。看長而非短視近利。反之，在歷史洪流中下課的企業都是由內而外的企業，還有直接me2沒有變化。

過去的關鍵技術掌握在科技大樓內，現在我也很同意以下這個說法：這個時代因為有AI人人有機會。

從企業端反思到人生，不也是如此嗎？做自己喜歡的事、有意義的事，然後有朝一日為這件事情打造企業服務。那些成功的新創絕大部分都是抱持這樣的心態在持續經營自我。

不為目的，而是純粹的聆聽自己內心的嚮往。

導讀與反思: Smart People Don't Chase Goals; They Create Limits

Wed, 18 Jun 2025 00:00:00 GMT

聲明：全文70%由我撰寫，30%由AI生成，我想翻譯部分應該不用佔太多版面，核心還是在於篇幅內容。

這可能是今年上半年最佳文章，沒有之一。Smart People Don't Chase Goals; They Create Limits 偶然間看到這篇文章，從標題看起來有幾個關鍵字，smart和goal，尤其是limits。這三個組合吸引了我，快速看了別人的翻譯覺得特別有意思，但第一時間快速滑過，過了幾天這篇文章與快速的摘要在我心上徘徊許久，於是我回頭挖出來，仔細咀嚼，一讀真的不得了，我過去常覺得：作家最厲害的能力就是透過文字可以解釋那些無形的行為，把無形具象化，把行為合理化。這篇內容徹底的解釋我這三年了內心底層邏輯以及我的職涯潛意識，此外正逢年中考核，也特此丟給團隊進行面談時的主題，好好的靈魂拷問團隊。

Joan Westenberg，第三位建構我逆向思考的作家。第一是Charles Thomas Munger(查里蒙格)，第二是Nassim Nicholas Taleb(反脆弱)，而Joan就是第三位，用限制來說明成長與成功與設定目標的不同。

這種逆向思考特別有意思，我非常喜歡反(Anti-)的思維甚至可以是東西(Stuff)，系統一大家都很容易，但每個人的系統二不同，要特別經過訓練的，就像這些作家們，為什麼可以想得到寫得出來這些經過精密壓縮的重要資訊與文字出來呢？逆向思考有點向沖冷水，刺激確認偏誤 (Confirmation Bias)、衝擊倖存者偏誤 (Survivorship Bias)和衝擊虛假控制感 (Illusion of Control)。

如題，導讀與反思，我會節錄整篇給我啟發的部分來分享做為這篇內容的主要精華。

It turns out that many of the people doing genuinely innovative work avoid explicit goals entirely. They work within constraints instead.
事實證明，許多從事真正創新工作的人，完全避免設定明確的目標。他們反而在限制之內工作。任何成功的產品都要來至於規格與市場正確。做出來的最高原則就是規格限制內。

A goal is a win condition. Constraints are the rules of the game. But not all games are worth playing. And some of the most powerful forms of progress emerge from people who stopped trying to win and started building new game boards entirely.
目標是獲勝的條件，限制則是遊戲的規則。但並非所有遊戲都值得一玩。而一些最強大的進步形式，正是來自那些停止追求勝利，轉而開始打造全新遊戲版圖的人。這一部分舉了三個例子，都不是第一次看過，但更特別的是用限制(Limits)來說明，更是把底層邏輯描述得更清楚。

When John Boyd, the brilliant / irascible military strategist, developed the OODA loop, he worked within the limits of jet fighter dogfights. In those constraints, he found a dynamic model of decision-making that would later influence military doctrine, business strategy and start-up culture.
當傑出又暴躁的軍事戰略家約翰·博伊德（John Boyd）發展出OODA循環（OODA loop）時，他是在噴射戰鬥機纏鬥的極限內工作的。在這些限制中，他找到了一個動態的決策模型，這個模型後來影響了軍事理論、商業策略和新創文化。約翰·博伊德的故事是對「限制即機遇」的終極詮釋。他沒有抱怨戰鬥機的物理極限或戰場的混亂，反而將這些「限制」視為定義問題邊界的關鍵變數。他從中提煉出的 OODA 循環，不僅是一個戰術手冊，更是一個關於如何在壓力與不確定性下進行高效決策的深刻洞見。它證明了，最優雅、最堅韌的解決方案，往往誕生於最嚴苛的約束條件之中。

Richard Feynman didn’t get his Nobel Prize by pursuing "win a Nobel Prize" as a goal. He played with problems, often placing arbitrary limits on himself: what if we assume this system has no dissipation? What if we ignore spin? He looked for elegance within boundaries, not outcomes. His freedom came from self-imposed structure.
理查·費曼（Richard Feynman）並不是因為追求「贏得諾貝爾獎」這個目標而獲獎。他玩味問題，時常為自己設下隨意的限制：如果我們假設這個系統沒有耗散呢？如果我們忽略自旋呢？他在邊界內尋找優雅，而非結果。他的自由來自於自我施加的結構。不斷的問問題，問到最底層最邊界的限制。

Constraints do not block creativity. They aim it. The sonnet form is maddeningly restrictive. Yet Shakespeare produced infinite meaning inside 14 lines. Jazz musicians work within a key and tempo. Architects must respect the load-bearing capacity of concrete. The painter who begins with a blank canvas faces more paralysis than the one who starts with a frame and a palette.
限制不會阻礙創造力，而是為其指引方向。十四行詩的形式限制得令人抓狂，但莎士比亞卻在14行內創造出無窮的意涵。爵士樂手在調性和節拍內創作。建築師必須尊重混凝土的承重能力。面對空白畫布的畫家，比從畫框和調色盤開始的畫家更容易感到不知所措。激發我思考語言模型與壓縮器的研究，這就是本質的意義！限制並不會阻礙創造力！關於語言模型與壓縮器，在未來等我更通透理解，會在分享出來。

Setting goals feels like action. It gives you the warm sense of progress without the discomfort of change. You can spend hours calibrating, optimizing, refining your goals. You can build a Notion dashboard. You can make a spreadsheet. You can go on a dopamine-fueled productivity binge and still never do anything meaningful.
你可以建立一個Notion儀表板，可以製作一份試算表。你可以沉浸在多巴胺驅動的生產力狂歡中，卻始終沒做任何有意義的事。完全打中我這幾年的疑惑與質疑，由其在我小孩出生後，目標這種路線根本不適用，充其量是指內心滿足於，即使我育兒，看上去好像有進步，但只是看上去。顧過小孩的都清楚，身心俱疲更不要說還有心力做需要專心集中的任務，講白了那樣太不健康了。

In WWII, when allied bombers returned to base riddled with bullet holes, engineers initially proposed reinforcing the areas with the most damage. But statistician Abraham Wald pointed out the flaw: they were only seeing the planes that made it back. The holes marked the survivable areas. The real vulnerabilities were the untouched parts on the returning planes, because the ones hit there never came home.
二戰期間，當盟軍轟炸機返回基地時，機身上滿是彈孔。工程師最初提議加固受損最嚴重的區域。但統計學家亞伯拉罕·瓦爾德（Abraham Wald）指出了其中的謬誤：他們只看到了成功返航的飛機。那些彈孔標示的是「可存活」的區域。真正的弱點，是返航飛機上那些完好無損的部分，因為在那些部位中彈的飛機，永遠無法回家。
Goals often focus our attention on the visible holes. But it’s the invisible constraints that tell us what really matters.
目標時常讓我們的注意力集中在可見的彈孔上。但真正告訴我們什麼才重要的，是那些看不見的限制。最經典的倖存者偏差的故事。再複習一次！

NASA had a fixed budget, fixed timeline, and a goal that bordered on the absurd: land a man on the moon before the decade was out. But what made it possible wasn’t the moonshot goal. It was the sheer range of constraints: weight, heat, vacuum, radio delay, computation. Each constraint forced creative workarounds. Slide rules and paper simulations gave us one of the most improbable technological feats in history. NASA有固定的預算、固定的時程，以及一個近乎荒謬的目標：在十年內將人類送上月球。但讓這一切成為可能的，並非這個「登月計畫」的目標，而是那一連串嚴苛的限制：重量、熱度、真空、無線電延遲、計算能力。每一個限制都迫使人們發揮創意找出解決之道。計算尺和紙上模擬，為我們帶來了歷史上最不可思議的技術壯舉之一。 NASA與太空一直是我心中的工程最高殿堂，無論是歷史或是各種電影渲染，太空工程與領域若沒有精密與嚴苛的規範與限制，又如何確保太空領域工作的專業人才們的安全呢？

Constraints scale better because they don’t assume knowledge. They are adaptive. They respond to feedback. A small team that decides, "We will not hire until we have product-market fit" has created a constraint that guides decisions without locking in a prediction. A founder who says, "I will only build products I can explain to a teenager in 60 seconds" is using a constraint as a filtering mechanism. 限制之所以能更好地擴展，是因為它們不預設知識。它們具有適應性，會對回饋做出反應。一個小團隊決定「在達到產品市場契合之前我們不招人」，這就創造了一個指導決策的限制，而沒有鎖定一個預測。一位創辦人說「我只打造能在一分鐘內向青少年解釋清楚的產品」，他正在使用一個限制作為過濾機制。我最喜歡限制的底層思維就是：最高原則就是”不要.…”，勝過列三四個目標然後下個月可能就被整個大局勢給強迫改變了。但事實上，拒絕與不要的這個觀點，它更好的適應變動。

Anti-goals are constraints disguised as aversions. The entrepreneur who says, "I never want to work with clients who drain me" is sketching a boundary around their time, energy, and identity. It’s not a goal. It’s a refusal. And refusals shape lives just as powerfully as ambitions. 「反目標」是偽裝成厭惡的限制。那位說「我絕不與消耗我精力的客戶合作」的企業家，正在為自己的時間、精力與身份認同劃定一條邊界。這不是一個目標，而是一種拒絕。而拒絕與抱負一樣，能強而有力地塑造人生。懂得拒絕一直不是口號。

Marcus Aurelius, writing in his private journal that we now call Meditations, returned constantly to the idea of limits. He didn't prescribe grand goals. He reminded himself what not to do: Don’t lie. Don’t whine. Don’t be ruled by impulse. The Stoic path is constraint-oriented. It avoids the seduction of outcomes. 馬可·奧理略（Marcus Aurelius）在他那本我們現稱為《沉思錄》的私人日誌中，不斷回到關於「限制」的想法。他沒有開出宏偉的目標，而是提醒自己什麼「不要」做：不說謊、不抱怨、不被衝動所支配。斯多噶主義的道路是「以限制為導向」的，它避免了結果的誘惑。去年踏入Stoic，今年更往下持續做神經延展刺激，完全的不問任何目標而是持續的做，一路上就會發現：在有限的情況下，始終保持如一。

The Career of the Constraint-Seeker
追求限制者的職涯 One person sets a goal: become a best-selling author. Another imposes a constraint: write every day, but never write what bores me. The first may spend years pitching, networking, contorting themselves into marketable shapes. The second may accidentally build a following simply because the work sustains itself. 一個人設定目標：成為暢銷書作家。另一個人施加限制：每天寫作，但絕不寫讓我感到無聊的東西。前者可能會花費數年時間提案、建立人脈，將自己扭曲成迎合市場的模樣。後者可能僅僅因為工作本身得以持續，而意外地建立起一群追隨者。 The historian Fernand Braudel once wrote that time flows on multiple levels: the rapid time of events, the slow time of structures, the almost imperceptible time of geography. Constraints operate on the second level - they shape how you move through the world over years and decades. Not by pointing to a specific outcome, but by removing paths that would corrupt, dilute, or distract you. 歷史學家費爾南·布勞岱爾（Fernand Braudel）曾寫道，時間在多個層次上流動：事件的快速時間、結構的緩慢時間，以及幾乎難以察覺的地理時間。限制在第二個層次上運作——它們塑造你如何在數年甚至數十年間穿越世界。不是透過指向一個具體的結果，而是透過移除那些會腐化、稀釋或分散你注意力的路徑。我特別喜歡這段，我也在這一段思考好久，甚至仔細的去查閱布勞岱爾的這個Case。這種抽象能力與制定出來的研究層次。完全就是我接下管理職以及開始領導團隊後的思維轉變。時間在多個層次上流動可以理解為：關鍵不是這個人做甚麼，而是他在當前的時空背景做到了這些事情。天時地利人和就是這個意思，而這句諺語不就正是詮釋限制的最好註解嗎？布勞岱爾提出這個理論，其本質是一種研究方法的革命。他強迫讀者與歷史學家將目光從閃亮、短暫的「事件」移開，去關注那些看不見、變化慢，卻真正主宰歷史走向的「結構」與「地理」現實。這是一種根本性的視角轉換。

There are times when goals make sense. Training for a marathon. Preparing for an exam. Trying to ship a product by a hard deadline. In finite, controlled, well-understood domains, goals are fine. 有些時候，目標是合理的。為馬拉松進行訓練、為考試做準備、試圖在嚴格的截止日期前交付產品。在有限、可控、易於理解的領域中，目標是沒問題的。方法當然是要看用在哪。順向還是有順向可以發揮的地方，用在已知可複製且風險極低的情況下。

In those spaces, setting a goal is like mapping a jungle with a Sharpie. Constraints are the machete.
設定目標就像用一支奇異筆繪製叢林地圖，而限制才是開山刀。 Closing the Loop
畫上句點 John Boyd, again. In his famous decision fork, he posed a career-defining question: Do you want to be someone, or do you want to do something? 再次回到約翰·博伊德。在他著名的決策分岔點上，他提出了一個定義職涯的問題：你想「成為」某號人物，還是想「成就」某些事？ Goals often come from the first desire. Constraints come from the second. 目標往往源於第一種渴望，而限制則源於第二種。 One is about image. The other is about identity. And the latter has more room to grow. 一個關乎形象，另一個關乎身份認同。而後者，有更大的成長空間。最後的結論，令我呆坐在電腦前超過三分鐘，這正是我這五年來的註解。當我趨向形象(image)的目標時，內心總會有一個聲音與無形的牽制力把我導向至認同(identity)。最重要的就是這件事情：成長(more room to grow)。

最後，謝謝你們讀到這邊，希望這樣的導讀有幫助，建議納入自己的人生手冊，三不五時拿出來翻一翻。

Why AI Search? Unpacking the Evolution of Search and What's Next

Tue, 27 May 2025 00:00:00 GMT

Published: May 27, 2025 Introduction: The term "AI Search" is everywhere these days. With new experiences like Google's SGE (Search Generative Experience) making waves, it's clear that the way we find information is on the cusp of a major shift. But amidst all the buzz, many are left wondering: What exactly is AI Search? How different is it from the Google we've known for years? And, perhaps most importantly, why do we even need AI Search? To answer this, we need to rewind and understand how traditional search engines tamed the internet, the challenges they faced, the role SEO played in this ecosystem, and finally, how AI emerged as the pivotal force in this ongoing evolution. Chapter 1: The Global Digital Library – How Traditional Search Engines Made Sense of the Web Imagine the internet as an infinitely vast library, constantly expanding every second, filled with billions of books but no central catalog. The mission of traditional search engines was to become the super-librarians of this digital realm, helping us locate the information we needed. They accomplished this monumental task primarily through three core steps:

Exploring the World (Crawling):
- Search engines dispatch armies of "crawlers" (or spiders), much like scouts uncovering the map in Age of Empires. These crawlers don't randomly scan IP addresses, nor do they rely on APIs from individual websites. They start with a "seed URL list" – think of them as globally recognized landmarks – and visit these addresses using basic HTTP requests.
- Next, they parse the returned HTML source code, much like reading the content of a book. They extract textual information and, crucially, identify all hyperlinks (links).
- These newly discovered links are the pathways to uncharted territories. Crawlers add them to their to-do list, continuously repeating this "visit -> parse -> extract links" cycle, gradually mapping out the vast web.
Building the Catalog (Indexing):
- The colossal amount of information brought back by crawlers needs to be organized to be useful. Search engines create a massive "inverted index." This isn't like a traditional book catalog; it's more like an index centered around "words." Under the term "quantum computing," for instance, it lists all web pages containing that term and their perceived importance.
- This enormous index is distributed across thousands of servers worldwide, ensuring the efficiency of subsequent queries.
Recommending the Books (Ranking & Query Processing):
- When a user types in keywords, the search engine interprets their intent and queries this massive index.
- Then, through complex algorithms (considering factors like relevance, authority, freshness, user experience, and more), it sorts through millions of potentially relevant results, ultimately presenting us with the familiar "ten blue links." Chapter 2: The Art of Being Seen – The Role and Impact of SEO Since search engines are the primary gateway to information, website owners naturally want their "books" to be recommended. This gave rise to SEO (Search Engine Optimization). The goals of SEO are:

Technical Aspect: To make a website crawler-friendly, ensuring it can be smoothly crawled and indexed (e.g., optimizing site speed, structure, submitting sitemaps).
Content Aspect (On-Page): To create high-quality content that is highly relevant to user queries, and to optimize titles and text so algorithms understand its value.
Authority Aspect (Off-Page): To demonstrate credibility and importance by acquiring high-quality links from other websites. SEO is essentially an ongoing dialogue and adaptation between websites and search engines, aimed at making valuable information more discoverable. Chapter 3: The Limits of Tradition – Why Change Was Needed Despite their incredible achievements, traditional search engines faced growing challenges:
Information Overload: A simple list of links often required users to click through multiple pages to piece together a complete answer.
The Intent Gap: Keywords sometimes struggled to accurately convey complex query intentions.
Quality Challenges: The existence of SEO also brought the risk of spammy content and ranking manipulation.
Evolving User Expectations: People increasingly craved direct answers, not just "signposts." These challenges indicated that the traditional "catalog-style" search model was becoming less adequate for increasingly complex information needs. Chapter 4: AI Enters the Scene – The Librarian Becomes a Smart Consultant This is where AI Search steps in. It's not about tearing down the old system but rather an intelligent upgrade built upon the existing foundation. AI's intervention is most significantly felt in:

Deeper Understanding: Leveraging Large Language Models (LLMs), AI can grasp the nuances of natural language, complex sentence structures, context, and the user's true intent.
Powerful Synthesis: AI doesn't just find relevant pages; it can "read" and "understand" their content. It can extract key pieces of information from multiple sources and synthesize, summarize, compare, or even infer to form a coherent, direct answer.
More Direct Presentation: It can generate generative summaries (like Google's SGE), answer questions directly, offer multi-faceted perspectives, and even engage in follow-up conversations, shifting from "providing options" to "solving problems." Crawlers are still crawling, and indexes are still being built, but the "processing" in the middle and the final "presentation" have been qualitatively transformed by AI. Chapter 5: Why AI Search? – The Driving Forces and Future Outlook We need AI Search because:

It aligns more intuitively with how humans seek knowledge: We often prefer a direct answer to a list of references to sift through.
It can handle the exponential growth of information: AI's ability to synthesize is an effective way to process vast amounts of data.
The technology has matured: Breakthroughs in LLMs have made it possible. However, AI Search also introduces new challenges: the accuracy of AI-generated content (hallucinations), the potential impact on traffic to original websites, the risk of algorithmic bias, and the transformative pressure on the SEO industry. The existence of niche search engines like DuckDuckGo (privacy-focused) and Kagi (paid, ad-free, customizable) also demonstrates the market's demand for differentiation and specific value propositions. How they evolve in the AI era will be fascinating to watch. Conclusion: AI Search isn't an isolated invention; it's a necessary evolution driven by search engines' efforts to overcome their own limitations, meet user expectations, and leverage the latest technology. It marks a shift from an era of "searching for information" to a new age of "interacting with information and gaining insights." As we embrace the convenience AI Search offers, we must also maintain a critical perspective, understand its underlying mechanisms, and continually assess the profound impact its development will have on the information ecosystem, content creators, and indeed, each one of us. This journey of discovery has only just begun.

Why AI Search? 揭開搜尋引擎的演進脈絡與未來圖景

發布日期： 2025年5月27日 前言： 近年來，「AI Search」的浪潮席捲而來，以 Google 的 SGE (Search Generative Experience) 為代表的新型態搜尋模式，預示著我們獲取資訊的方式將迎來巨變。然而，在這股熱潮之下，許多人不禁要問：AI Search 究竟是什麼？它與我們熟悉的 Google 搜尋有何不同？更重要的是，我們為什麼需要 AI Search？ 要回答這個問題，我們必須回溯源頭，深入理解傳統搜尋引擎如何運作，它們面臨何種挑戰，以及 SEO 如何在其中扮演角色，最終才能看清 AI 如何成為這場演進的關鍵驅動力。 第一章：全球數位圖書館 — 傳統搜尋引擎如何馴服網路 想像網際網路是一座無邊無際、每秒都在擴建的巨大圖書館，藏書億萬，卻沒有總目錄。傳統搜尋引擎的任務，就是成為這座圖書館的超級管理員，幫助我們找到所需的資訊。它們主要透過三個核心步驟完成這項壯舉：

探索世界 (Crawling - 網路爬取)：
- 搜尋引擎派出無數的「爬蟲大軍」，如同《世紀帝國》中探索地圖的斥侯。它們並非漫無目的地掃描 IP 位址，更非依賴各網站的 API。它們從一個「種子 URL 列表」（像是全球知名地標）出發，透過基礎的 HTTP 請求訪問這些網址。
- 接著，它們解析 (Parse) 回傳的 HTML 原始碼，像閱讀書本內容一樣，提取文字資訊，並最關鍵地，找出所有超連結 (Links)。
- 這些新發現的連結，就是通往未知領域的新路標。爬蟲將它們加入待辦清單，不斷循環這個「訪問 -> 解析 -> 提取連結」的過程，逐步繪製出龐大的網路地圖。
建立目錄 (Indexing - 索引建立)：
- 爬蟲帶回的海量資訊，需要被整理才能使用。搜尋引擎會建立一個巨大的「倒排索引 (Inverted Index)」。這不像傳統的書目卡，而是像一本以「詞彙」為核心的索引：在「量子計算」這個詞條下，列出所有包含它的網頁及其重要性。
- 這個龐大的索引被分散儲存在全球數千台伺服器上，確保了後續查詢的效率。
推薦書籍 (Ranking - 查詢處理與排名)：
- 當使用者輸入關鍵字時，搜尋引擎會理解其意圖，並查詢這個巨大的索引。
- 接著，透過複雜的演算法（考量相關性、權威性、新鮮度、使用者體驗等多重因素），對數百萬個可能相關的結果進行排序，最終呈現出我們熟悉的「十條藍色連結」。 第二章：被看見的藝術 — SEO 的角色與影響 既然搜尋引擎是資訊的主要入口，網站營運者自然希望自己的「書」能被優先推薦。這就催生了 SEO (Search Engine Optimization)。SEO 的目標是：

技術層面： 讓網站對爬蟲友好，確保能被順利爬取和索引（例如：優化網站速度、結構、提交 Sitemap）。
內容層面 (On-Page)： 創作高品質、與使用者查詢高度相關的內容，並優化標題和內文，讓演算法理解其價值。
權威層面 (Off-Page)： 透過獲取其他網站的高品質連結，證明自身的信譽與重要性。 SEO 本質上是網站與搜尋引擎之間的一場持續對話與適應，旨在讓有價值的資訊更容易被需要的人找到。 第三章：傳統搜尋的困境 — 為何需要改變？ 儘管傳統搜尋引擎創造了奇蹟，但它也面臨著日益嚴峻的挑戰：
資訊過載： 簡單的連結列表，往往需要使用者點擊多個頁面才能拼湊出完整答案。
意圖鴻溝： 關鍵字有時難以精確表達複雜的查詢意圖。
品質挑戰： SEO 的存在也伴隨著垃圾內容和排名操縱的風險。
使用者期待： 人們越來越渴望直接的答案，而非僅僅是「路標」。這些挑戰表明，傳統的「目錄式」搜尋模式，已逐漸難以滿足日益複雜的資訊需求。 第四章：AI 登場 — 圖書館管理員變身智慧顧問 這就是 AI Search 登場的契機。它並非推倒重來，而是建立在現有基礎之上的一次智慧升級。AI 的介入，主要體現在：

更深層的理解： 借助大型語言模型 (LLM)，AI 能理解自然語言的細微之處，掌握使用者的真實意圖。
更強大的整合： AI 能「閱讀」並「整合」多個網頁的資訊，合成一個全面、直接的答案。
更直接的呈現： 它能生成摘要性文字，直接回答問題，甚至進行多輪對話，從「提供選項」轉變為「解決問題」。 爬蟲依然在爬取，索引依然在建立，但中間的「處理」與最終的「呈現」環節，因為 AI 的加入而發生了質變。 第五章：Why AI Search? — 驅動力與未來展望 我們需要 AI Search，因為：

它更符合人類獲取知識的直覺： 我們希望直接獲得答案，而非一堆待讀的參考文獻。
它能應對資訊的爆炸式增長： AI 的整合能力是處理海量資訊的有效途徑。
技術已經成熟： LLM 的突破為其提供了可能。然而，AI Search 也帶來新的挑戰：AI 生成內容的準確性（幻覺）、對原始網站流量的衝擊、演算法偏見的風險，以及 SEO 行業的轉型壓力。小眾搜尋引擎如 DuckDuckGo（注重隱私）和 Kagi（付費無廣告、可客製化）的存在，也證明了市場對差異化和特定價值主張的需求，它們在 AI 時代將如何演進，值得關注。 結論： AI Search 不是一個獨立的發明，而是搜尋引擎為了克服自身局限、滿足使用者期待，並利用最新技術而進行的必然演進。它標誌著我們從「搜尋資訊」的時代，邁向「與資訊互動、獲取洞察」的新紀元。當我們擁抱 AI Search 帶來的便利時，也必須保持批判性思維，理解其背後的運作機制，並持續關注其發展對資訊生態、內容創作者乃至我們每一個人所帶來的深遠影響。這趟探索之旅，才剛剛開始。

從Softmax了解機率與分布及自然對數 Understanding Softmax: A Journey into Probability and Euler's number

Sat, 15 Mar 2025 00:00:00 GMT

Overview

Softmax可以接受多個輸入，而輸出總和為1並分佈各個的機率。But why？那麼機率到底是什麼，怎麼被視為一種存在在這世界上？這是今天我想寫這篇文章的出發點，我以為我懂，實際上我連機率跟分布可能都不是很了解。從中也自我提出對自然對數的疑問，從中有了深刻的體悟跟認識。就從Softmax出發來去學習這些核心基礎。 Softmax 函數是深度學習中的核心運算之一，主要應用於分類問題的輸出層。它的目標是將模型的輸出轉換為機率分佈，使得輸出值可解釋為各類別的機率。我想這是一種綜效跟知識點的學習，實際上沒甚麼幫助，但研究過程中有助於將一些點產生線的串聯。“喔！原來內在需求是如此，難怪要這樣使用”。聲明在先：我不是數學專家，但有了語言模型後，我發現我很常探究數學背後的意義，打通了學習數學的新思維。寫出來僅是我對於數學的理解，正確與否，或許在沒經由形式化驗證的情況下，起碼我自己疏通了我的思緒，是否對讀者有幫助，就看讀者們目前階段的疑惑是否剛好有被我點開囉。 Softmax can take multiple inputs and output probabilities that sum to one. But why? What exactly is probability, and how is it perceived as something that exists in this world? This question is what led me to write this article today. I thought I understood probability, but in reality, I might not even fully grasp the fundamental concepts of probability and distribution. Through this exploration, I also began questioning the nature of the natural logarithm, which led to deeper insights and a clearer understanding. So, let’s start with Softmax as a gateway to learning these core fundamentals. The Softmax function is one of the fundamental operations in deep learning, primarily used in the output layer of classification models. Its role is to convert model outputs into a probability distribution, allowing the values to be interpreted as class probabilities. I see this as a process of synthesizing knowledge rather than directly solving a problem. While it may not have immediate practical benefits, the research process itself helps connect individual concepts into a cohesive understanding. That moment of realization—“Oh! So that’s why it works this way!”—is what makes it worthwhile. A Disclaimer: I’m not a mathematics expert, but thanks to language models, I find myself frequently diving into the deeper meanings behind mathematical concepts, discovering a new way of thinking about math. This article reflects my own understanding—whether it is entirely accurate or not remains to be formally verified. At the very least, it helps me clarify my own thoughts. As for whether it is useful to you as a reader, that depends on whether my exploration happens to shed light on questions you’ve been pondering. 在這篇文章中，我們將從基礎開始，循序漸進地剖析機率與分布到Softmax及自然對數，內容不在深，保持我慣用的脈絡串接：

機率是什麼？為什麼要用機率？
機率分佈與數學背景
Softmax 如何產生機率分佈
Softmax 的數學推導與機率解釋
Softmax 的應用場景與變體
透過Softmax學習自然對數

1. 機率是什麼？為什麼要用機率？

(1) 機率的基本概念

機率（Probability）衡量一個事件發生的可能性，記作： $`0 \leq P(A) \leq 1`$ 其中：

P(A) = 0表示事件不可能發生。
P(A) = 1表示事件一定發生。
0 < P(A) < 1 表示事件可能發生但不確定。因為世界充滿了不確定性。例如：
擲一枚硬幣，我們無法精確掌控所有條件（如風速、硬幣重量分布、施力角度）。
預測明天天氣，我們無法精確知道空氣每個分子的運動細節。由於現實世界太複雜，必須有一套方法來量化並管理這種不確定性，這就是機率存在的本質原因。 機率本質上並非物理存在，而是一種人類用來描述『知識不足』或『不確定性』的抽象工具。 這邊我想要讚嘆這位：Andrey Nikolaevich Kolmogorov。這邊留個彩蛋，主要因為最近在研究Kolmogorov complexity，接著到了機率又看到他，有沒有這麼剛好？！真的是極為震撼，那種感覺無法形容，有一種前人就立足在那，抽著菸笑看後人的傻。我學習近十幾年，卻不知道源頭為何。更令我至今還久久無法自己的是，影響AI或解釋AI的這些方法，並不是什麼新的觀點，而這些先進所提出的無論是機率公理還是複雜度，不斷地影響未來的每一天。這世界實在是太好玩，真的學無止盡。

(2) 為什麼機器學習要用機率？

在許多應用場景中，模型的預測並非「絕對確定」，例如：

圖像分類：給定一張圖片，模型可能認為它有 70% 機率是「貓」，20% 機率是「狗」，10% 機率是「老虎」。
語音識別：在「Hello」和「Halo」之間，語音系統可能計算出「Hello」的機率為 85%，「Halo」的機率為 15%。
決策系統：自駕車識別交通標誌時，可能產生多個候選結果，應該依據機率來決策。 📌 機率允許模型表達「不確定性」，而不只是輸出單一的決策結果。

2. 機率分佈與數學背景

當我們討論機率時，通常關心一個隨機變數 X 在不同狀況下的取值與對應機率，這被稱為機率分佈（Probability Distribution）。 📌 機率分佈定義了隨機變數的可能性模式 📌 隨機變數是一個函數，而分佈則決定這個函數的數值如何分佈在不同範圍 如果把 隨機變數 想像成「一個人」，那麼 機率分佈 就是這個人的「個性」：

不同的機率分佈，隨機變數的行為也不同。
相同的機率分佈，不同的隨機變數可能有相似的行為。 例子：

骰子是一個隨機變數，但它的機率分佈是均勻的（每個點數機率一樣）。
股價變化是一個隨機變數，但它的機率分佈可能是正態的（漲跌幅度通常集中在某個範圍）。 📌 隨機變數是數值，機率分佈決定了它如何分佈！

(1) 離散 vs. 連續機率分佈

離散機率分佈（PMF, Probability Mass Function）：適用於有限個可能值，例如： $`P(X = k)`$ 例如擲骰子的機率分佈： $`P(X = k) = \frac{1}{6}, \quad k = 1,2,3,4,5,6`$
連續機率分佈（PDF, Probability Density Function）：適用於無窮多可能值，例如： $`P(a \leq X \leq b) = \int_{a}^{b} f_X(x) dx`$ 例如人的身高服從正態分佈。 📌 Softmax 的核心思想是將數值轉換為「離散機率分佈」，以便進行分類決策。

3. Softmax 如何產生機率分佈

在機器學習的分類問題中，我們希望模型輸出能代表每個類別的機率，但模型的輸出通常是數值（logits），而非機率。例如，假設一個模型對於「貓、狗、兔子」三類的輸出為： $`z_{\text{cat}} = 2.5, \quad z_{\text{dog}} = 0.3, \quad z_{\text{rabbit}} = -1.2`$ 這些數值沒有明確的機率意義，因此我們需要一個函數將其轉換為機率。 Softmax 透過以下公式完成轉換： $`P(y_i) = \frac{e^{z_i}}{\sum_{j=1}^{n} e^{z_j}}`$ 其中：

指數函數 $`e^{z_i}`$ ** 放大數值差異，強調較大的 logits**。
歸一化操作確保所有輸出加總為 1，形成有效的機率分佈。這樣，我們得到： $`P(y_{\text{cat}}) = 0.84, \quad P(y_{\text{dog}}) = 0.12, \quad P(y_{\text{rabbit}}) = 0.04`$ 📌 這樣的輸出可以被解釋為機率，使得模型可以進行合理的決策。

4. Softmax 的數學推導與機率解釋

(1) 為什麼 Softmax 滿足機率分佈？

Softmax 具有以下數學性質：

非負性：指數函數 $`e^{z_i}`$ > 0 確保所有輸出為正數。
完備性：所有機率總和為 1： $`\sum_{i=1}^{n} P(y_i) = \sum_{i=1}^{n} \frac{e^{z_i}}{\sum_{j=1}^{n} e^{z_j}} = 1`$ 這確保了 Softmax 的輸出符合機率分佈的定義。

5. Softmax 的應用場景與變體

(1) 溫度係數（Temperature Scaling）

Softmax 可以引入溫度參數 TT 來控制分佈的平滑程度： $`P(y_i) = \frac{e^{z_i/T}}{\sum_{j=1}^{n} e^{z_j/T}}`$

當 $`T \to 0`$ ，機率趨於 one-hot，類別變得確定。
當 $`T \to \infty`$ ，機率趨於均勻，類別變得模糊。 📌 這被用於 NLP 模型（如 GPT）來控制生成文本的隨機性。

(2) Gumbel-Softmax

為了解決 Softmax 無法處理離散決策的問題，Gumbel-Softmax 引入隨機噪聲： $`P(y_i) = \frac{e^{(z_i + g_i)/T}}{\sum_{j=1}^{n} e^{(z_j + g_j)/T}}`$ 這允許 Softmax 進行可微分的離散取樣，在強化學習與 NLP 中被廣泛應用。

6. 透過Softmax學習自然對數

首先，我先提了一個問題：為什麼是 $`e^x`$ 。上面解答了，因為確保機率輸出都為正。再來，為什麼是以自然常數（歐拉數）為底？這邊就非常好玩又美妙了！首先，以歐拉數為底的指數函數是唯一導數與函數是相同結果的組合。至於形式化證明大家可以輕易地透過網路或語言模型得到，這邊我就不多浪費token了。但導數的意義為何？一樣又如何？漸漸的會發現，數學家跟工程師一樣都是很懶得族群，所以會發明很多優化跟簡化的方式去高層次抽象過程。求函數的導數很直觀的答案都會與斜率或極限等相關，那麼我舉個例子應該很快可以理解：就是梯度下降。那麼假設函數與導數都是一樣e^x，基於這一點在神經網路的訓練中的梯度下降計算，就可以相較於其他底數的指數函數更簡化。 See！是不是美妙至極了？當然我自己研究Softmax提出與CNN並非一起提出，因此這美麗的該說巧合嗎？還是數學家或工程研究的先進們，有莫名的默契呢？

7. 總結

其實整篇的邏輯，滿個人化的，坦白說也沒什麼重點。但我想說幾個點：學習要有目標在往後傳播，就跟神經網路訓練一樣。如果不斷地從理論去學推論，我想這是過去教育必須檢討的地方。再來則是，當局時代，語言模型的助力，我不認同會讓人失去思考，就我來說，反而造成我的困擾，打通過去太多需要用時間或多種資源才能克服的難題，以我為例。我的思考與學習方式就是頃向認知與抽象學習，因此需要跨多種維度，並從問題中再提問題，過去沒有這樣的角色或工具來輔助，因此我必須被考試跟教科書給侷限，最後淪為機器，也就是：知其然卻不知所以然。進步不能停。

我與YOLO的十年，物件偵測技術回顧與未來期待

Thu, 20 Feb 2025 00:00:00 GMT

那個當年星光熠熠的創新，過了十年後的成長蛻變成甚麼樣子。YOU ONLY LOOK ONCE，就像My life only look once，人生也只有一回罷了。

聲明優先 TL;DR

這篇非技術文章，但我認為可以是一份很好的指引。內容都是我的筆記跟對話紀錄，比方說我會不斷自我迴歸，直到找到我認為可以停止的答案為止。我是站在應用與產品開發的角度去看待這一項技術，當然過程中也產生許多個人的熱情與動機去進行深入探討。我是CS背景但我不會描述太多數學，讓整篇可以讀起來比較流暢一些。研究、理解、假設、找問題、驗證答案，一次又一次值到滿意。好的技術要配上好的產品，更重要的是要能夠有所貢獻，講的夢想一點就是站在開源巨人的肩膀上改變世界。我假設讀者都有對應基礎或相關的知識，不一定用過但聽過或看過。不懂沒關係，但可以嘗試跟著我的脈絡去理解甚至幫助學習，這也是會有這一篇的主要原因，我會有很多問題跟對應的答覆，然後附近連結，盡可能貼近源頭。最好是研究生，因為引用一些論文，而論文就跟金字塔一樣，必須累積然後探索，從最寬的底部探到最純粹的空間那一部分。嗯，我決定讓這篇偏向思考過程，不要有過多的結構以及冗餘的資訊，我最近很喜歡用脈絡兩個字，因為有了脈絡，大家就可以非常輕易的產生出自己的版本，但在沒有脈絡之前，就很難有信任。

我是誰

我是Allen，工作上大家都叫我小a，目前職涯也進入到第十年。現職軟體開發團隊主管，白話一點說我們團隊就是在打造適用於Edge AI的硬體平台，不只有硬體，而軟體及AI整合更是我們的核心技術。軟體很容易讓人聯想到程式碼，但實際上我認為軟體工程師(Softward Enginner)的本質在於工程(Engineering)，因為工程才是能夠乘載技術最重要的一哩路。因此寫程式(Coding)，只是打造產品過程中的一個環節，更多時候還是在解決各層開發、產品、測試甚至發布(Release)工程。更多資訊都可以在我個人的資訊內看到。現在是個資本主義的世界，連同資訊甚至資料都是。我也掙扎了十年但也慢慢看開並且持續學習跟進步，或許更重要的是：比起外界眼光，怎麼看待自己還是最根本最重要的事情。我所處的領域與產品可能不是太光鮮亮麗，這麼講有點自貶，但我認為只是缺發故事包裝罷了，寫到這是想鼓勵大家要以自己是工程師為傲，無論身在何處。尤其是，人少的地方更需要堅持下去。

YOLO的十年

[2408.09332] YOLOv1 to YOLOv10: The fastest and most accurate real-time object detection systems You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection YOLOv1, Joseph Redmon, Santosh Divvala, Ross Girshick, Ali Farhadi, 華盛頓大學, 2015 📄 論文連結 YOLO9000: Better, Faster, Stronger YOLOv2, Joseph Redmon, Ali Farhadi, 華盛頓大學, 2016 📄 論文連結 YOLOv3: An Incremental Improvement (SPP, FPN) YOLOv3, Joseph Redmon, Ali Farhadi, 華盛頓大學, 2018 📄 論文連結 YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection (CSPNet, PAN) YOLOv4, Alexey Bochkovskiy, Chien-Yao Wang, Hong-Yuan Mark Liao, 台灣中央研究院, 2020 📄 論文連結 YOLOv5 (架構及工程細節優化) YOLOv5, Glenn Jocher, Ultralytics, 2020 📄 GitHub Repository YOLOv6 (量化, 架構更適合! 與蒸餾技術, 更適合落地. 解決工程開發與訓練的效率) YOLOv6, Chuyi Li, Lulu Li, Hongliang Jiang, Kaiheng Weng, Yifei Geng, 美團 (Meituan), 2022 📄 論文連結 YOLOv7: Trainable Bag-of-Freebies Sets New State-of-the-Art for Real-Time Object Detectors (E-LAN) YOLOv7, Chien-Yao Wang, Alexey Bochkovskiy, Hong-Yuan Mark Liao, 台灣中央研究院, 2022 📄 論文連結 YOLOv8 (開發與工程上的創新, 整合更多應用並提供 API, 偏商業) YOLOv8, Glenn Jocher, Ultralytics, 2023 📄 GitHub Repository YOLOv9: A Comprehensive Review of YOLO Architectures in Computer Vision (GELAN, PGI) YOLOv9, WongKinYiu 等, 台灣中央研究院、台北科技大學, 2024 📄 論文連結 YOLOv10: Real-Time End-to-End Object Detection (Transformer-based) YOLOv10, Ao Wang, Hui Chen, Lihao Liu, Kai Chen, Zijia Lin, Jungong Han, Guiguang Ding, 清華大學多媒體智能組織, 2024 📄 論文連結基本上這篇論文貫穿了我今天想要講的主題，但如果沒有深入其中，就很難有感觸這整個過程的進程有多麼讓人興奮與期待。接著我會用我的角度與說故事的方式來看整個時間軸所看到的一些啟發。蹭一下近期火熱的DeepSeek，若開源影響程度我敢說，YOLO完全不輸DeepSeek。有了十年的資料集，更能感受到同樣的結果放在不同時空背景，那衡量基礎有多重要。開源的影響程度，絕對不是那種秘密公開少賺到錢這麼低俗，面向整個技術發展跟轉變，開源跟貢獻開源的一切，就像人類大歷史提到的：等待基因變化太慢，透過文化改革才能推進人類發展速度。在此先送上深深的一鞠躬，沒有這些先進就沒有今天的我。基本上工作前後超過十年，而能夠在這產業待超過八年，若沒有接觸CNN沒有YOLO真的就沒現在的我了。 1506.02640 You Only Look Once，講真的我也是最近才參透YOLO四個字的意義。從Two-Stage到One-Stage的突破，你只要看一次就可以得到一切。這兩次到一次就是YOLO四個字的精神。傳統Two-Stage是先產生候選區域(Region Proposals)，再逐一分析候選區域的內容。 2015也正是我加入i社的第一年，當時我正從谷底準備翻身，從製造端出發。這邊快轉一下，也就是說真正使用到YOLO是我2018年開始念碩班的時候，在此之前從不學無術到精通C++的階段，才有機會轉軟體工程師，才有機會考上交大。也才有那張門票可以在公司內部敲開大家對於CNN的想像與理解。這些故事都可以參考先前的文章。 Blaming darknet/darknet_video.py at master · AlexeyAB/darknet 2020年我發了一個PR給Alexab的darknet。當時正在寫碩士論文，沒錯，YOLOv4正是當時我論文內使用的主力。我的論文簡報截圖到這我可以坦白說，我就是一個跟大家一樣把軟體裝一裝，模型載一載就開幹的狀態。對於YOLO就像看待黑盒子一樣，只知道：哇賽，又快，框又準，太酷了！甚至對於架構或是歷史都沒有研究。畢竟注意力當時在於工作跟學業兩頭燒，我必須用最短時間完成學業，雖然我也花了三年。但這三年是平行處理，工作也沒有掉拍，此時的我也剛接下管理職務。 1612.03144 我想從YOLO在2015問世後直到YOLOv3開始有了進展：FPN。所謂改善小物件的偵測能力的關鍵點。從架構上可以看到，最底下由淺入深。淺的特徵圖看比較廣比較多，而深特徵圖看比較細比較窄。透過FPN可以有效地進行不同尺度的特徵融合。 1911.11929 1911.11929 1803.01534 接著YOLOv4迎來了CSPNet，及PANet。這邊我是沒太多疑問，就不多補充了。 2004.10934 從v4的論文中可以明顯地看到Backbone、Neck、Head。Backbone: 做全圖特徵提取；Neck: 進行多尺度特徵提取；Head: 進行物件框選預測。這邊也讓我更清楚為什麼YOLO系列會區分三個部分。網路上總是有美美的各種架構圖，但看久了還真的不知所以然，往論文一探，把上下文補足，一切就明瞭了，這對於後續看待整個演進會非常有幫助。 YOLOv4是一個階段性的代表作。到這邊我沒有講太多細節的部份，比方說訓練比方說數據。但我假設大家都很清楚，It works. 我的目的是：好是好在哪，可以大概要知道。接著每一個版本，就是貢獻上一版本的壞並改善。 AlexeyAB/darknet: YOLOv4 / Scaled-YOLOv4 / YOLO — Neural Networks for Object Detection (Windows and Linux version of Darknet ) 此時的v4其實放在Edge端平台有點挑戰，當時最強的Jetson Xavier跑標準的v4，在不做任何優化的前提下還無法跑滿。當然，有了v4-Tiny救了我們這些貧窮的工程師還有學生們，當時也開始有各種Model size scaled的組合推出，王博士團隊也積極地往終端裝置的硬體限制去思考模型可以怎麼off-load過去。【冠軍模型催生關鍵：業界出題學界解題模式】一場會議催生世界第一物件偵測模型YOLOv4，一張GPU就跑得動 | iThome 談到YOLOv4-Tiny。這版本是我們做產品第一個選用的Size，主要原因也是因為當初選的硬體算力只有1.5TOPS。正因為這樣，在資源有限的情況下，我們極盡所能地訓練，也從中挖掘與實驗出許多訓練心得。但Tiny充其量就是一個針對低準確度及快速PoC的版本，在沒有實際應用需求下，Tiny的準度很難提升起來。 2023年開始，市場慢慢一刀切開，課金組的NVIDIA，在CP值最好的情況下有廣大的開發社群支持，沒有一個Model不支持GPU。在非NV陣營的我們，只有Tiny是不夠的。那該怎麼辦？我提了一個想法：模型應該夠用就好以及專注訓練的優化。夠用就好是甚麼意思？

依照模型的條件coco最好的mAP為多少?
依照平台的算力可以滿足多大的模型?
綜合前後，我能跑出來的Performance能多快？也就是說，不用追新，追大，反而要量身訂製。那關於訓練的優化，我認為監督式學習與標籤(Label)也沒有文字面上這麼簡單，我們花了一些時間去研究怎麼Labeling以及資料集的準備與分析，還有各種訓練策略。當時的我們成功的將我們選用的模型提升10~20%的mAP，也建立了自己的訓練流程，從準備資料集張數到標註時間以及結果判斷，通通進行標準化流程。 2023年在硬體限制的情況下，這都是一個很棒的過程，讓我能對於模型的參數有深刻的思考，以及跳脫出學生研究作品的角度去好好的開發去整進產品裡面。幾個關鍵的指標，通通放在論文中但卻鮮少看到有人去討論那些指標的影響程度，這也是真正在做應用跟產品的人才會跳進去想的細節。此時v7已經問世，但我們還是停留在v4且戰且走。但正因為這樣，對於v7及後續的迭代我們特別有感，也有一種當我們硬體提升後，解開枷鎖的感覺。 2207.02696 2207.02696 YOLOv7再次迭代了一個Backbone的版本：ELAN。仔細看結果可以注意到，v7的參數量是v4的快一半，少了43%。這意味著，硬體不改變的情況下，模型更換後可以換來非常有感的效能提升。當然，2024年我們也shift到v7上面，這是一定的。同時也從darknet畢業轉到pytorch。我認為接下來的發展就算是定型，然後不斷的優化梯度傳遞(Gradient Flow)以及更往Real Time終端裝置靠近。當成本越來越低，那麼使用度只會越來越高。這也是我看到YOLO持續發展的主要目地，晶片的成長與能力越來越好，這些深度學習模型都往終端遷移，早在此時此刻遍布在各種小型裝置之中，看看你手旁的手機，或監視器，裡面一定都有YOLO的影子，即使沒有，也跟這條脈絡有間接關係。 Home — Ultralytics YOLO Docs 關於YOLOv8，我看廖所長是表示：Fake。純粹是因為命名上被用走了。但我也有參加ultralytics的YOLO Vision論壇。其實能感受到Glenn的初衷跟我們在使用很接近，可能都站在商用角度來看。研究本身的結果很突出，但離落地還有點距離，他們也是積極在縮短這段距離打通一條路讓大家更容易使用YOLO，因此從v5、v8、甚至最新的v11，算是開源社群內的一條支線(Branch)。結合Python在三行以內的程式碼就可以快速體驗到各版本YOLO的魅力，同時也時做了除了物件偵測之外的應用。我覺得最用心的是他們的文件跟教學影片，我必須要說，文件跟教學影片就很像業務跟行銷，沒有這兩個角色，在好的技術在好的產品沒有人用也是浪費。 2402.13616 2402.13616 YOLOv9迎來了PGI(Programmable Gradient Information)及GELAN。前面提到梯度流動的優化在優化，PGI 提供一種「可程式化梯度資訊」的方式，使模型在不同深度的特徵層中保留更多原始資訊。上圖可以看到GELAN還可以看到這麼清楚的特徵，這一切慢慢讓深度學習模型更具可解釋性。那我們並沒有特別shift過去，為什麼？因為基於我們的設定來看，換到YOLOv9的唯一時機可能就是想要嘗試不同的資料集跟精準度，又或者v7量化後的結果不好，就可以嘗試看看v9。對於打造產品角度來看，足夠好用且被驗證比最新版本還重要。這篇YOLO的十年，其實也有引入很多分支，說明的更細，有興趣的人可以好好讀一讀。寫到這，基本上我就是跟著廖所長和王博的腳步一起前進，同時身為台灣人也為此感到驕傲以及與時並進。我跟我的團隊也持續努力中，我們也相信物件偵測技術帶給世界跟科技的變革，在這樣的體系下每個環節都要有專家們鎮守崗位，而軟硬體這一部分就是我們的使命。推薦廖所長的演講，非常活潑生動有趣，技術部分也淺顯易懂。中央研究院資訊科學研究所廖弘源所長「YOLOv4-v9 的發展及在各領域的應用」其中廖所長有一段OS算是滿有感觸的：我做研究到五十歲，必須面對這樣的改變。

2025年的我與YOLO

2405.14458 2024年底由YOLOv10正式接棒讓YOLO系列模型正式進入Transformer時代。在此之前需要知道幾篇關鍵論文：DETR以及RT-DETR。 2005.12872 2304.08069 沒有這兩篇就不會有YOLOv10。也因為這兩篇讓我能夠從CNN銜接到Transformer。從DETR的開創純Transformer基底的想法，到RT-DETR的最初優化，把看似龐大計算的語言模型基底放入物件偵測架構，又用最合理的參數及架構去實踐了RT的精神。從架構上看來，YOLOv10運用Transformer消除了NMS機制，這完全是Anchor-free之後最大的突破，我必須要說這項突破無論是在Edge端或是軟體開發上來說太重要了，越簡單越好，就是YOLO這四個字一樣。此外，即使引入Transformer，模型參數量也沒有激增，為什麼？因為PSA(Partial Self-Attention)。我最喜歡整趟旅程從過去讀到現在的各版本的重點突破，學的不是結果而是過程，這就是蒸餾(Distillation)，論文就是老師，我們就是要學習這篇論文被後的過程。然而，CNN不會被Transformer取代，而是來代了交叉口，兩者共同攜手前進。知識量必須要足夠，那學習成效才會有感受。YOLOv4讓我有機會站上台說明甚麼是CNN。不到十年的時間，技術翻了一輪，新的機會又出現了，這篇論文像是時光機乘載著我的記憶點，如今將再來一次，再次的跟著巨人們一起展開翻新之路。我非常期待接下來的發展，這陣子也花了快一個月的時間從年前Attention is all you need到DeepSeek的相關研究，年後回到崗位後，直接炸開，大家都想知道的同時，我就這麼剛好上了這台列車。隨後讀了這篇YOLO的十年，也很有感觸且反思這十年來關於我的成長。感謝讀到最後的讀者，願有美好的一天。加油，進步不能停。最後，文章還沒寫完就收到這訊息了：[2502.12524] YOLOv12: Attention-Centric Real-Time Object Detectors 是不是很令人興奮！？

The Evolution from ViT to CLIP to Multimodal Models: Exploring the Future of Vision-Language Integration

Thu, 13 Feb 2025 00:00:00 GMT

Understanding VLMs Through the Foundations of LLMs

I like to understand new technologies using a high-level yet first-principles approach. This helps me trace back to the fundamental building blocks, layer by layer, until I grasp why things have evolved the way they have. From Transformers to language models and now to multimodal models, they all share a common foundation. As demands evolve, engineering details are adjusted and optimized at different levels. Even if current models are not perfect, they lay a solid groundwork for future advancements. This article is not about technical deep dives but rather about understanding the context and evolution of these technologies. It won't cover everything, but it will hold onto the core thread. Confidence fuels curiosity—let’s dive in! Level: 101 **Requirement: **[1706.03762] Attention Is All You Need

Introduction

The integration of vision and language is driving a new wave of advancements in artificial intelligence. This article explores the evolution from ViT to CLIP to the latest multimodal models, highlighting how these technologies interact and propel AI forward in multimodal understanding and generation.

1. ViT: The Birth of Vision Transformers

For years, Convolutional Neural Networks (CNNs) dominated the field of computer vision. However, ViT introduced a fresh perspective. Instead of relying on convolutions, ViT segments an image into fixed-size patches and treats them as sequential data, much like tokens in natural language processing. Using a Transformer-based architecture, ViT captures long-range dependencies within images, achieving impressive performance on large-scale datasets. Reference: [2010.11929] An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale

2. CLIP: Bridging Vision and Language

As interest in multimodal learning grew, OpenAI introduced CLIP, a model designed to process images and text simultaneously. By employing contrastive learning, CLIP aligns images and textual descriptions in the same embedding space, enabling it to understand their relationships. This allows CLIP to perform tasks like zero-shot classification, demonstrating remarkable generalization capabilities. **Reference: **[2103.00020] Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

3. The Evolution of Multimodal Models: SmolVLM, OmniVision, DeepSeek-VL2

Building upon CLIP, researchers have developed more advanced multimodal models to enhance AI's ability to process and understand vision and language together. Here are some notable examples:

SmolVLM: A lightweight multimodal model optimized for efficiency in resource-constrained environments. SmolVLM - small yet mighty Vision Language Model SmolVLM Grows Smaller – Introducing the 256M & 500M Models!
OmniVision: Aims for comprehensive visual understanding by integrating multiple sensory modalities. [2412.11475] OmniVLM: A Token-Compressed, Sub-Billion-Parameter Vision-Language Model for Efficient On-Device Inference NexaAIDev/OmniVLM-968M · Hugging Face
DeepSeek-VL2: Leverages deep learning to create stronger connections between vision and language, improving reasoning capabilities. [2412.10302] DeepSeek-VL2: Mixture-of-Experts Vision-Language Models for Advanced Multimodal Understanding

Conclusion

From ViT’s architectural innovations to CLIP’s multimodal alignment and the latest advancements in vision-language models, AI has made significant strides in integrating vision and language. These developments expand AI’s applications and set the stage for future research and breakthroughs.

A Comprehensive Comparison of Meta’s Llama Series and the Classic Transformer Architecture

Sat, 25 Jan 2025 00:00:00 GMT

After revisiting Attention is All You Need, I realized that GPT and Llama are essentially extensions and adaptations of its core ideas. I also appreciate Meta’s transparency in fully open-sourcing the details of the Llama models, which makes it easier to learn from these advanced designs and understand the thought processes behind their architectural decisions. It took me some time to revisit “Attention is All You Need” alongside AI, and I must say, linear algebra is both incredibly essential and wonderfully elegant. This experience felt like the first time I delved into neural networks — exciting and eye-opening. From the architecture to the computations to the outcomes, breaking down these astonishing foundational principles is truly rewarding. While this topic isn’t exactly new, taking the time now to organize and reflect on it helps prepare for the continuous evolution of technology. By grounding myself in first principles, I aim to stay firmly rooted amidst the rapidly changing waves of AI innovation. Below is a thorough comparison between Meta’s Llama series models (including Llama and Llama 2) and the classic Transformer framework. I will detail key design elements, parameters, performance metrics, potential bottlenecks, and future directions. For clarity, I begin with an overview of the classic Transformer, then move step-by-step through the structural modifications, training methods, and real-world performance of Llama and Llama 2.

Revisiting the Classic Transformer Architecture

The Transformer architecture was first introduced in the 2017 paper “Attention is All You Need” (Vaswani et al.). Its defining features include: Encoder-Decoder Dual-Stack Structure

Encoder: Processes an input sequence (e.g., a sentence) to produce a set of hidden representations.
Decoder: Uses the encoder’s output, combined with self-attention during decoding, to generate the final output sequence.
For language modeling tasks, a Decoder-only setup generally suffices for autoregressive text generation. Multi-Head Attention
Input vectors are linearly transformed into multiple heads, each performing its own attention mechanism with Q, K, and V.
The outputs from all heads are concatenated and then linearly projected to form the final output. Positional Encoding
The original design uses sinusoidal or cosine positional encoding, converting each position in the sequence into a positional embedding. Feed-Forward Network (FFN)
Each attention layer is followed by a feed-forward network for non-linear transformations, typically a two-layer linear mapping with an activation like ReLU. Layer Normalization (LayerNorm)
Often applied (either Pre-LayerNorm or Post-LayerNorm) between the attention and FFN components to stabilize training. Masking Techniques
In autoregressive language models, the Decoder’s self-attention masks future positions to avoid leaking information about upcoming tokens.

Commonalities Between Llama and the Transformer

Llama, similar to the classic Transformer, is built on the attention mechanism. For autoregressive language modeling, Llama typically uses a Decoder-only structure — mirroring many modern large language models (e.g., the GPT series, or BERT’s Decoder-only extensions). Overall, Llama retains the following core Transformer elements:

Self-Attention: Captures dependencies among different positions in a sequence.
Multi-Head Attention: Learns multiple attention subspaces simultaneously.
Feed-Forward Network (FFN): Adds a non-linear layer after attention.
Positional Encoding: While Llama adopts a different scheme (RoPE), the concept of positional embeddings remains.
Layer Normalization: Used to stabilize deep network training.

Differences Between Llama / Llama 2 and the Classic Transformer

1. Architectural Modifications

Decoder-Only Structure

Like GPT, Llama focuses on autoregressive language modeling, using the Transformer Decoder while omitting the Encoder.
This approach is tailored for unidirectional text generation, particularly relevant to chatbots and text-generation tasks. Positional Encoding: Rotary Positional Embedding (RoPE)
Instead of traditional sinusoidal/cosine encodings, Llama and Llama 2 employ Rotary Positional Embedding (RoPE).
RoPE integrates a rotation-based transform into Q and K in the attention mechanism, yielding smoother and more flexible relative positional information.
Llama 2 features an NTK Scaled enhancement, supporting stable performance over longer contexts (e.g., 4K or even 8K tokens). Layer Normalization Method: RMSNorm instead of LayerNorm
Llama extensively uses RMSNorm (Root Mean Square Layer Normalization) in place of the typical LayerNorm.
RMSNorm computes the root mean square of vector elements, reducing parameters (no bias term) and improving stability/efficiency.
Llama also adopts a Pre-Norm design (applied before the Attention and FFN layers), mitigating gradient vanishing/exploding in very deep networks. Activation Function: SwiGLU
Llama replaces the standard ReLU in the FFN with SwiGLU (Swish-Gated Linear Units).
Compared to GELU or ReLU, SwiGLU can yield better convergence and performance in large-scale models. Grouped Query Attention (New in Llama 2)
Llama 2 introduces Grouped Query Attention (GQA) by grouping the Query heads.
This reduces memory usage and computational cost with minimal performance impact, by merging Query dimensions into fewer heads while retaining multiple K/V heads.
Especially for very large models (e.g., 70B parameters), GQA helps significantly lower memory overhead during training/inference.

2. Parameter Counts and Model Sizes

Llama

Versions: 7B / 13B / 30B / 65B parameters.
Outperforms GPT-3 (175B) on certain cross-lingual and English benchmarks, demonstrating remarkable parameter efficiency. Llama 2
Versions: 7B / 13B / 34B / 70B parameters.
Uses larger-scale data and refined training strategies (e.g., web content, code), alongside RoPE improvements and GQA, boosting performance at similar model sizes.
Also offers Chat and Alignment variants tailored for more interactive applications.

3. Performance and Efficiency

Inference and Training Efficiency

Under similar hardware constraints, Llama’s adoption of RMSNorm, SwiGLU, and RoPE allows it to match bigger models (like GPT-3) in many language tasks with fewer parameters.
Llama 2’s GQA significantly reduces memory usage and inference time for large models (70B), vital for GPU/TPU-limited environments. Downstream Tasks (Fine-Tuning / Chat)
Llama 2 undergoes additional fine-tuning for conversational agents, showing improvements across benchmarks such as MMLU, BBH, ARC, TruthfulQA, etc.
Compared to Llama 1, it ranks higher in human evaluations — particularly in clarity, fluency, and comprehension. Alignment and Safety
Llama 2 emphasizes stricter safety in conversations, improving filters against toxic or biased content.
Where older Transformer architectures needed special fine-tuning and data sanitization, Llama 2 incorporates these steps more systematically into its training regimen.

Potential Bottlenecks and Challenges

Context Length Limitations

Despite RoPE’s improvements, long contexts (e.g., beyond 4K or 8K tokens) remain challenging for large language models.
Extending context length significantly boosts computation and memory requirements, calling for balanced design and hardware solutions. Memory and Computational Costs
Massive models demand considerable computational resources, especially for high concurrency and low latency during inference.
While GQA lowers memory footprints, scaling to hundreds of billions or even trillions of parameters still requires advanced architectural design and distributed training methods. Data Quality and Alignment
Model performance hinges on both architecture and the quality/diversity of training data.
Specialized domains (healthcare, law, coding) need larger, higher-quality datasets, along with careful alignment (safety and ethical) measures. Legal, Copyright, and Privacy Concerns
Large language models often scrape data from across the internet, raising potential privacy/copyright issues.
In conversational apps, developers must carefully handle moderation and misuse prevention.

Llama 3: Further Advancements

Architecture Refinements

Larger vocabulary size (128K tokens compared to Llama 2’s 32K).
GQA (Grouped Query Attention) applied across all model sizes for better memory and computation efficiency. Expanded Context Length:
Context length increased to up to 128,000 tokens, enabling the model to handle significantly longer sequences compared to Llama 2 (4K tokens). Improved Multilingual Support:
Supports 30 languages natively, making it more robust in multilingual applications. Training Dataset:
Utilizes a much larger dataset (~15 trillion tokens) compared to Llama 2 (~2 trillion tokens), with greater diversity in language and domain coverage. Potential Multimodal Capabilities:
Designed with multimodal integration (text, images, and audio) in mind, paving the way for broader AI applications. Performance Improvements:
Performance benchmarks show a 20% improvement over Llama 2 models, particularly in reasoning, understanding, and generation tasks.

Conclusion

The Llama series inherits the Transformer’s core attention mechanism while refining positional encoding (RoPE), normalization (RMSNorm), activation function (SwiGLU), and Grouped Query Attention, aimed at boosting parameter efficiency, inference speed, and memory utilization.
Llama 2 goes further by refining the training process, dataset scale, and introducing GQA, significantly improving inference efficiency and memory usage, alongside enhanced safety and alignment in conversational settings.
Llama 3, building on this foundation, expands the vocabulary size, greatly extends context lengths, enhances multilingual support, and prepares for multimodal applications, all while achieving significant performance gains through a larger and more diverse training dataset.
Despite the impressive advancements, challenges such as hardware resource demands, extended context handling, and data quality persist. Future innovations are likely to focus on more efficient attention mechanisms, expanded multimodal capabilities, and further refinement of alignment and safety.
Together, these improvements position the Llama series as a powerful and adaptable tool in the rapidly advancing field of AI.

References

2024 in Review

Thu, 02 Jan 2025 00:00:00 GMT

2023 in Review - A. Life - Medium

2025-01-01，女兒起床再帶她們倒數一次回到這扇任意門。我也在這天完成了2024的年度Review，搭配著任意門，莫忘初衷。

又到了一年最後一天，這次很有意識地準備年度回顧，主要針對自己的日記去觀察整年度的成長。二寶報到的這一年，內心大概已經有一個底。但因為也是第二隻，這就是一個過程，但回顧起來該做的也沒有少，新的任務也一直來，時間也很快的就走完一年。

在i社即將十年
姊姊兩歲
妹妹出生
學習沒有少，進步不能停。
2024年有一個flag是去了解下一步，因此我讀了關於致富相關的書籍，獲得極大的啟發。該怎麼說呢？有了小孩後怕自己好像是特例，但看看工作中的前輩們，哪一個不是這樣走過來的呢。在開始前還是要感激這一年的一切，很順利也很健康的從頭走到尾。

大概從2021就有做列點式的回顧，2023嘗試寫文章，到2024主軸先依照2023，希望在來十年可以慢慢有一個框架，因為這樣才更能凸顯出整個脈絡。

2024，一樣列三個重點

範式轉移的時刻
二寶爸的Struggle
進步不能停

範式轉移的時刻

今年算是生成式AI爆炸的元年，也因為工作我得以大力的研究與發揮語言模型的特性，這點我持續感驚自己能夠在線上依舊做自己喜歡的事情，但今年更多了前幾年所累積的商業思維，真的看待一項技術或專案可以有更廣更遠，並依據不同立場的思考結果，這是過去不曾有過的感覺。順帶一提，團隊管理上也在更種層次有更深的感觸，尤其是這五年來的累積及團員們的成長，每一年都是新的挑戰跟課題，不只對團隊，對於我也是，如何正確的帶領大家，於此同時也要先充實好自我才有這個能力一直往前。然後AI這件事情，我在年底就不斷地呼應一個概念：範式轉移。從技術到產品甚至到生活跟家庭，徹徹底底的顛覆過去。它還不到奇點，但就像基礎建設跟架構的改變，如果沒有意識跟準備，就會跟過去很多時刻一樣，跟得上就衝下浪頭，錯過了就落在後頭。先訂閱了ChatGPT，鑽研提示工程，盡可能的Prompt，有意識的思考各種流程的使用，我有一個很深很深的體悟： The AI as only as more as it's user. 有一種過去十年的旅程想跟著語言模型再來一次，補足破碎的片段，比方說碩士研究，哈哈，我知道這很瘋狂，但接下來十年的發展會更爆炸。

二寶爸的Struggled

這大概是今年最Struggled的部分，先是所有計劃或活動要先暫停，但因為走過一次心裡有個底，剩下就是要跟時間賽跑。孕育二寶真的是不容易，今年也遇到很多挑戰，是超乎想像跟低機率的挑戰，我只能說機率就是真的有機會會發生，哪怕機會渺茫。接著不斷在擔心的幾個點：生產當下姊姊怎辦？住醫院三天該怎麼過？月中期間家裡怎麼運作？接著妹妹回家後的日子會是怎樣？這在出生前每天都在擔心。但事實上回顧告訴我，這一切都是多餘的，人的韌性真的超乎想像，尤其在事情發生的當下解決方案就會出現了，這大概也是一種策略累積吧。一切都很順利的度過，甚至操作了一些從沒想過的方案，無論如何，都過去了，那內心的成就及能量是非常夠的。 OK，二寶生活也在妹妹問世後正式開啟，先說結論好了：真的不是再一次的那種日子或心情。沒有不好，但也不能說輕鬆。就跟第一胎一樣，有興奮也有痛苦的部分要面對。因為有姊姊我們注意力被分散，但被分散的好處也是不會過分的集中去多想太多在妹妹身上。無論是時間分配，注意力分配還有愛的分配，都在這一年面臨挑戰，更別說與太太之間的相處也受到考驗。但一切都是好的！時至今日還是在努力中，但育兒是從最陡峭的高處會隨著時間慢慢平緩，所以艱難時刻慢慢度過了，我相信新的一年會越來越順利。成長總是伴隨著痛苦

進步不能停

Mr. GDS Oliver，非常喜歡他的VLOG與精神，給了我許多正面的精神糧食及各種思維的省思，比方說他會很詳細的說明一些選擇上的細節，包含訓練，飲食還有一些心態，這都是他的個人累積與經驗，能這樣持續的分享真的不容易，我也深受感照持續傳遞這樣的精神。他讓我更意識到所謂的職業應該會是怎樣的模式。對！就是自律。把Gains don’t stop用在我的日常，完全就是我的菜！那種每天進步一點且持續累積持續做的力量，我也深深的相信這個說法。這一年我持續的擴增我寫日記的能量，這行為對於現況的我非常有幫助，目前的身份多元但只有一個腦袋，同時間又乘載許多資訊與刺激，寫日記更可以有效的off-load這些思緒。坦白說，我一直很喜歡想，所以我也不排斥寫，尤其現在又有語言模型，我想越多寫越多更可以利用語言模型展開更多組合。今年讀的書單中在前TOP 2有一個共通主題就是：致富，分別是<<致富心態>>及<<一如既往>>。而這個致富並非是所謂的賺錢，更是長遠來看，怎麼打造一個思維與體質去轉換及吸引成功做正確的判斷及當一個人。注意力的價值，那些不變的道理以及當一個會說故事的人還要各種反直覺的啟發。這些細節都值得每年在拿出來翻一翻，我先讀電子版讀完後我就買進實體書。實體書更適合隨時想到拿起來翻一翻看一看。而我的第三本<<創建之道>>完全看到過去與未來的工作模板！是非常驚為天人的契合。看這麼多書，這本書的經驗完全就是我們這種產品團隊應該要拜讀的聖經。尤其這背後產品歷史與價值更是影響人類近代20年如何使用的消費性產品的方式，如打造了ipod、iphone及smart home device，最後更被Google併購的出場成績。這個年代很幸福，想學甚麼都有人願意在網路或出書分享給你，只要有時間有心都有辦法找到這些資源，我覺得這也是接下來很重要的軟技能，如同前面說的：學習這件事情也因為語言模型有典範移轉的現象。資源很多，只怕你不學。時間有限，你該如何學？ Gains don’t stop 今年也引入了斯多葛哲學家的思想去面對任何問題：承認生活裡的不確定性。也許年紀到了，人生經驗已經足夠到理解哲學思想的存在意義。其實也有點類似人們會有宗教信仰，其實本質就是要求一個心靈寄託或者是思維模板，進而去減少錯誤方向的發生或者更快速有效的走到出口。我必須要說，這樣的流程在語言模型內也很受用且是非常受用。

OK，今年在review的過程也大量用了語言模型透過我的日記進行反思與彙總，總結出今年的三個主軸。同時我請語言模型回憶我這整年來的問題方向與進步之處以及檢討改進部分，我獲得了：進步之處

技術整合的深度
情緒管理與家庭平衡
生活與專業的融合 改善之處：但我想這是因為問的問題有關係，但也讓我可以有意識的注意到自己在思考甚麼)
學習動力的持續性
時間管理的優化
技術商業化視野

那麼一樣來立一下Flag，關於2025年的目標

女兒們的教育，我會基於STEM等為基礎方向去嘗試，這應該也是接下來十年我會非常認真投入的部分。
這是我工作第十年，我希望在這一年內找到接下來可能五年的目標。坦白說2024年應該是達到了我人生的一個檻。育兒任務階段性也要完成了。
持續寫作無論是在Medium或Linkedin上面，一則是長文，二則是週間心得，慢慢培養自己的個人品牌。2024年有邁出了幾步入，希望2025年可以持續，這一步也與我第二點可能也會有直接關係。

OK，2025繼續進步。

為什麼在企業中創新這麼困難？讀文筆記與分析

Fri, 27 Dec 2024 00:00:00 GMT

How to Accelerate Breakthrough Research: A Few Thoughts 這三天研讀了一篇在Linkedin上由Markus Hoffmann所發表的How to Accelerate Breakthrough Research: A Few Thoughts。這篇的厲害在於，先分析了R&D之間的拉扯，接著訪談了很多領域的先進與專家們，也舉了一些歷史案例以及也帶出登月計畫這個項目。這段於這個時光背景的我來說收穫良多，如同這篇文章的標題，為何在企業創新內這麼困難，這篇文章的洞見完整回答了我的問題。

前面提到我讀了三天，因為我堅信在AI爆炸的時代，第一遍還是要自己進行input，我才知道怎麼整理跟問問題。全內容我均採用NotebookLM做整理，我共同編輯。我想要更暴力的用ChatGPT來生成，但我放棄了。這時候我意識到，AI目前還無法取代的價值目前為止最好的體現還是在於此，也呼應到這篇Writes and Write-Nots。那我們開始吧！

R&D現況

文章"How to Accelerate Breakthrough Research: A Few Thoughts"作者 Markus Hoffmann 正是因為觀察到開發與經濟雖然蓬勃發展，但在現有的以產品為導向的環境下，突破性創新卻相對困難，所以才深入研究加速創新的各種方法。 文章中點出了幾個造成這種現象的原因：

企業過度重視短期目標和產品開發，而忽略了長期研究的價值。
缺乏引導研發進程加速的明確方法。
技術領導者不足，導致決策者難以評估研究項目的潛力和價值。這些因素都導致企業難以進行具有突破性的創新研究。

深入分析：從研究R到開發D的轉變

"How to Accelerate Breakthrough Research: A Few Thoughts" 這篇文章的 "The Shift from Research to Development" 章節，點出了近年來企業研發 (R&D) 焦點從「研究 (R)」轉向了「開發 (D)」的趨勢，並分析了這種轉變對於突破性創新可能造成的負面影響。 以下深入分析此章節的核心論點：

研發支出增加，但研究比重下降。 作者觀察到，雖然全球研發支出在過去十年穩定增長，但企業內部資源分配卻更傾向於短期產品開發，而忽略了需要更長時間和不確定性更高的基礎研究。
開發導向壓縮研究空間。 由於產品開發團隊面臨著嚴格的時程壓力，他們往往避免處理具有高度不確定性的難題，這導致企業傾向於漸進式創新，而非顛覆性的突破。
Yann LeCun 的觀點佐證此現象。 文章引用了 Meta 首席 AI 科學家 Yann LeCun 的觀點，他指出近年來幾乎所有 AI 領域的重大創新都來自大型企業的研究實驗室，而不是新創公司。 這是因為大型企業有足夠的資源和長遠眼光進行基礎研究，而新創公司則更注重短期產品開發。
這種轉變不利於突破性創新。 作者認為，開發導向的研發模式會阻礙企業進行突破性創新，因為它限制了研究人員探索未知領域的空間，並降低了企業承擔風險的意願。 總而言之，"The Shift from Research to Development" 章節提醒我們，雖然產品開發和經濟增長都很重要，但企業也需要重視基礎研究，並創造一個有利於突破性創新的環境，才能在長期保持競爭優勢。

加速突破性研究的關鍵洞察

文章的“Top Insights to Accelerate Breakthrough Research” 部分，總結了作者透過訪談與自身經驗歸納出的加速突破性研究的關鍵洞察，包含了 基礎原則 與 反直覺因素 兩大類。

基礎原則

具備相關技術專長的領導者 (Leadership with Relevant Technical Expertise)：
- 擁有深厚科學或工程背景的領導者可以顯著提高成功的機率。他們能夠設定切合實際且雄心勃勃的研究策略，並且了解團隊面臨的挑戰。
- 西門子案例 (Siemens Research) 正是說明了具備技術能力的領導者對於整合研究成果至企業生態系統的重要性。
  - 缺乏具備技術專長的領導者，導致研究團隊和產品開發人員之間脫節，阻礙了有潛力技術的商業化，也錯失了增強競爭力的機會。
願景、使命和內在動機 (Vision, Mission and Intrinsic Motivation)：
- 財務激勵很重要，但它們無法與共同願景的力量相比。當團隊因共同目標而團結一致，並受到解決難題的渴望驅使時，他們更有可能突破舒適圈，取得真正的突破。
- 強而有力的願景和使命需要具備技術專長並理解基本原理的領導者來制定。
- 好的例子像是 Elon Musk 和 Tesla 的使命宣言：「加速世界向永續能源的轉型」以及 JFK 關於阿波羅計劃的演講和明確的任務目標。
- 文化對於凝聚團隊也至關重要，彼得·杜拉克 (Peter Drucker) 曾說：「文化能把策略當早餐吃掉。」
- 承認和認可是文化中重要的一環，讓團隊成員感受到認可和讚賞能提升他們的內在動機。
吸引和留住頂尖人才 (Attracting and Retaining Top Talent)：
- 突破性研究需要最優秀的人才，而引人注目的願景是吸引和留住頂尖人才的決定性因素。這些人可以在眾多機會中選擇，他們希望參與真正處於尖端領域的工作。
- 貝爾實驗室 (Bell Labs) 的案例顯示，他們創造了一個獨特的生態系統來吸引、培養和留住頂尖人才，同時促進創造力。
  - 鼓勵跨學科合作，讓多元觀點推動突破性創新。
  - 定期舉辦研討會，讓員工接觸到新的想法和智力挑戰，並能直接接觸到該領域的領先人物。
協作與溝通 (Collaboration and Communication)：
- 隨著研究團隊的成長，培養跨學科的協作文化變得越來越重要。孤島效應和溝通不暢是創新的主要障礙，定期的互動對於保持團隊的一致性和對宏觀目標的關注至關重要。
- 貝爾實驗室的 Yann LeCun 組織的非正式聚會 "La Table Française" 促進了思想交流，說明了即使是非正式的互動也能孕育出突破性的想法。
- 透過會議、午餐或走廊聊天等方式創造交流機會，可以顯著提高團隊的集體創造力和生產力。
- 許多受訪者提到，不論是大公司提供版稅或新創公司提供股票選擇權等金錢激勵都能讓團隊關心整體成功，而非僅僅關注自己的部分，從而提高成功機率。
- 定期舉行全體會議討論技術進展，包括成功和挫折，讓團隊互相幫助，並保持對宏觀目標的關注。
跨學科團隊 (Interdisciplinary Teams)：
- 大多數的難題無法僅由單一領域的團隊解決。阿什比定律 (Ashby's Law) 指出，你需要具備與所面臨問題一樣多元的應對方式。
- David Epstein 的著作《跨界高手》主張，最具創新性的解決方案通常來自具有多元背景的團隊，他們可以跨領域連結想法。
- 在複雜的系統中，物理學家、數學家、化學家、電腦科學家、電機工程師、機械工程師等領域的專家需要跨領域合作。
- 跨學科團隊中，協作和溝通至關重要，團隊成員必須學習其他領域的專業術語，並對其他問題解決方法保持開放態度。
- T 型人才的概念強調個人在其專業領域具備深厚的知識，同時對其他領域有廣泛的了解，以便促進跨領域溝通和轉化。

反直覺因素

地點很重要，人性也很重要 (Location Matters & Being Human Too)：
- 突破性研究需要跨學科的頂尖人才進行合作。雖然我們擁有視訊會議等技術，但面對面交流、在白板前討論，甚至只是散步閒聊，仍然有很大的不同。
- 這說明了辦公室文化的重要性，讓人們定期面對面交流，並讓整個團隊在同一個屋簷下工作。
- 除了實驗室、晶圓廠和其他資源外，育成中心和加速器也試圖在單一公司之外實現這一點，讓同產業的公司更快地找到協同效應，並共同解決問題。
- 貝爾實驗室的案例突顯了工作場所設計的重要性，例如：步行空間、休息區、開放式門、自然光、戶外空間和白板等，這些都有助於促進協作和創造力。
心理安全 (Psychological Safety)：
- 研究表明，心理安全對於創造力和創新至關重要。團隊需要感到足夠安全，才能承擔風險，提出非傳統的想法，而不必擔心失敗或批評。
- 心理安全讓人們更願意承擔風險，運用登月思維(Moonshot thinking的brainstoming flow, 這有意思, 利用這樣的架構去引導團隊, 創新就要像登月計畫一樣)，並願意分享和討論他們遇到的錯誤和問題。
- 這將形成一種高學習率的失敗文化，失敗會被視為學習機會，而不是被隱瞞起來。
長期承諾和專注 (Long-Term Commitment And Focus)：
- 突破性研究需要時間、持續的資金和明確的長期策略。雖然季度業績和短期目標很重要，但它們不應掩蓋對遠大目標的追求。
- 諾貝爾獎得主 Ferenc Krausz 強調了專注和紀律在實現突破中的關鍵作用。
- 突破性研究很少是突然的「靈光一現」。它更像是拼湊一個複雜的拼圖，透過實驗和結構良好的研究計劃，隨著時間推移，各個部分逐漸拼湊在一起。
- 具備技術專長的領導者在這一過程中尤其重要，因為他們可以評估新興技術的潛力，並就何時申請專利、何時開源以及何時繼續內部開發做出明智的決定。
先做最重要的事 (First Things First)：
- 成功突破性研究需要團隊首先快速解決問題中最困難的部分，即使這通常是最痛苦的部分。
- Astro Teller 在接受《哈佛商業評論》採訪時提到：「假設你想訓練一隻猴子站在 10 英尺高的基座上背誦莎士比亞。你應該先訓練猴子還是先建造基座？」 Astro Teller 提出的這個問題：「假設你想訓練一隻猴子站在 10 英尺高的基座上背誦莎士比亞，你應該先訓練猴子還是先建造基座？」旨在強調在處理複雜問題時，應該先解決最困難的部分。 答案是：先訓練猴子。 這個比喻的重點不在於實際的訓練猴子或建造基座，而在於如何分配資源和精力來解決問題。 訓練猴子背誦莎士比亞顯然比建造基座困難得多，因此應該先著手解決這個難題。如果猴子無法完成任務，那麼建造基座就毫無意義。這個概念可以應用在突破性研究的各個方面：
  - 技術研發： 先解決最具挑戰性的技術瓶頸，即使這需要耗費更多時間和資源。
  - 產品開發： 先驗證產品的核心價值主張，確保它能真正解決顧客的問題，即使這意味著要推遲其他功能的開發。
  - 商業模式創新： 先找到可行的盈利模式，確保企業的長期發展，即使這意味著要放棄一些看似誘人的短期機會。 總之，先解決最困難的部分，可以避免資源的浪費，並提高成功的機率。
快速失敗前先仔細思考 (Think Hard Before Failing Fast)：
- 為了實現高學習率，你需要保持敏捷並進行大量的迭代。重要的是在設計實驗時仔細思考。
- SpaceX 就是一個例子，他們透過快速迭代和從失敗中學習 (儘管成本高昂) 來加速開發。
- Bent Flyvbjerg 教授在他的著作《如何完成大事》中也強調了深思熟慮的規劃和避免倉促決策的重要性，尤其是在大型複雜項目中。
- 愛因斯坦強調了準備在解決問題中的重要性：「如果我有一個小時來解決問題，我會花 55 分鐘思考問題，5 分鐘思考解決方案。」
- Daniel Kahneman 的「快思慢想」概念提醒我們，深思熟慮的「慢思考」對於規劃和設計實驗至關重要。同樣，丹尼爾·卡尼曼的 快思考和慢思考的概念提醒我們，深思熟慮的「慢思考」對於規劃和設計實驗至關重要。雖然「快速思維」可能有助於直觀、現場的決策，但解決複雜問題需要緩慢的分析思維，以確保實驗設計的精確性和目的性。深思熟慮的計劃往往比實驗本身更有價值。
- 萊特兄弟的成功案例說明了創新往往更多地取決於毅力和解決問題的能力，而不是巨額預算。動力飛行競賽是說明巨額資金並不能保證成功的關鍵例子。 1903 年，塞繆爾·皮爾龐特·蘭利 (Samuel Pierpont Langley ) 在史密森學會和 70,000 美元（今天超過 200 萬美元）的支持下，建造了蘭利機場，但兩次失敗。與此同時，萊特兄弟於 1903 年 12 月 17 日以不到 1,000 美元的價格在基蒂霍克成功駕駛了萊特飛行器，這是比空氣重的機器的首次受控、動力飛行。他們的成功表明，創新往往更依賴堅持和解決問題，而不是龐大的預算。除了以上列出的關鍵成功因素外，文章中還提到了一些其他值得注意的觀點：
學術界和工業研究缺乏發表或記錄失敗實驗的激勵機制，導致多個團隊重複嘗試相同的事情。
中階管理者 (特別是缺乏技術背景者) 經常對智慧財產 (IP) 的價值做出錯誤的結論。中階管理者（特別是缺乏技術背景者）經常對智慧財產 (IP) 的價值做出錯誤結論，主要體現在以下幾個方面：
- 低估長期價值： 缺乏技術背景的中階管理者可能難以理解突破性研究的長期潛力，傾向於追求短期回報，低估了具有長期戰略意義的智慧財產 (IP) 的價值。他們可能過於關注可以快速商業化的技術，而忽視了需要長期投入才能實現價值的基礎研究。
- 高估短期成本： 他們可能過於關注研發的直接成本，而忽略了智慧財產 (IP) 帶來的長期競爭優勢和市場機會。例如，他們可能不願意為專利申請、技術保護等方面投入資源，導致企業失去對關鍵技術的控制權。
- 誤判風險和機會： 由於缺乏對技術的深入了解，他們可能無法準確評估研發項目的風險和機會，導致錯誤的投資決策。例如，他們可能錯失具有高成長潛力的新興技術，或者過度投資於已經成熟或缺乏競爭力的技術。
- 忽視生態系統價值： 智慧財產 (IP) 的價值不僅體現在技術本身，還體現在其所處的生態系統中。例如， imec 的成功案例表明，通過與產業鏈上下游合作，可以共同開發具有更高價值的智慧財產 (IP)。缺乏技術背景的中階管理者可能難以理解這種生態系統的價值，導致企業錯失合作機會。總之，缺乏技術背景的中階管理者容易對智慧財產 (IP) 的價值做出目光短淺、過於保守的錯誤結論。他們需要提升對技術的理解，以更全面、長遠的眼光來評估智慧財產 (IP) 的價值，才能做出更明智的決策。
工業研究的關鍵驅動力是在未來創造利潤的機會。
研究科學家在大型企業中難以將潛在機會和技術風險清晰地傳達給決策者。總而言之，加速突破性研究是一個複雜的挑戰，沒有放之四海而皆準的解決方案。文章提供了一些寶貴的洞察，強調了領導力、願景、人才、協作、心理安全、長期承諾和專注的重要性。同時，也提醒我們要避免一些常見的錯誤，例如過度關注自身、追求表面成長、缺乏技術專長等。
留言的討論在中，作者統整並分析了針對 Hoffmann 文章的留言，分析了觀點的認同和不認同之處。文章探討了加速突破性研究的關鍵要素，包括心理安全、領導力、人才吸引和留住、協作與溝通、跨領域團隊、位置和人際互動、長期承諾和專注力、優先順序、快速失敗前的深思熟慮。文章指出，許多評論者認同以下觀點：
- 心理安全/機構穩定性: 研究人員需要穩定的環境、長期的發展空間、不受干擾的環境以及盡可能減少官僚主義的阻礙才能進行創新。
- 研發組織的領導者必須由備受尊敬的科學家組成，這些科學家同時也是優秀（且有意願）的管理者。 以 Larry Rabiner 為例（他是 Yann LeCun 在 AT&T 實驗室 1995 年到 2002 年的主管）。
- 必須有空間進行偶然的相遇和自發性的白板腦力激盪。 超過 4 人且排滿行程的會議不利於產生新想法。
- Yann LeCun 經常使用「心急吃不了熱豆腐」這句話。 如果你不斷要求研究人員制定計劃和里程碑，你將永遠無法獲得意想不到的突破。選擇對工作有敏銳嗅覺的人，給予他們成功的工具，然後不要插手！ 給予研究人員很大的自由度。文章也指出了部分評論者不認同或提出不同觀點的地方：
- 突破性研究與其他研究的成本差異。 有人認為 SpaceX 的方法比 NASA 便宜，但 Jason Nichols 認為更恰當的比較應該是將 SpaceX 與 NASA 的單一項目進行比較，因為可重複使用的火箭只是 NASA 眾多項目之一。他認為真正的創新成本在很多情況下都被嚴重低估了。
- 大公司與小公司的創新。 Maciej Malinowski 提到了 Peter Thiel 的「從 0 到 1」，Thiel 認為「壟斷者」（如 Google）最有可能帶來創新，因為他們有能力僱用許多聰明的人，而不需要他們 100% 地投入在短期產品需求上。但他對此持保留態度。
- 過度依賴經驗性人工智慧/機器學習應用。 Krishnan Kumaran 指出，許多研究機構過度依賴將大量資料傾倒到黑盒子中，導致缺乏嚴謹性和對方法的理解。
- 實體空間的需求。 Patrick Krämer 認為，雖然面對面的接觸對於建立信任和良好的關係是必要的，但一旦建立了這些關係，遠端協作並不一定比在同一個地方工作差很多。
- 企業創新研究的商業成功。 Zheng Cui 指出 Bell 實驗室和 PARC 的故事並沒有為 AT&T 和 Xerox 帶來相應的商業成功，這導致大型企業質疑進行創新研究的意義。
- 學術界和產業研究中缺乏對不成功實驗的發表或記錄的獎勵機制。 作者認為這導致幾個小組反覆在相同條件下嘗試相同的事情，因為他們無法獲得其他人之前獲得的資訊。
- 對智慧財產權的過度關注。 作者觀察到許多公司的主管（特別是那些技術背景有限的主管）經常對智慧財產權的價值得出錯誤的結論。總體而言，文章統整了針對 Hoffmann 文章的不同觀點，包含認同和不認同的部分，並分析了各個觀點的論據和例子，提供讀者更全面地了解加速突破性研究的關鍵要素和挑戰。

討論到Marty Cagan的書: Inspired: How To Create Products Customers Love

Book review: “Inspired: How To Create Tech Products Customers Love” | by MAA1 | Medium Book review: “Inspired: How To Create Products Customers Love” – As I learn … 這篇文章是篇部落格文章，內容是作者針對Marty Cagan所著《Inspired: How To Create Products Customers Love》一書的書評。作者認為Cagan是產品管理領域的傳奇人物，其著作提供許多實用的產品開發技巧，並強調好的產品並非偶然，而是精心設計的結果。文章重點闡述了書中幾個重要的觀點，例如：區分「打造正確的產品」和「正確地打造產品」的重要性、優秀產品經理的關鍵特質、產品機會評估方法以及產品決策框架的建立等。文章並非單純的摘要，而是作者結合自身經驗，說明書中概念在實際應用中的價值與啟發。

"How to Accelerate Breakthrough Research: A Few Thoughts" 這篇文章的核心與 Marty Cagan 的著作 "Inspired" 其實有著密切的關聯，兩者都關注於如何促進創新，但側重點有所不同。

Cagan 的 "Inspired" 主要聚焦於產品開發的過程，特別是在科技公司中，如何打造出顧客喜愛的產品。 書中探討了產品經理的角色、產品策略的制定、產品探索和交付的流程等等。
而 "How to Accelerate Breakthrough Research" 則更側重於突破性研究本身，探討的是如何打造一個有利於突破性研究的環境和文化，以及如何加速研發進程。 文章中提到的許多方法，例如建立跨領域團隊、培養心理安全、長期承諾和專注等等，都適用於各種类型的研發，而不僅限於產品開發。儘管側重點不同，但這篇文章和 "Inspired" 還是有著許多共通點：
兩者都強調以顧客需求為中心。 Cagan 認為要打造顧客喜愛的產品，必須深入了解顧客的需求；而 "How to Accelerate Breakthrough Research" 也提到要從顧客需求出發，找到未被滿足的需求，才能進行真正有價值的創新。
兩者都重視團隊合作和溝通。Cagan 認為產品開發需要跨部門的協作，而 "How to Accelerate Breakthrough Research" 也強調跨領域團隊合作和良好溝通的重要性。
兩者都認為領導力至關重要。Cagan 認為優秀的產品經理是產品成功的關鍵，而 "How to Accelerate Breakthrough Research" 也強調領導者需要具備技術背景，才能制定正確的研發策略，並打造一個有利於創新的環境。可以說，"How to Accelerate Breakthrough Research" 和 "Inspired" 是從不同角度探討創新，但最終目標都是促進更有價值的創新。 將兩者結合起來，可以幫助企業更全面地理解創新，並更有效地進行突破性研究，最終打造出顧客真正喜愛的產品。此外，文章中確實也探討了產品開發過程，特別是在分析以產品為導向的研發模式的不足時，作者提到了許多企業過度重視產品開發，而忽略了突破性研究的重要性。這也呼應了 Cagan 在 "Inspired" 中強調的，要打造出真正成功的產品，需要平衡產品開發和突破性研究。

與創新用途理論的差異

「創新的用途理論」和 "How to Accelerate Breakthrough Research: A Few Thoughts" 這篇文章中提到的加速創新方向，兩者之間並不衝突，而是相輔相成的關係。

共同目標： 兩者都旨在促進更有價值的創新，並提升企業在市場上的競爭力。
不同角度： 「創新的用途理論」強調從顧客需求出發，找到未被滿足的需求，並開發出能被顧客「雇用」的產品或服務。而 "How to Accelerate Breakthrough Research" 則更關注如何打造一個能促進突破性研究的環境和文化，並提出一些方法論和最佳實踐。可以說，「創新的用途理論」提供了創新的方向和目標，而 "How to Accelerate Breakthrough Research" 則提供了實現創新的方法和途徑。以下詳細說明兩者如何相互補充： 一、「創新的用途理論」提供創新方向：
文章中提到的許多加速創新方法，例如：建立跨領域團隊、重視人才吸引和留任，都有助於企業更好地理解顧客需求，並開發出更符合顧客用途的產品和服務。
文章中提到的心理安全、長期承諾和專注，也有助於企業將「創新的用途理論」付諸實踐，並持續進行顧客導向的創新。 二、 "How to Accelerate Breakthrough Research" 提供創新方法：
文章中提到的各種方法論和最佳實踐，例如：先解決問題最困難的部分、思考清楚後快速迭代，可以幫助企業更有效地將「創新的用途理論」應用於實際的研發過程中。
文章中提到的領導力、文化、溝通等要素，則為企業打造一個能支持「創新的用途理論」的環境提供了指導。總結來說，將「創新的用途理論」作為指導原則，並結合 "How to Accelerate Breakthrough Research" 文章中提到的方法和策略，可以幫助企業更有效地進行突破性創新，並創造更大的商業價值。

關於燈塔效應 Lighthouse Effect

[1] The Lighthouse Effect: How Ordinary People Can Have an Extraordinary Impact in the World: Pemberton, Steve: 9780310362326: Amazon.com : Books 您提到燈塔效應是一個很棒的觀點，讓我想到在 [1] 中提到的 "燈塔效應：普通人如何在世界上產生非凡影響" 這本書。書中以燈塔為喻，闡述 即使是平凡的人也能以超越當下的方式對他人產生深遠影響，如同燈塔在風暴中堅定地指引水手穿越狂浪。 Hoffmann 在 [2] 也提到了燈塔效應，但他的重點在於 企業如何在特定技術領域建立領先地位，以吸引人才和資源，進而提升整體創新能力。 這兩個概念都強調了「聚焦」的重要性。

[1] 中的燈塔效應強調個人透過堅定的信念和無私的奉獻，為他人帶來正面的影響。
Hoffmann 則聚焦於企業如何 集中資源 在關鍵技術領域，建立領先地位，以吸引頂尖人才並提升品牌形象。 [1] 中提到的九個成為他人指路明燈的方法，可以和 Hoffmann 的觀點互相呼應：

將懷疑轉化為目標: 燈塔是平凡的建築，卻能產生非凡影響。我們可能懷疑自己能否創造這樣的影響力，但要相信自己可以克服懷疑，並將其轉化為正面的道路。這呼應了 Hoffmann 提到的 「具備相關技術專業知識的領導者」 的重要性，領導者需要有堅定的信念和明確的目標，才能帶領團隊克服挑戰，取得突破。
可能性高於環境: 高聳的燈塔能抵禦強風，並清楚地看到周圍環境。我們應該 超越眼前的困境，看到其中的機會。這與 Hoffmann 提到的 「建立鼓勵創新和承擔風險的企業文化」 相呼應，企業需要營造一個鼓勵嘗試和不怕失敗的環境，才能激發創新思維。
鼓勵的勇氣: 燈塔象徵著勇敢地面對各種挑戰，指引他人。我們也應該 運用這種勇氣去幫助和鼓勵他人。這與 Hoffmann 強調的 「促進跨領域團隊的協作和溝通」 相符，團隊成員需要互相支持和鼓勵，才能共同克服研發過程中的各種難題。總之，燈塔效應提醒我們，不論個人或企業，聚焦於特定目標並持續努力，都能產生超越自身局限的影響力，照亮他人的道路，也為自己創造更美好的未來。

討論到breakthough，這單字與create有甚麼本質上的差異？

談到「突破 (breakthrough)」和「創造 (create)」這兩個詞，雖然兩者都與創新相關，但它們在本质上存在著差異。

創造 (create) 指的是從無到有地產生新的事物，它可以是任何東西，例如一幅畫、一首詩、一個產品、一項服務等等。
突破 (breakthrough) 則是指在某個領域或問題上取得重大的進展或突破，它通常建立在已有的知識和技術基礎上，並且超越了現有的界限。 "How to Accelerate Breakthrough Research: A Few Thoughts" 這篇文章中談論的 "突破性研究 (breakthrough research)"，指的是那種能夠帶來產業變革的重大技術突破，例如 mRNA 技術、可重複使用的火箭技術等等。以下舉例說明兩者的差異：
創造: 一個藝術家創作了一幅全新的畫作，這幅畫作是從無到有地被創造出來的。
突破: 一個科學家在癌症研究上取得了突破性進展，這項進展可能基於多年的研究積累，並可能為癌症治療帶來革命性的改變。 總之，「創造」強調的是從無到有的過程，而「突破」則強調的是超越現有界限的重大進展。

6 Ways to Get Me to Email You Back | 六種有效的方法讓我回覆你們的Mail

Thu, 07 Nov 2024 00:00:00 GMT

這篇是Adan Grant發表於2013年在Linkedin上。為什麼會發布這篇？雖然我沒有電子報或Mail的情境，當然可以順便學習也是最讚的。更重要的是，對於有在創造資訊的我來說，開始注意到有一些小眉角與技巧，是我不曾想過又或者是沒去考慮過。從這樣的文章可以學習到一些框架及心法，這在日後對於我來說會非常有幫助。

**完善主題行 **Perfect the subject line.
**告訴對方為何選擇他們 **Tell them why you chose them.
**展現您已做的準備工作 **Show that you’ve done your homework.
**強調罕見的共同點 **Highlight uncommon commonalities.
**請求要具體、簡短且清晰 **Make your request specific, and keep it short and sweet.
**表達感謝 **Express gratitude.

以下由AI彙總，我進行編輯。Enjoy!

1. 完善主題行：其實這不難發現，但最重要的細節往往被忽略。而且基本上這樣的模板處處可見。

研究顯示，吸引人的主題行能大大提高郵件的閱讀率。當人們不忙時，會被引發好奇的主題行吸引；當人們忙碌時，實用性高的主題行更具吸引力。實例包括：
- 好奇型：「給一位志同道合者的建議」、「我什麼都不想要」、「您的書讓我整夜無眠」。
- 實用型：「將您的技術應用於戒癮者」、「帶您來亞特蘭大」。
- 結合型：「您能幫助每年捐出四百萬美元嗎？」

2. 告訴對方為何選擇他們：這點非常重要，即使在工作日常或有需求的情境下也非常有用。

許多讀者在請求幫助時未能說明為何對方是合適的人選。研究顯示，如果人們覺得自己無法獨特地貢獻，就會缺乏幫助的動力。好的郵件應說明您選擇這位收件人的原因及其獨特價值，並提及其過往的工作對您的影響。

3. 展現您已做的準備工作：我認為這點的核心可以用在非常多場景，從專案的開發道家庭的日常，這是溝通的行為核心之一。

許多收件者因看到郵件中請求的資訊其實可以輕易找到而感到沮喪。心理學家發現，人們更願意幫助那些願意先自助的人。因此，在聯絡對方時，應清楚說明您已經做了哪些功課來尋找答案。

4. 強調罕見的共同點：這大概是最難但也最有效的一個部分，共通點這件事情可以刻意也可以是自然的巧遇。

作者特別感受到強調不尋常的共同點能增強與陌生人的聯繫。研究顯示，類似性能促進人際關係，尤其當這種共同點罕見時更為有效。這種罕見的共同點能使雙方既感覺彼此相似又特別。

5. 請求要具體、簡短且清晰：讓我想到一個英文單子”concise”

長篇的「迷你小說」式郵件會延遲回應。心理學研究指出，人們在被賦予清晰的指導時更有幫助的意願。好的做法是寫兩到三段簡潔的郵件，表達您對對方作品的了解，並提出一個簡單且富有啟發性的問題，以便開始對話。

6. 表達感謝：我想這是人性最底層的感知吧

表達感謝是非常重要的。無禮的或帶有要求口吻的郵件會減少回應的動力。研究顯示，感恩能顯著提高人們的幫助意願。例如，在一個實驗中，感謝訊息使得再次提供幫助的比例從32%提升到66%。

結論：簡單又容易實做，就是給它用起來！

感謝和清晰簡短的請求可以顯著提高獲得幫助的機率。作者建議，如果想要影響他人並獲得幫助，可以參考他的書《Give and Take》，這本書是《紐約時報》暢銷書。

Source: 6 Ways to Get Me to Email You Back | LinkedIn

培養日記: 如何避免成為一位無聊的Leader

Fri, 25 Oct 2024 00:00:00 GMT

這篇是今日與團隊中未來的Team Leader進行的1:1會議紀錄。基本上每週一次，回顧與檢討，從零到一的進步。沒人天生就是管理的料。比起天賦異稟，更缺的是願意嘗試的心。

會議記錄

一定要有自己的想法與熱情如果只是依照大方向進行每日的任務跟催，那麼組員只會覺得這樣的Leader是多餘的。哪怕Leader可能處理了很多碎事，但講出來的話就是沒有說服力。因為這聽上去就像是老闆講的，那我聽老闆的就好了，為何還要有一個Leader？繳作業心態，就與司馬昭相當。
如果會議只是過一過任務，那就無聊透頂了。組員已經是I人了，主持的Leader也是I。那整場會議就僅是進度跟催毫無產品團隊的熱血火花。會議已經搶佔注意力，還要消耗人生嗎？
1跟2綜合就可去改善氣氛將自己的意志與想法結合去刺激組員。從規律的日常到進階的研究發想，讓大家都想參與會議並表達自己的想法獲得回饋。
妳的貢獻是甚麼？把檯面下那一套吸引力法則的核心抽出來使用。絕對不是開開會跟催進度向上報告這麼簡單。如果只有這樣就只是魁儡跟自動導航。平日為何大家都喜歡參與妳開啟的活動，這背後的核心是甚麼？利用抽象思考把這件事情放到Leader這個角色使用。
如何讓組員與組長之間產生強烈的依賴感？就是讓組員看到組長的進步，且組長想要進步的心是希望組員協助與一起參噢。共同完成的情感是無可替代的。放低姿態勝過高高在上。
擔任Leader就是工作的一環。它不是證明妳比較厲害，反而妳需要更多的刻意練習去營造自己在這個位置的態度與專有的風格。沒有人跟定義說明主管應該要是怎樣麼樣，但妳已經在這個位置上了，就好好享受並做深做扎實。不要自我懷疑。

摘要與心得: Sega 程世嘉：iKala 共同創辦人暨執行長｜AI 會不會取代軟體工程師？【塞掐 Side Chat】E276

Wed, 25 Sep 2024 00:00:00 GMT

Overview

影像版podcast連結: https://www.youtube.com/watch?v=-1Ieed0Aqek 聲音很好輸入，但要轉化需要點過程。這篇進行了對談內容摘要及自己心得記錄。先前有聽過跟看過一些Sega的分享，他也非常活躍在Linkedin上面。這集對談的內容，更帶給我許多彙總與啟發。一來是最近的觀察與思考，若從Sega口中說出，更能強化我心中對於現況的理解。此外也對於他的觀點、邏輯及流暢的表達感到敬佩，同樣也是爸爸的角色，在AI教育上也感同身受，先預習起來。感謝Fox及Mia跟塞掐的節目總是能在黑暗中帶來一些火把繼續照亮那未知的世界。非常喜歡這樣的對談與內容，推！ Fox本人還會在留言區進行回覆展現任(韌)性，這點真的太讚了，激賞。

職業影響: 完全同意這不是0跟1的思考。大概可以用複利的角度去看，這種是加成問題。

AI將改變軟體工程師的工作比例，初階工程師面臨困難，而資深工程師將因善用AI而變得更強。
生成式AI代表了一次突破性的進展，能夠在寫作、編輯和與人類互動等方面發揮重要作用。
隨著AI技術的發展，程式設計的工作重心將轉向如何創建有用的產品，而不是僅僅依賴程式語言的掌握。
AI將會逐漸取代部分軟體工程師的工作，但人類仍需進行指令下達、測試和驗證等工作，未來工作比例可能會反轉。
AI在軟體開發中的角色將越來越重要，但仍無法完全取代人類工程師，尤其是在測試和驗證階段。
在AI技術發展的背景下，早期選擇和發展職業技能變得尤為重要，否則可能會面臨職業斷崖的風險。

生成式AI現況: 泡沫化非常有感，這件事情確實就是大公司尾巴一掃，小公司馬上就出局。而我們要關注的還是那些不變的底層。而不是一直追隨潮流。

目前生成式AI進入高原期，技術差距逐漸縮小，但頂尖模型的部署成本仍然高昂，主要由大型公司或新創公司負擔。
生成式AI公司面臨泡沫化，因為許多創辦人選擇回到大公司工作，顯示出市場競爭激烈及商業模式的挑戰。
目前生成式AI正進入優化階段，企業導入速度較慢，未來發展仍需關注商業面與成本優化。
在快速變化的技術環境中，專注於長期的AI發展趨勢比追逐短期的技術細節更有意義。
科技變遷的速度很快，創業者應該時刻關注市場動向，尋找新的機會。

風口下的選擇思考: 生產線思維完全切中現在演算法所集中的求職與轉職資訊。大家也不妨思考看看，如果可以被結構化跟SOP訓練成一位軟體工程師，那麼AI會比較差嗎？

職涯選擇不應受限於傳統的生產線思維，應該鼓勵多元化的發展和探索不同的可能性。
學習程式設計可以讓不同角色的人在日常工作中解決問題，無論是財務人員、PM或老師。
程式設計的教學應該更注重實用性，讓學生能夠理解基本概念並能夠與電腦進行有效溝通。
通識教育應該以解決問題為導向，並非每個人都必須深入學習所有領域，應根據個人興趣和專業需求進行選擇。

國際局勢: 這一波完全對中國技術改觀。

中國在大型語言模型的發展上正在快速追趕美國，並在一些競賽中取得了不錯的成績。
中國在應用整合方面的發展速度非常快，尤其是在無人商店和無人機送貨等技術上，顯示出其在AI領域的優勢。
中國在生成式AI的應用整合上非常迅速，並且正在發展自己的大型語言模型，這可能會影響中美之間的技術競賽。
中美之間的脫鉤和對抗因AI技術的禁運和限制而加深，特別是在半導體和技術出口方面。
NVIDIA必須在追求成長與應對地緣政治監管之間找到平衡，以確保其業務持續增長。
美國政治的選擇限制可能影響科技的發展和AI的普及。
川普的商業背景使他在對中國的政策上難以預測，這對臺灣的未來可能帶來不確定性。

那台灣呢?: 很喜歡這一段討論，或許對應到我是相對比較不熟悉的，也趁機補足一些觀點。

台灣需要考慮建立自己的大型語言模型，以應對科技發展和政治變化的需求。
生成式AI的發展被比喻為核彈，若沒有相應的技術，未來30年可能失去話語權，因此需要積極投入相關技術的研發。
可以借鑒曼哈頓計畫的模式，來推動台灣在生成式AI領域的發展，以確保在全球競爭中不落後。
核彈被視為恐怖平衡的象徵，人工智慧在未來的軍事用途上可能扮演類似角色。
在商業方面，人工智慧的象徵意義可能超過其實質意義，並且目前真正具備主權模型的能力者並不多。
台灣在AI及經濟戰略上的發展目前主要是象徵意義，實質影響仍需觀察。
台灣主權模型的訓練可能更多是象徵性，而非實質性，社會情感反應往往受到政治因素影響，導致不理性的討論。
一個國家如果要成功推動某項發展，必須要有全民共識，資源才能有效集中。
日本計劃在全國建設多個資料中心，並利用核能供電，以發展成為AI算力的大國，並希望透過其獨特的文化背景推廣語言模型。
台灣文化與語言的保存需要更多人集中資源與努力，而不僅僅依賴少數人的分散行動。

宏觀角度來看: 繁體中文就僅有0.5%，這才是重點。要被看見要下對刀口。另外集中的問題在公司內部也是同等重要的。可惜大部分還是用少量的資源去嘗試那未來的可能。機會可能就在這段時間錯失了。

繁體中文在全球只占0.5%的市場份額，臺灣需面對這一不利條件，發展主權模型及語言模型以促進繁體中文的使用。
臺灣希望被世界看見，但僅依賴繁體中文模型無法達成，真正的曝光來自於半導體等其他領域。
在選擇模型時，應該詳細檢查其安全性，並考慮開源選項以降低風險。
台灣的資源分配結構使得大型專案如大語言模型的發展變得不可能，因為政府補助的方式過於平等，無法集中資源。
臺灣的資源有限，無法同時發展多個產業，需聚焦於少數重點領域以達成共識與效率。

AI落地?: 大家都還在找，但機器人確實值得關注。自駕車某種程度不也是一種機器人嗎？

明年將會看到機器人和自駕車技術的全面落地，這是技術發展的一個重要趨勢。
AI在辨識過程中對環境的變化非常敏感，甚至小的改動都可能導致錯誤的識別結果，這對自駕車的發展和安全性有重大影響。
在涉及生命安全的關鍵任務中，對於AI技術的信任仍然存在心理障礙，使用者應該保持謹慎態度。
政府放行的難度與社會心理因素密切相關，特別是在責任歸屬與安全感方面。
民主的運作需要共識，而不是單純追求效率，這需要解決資源分配的問題

AGI何時到來?: 這題真的太大了，但又好像近了。

對於超級人工智慧的實現時間點，預測仍然不確定，未來的發展可能與我們的直覺想法不同。
人類不會讓反烏托邦的情況發生，因為在潛在的危險技術出現之前，相關的開發者將會受到監管和制約。
新技術的影響是漸進的，政府會介入以維穩社會，特別是當技術的影響範圍過大時。
目前的人工智慧已經能夠高度模擬人類，但對於通用型人工智慧的定義仍然模糊，未來的發展不會是戲劇性的轉變。
自動化技術已經能夠實現許多生產和製造的任務，但這並不等同於人工一般智慧（AGI）的實現。

企業導入: 知識管理，絕對是第一步。

生成式AI能夠自動摘要資訊，改善員工在企業內部查找資料的效率，從而提升知識管理的效果。
生成式AI能夠提升知識管理，透過基礎模型理解企業內部資料，並以問答方式提供正確資訊，促進企業的效率與洞察力。
AI轉型是推動數位轉型的重要力量，企業應該將AI技術融入數位化策略中，以提高效率和創新。

CEO的身心管理

定期參加多樣的運動和休閒活動，如瑜伽、有氧運動和舞蹈，有助於身心健康。
確定自己三到五件最重要的事情，並學會授權，以避免工作堆積和提升團隊成長。
了解流行文化的趨勢可以幫助你找到值得推薦的音樂和影片，例如最近受歡迎的歌曲和舞蹈。

AI教育: 同樣身為爸爸的我，完全有感，直接用起來！

小孩在AI時代應該優先建立基本能力，如寫作、講話和數學，並避免過度依賴AI輔助。
在學習過程中，建立扎實的基礎知識是關鍵，互動學習應該作為輔助工具，而不是主要依賴的方式。
不要將生成能力外包給生成式AI，應該保持自己的思考和表達能力，以免未來的溝通能力變得破碎和簡單化。

理財觀念: 這...應該沒甚麼疑問吧，300%同意。

在理財上應該只投資自己了解的領域，避免跟風投資不熟悉的項目。
應該明確區分哪些錢是自己應該賺的，並且追求的滿足感不在於賺取的金額倍數，而在於適度的收益。
了解賣在最高點和買在最低點的機率接近於零，應該接受這一現實並專注於熟悉的投資領域。

Understanding Text-to-Vector Representation: From Tokenization to Embeddings

Mon, 23 Sep 2024 00:00:00 GMT

Overview

Recently I’ve been studying a lot of foundational LLM(large language models) architecture, I had several questions about the preprocessing required for large language models, so I began asking myself a lot of them. This page is meant to offer a more accessible explanation of how text is transformed into vectors. While techniques like Word2Vec exist, the text itself still needs to be processed before it can be converted into vectors, right? In the end, we’ll explore how this process intuitively fits into language models and what the overall concepts and transformations look like. This will be an exploration of first principles. I hope you find it helpful.

1. Tokenization

Tokenization is the first step in a language model's processing of text, where the text is broken down into smaller units called tokens. These tokens can be words, subwords, or characters, depending on the tokenization algorithm used.

Common Tokenization Methods: These include Byte Pair Encoding (BPE), WordPiece, and SentencePiece, which are used to split the text into word or subword units. Subword segmentation can effectively handle out-of-vocabulary (OOV) words.
Special Tokens: During tokenization, special tokens such as [CLS] (indicating the beginning of a sentence) and [SEP] (used for sentence separation) are added to handle specific structural information in tasks.

2. Embedding Matrix and Positional Encoding

The role of the embedding matrix is to convert each token into a fixed-dimensional vector. Each token has a unique index, and the model retrieves the corresponding vector from the embedding matrix using that index.

Vocabulary Size and Embedding Dimension define the size of the embedding matrix. The model looks up and returns a fixed-dimensional vector for each token.
Positional Encoding: In models like the Transformer, the self-attention mechanism does not retain sequence positional information. Therefore, positional encoding is used to provide positional information to the model. It can be implemented using sinusoidal and cosine functions to generate fixed encodings, or the positional information can be learned during training.

3. Training and Optimizing Embedding Vectors

The model continually optimizes the vectors in the embedding matrix through pre-training tasks and downstream tasks, enabling it to better capture the semantic and contextual relationships between words.

Pre-training tasks: In models like BERT, these tasks include Masked Language Model (MLM) and Next Sentence Prediction (NSP), while GPT uses an Autoregressive Language Model. These tasks help the model learn rich language representations.
Fine-tuning: During specific tasks, the embedding matrix and other model parameters are further adjusted to meet the specific task's requirements.

4. Contextualized Embeddings

Modern language models generate contextualized embeddings, meaning the same word will have different vector representations depending on the context in which it appears.

Self-Attention Mechanism: Through the self-attention mechanism, the model can dynamically generate a context-based representation for each word. The word's vector representation changes based on its position and meaning within the entire sentence.
Multi-layer Transformer Structure: The embedding vectors are progressively updated across multiple layers of the Transformer, incorporating increasingly complex semantic information from the context.

5. Differences Between Pre-trained and Static Embeddings (e.g., Word2Vec)

Unlike earlier methods such as Word2Vec, modern language models (such as GPT and BERT) learn embeddings directly through pre-training tasks, rather than relying on pre-trained static embeddings.

Static Embeddings in Word2Vec: Word2Vec generates static embeddings, meaning that a word's vector representation is fixed regardless of the context in which it appears.
Contextualized Embeddings: Modern language models dynamically adjust the embedding vectors based on the context, enabling them to handle polysemy and context-dependent word meanings.

Summary: Text-to-Vector Process (Revised)

Tokenization: Splitting the text into tokens, which may include special tokens, using appropriate tokenization algorithms (e.g., BPE, WordPiece).
Embedding Matrix and Positional Encoding: The embedding matrix looks up the vector representation for each token, and positional encoding provides positional information for the tokens in the sequence, complementing the self-attention mechanism's inability to handle order.
Training and Optimizing Embedding Vectors: The model continuously refines the embedding vectors through pre-training tasks and fine-tuning to capture semantic relationships in context.
Contextualized Embedding Vectors: Modern models use self-attention to dynamically generate context-aware embeddings for each word, allowing for better understanding of polysemy and words in different contexts.
Comparison Between Static and Contextualized Embeddings: Traditional static embeddings (e.g., Word2Vec) are being replaced by contextualized embeddings in modern language models, which capture more complex language phenomena.

Comprehensive Conclusion

The embedding matrix is a key component of language models, as it translates discrete tokens into continuous vector representations. Modern language models, using the Transformer architecture and self-attention mechanisms, dynamically generate contextualized embeddings that better capture the semantic shifts of words in different contexts. This contextual embedding approach, compared to static word embeddings, offers greater flexibility and enhances the model’s language understanding capabilities, allowing it to handle complex language tasks and produce more accurate results.

那些希望在40歲以前可以知道的人生教訓 by Julie Zhuo

Mon, 15 Jul 2024 00:00:00 GMT

**翻譯至: **The gifts of 40. Unintuitive life lessons I wish I’d… | by Julie Zhuo | Jun, 2024 | Medium Photo by Buse Doga Ay on Unsplash

Julie Zhuo的書讓我順利的度過晉升主管職的第一年：Julie Zhuo： Facebook 產品設計副總與她的「冒牌者症候群」 | Star Rocket Blog 而訂閱她的電子報：The Looking Glass | Julie Zhuo | Substack作為日常的材料也是必須的。這次這篇：The gifts of 40 — by Julie Zhuo — The Looking Glass (substack.com)

有幸讓還沒到40歲前的我可以作為參考，現在這時代從零開始已經太慢了。好好的吸收前輩的經驗，相信可以少走更多錯路。當然，我個人理念也還是要腳踏實地，但透過這樣的方式可以讓自己在心中建立一些index，有效的幫助自己前進。它不一定是甚麼有效的法則，但也適合三不五時開起來讀一讀。這次一樣跟著AI還有個人的一些小編撰，加上繁中分享在此處。Enjoy！

Dear Readers, 親愛的讀者們， I have consumed a thousand remixes of Thing I’d wish I’d known when I was younger. I gobble them up — every tweet, every tarnished cliche. 我讀過無數次“我希望在年輕時知道的事情”的合輯。我貪婪地吸收每一條推文，每一個老生常談。 At first, it was because I wanted somebody else’s hard-earned wisdom to rub off a bit on me, so I might skate by life’s obstacles with a little more song and ease. Alas, someone should have told me then that wisdom cannot really be told. 最初，我希望別人辛苦得來的智慧能稍微傳染給我，讓我在人生的障礙上多一點歌聲和輕鬆。可惜，當時應該有人告訴我，智慧無法真正傳達。 The Looking Glass is a reader-supported publication. To receive new posts and support my work, consider becoming a free or paid subscriber. 《The Looking Glass》是一個讀者支持的出版物。如果想收到新文章並支持我的工作，請考慮成為免費或付費訂閱者。 Later, I read these lists for the nods of solidarity. Ah yes, I’ve gotten that tattoo also, a momento of some wild tragic story. It’s fun to compare the collections within our skins. 後來，我閱讀這些清單是為了尋求共鳴。啊，是的，我也有那樣的印記，那是一個狂野悲劇故事的紀念品。比較我們皮膚上的收藏是很有趣的。 Every year that passes, my vault of life lessons grows ever more precious to me. Some turn sour and get discarded. Some take on more complex notes. Some get blended together. The task of labelling and organizing them overwhelms me. I won’t do it justice; I’ll spend years trying. 每過一年，我的生活教訓保險櫃就變得更加珍貴。有些會變得酸澀而被丟棄，有些則變得更複雜，有些則會混合在一起。標記和組織它們的任務讓我不堪重負。我無法公正對待它們；我將花幾年時間來嘗試。 Every once in a while, to mark the spin of another year, I’ll pull a few out to try and capture in my own words. 偶爾，為了標記一年又一年的流逝，我會挑選一些出來，用自己的話來表達。 Here I present them in a pithy form. Subscribers who want a more detailed explanation — write me your questions in this issue’s subscriber thread! 在此，我以簡潔的形式呈現它們。希望更詳細解釋的訂閱者 — — 請在本期訂閱者線程中寫下你的問題！ Warmly, ~Julie 真摯的， ~Julie

For whatever action scares you (and isn’t life-threatening), remember this surefire way to eliminate the fear: do it 100 times. 對於任何讓你害怕（且不危及生命）的行動，消除恐懼的萬無一失的方法是：做100次。 \
Taking advantage of youthful invulnerability is like taking out a loan. Over decades, your body eventually comes to call the debt. 利用青春的無懈可擊就像是借貸。幾十年後，你的身體最終會來收取這筆債務。 \
The dimension of time explains why you are not your thoughts, your emotions, or your capabilities. None of these persist against the ticking of the clock. 時間的維度解釋了為什麼你不是你的思想、你的情緒或你的能力。這些都無法與時間的流逝抗衡。 \
You can only optimize what you can measure. This explains both why it’s impossible to optimize for happiness (not measurable), and why we so often optimize for things that don’t actually make us happy (money, social media likes, how much you can deadlift, etc — all easy to measure!) 你只能優化能夠測量的東西。這解釋了為什麼幸福是無法優化的（不可測量），以及為什麼我們經常優化那些實際上不讓我們快樂的東西（錢、社交媒體點贊、你能從地板上舉起多少等 — — 這些都容易測量！） \
Irritation and frustration shields anger. Anger shields sadness. Sadness is the thing we fear most. But sadness also connects us deepest. Seek the roots to sadness, and find the route to connection. 煩躁和挫折掩蓋了憤怒。憤怒掩蓋了悲傷。我們最害怕的是悲傷，但悲傷也最能讓我們產生深層的連接。尋找悲傷的根源，就能找到連接根源的途徑。

Your conscious mind is the CEO of your being. Like most CEOs, it thinks it has a good understanding of what’s happening on the ground. Like most CEOs, it rarely does. 你的意識就像是你的CEO。像大多數CEO一樣，它認為自己對實際情況有很好的了解。但像大多數CEO一樣，它很少真正了解。 \
Your worst nightmare or greatest dream is rarely what is actually happening in front of you; it’s the story you believe about what it means. Remember that we are fanciful storytellers. The later the hour, the hotter our emotional spark — the more fanciful our story. 實際發生在你面前的不是你最糟的噩夢或最大的夢想；它是你對其意義的信念。記住，我們是講虛幻故事的人。時間越晚，我們的情感火花越旺 — — 我們的故事就越虛幻。 \
If you want to change how you feel, learn to either change your actions or change the story you believe. 如果你想改變自己的感受，學會改變你的行動或改變你相信的故事。 \
To learn how to change the story you believe, treat yourself like a black box (hello self-GPT!) Then, do repeated experiments (“prompt engineer”) until you figure out what changes your beliefs. 要學會改變你相信的故事，把自己當成一個黑盒子（你好，自我GPT！）然後反覆進行實驗（“提示工程師”），直到找出改變你信念的方法。 \
Every journey you take in life — whether in work or in love, for leisure or for achievement — masquerades a journey to understand yourself. The earlier you accept this, the more fruitful your adventures. 你在生活中經歷的每一次旅程 — — 無論是工作、愛情、休閒還是成就 — — 都偽裝成了了解自己的旅程。越早接受這一點，你的冒險就越有成果。

Satisfaction does not come from money, rewards, status or praise; it comes from impressing yourself. Mistaking the former for the latter is a source of enormous misery. 滿足感不是來自金錢、獎勵、地位或讚揚；它來自於讓自我印象深刻。將前者誤認為後者是巨大痛苦的來源。 \
You impress yourself when you do something you care about that is hard. Remember: there is no pride without struggle. 當你做了一件你在乎且困難的事情時，你會讓自己印象深刻。記住：沒有掙扎，就沒有驕傲。 \
What’s hard for you is defined by your brain and your brain only. If you can do something unconsciously, it is no longer hard for you. 對你來說困難的事物由你的大腦定義，僅由你的大腦定義。如果你能無意識地完成某事，那對你來說已經不再困難。 \
What’s hard for you yesterday may no longer be hard for you today, and vice versa. Pay attention and be honest. 昨天對你來說困難的事，今天可能不再困難，反之亦然。注意並誠實面對。 \
Walk towards what you’re afraid of, and you’ll always find your greatest learning opportunity. 向你害怕的方向走，你總會找到最大的學習機會。

The truth of anything is multidimensional and impossible to fully grasp. So a better question than “Is this <opinion / suggestion / advice> true?” is “In what scenario is this <opinion / suggestion / advice> true?” 任何事情的真相都是多維度的，無法完全理解。因此，一個比“這個<意見/建議>是真的嗎？”更好的問題是“在什麼情況下這個<意見/建議>是真的？” \
Everything you hear is coated with the speaker’s bias. Identifying that bias makes you better at understanding in what scenario something is true. 你聽到的每件事都帶有說話者的偏見。識別這種偏見可以讓你更好地理解某些情況下的真相。 \
Everything you say will be massively wrong in some scenario. Remember this and stay humble. 你說的每件事在某些情況下都會有很大錯誤。記住這一點，保持謙遜。 \
It’s easier to see the bias in others’ advice if you assume what they tell you is really what they’re trying to tell themselves. 如果你假設他們告訴你的事情其實是他們想告訴自己的事情，你會更容易看到別人建議中的偏見。 \
Whenever a situation appears black or white to you, be wary. You’re either highly stressed, or you’re lacking context, or both. 每當一個情況在你看來是非黑即白的時候，要小心。你要麼是壓力很大，要麼是缺乏上下文，或者兩者兼有。

The number one meta-skill for success is learning to be an exceptional learner. 成功的首要元技能是學習成為一個優秀的學習者。 \
The knowledge to solve practically all of the problems you encounter already exists somewhere in the world. But the vast majority of people would rather reinvent a shitty wheel than conduct a thorough search. 解決幾乎所有問題的知識已經存在於世界的某個地方。但絕大多數人寧願重新發明一個糟糕的輪子，也不願進行徹底的搜索。 \
There are only 3 methods to learning: 1) increase your exposure to new knowledge (conversations, blogs, books, podcasts, etc.) 2) improve retention of knowledge (active listening, highlighting, reflecting, teaching, etc.) 3) increase your pace of personal experimentation (try doing new things). Most people focus on 1, but 2 and 3 yield more gains. 學習只有三種方法：1）增加對新知識的接觸（對話、博客、書籍、播客等）2）提高知識的保留（積極聆聽、突出重點、反思、教學等）3）加快個人實驗的步伐（嘗試新事物）。大多數人專注於第一點，但第二點和第三點能帶來更多收穫。 \
You tend to get better tactical advice from someone 2–5 years ahead of you than from your field’s top expert. You tend to get better wisdom from the expert. 你往往會從比你領先2–5年的人那裡獲得更好的戰術建議，而不是從你領域的頂尖專家那裡。你往往會從專家那裡獲得更好的智慧。 \
The biggest detriment to learning is your pride. Once you believe you’re pretty good at something, prepare for your rate of growth to slow drastically. 學習的最大障礙是你的驕傲。一旦你認為自己在某件事情上做得不錯，準備好你的成長速度會急劇放緩。

The best analogy for the art of life is riding a rickety bicycle. At any moment, you need to lean some direction so you don’t fall. But which exact direction depends on where you are at that exact moment. 生活的最佳比喻是騎著一輛搖搖晃晃的自行車。在任何時刻，你都需要朝某個方向傾斜，這樣你才不會摔倒。但具體傾斜的方向取決於你當時所處的位置。 \
The qualities that make you exemplary will simultaneously be the qualities that make you miserable. 讓你卓越的品質同時也會是讓你痛苦的質量。 \
There is no love without loss. There is no gain without risk. Shielding yourself from pain is closing yourself off to joy. 沒有失去就沒有愛。沒有風險就沒有收穫。保護自己不受痛苦就是關閉自己對快樂的感受。 \
Every glamour has its price; it’s not freedom of choice if you don’t understand what you’re paying. 每種魅力都有其代價；如果你不知道你在付出什麼，那就不是自由選擇。 \
If you believe your own story is interesting, you’ll naturally believe everyone else’s story will be interesting too. This one belief will make you a 10x better conversationalist. 如果你認為自己的故事有趣，你自然也會認為別人的故事有趣。這一信念會讓你成為一個好十倍的談話者。

The closest thing we have to a superpower is the bright gaze of our attention. 明亮凝視的注意力是我們須具備的超能力。 \
The kindest gift you can give is being a loving and truthful mirror for another. 你能給予的最善良的禮物是成為另一個人的愛心和真實的鏡子。 \
The worst competition to take part in is who hurt who more. 參加最糟糕的競賽是誰傷害誰更多。 \
The most irritating people are the ones who remind you of what you don’t like about yourself. 最讓人惱火的人是那些提醒你自己不喜歡什麼的人。 \
The most painful insult is what you believe yet feel ashamed to believe. 最痛苦的侮辱是你相信但又感到羞愧的東西。

Never attribute to lying that which is adequately explained by self-unawareness. 不要將可以充分用自我無知解釋的事情歸因於撒謊。 \
The most effective way to grow a network is to: a) be fascinated by other people and b) enjoy helping for the sake of it. 擴展人脈的最有效方法是：a）對他人著迷，b）為了幫助而享受幫助。 \
Your hand’s skill can never surpass your eye’s taste. The world will try to turn your tastes average, so to sharpen your eye, choose to spend your time in communities of outlier tastes. 你的手藝永遠無法超越你的眼光。世界會試圖讓你的品味變得普通，所以要磨練你的眼光，就選擇在品味出眾的社群中度過時間。 \
Whenever you hear yourself saying “I have to…”, change it to “I choose to…” Remembering you have choices does wonders for your well-being. 每當你聽到自己說“我必須……”時，把它改成“我選擇……”。記住你有選擇，這對你的幸福有奇效。 \
Advice does not give you wisdom; life gives you wisdom. If advice is ever useful, it’s only because it tidies up your messy house and helps you locate the key you’ve been searching for. Never forget: you already possess the key. 建議不會給你智慧；生活會給你智慧。如果建議有用，那只是因為它整理了你凌亂的房子，幫助你找到了你一直在尋找的鑰匙。永遠不要忘記：你已經擁有了鑰匙。

讀40歲等級的lesson learns，可以感受到更多的踏實，更多是無法一時間理解，需要更多時間去體會。承襲著前一篇的幸福：Happiness: 我也從沒問過自己，幸福到底是什麼？. 在人生道路上一直戰戰兢兢的自我學習，也抱著焦慮與恐懼隨時怕自己被淘汰。現在，為一… | by Allen Shaing | May, 2024 | Medium 踏實感的意念，也漸漸得影響我的底層。所追求的是一種務實感。面對變化多端的環境，真的是需要不斷不斷地回歸自我才能看清楚接下來的路。

採用OKR後的化學效應

Fri, 21 Jun 2024 00:00:00 GMT

Photo by Austin Distel on Unsplash 幾乎每半年或一年會進行團隊管理上的迭代。這次我正式引入研究許久的OKR，正式的包裝目前團隊既有的流程。團隊成立到現在也即將到第五年。一路上我持續地把比較複雜的模式，不斷的精簡翻新，也盡量貼近當時的時空，無論是公司策略或成員組織去調整。核心則是秉持著文件驅動的模式，這邊可以參考到亞馬遜(Amazon)創辦人Jeff bezos所宣揚的理念。這部份深植我心，也因此我也是用力地植入團隊的DNA中。但點線面，其實不同層次，而文件比較靠近點這一層，因此線跟面，在看似有一套邏輯但又解釋不出來的同時，就在今年下半年正式引入OKR。接著會來談談以下三點

為什麼我會選擇OKR
加入了OKR前後差異
團隊成員們的反應

為什麼我會選擇OKR

其實我採用過OGSM，但可能研究的時間不夠多之外，幾年前的我還不夠成熟，摸索的範圍也不夠多。雖然表格有出來，跑了一年也有對齊到核心精神，但就是沒有繼續下去的動力。主因還是因為複雜。理論很多，工具很多。但對應到我們的公司節奏以及團隊大小來說，要選對工具才是最正確的方向。到近兩年，團隊比較偏向採用圖中橘色的區塊。我們會從專案page中長出backlog，接著開啟每一個sprint去追蹤，最後完成roadmap上的目標。其實我們已經做了一半了，只是沒有一個架構去檢視。當OKR進來後，補足了左側綠色區塊，這一切就都通了。最重要的就是，這流程的核心就是：聚焦。同時剛好手邊有<<博客來-OKR：做最重要的事 (books.com.tw)>>。發現，這書不是告訴你OKR是甚麼，像教科書一樣解釋OKR。OKR簡單到不需要說明，但它需要的是成功案例！在聚焦與簡潔的基礎下，將大方向抓住後，底層邏輯可以依照實際情況搭配，也就是上至下，下至上的串接結構，全員參與，而非一人導向。無需贅言的架構是我決定選擇OKR的原因，當然同時，我們團隊也早就操作了類似OKR的KR部份了。

加入了OKR前後差異

首先直接先引入這兩個指標：KR Rate及KR Stauts。

KR Rate: 0.0~1.0
KR Status: 0.0~0.3 為紅色；0.3~0.7為黃色；0.7~1.0為綠色 (程式碼用於Notion內)

if(prop("KR Rate (0~1)") <= 0.3, "🔴", if(prop("KR Rate (0~1)")> 0.7, "🟢", "🟡"))

在理解這兩個指標前，先談談在此之前遇到哪些狀況。

你不知道到底怎樣叫做完成，又或者為了要定義完成，其實那些支微末節的事情不利於開發進度。而大部分在sprint中，修改task的狀態並沒有一個明確的”意念”去給予狀態修正後的評分。因此，修改狀態去跑sprint變成一種自動導航，好像只要把task消掉季好，並沒有從每一個task中去獲得反思。
現在團隊都知道，不要用過度簡易的標題去列task，因為這不利於追蹤與討論。然而大多時候，雖然看似完整，但卻不見深度。最後還是回歸到上一點，用人自身的認知及那抓不住的觀感去決策最後的task狀態。從以上兩點可以感受到出來，我們很難用感覺去描述一件任務的深度與結果。就在OKR這兩項指標進入後，大家獲了得解放！
列task就可以先給予一個指標(KR Rate)，問問自己：我預期它會是甚麼樣的KR Status。這會去影響你這個sprint的安排。而避免去安排過多或過於簡單的task。
有了KR Rate更容易地去定義狀態改變後的follow up。完成也有分程度，也可能會落在紅燈(KR Status)，要不是非常有挑戰，就是臨時改變策略，僅碰了一點皮毛，就被其他task給取代。但在sprint的過程中，我們就可以消除噪音，聚焦在真正的開發進度上。團隊們也不會糾結在於，列錯task或不好意思將task的狀態改到Done。這兩項指標完整的解放團隊，讓過去一些尷尬曖昧不明的環節得以解脫。而對專案管理者來說，更可以利用平均值去評估這項任務目前的健康程度及深度。 KR Status，更可以檢視task的難易程度。這也就對應到OKR提到的里程碑或理想型。這也更可以促進團隊去發想與開發更困難的環節，設定更高的挑戰也不會怕在專案進度會議上被Review。因為指標這件事情會被Review，一但達成共識後，只有成不成功，失敗就不太是需要擔心的事情了。

團隊成員們的反應

這算是五年來第三次迭代，也是首次大家可以在即刻有感且立即改變。也或許剛好這個甜蜜點達到，團隊也足以成熟到用專案的角度去看待自己手上的每一件任務(Tasks)。因此架構一下去，很快大家就把地圖給建構起來了。甚至不是只有一次讚賞，更是連日來不斷讚賞這樣的改變在思維上的突破。

寫在最後

剛好也趁年中考核，搭著這個時間點也調整一下現在團隊管理的流程。這也是我一直以來有在實踐的動作。如同軟體開發中的重構。這樣的概念，一樣可以用在管理上面。方法是死的，目標是活的。就像敏捷一樣，不是照著做就會快。期待接下來可以有更不一樣的火花產生，屆時若有足夠的量，在來寫寫後續吧。 附上一些不斷反覆在看的參考 設定發揮 100% 效果的 OKR. OKR… | by Mosky Liu | Medium 政府績效管理與 OKR 應用之可行性博客來-OKR：做最重要的事 (books.com.tw)

Happiness: 我也從沒問過自己，幸福到底是什麼？

Wed, 29 May 2024 00:00:00 GMT

Photo by Tj Holowaychuk on Unsplash 在人生道路上一直戰戰兢兢的自我學習，也抱著焦慮與恐懼隨時怕自己被淘汰。現在，為一家之主與人父，也開始更關心自我更底層的內在與存在的價值。 Happiness (nav.al) 這篇為Naval在2021所發的一部Podcast，同時也有逐字稿。在大AI時代我也與其協作產出這篇的中譯，外帶一些自己的OS。距離上一篇發文也好一段時間，剛好讀完這一篇，同時也心想：透過分享可以時刻便利未來的自己複習外，也希望藉此可以提供一個方向給有需要的讀者。也希望每一個時期讀一讀的同時，也可以順手讓中文的意義可以更完整。 AI翻譯並非絕對，每個人讀起來的文字也有起有落，就像幸福兩字而言，也有無盡的解讀。這篇我整理一些關鍵字出來，其中也有脈絡可循：

健康
財富
幸福
慾望
效率
決策
知識
社交
平靜
真理那就廢話不多說，Enjoy!

Live Long Enough and You’ll Become a Philosopher

活得夠長，你就會成為哲學家 This podcast is a practical philosophy of health, wealth and happiness 這個播客是關於健康、財富和幸福的實用哲學 **Naval: **Let’s talk about why we’re doing this podcast. It’s really a discussion of highly practical philosophy. **Naval：**我們來談談為什麼要做這個播客。這確實是一場高度實用的哲學討論。 Philosophy, as we normally think of it, is impractical. It’s abstract and obtuse — something written a long time ago in fancy language. We put it on a pedestal and it feels unapproachable. Sometimes it comes across like truisms. 正如我們通常認為的那樣，哲學是不切實際的。它抽象而遲鈍 — — 這是很久以前用花哨的語言寫成的東西。我們把它放在一個基座上，感覺難以接近。有時它看起來像是老生常談。 The big problems are the old ones 大問題都是老問題 But if you live long enough, you will become a philosopher yourself. You’ll have spent a lifetime solving the big problems in your life. The big problems are the old ones, the ones we’ve been trying to solve since the beginning: How do I stay happy? How do I become healthy? How do I become wealthy? How do I raise the family I want? 但如果你活得夠長，你自己就會成為哲學家。您將花費一生的時間來解決生活中的重大問題。大問題是老問題，是我們從一開始就一直在努力解決的問題：我如何保持快樂？我怎樣才能變得健康？我怎樣才能變得富有？我如何養育我想要的家庭？ What one monkey can do, another can do 一隻猴子能做的事，另一隻猴子也能做 This podcast is about practical philosophy that has worked for us. What one monkey can do, another can. We want people to think, “If this person learned something that made them happier, healthier or wealthier, then I can do it too.” That’s what we focus on: a practical philosophy of health, wealth and happiness. 這個播客是關於對我們有用的實用哲學的。一隻猴子能做的事，另一隻猴子也能做。我們希望人們思考，“如果這個人學到了一些讓他們更快樂、更健康或更富有的東西，那麼我也能做到。”這就是我們所關注的：健康、財富和幸福的實用哲學。 **Nivi: **If you summed it up in one word, it would be health: financial health, mental health and physical health. **Nivi：**如果用一個字來概括，那就是健康：財務健康、心理健康和身體健康。 **Naval: **Health is a state of well-being. Let’s get to a state of financial health where we’re not fearful day to day. That’s where we started, and we spent a lot of time on that. Let’s get to a state of physical health where we’re not suffering from afflictions, disease and addiction. Let’s get to a state of mental health where we’re relatively at peace and quite content with ourselves. **Naval：**健康是一種幸福的狀態。讓我們的財務狀況保持健康，每天都不會感到恐懼。這就是我們開始的地方，我們花了很多時間。讓我們達到一種身體健康的狀態，這樣我們就不會遭受痛苦、疾病和成癮的困擾。讓我們達到一種心理健康的狀態，在這種狀態下，我們相對平靜並且對自己非常滿意。

Happiness Without Material Comfort Is Playing on Hard Mode

幸福在沒有物質享受的情況下是困難的 It’s easier to fulfill your material desires than to renounce them 滿足你的物質慾望比放棄它們更容易 Naval: You can achieve happiness without financial wealth. Most of us recognize you’re not going to buy your way to happiness. But in modern times, you can buy your way out of common causes of unhappiness. Financial wealth can give you freedom and more time. It can give you peace. Naval： 無需經濟財富即可獲得幸福。我們大多數人都體認到，你無法透過花錢買到幸福。但在現代，您可以透過花錢來擺脫不快樂的常見原因。財務財富可以給你自由和更多的時間。它可以帶給你平安。 Renouncing things is not an easy path to happiness 放棄一切並不是通往幸福的捷徑 In olden times, one of the routes to finding peace was becoming a monk. You would renounce things — sex, shelter, money and other material attachments — and go off in the woods. You might find some peace after 30 years, when you’d finally gotten over the fact that you weren’t going to have these things. The truth is, most of them probably never got over it. There are lots of monks out there but there aren’t a lot of enlightened people. 在古代，尋求平靜的途徑之一就是出家為僧。你會放棄一切 — — 性、住所、金錢和其他物質依戀 — — 然後去樹林裡。 30年後，當你終於克服了你不會擁有這些東西的事實時，你可能會找到一些平靜。事實是，他們中的大多數人可能從未克服過這個問題。那裡有很多和尚，但開悟的人卻很少。 It’s easier to fulfill your material needs than to renounce them 滿足你的物質需求比放棄它們更容易 It was Osho who said, essentially: “Every time I meet a prostitute, she wants to talk about God. And every time I meet a priest, he wants to talk about sex.” Whatever you deny yourself will become your new prison. 奧修本質上是這樣說的：「每次我遇到妓女時，她都想談論上帝。每次我遇到牧師，他都想談論性。 Today it’s actually easier to fulfill your desire for material comfort than it is to renounce it. It’ll take you a lifetime to renounce material comfort, and it still might not work. But you can make some money and be materially successful in less than a lifetime. 今天，滿足你對物質舒適的渴望實際上比放棄它更容易。你要花一輩子的時間才能放棄物質享受，而且可能還是行不通。但你可以在不到一生的時間內賺到一些錢並取得物質上的成功。 You can achieve happiness without material comfort, and it probably would be a more lasting form of happiness. But that’s playing on hard mode. 你可以在沒有物質享受的情況下獲得幸福，而且這可能是一種更持久的幸福形式。但這是在困難模式下進行的。 When you’re sick, your desires run away 當你生病時，你的慾望就會消失 Physical health is the foundation of everything. If you don’t have your physical health, you have nothing. A Confucius saying I like: “A sick man only wants one thing, a healthy man wants 10,000 things.” When you’re sick, your desires run away. Without the ability to get up and function, you can’t turn into the desiring machine that you are. 身體健康是一切的基礎。如果你沒有身體健康，你就一無所有。我喜歡孔子的一句話：「病者欲一物，健康者欲萬物」。當你生病時，你的慾望就會消失。如果沒有起床和工作的能力，你就無法變成你所渴望的機器。 Although physical health is the most important, I speak the least about it because it’s the area where I have the least specific knowledge. I am not self-actualized in that regard. I’m in OK shape and have an OK diet. I understand the theories of physical health, but I would feel fraudulent offering it to you unless I were a paragon of physical health myself. 雖然身體健康是最重要的，但我很少談論它，因為這是我了解最少的領域。在這方面我還沒有自我實現。我的身材很好，飲食也很好。我了解身體健康的理論，但除非我自己是身體健康的典範，否則我會覺得向您提供這些理論是欺騙性的。 I’ve gone from being unhappy to being very happy 我從不開心變成了很開心 In wealth, I’m much more self-actualized. And on the mental health side — finding happiness and peace — I’ve gone from being a mostly unhappy person to being very happy. That was deliberate. It was practiced and effort-based. It happened through realizations. Because I made progress, I can tell you what worked for me. 在財富方面，我比較自我實現。在心理健康方面 — — 尋找幸福與平靜 — — 我已經從一個幾乎不快樂的人變成了非常快樂的人。那是刻意的。這是經過實踐和努力的。這是透過認識發生的。因為我取得了進步，所以我可以告訴你什麼對我有用。

Happiness Is Not Science or Math

幸福不是科學或數學 Happiness is more like poetry than algorithms 幸福更像是詩而不是算法 **Naval: ***Happiness *is an extremely loaded term. It means completely different things to different people. Everybody has strong preconceived notions of what happiness is and how they can attain it. **Naval：**幸福是一個意義極為豐富的用語。這對不同的人來說意味著完全不同的事情。每個人對於什麼是幸福以及如何獲得幸福都有著強烈的先入為主的觀念。 There are many types of happiness 幸福有很多種 I’m going to conflate happiness, pleasure, peace, joy, bliss, contentment, well-being and more. I don’t do it deliberately. 我將把幸福、快樂、平安、快樂、幸福、滿足、幸福等等混為一談。我不是故意的。 But at the same time, this is not math. We cannot clearly bound these words. They mean different things in different contexts to different people. So try and get into the spirit of what I’m saying, rather than getting hung up on specific words and details. 但同時，這不是數學。我們無法明確地約束這些字詞。它們在不同的背景下對不同的人意味著不同的東西。因此，嘗試領會我所說的精神，而不是糾結於具體的字詞和細節。 When some people talk about happiness, they’re really talking about pleasure or thrills. They might say, “I had a really good meal; therefore, I’m happy.” When other people are talking about happiness, they’re talking about a general state of contentment and well-being. Other people are referring to enlightenment, like a Buddha would have reached. 當有些人談論幸福時，他們實際上是在談論快樂或興奮。他們可能會說：「我吃了一頓非常好的飯；因此，我很高興。當其他人談論幸福時，他們談論的是一種普遍的滿足和幸福狀態。其他人指的是開悟，就像佛陀所達到的。 Many people take the point of view that there’s no such thing as happiness or that happiness is counterproductive — or that misery comes from pursuing happiness. There’s a lot of truth to these ideas; we’ll get into it. 許多人認為幸福並不存在，或幸福會適得其反，或是痛苦來自於追求幸福。這些想法有很多道理；我們會詳細討論的。 Happiness is more like poetry than algorithms 幸福更像是詩而不是算法 I might say, “The way to be happy is X,” and people will respond, “Well, didn’t you just say happiness is a cause of misery?” This is not mathematics. You can’t link algorithms together. 我可能會說，“快樂的方式是X”，人們會回答，“好吧，你剛才不是說快樂是痛苦的原因嗎？”這不是數學。你無法將演算法連結在一起。 This is more like poetry. If you read 50 poems by the same poet and try to map them out analytically and map words from one poem to another and see if it makes sense, you’ll miss the point. Don’t fixate on the words. Don’t even fixate on the sentences. Ponder the overall thought process and message. 這更像是詩。如果你閱讀同一位詩人的 50 首詩，並嘗試將它們分析性地繪製出來，並將一首詩中的單字映射到另一首詩中，看看它是否有意義，你就會錯過要點。不要執著於詞語。甚至不要專注於句子。思考整體的思考過程和訊息。

Happiness Is a Skill You Can Develop

幸福是一種可以培養的技能 You’re not stuck at your current level of happiness 你並沒有陷入當前的幸福水平 **Naval: **The first step to increasing your level of happiness is realizing you can. This is where a lot of people get tripped up. For the vast majority of people, some of their happiness — probably a lot more than they think — is in their control. **Naval：**提高幸福感的第一步就是意識到你可以。這是很多人被絆倒的地方。對絕大多數人來說，他們的一些幸福 — — 可能比他們想像的要多得多 — — 是在他們的掌控之中。 This step is not easy. You might be stuck on this for a long time. Many people believe that happiness cannot be developed or changed, so they devalue it. They say, “Well, I don’t want to be happy. ”這一步並不容易。你可能會被困在這個問題上很長一段時間。許多人認為幸福無法發展或改變，因此他們貶低它。他們說：“好吧，我不想快樂。” Genetics is important, but it’s only half the picture 遺傳學很重要，但這只是問題的一半 Genetics is important. It goes a long way in determining strength, athletic performance and intelligence. But your genetic set point is only about half of it. And happiness, or general contentment, is much more malleable than the other things. 遺傳學很重要。它對於確定力量、運動表現和智力有很大幫助。但你的基因設定點只有它的一半左右。幸福，或普遍的滿足感，比其他事物更具可塑性。 It would be very hard for me to change my athletic performance dramatically purely by working out. I’m much more limited in that arena because of my genetics. But things like my temperament, outlook on life, how peaceful I am, how angry I get — these are much more in my control. 對我來說，純粹透過運動來顯著改變我的運動表現是非常困難的。由於我的基因，我在這個領域受到的限制要大得多。但像我的脾氣、人生觀、我有多平靜、我有多生氣 — — 這些都更在我的掌控之中。 You’re not stuck at your level of happiness 你並沒有被困在你的幸福水平上 So, happiness is a skill like nutrition and fitness. Happiness is a skill you identify and develop that slowly gives you results as you get better at it. It is not God-given. It’s not handed to you and now you’re stuck with it — though if you start with a high setting, by all means keep it. 所以，幸福是一種技能，就像營養和健身一樣。幸福是一種你發現並發展的技能，隨著你的進步，它會慢慢為你帶來成果。它不是上帝所賜予的。它不是交給你的，現在你必須堅持下去 — — 儘管如果你從高設定開始，無論如何都要保留它。

Desire Is a Contract You Make to Be Unhappy

慾望是一份讓你不快樂的契約 Happiness is returning to a state where nothing is missing 幸福就是回到什麼都不缺的狀態 **Naval:**Desire’s a contract you make to be unhappy until you get what you want. You become disturbed because you want something. Then you work really hard to get it and are miserable in the meantime. Finally, when you get it, you revert to the state you were in before you had it. It’s not like you achieve some peak level of bliss that you stay on forever. **Naval：**慾望是一份契約，在你得到你想要的東西之前，你會不快樂。你因為想要某樣東西而變得不安。然後你非常努力地得到它，同時你也很痛苦。最後，當你得到它時，你會恢復到你得到它之前的狀態。這並不是說你達到了永遠幸福的巔峰水平。 No single thing will make you happy forever 沒有一件事能讓你永遠幸福 People hold onto a delusion that there’s something out there that will make them happy and fulfilled forever. No single thing can do that. 人們抱持著錯覺，認為有某些東西可以讓他們永遠快樂和滿足。沒有任何一件事可以做到這一點。 Enlightenment is something different. It seems to be a permanent solution; but we’re not going to explore that just yet. We’re just talking about common sense happiness. 啟蒙是不同的。這似乎是一個永久的解決方案；但我們暫時不打算對此進行探索。我們只是在談論常識性的幸福。 Happiness is a process of understanding and self-discovery 幸福是一個認識和發現自我的過程 There’s no single permanent solution to happiness. Rather, achieving happiness requires a process of understanding and self-discovery. It is a process of training yourself to see certain truths. 幸福沒有單一的永久解決方案。相反，實現幸福需要一個理解和自我發現的過程。這是一個訓練自己看見某些真理的過程。 If obtaining things made us permanently happy, then the cavemen would have been miserable, and we would all be deliriously happy. Yet, net happiness per person is not going up and might even be going down. Modernity probably brings more unhappiness than the past. 如果獲得東西能讓我們永遠幸福，那麼穴居人就會很痛苦，而我們都會幸福得神魂顛倒。然而，人均淨幸福感並沒有上升，甚至可能下降。現代性可能比過去帶來更多的不快樂。 So happiness is returning to the state where nothing is missing in this moment. 所以幸福就是回到這一刻什麼都不缺的狀態。

If You’re So Smart, Why Aren’t You Happy?

如果你這麼聰明，為什麼不快樂？ You can increase your happiness without losing your drive 您可以在不失去動力的情況下增加幸福感 **Naval: **“Happiness is for stupid people.” That’s a common complaint I hear from smart overachievers. They think only dumb or lazy people can be happy. Entrepreneurs will say, “I don’t want to be happy because I want to be successful.” They worry that if they get too happy they’ll lose their desire and won’t work hard anymore. Naval：“幸福是屬於愚蠢的人的。”這是我從聰明的優秀者那裡聽到的常見抱怨。他們認為只有愚蠢或懶惰的人才能幸福。企業家會說：“我不想快樂，因為我想成功。”他們擔心如果太高興就會失去慾望，不再努力工作。 Can you increase happiness without losing your drive? 你能在不失去動力的情況下增加幸福感嗎？ Like everything else, there is some truth to this. Generally, the more intelligent you are, the more you can see behind the façade of everyday life being easy or safe. You see all the risks and downsides — the calamities that await us. You see the cynicism and manipulation behind so many things portrayed as being good for you or society. You become cynical, and you signal your intelligence through cynicism. Very smart people often communicate in purely cynical observations. 和其他事情一樣，這也是有一定道理的。一般來說，你越聰明，你就越能看到日常生活輕鬆或安全的表象背後。你會看到所有的風險和不利因素 — — 等待我們的災難。你會看到許多被描繪成對你或社會有益的事物背後的憤世嫉俗和操縱。你變得憤世嫉俗，並透過憤世嫉俗來表明你的智慧。非常聰明的人經常以純粹憤世嫉俗的觀察進行交流。 It’s OK to not want to be happy. But we’re going to explore whether you can increase your happiness without significantly lowering your drive or intellect. 不想快樂也沒關係。但我們將探討是否可以在不顯著降低你的動力或智力的情況下增加你的幸福感。 Let’s take the first objection: “I’m not happy because I’m smart.” This is partially true. You are unhappy partially because you know and understand too much. You’ve been exposed to too much. But that doesn’t mean that you can’t be happy and retain your intelligence. 讓我們來看第一個反對意見：“我不快樂，因為我很聰明。”這部分是正確的。你不快樂的部分原因是你知道和理解的太多。你接觸的東西太多了。但這並不意味著你不能快樂並保留你的智力。 Figuring out the truth will lead to happiness 弄清楚真相就會帶來幸福 But don’t get it backwards: You’re not smart because you’re unhappy; you’re unhappy because you’re smart. You can be happy and smart — it’s just going to take more work. The good news is, smart people are good at figuring out the truth. The more you dig into certain deep truths, the freer and more peaceful you will become. That peace will lead to happiness. 但不要退步：你不快樂不聰明；因為你不快樂所以你不聰明；因為你不快樂所以你不聰明。你不快樂是因為你很聰明。你可以快樂又聰明 — — 只是需要付出更多的努力。好消息是，聰明人善於找出真相。你越深入挖掘某些深刻的真理，你就會變得越自由、越平靜。那種平安會帶來幸福。 If you’re so smart, why aren’t you happy? I absolutely believe that is true. The beauty of being mentally high functioning in our society is that you can trade it for almost anything. If you’re smart, you can figure out how to be healthy within your genetic constraints and how to be wealthy within your environmental constraints. 如果你這麼聰明，為什麼不快樂呢？我絕對相信這是真的。在我們的社會中，精神高度運作的美妙之處在於，你可以用它來交換幾乎任何東西。如果你很聰明，你就能弄清楚如何在遺傳限制內保持健康，以及如何在環境限制中致富。 If you’re smart, you can figure out how to be happy within your biological constraints. But your biological constraints are a lot larger than you might think. 如果你很聰明，你就能弄清楚如何在你的生理限制內獲得快樂。但你的生理限制比你想像的要大得多。 The dynamic range of happiness is quite large 幸福感的動態範圍相當大 If you’ve ever gotten drunk or achieved an altered state of mind on psychedelic drugs or through meditation, breathing or other hypnotic techniques, you have experienced brief moments of happiness beyond what you feel on a typical day. 如果您曾經喝醉過，或服用致幻藥物或透過冥想、呼吸或其他催眠技巧改變了精神狀態，您就會體驗到超越平常一天的短暫幸福時刻。 Of course, some of this is a fake, pleasure-driven happiness. But there’s truth to it; otherwise, you wouldn’t desire that state .當然，其中有些是虛假的、受快樂驅動的幸福。但這是事實；否則，你不會想要那種狀態。 Achieving these brief states of happiness can show you how dynamic your range is — and that range can be quite large. 實現這些短暫的幸福狀態可以向你展示你的範圍有多麼動態 — — 而且這個範圍可能相當大。 How do you nudge yourself in that direction on a perpetual basis, as opposed to visiting it by stunning your mind into submission and silence? 你如何永久地推動自己朝這個方向發展，而不是透過讓你的思想屈服和沈默來實現這一目標？

Being Unhappy Is Extremely Inefficient

不快樂是極度低效的 A peaceful mind makes better decisions 平靜的心態可以做出更好的決定 **Naval: **Besides “I’m too smart for it,” the other objection is, “I don’t want it to lower my productivity. I don’t want to have less desire or less work ethic.” **Naval：**除了「我太聰明了」之外，另一個反對意見是「我不希望它降低我的工作效率。我不想減少慾望或減少職業道德。 Fact check on that is: True. The happier and more peaceful you are, the less likely you are to run out and change the world. At the same time, being unhappy is very inefficient. A peaceful person doesn’t have extraneous thoughts going through their head. If you’re a driven, unhappy person, your mind will be on 24/7. 事實查核是：確實如此。你越快樂、越平靜，就越不可能跑出去改變世界。同時，不快樂也是非常低效率的。一個平和的人，腦子裡不會有多餘的想法。如果你是一個有動力、不快樂的人，你的思想就會24/7。 Unhappy people don’t have good judgment 不快樂的人沒有好的判斷力 What are the consequences of this? You won’t sleep well. You’re much more likely to react with anger and dig yourself into a hole you have to dig out of. Your decisions are emotional and impetuous. You’re more likely to get caught in the busy trap — busy all the time and running from one thing to another because you can’t mentally prioritize. 這會帶來什麼後果？你會睡不好的。你更有可能做出憤怒的反應，把自己挖進一個必須挖出來的洞裡。你的決定是情緒化且衝動的。你更有可能陷入忙碌的陷阱 — — 一直忙碌，從一件事跑到另一件事，因為你無法在頭腦中確定優先順序。 When you don’t have peace of mind, it’s difficult to make judgments because you have too many threads going through your head. You don’t have time to devote to making those judgments. 當你內心不安時，很難做出判斷，因為你的腦子裡有太多的線索。你沒有時間去做這些判斷。 There’s a tradeoff. If you become the Buddha tomorrow, it’s unlikely you’ll also launch rockets to the moon like Elon Musk. On the other hand, there are plenty of successful, optimistic scientists, innovators and other leaders — especially as they get older. Happy people aren’t always ineffective. 這是一個權衡。如果你明天成為佛陀，你不太可能像馬斯克那樣向月球發射火箭。另一方面，有許多成功、樂觀的科學家、創新者和其他領導者 — — 尤其是當他們年老時。快樂的人並不總是效率低。 A peaceful mind makes better decisions 平靜的心態可以做出更好的決定 When I got happier in my own life, I became much more effective — even though I don’t work as hard as I used to. I’m able to form relationships with people who I would have kept at a distance earlier in my life, for whatever preconceived notions I held. 當我的生活變得更加快樂時，我的工作效率也變得更高 — — 儘管我不再像以前那樣努力工作。我能夠與那些我早年會保持距離的人建立關係，無論我持有什麼先入為主的觀念。 I make decisions much more clearly now, because I can see the long-term outcomes.I cut straight to the chase and don’t try and negotiate an extra 20% here or there — because I know that’s going to make me unhappy in the long-term, make the other person unhappy, and make the deal less stable. 我現在做決定更加清晰，因為我可以看到長期結果。對方不高興，讓交易變得不太穩定。 I’ve become more productive even though I don’t work as hard, because I make better decisions. 儘管我工作不那麼努力，但我的工作效率卻提高了，因為我做了更好的決定。

Work the Least for It

關於這一節，延伸閱讀：17 questions.2 (tim.blog) 將會帶來更多啟發。 最少的工作 Happy people don’t have to work as hard 幸福的人不必那麼辛苦 **Naval: **The quality of our decisions is paramount in the modern age, because we’re all leveraged. You can be leveraged through code, community, media, capital, labor and other ways. If you’re smart, you leverage every decision you make. **Naval：**我們決策的品質在現代至關重要，因為我們都受到影響。你可以透過法典、社群、媒體、資本、勞動力等方式獲得槓桿。如果你很聰明，你就會利用你所做的每一個決定。 If Warren Buffett makes the right decision 85% of the time and his competitors get it right 70% of the time, Buffett will win everything. That’s a source of his strength: good decision making. He makes one or two decisions a year. Most of the time he’s sitting around reading books, thinking, reading S-1s, playing bridge, traveling and golfing. 如果華倫巴菲特在 85% 的情況下做出正確的決定，而他的競爭對手在 70% 的情況下做出正確的決定，那麼巴菲特將贏得一切。這是他力量的泉源：良好的決策。他每年都會做出一、兩個決定。大部分時間他都坐著看書、思考、閱讀S-1s、打橋牌、旅行和打高爾夫球。 So true ! Obviously, hard work is not the solution. Good decision making and high leverage is the solution. 顯然，努力工作並不是解決問題的方法。良好的決策和高槓桿率就是解決方案。 A peaceful mind makes better decisions 平靜的心態可以做出更好的決定 Having a peaceful mind, being a happier person, relying less on momentary pleasure and being calmer will give you the frame of mind to make better decisions. Being happy will actually increase your effectiveness. As long as the increase in effectiveness is higher than the reduction in drive, you’re well off. 擁有平和的心態，做一個更快樂的人，少依賴一時的快樂，保持冷靜，會讓你有心情做出更好的決定。快樂其實會提高你的效率。只要效率的增加高於動力的減少，你就很富裕了。 Ask yourself: Would you rather be the best in the world by working the hardest for it or by working the least for it, because you worked the most intelligently? 問問自己：你願意透過最努力的工作來成為世界上最好的人，還是願意透過工作最少的方式來成為世界上最好的人，因為你工作得最聰明？ Imagine you are the universal god. You are omniscient and omnipotent. You could change anything in the universe just by pushing a butterfly in one direction, because you know exactly how the particles will collide from there on out. 想像你是宇宙之神。你是無所不知、無所不能的。您只需向一個方向推動一隻蝴蝶就可以改變宇宙中的任何事物，因為您確切地知道粒子從那裡開始將如何碰撞。 Omniscience(GPT4o’s “o”) is omnipotence. Knowledge is power. We can achieve happiness purely through knowledge, and that happiness will improve our decision making. That happiness will give us more time to read; make us more knowledgeable about how we operate and other people operate; make us more effective; and improve our judgment. It should also increase our earnings and the returns we need to be financially free. 全知就是全能。知識就是力量。我們可以純粹透過知識獲得幸福，而這種幸福會改善我們的決策。那種快樂會讓我們有更多的時間去閱讀；讓我們更了解自己和他人的運作方式；讓我們更有效率；並提高我們的判斷力。它還應該增加我們實現財務自由所需的收入和回報。

The Modern Struggle Is Fighting Weaponized Addiction

現代鬥爭正在與武器成癮作鬥爭 Pursuing pleasure for its own sake creates addiction 為了快樂而追求快樂會讓人上癮 **Naval: **On some very deep level, all pleasure creates its own offsetting pain and fear of loss. I recently tweeted, “In an age of abundance, pursuing pleasure for its own sake creates addiction.” I was upgrading a Miyamoto Musashi line, “Do not seek pleasure for its own sake.” **Naval：**在某些非常深的層面上，所有的快樂都會產生其自身抵消的痛苦和對失去的恐懼。我最近發推文說：「在一個物質豐富的時代，為了快樂而追求快樂會讓人上癮。」我正在升級宮本武藏的台詞，“不要為了快樂而追求快樂”看在自己的份上。 Musashi was a Japanese swordsman. In his time, pursuing pleasure meant a very different thing than it does today. He didn’t have unlimited processed food, Internet pornography, marijuana and alcohol available on demand. 武藏是日本劍客。在他那個時代，追求快樂的意義與今天截然不同。他沒有按需提供無限量的加工食品、網路色情、大麻和酒精。 Now that we’re in an age of abundance, we can easily fall into addiction if we pursue pleasure for its own sake. And that’s hard to get out of. 現在我們處在一個物質豐富的時代，如果我們為了追求快樂而容易上癮。這很難擺脫。 The modern struggle is really about individuals — disconnected from their tribe, religion and cultural networks — who are trying to stand up to all these addictions that have been weaponized: alcohol, drugs, pornography, processed foods, news media, Internet, social media and video games. 現代的鬥爭實際上是關於個人 — — 與他們的部落、宗教和文化網絡脫節 — — 他們試圖抵抗所有這些已被武器化的成癮：酒精、毒品、色情、加工食品、新聞媒體、互聯網、社交媒體和視頻遊戲。 Addictions are fake work and fake play 成癮是假工作和假遊戲 Addictions let you engage in fake play and fake work. Before, you had to go socialize with friends; now, you can just get drunk with a bunch of strangers. Before, you had to go find a mate, create children and raise a family; now, you can just watch a lot of porn. Before, you had to hunt and climb trees to get fruit for a little bit of natural sweetness; now, you can buy all the gelato you want. 成癮會讓你從事虛假的遊戲和虛假的工作。以前，你必須去和朋友應酬；現在，你必須去。現在，你可以和一群陌生人一起喝醉。以前，你必須去找伴侶、生孩子、養家；現在，你必須去尋找伴侶、生孩子、養家。現在，您可以觀看大量色情內容。以前，你必須打獵、爬樹才能獲得一點點天然甜味的果實；現在，你必須去打獵、爬樹才能獲得一點天然的甜味。現在，您可以購買您想要的所有冰淇淋。 The modern struggle is standing up to these weaponized addictions. They give you small doses of pleasure, but they also desensitize you and expose you to the misery of their absence. 現代鬥爭正在對抗這些武器化的癮。他們帶給你少量的快樂，但也會讓你麻木不仁，讓你承受他們缺席帶來的痛苦。

Breaking Addiction Is Socially Unacceptable

戒除毒癮在社會上是不可接受的 Addiction enables artificial relationships and activities 成癮使人為的關係和活動成為可能 **Naval: **If you drink alcohol or take some kind of drug regularly, try the following thought experiment. **Naval：**如果您經常飲酒或服用某種藥物，請嘗試以下思想實驗。 What events do you most look forward to? I’ll bet they’re the ones where you get to drink or do drugs. You look forward to dinnertime, an upcoming party or bar-hopping with friends. 您最期待哪些活動？我敢打賭，他們就是你喝酒或吸毒的地方。您期待晚餐時間、即將舉行的聚會或與朋友一起去酒吧。 To see how artificial it is, resolve to abstain from drinking or doing drugs the next time you go out. Now ask yourself how much you’re looking forward to that event. You’ll find: not at all. 要了解它有多人為，請下定決心下次外出時戒酒或戒毒。現在問問自己，您對這次活動有多期待。你會發現：根本不是。 This creates a conundrum. These sources of artificial pleasure eventually will desensitize me, bring misery when they’re gone and lead to addiction. But if I give them up, I’ll also be miserable because I’ll no longer socialize with my friends. I won’t go out, and I won’t have fun. 這就產生了一個難題。這些人為的快樂來源最終會讓我變得麻木，當它們消失時會帶來痛苦並導致上癮。但如果我放棄它們，我也會很痛苦，因為我將不再與朋友交往。我不會出去，也不會玩得開心。 Breaking addiction requires a new lifestyle 戒毒需要新的生活方式

完全讓我想起26歲前的人生與社交圈，就是一種毒癮 Breaking addiction is very hard, because you have to break the physical addiction and you also have to change your lifestyle. You have to switch to a lifestyle in which you can be happy without that substance. 戒除毒癮是非常困難的，因為你必須戒除身體上的毒癮，還必須改變你的生活方式。你必須改變一種生活方式，即使沒有這種物質你也能快樂。 If I drink to be social and do that enough, I’ll find myself hanging out with people I wouldn’t spend time with otherwise. When I’m sober, I can’t tolerate these people, the topics we discuss or the venues we visit. I can only do it drunk. 如果我喝酒是為了社交，而且做得夠多，我會發現自己和那些原本不會共度時光的人一起出去玩。當我清醒時，我無法容忍這些人、我們討論的話題或我們參觀的場所。我只能喝醉了。 Addiction holds together fake relationships and fake activities 成癮將虛假的關係和虛假的活動結合在一起 These fake relationships and fake activities are held together by alcohol. If I stop drinking, I have to replace my friends and find new things to do. This is difficult and socially unacceptable. 這些虛假的關係和虛假的活動是透過酒精維繫在一起的。如果我停止喝酒，我就必須更換我的朋友並尋找新的事情做。這是困難的，也是社會不可接受的。 I realized a while ago that it’s a problem to look forward to weekends and holidays. First, it takes the joy out of the everyday, because you’re living in the future and suffering the rest of time. Second, you have accepted a way of life in which most of your time is spent suffering. 不久前我意識到期待週末和假期是一個問題。首先，它剝奪了日常生活中的快樂，因為你生活在未來，其餘的時間都在受苦。其次，你已經接受了一種大部分時間都在痛苦中度過的生活方式。

Finding Peace from Mind

從心靈中尋找平靜 The mind should be a servant, not a master 頭腦應該是僕人，而不是主人 **Naval: **Let’s talk about peace, and then we’ll talk about truth and how they relate to happiness. **Naval：**我們先談談和平，然後再談談真理以及它們與幸福的關係。 When I say you want to be happy, what I’m actually saying is you want to find peace. We say peace of mind, but what we really want is peace from mind. 當我說你想要快樂時，我其實是說你想要找到平安。我們說心靈的平靜，但我們真正想要的是心靈的平靜。 The mind goes quiet during the moments of greatest pleasure 在最快樂的時刻，心靈會變得安靜 During your moments of greatest pleasure — whether you’re doing a drug, having an orgasm, finding your edge kite-surfing, laughing with a friend or looking at an incredible sunset — your mind goes quiet. It calms down, and that voice in your head goes silent. You achieve a sense of awe, which you might also call beauty, bliss or joy. 在你最快樂的時刻 — — 無論是吸毒、享受性高潮、風箏衝浪、與朋友歡笑還是欣賞令人難以置信的日落 — — 你的思緒都會安靜下來。它平靜下來，你腦海中的聲音也消失了。你會產生一種敬畏感，你也可以稱之為美麗、幸福或喜悅。 We all seek this. We all chase it. Deep down, what we’re actually looking for is peace *from *mind. 我們都尋求這個。我們都追逐它。在內心深處，我們真正尋求的是內心的平靜。 Somewhere along the way, the mind became a master 一路走來，頭腦成為了大師 I’m not making the mind out to be an enemy. It’s a very useful tool. But somewhere along the way, it became uncontrollable. The mind became the master rather than a servant. 我並沒有把自己的想法當成敵人。這是一個非常有用的工具。但在這個過程中，事情變得無法控制。頭腦變成了主人而不是僕人。 Our mind evolved to be paranoid, fearful and angry. Humans are the most paranoid and angry creatures to ever walk the earth. We are apex predators who dominated the food chain by killing, subjugating or domesticating every other species on this planet. We did it through fear, violence and, of course, cooperation. 我們的思想進化為偏執、恐懼和憤怒。人類是地球上最偏執、最憤怒的生物。我們是頂級掠食者，透過殺死、征服或馴化地球上的所有其他物種來主宰食物鏈。我們透過恐懼、暴力，當然還有合作做到了這一點。 Nature is brutal. Turn on any nature documentary and you’ll see: A eats B; B eats C; C eats D; D eats E. Nature is red in tooth and claw. We are derived from violence and blood. 大自然是殘酷的。打開任何自然紀錄片，你會看到：A吃B； B吃C； C吃D； D 吃 E。我們源於暴力和血腥。 Our environment rewards pessimism and paranoia 我們的環境助長悲觀和偏執 Modern society’s a lot safer and more peaceful. It still makes sense to be careful, maintain some paranoia and occasionally to get angry — but not as much as we’re hardwired to do. It’s okay to dial it down. 現代社會更加安全和平。小心謹慎、保持一定的偏執、偶爾生氣仍然是有道理的 — — 但不要像我們生來就要做的那麼多。把它調低就可以了。 The threat level is not as high as our genes think. If you were walking through the woods 1,000 years ago and heard something rustling in the bushes, you’d be right to be paranoid. Let’s say nine out of 10 times it’s a rabbit in the bushes, and one out of 10 times it’s a tiger. The optimist would catch a rabbit nine out of 10 times and get eaten by a tiger the 10th. The pessimist survives every time. 威脅程度並不像我們的基因想像的那麼高。如果你 1000 年前你在樹林裡散步，聽到灌木叢裡有沙沙的聲音，你會感到偏執。假設十分之九是灌木叢中的兔子，十分之一是老虎。樂觀的人十次抓到兔子，第十次就會被老虎吃掉。悲觀主義者每次都能生存。 Our evolved nature rewards pessimism. But we live in much safer times, so we must find ways past that and work towards peace. 我們進化的本性獎勵悲觀主義。但我們生活在一個更安全的時代，因此我們必須找到超越這一時代的方法並努力實現和平。

Happiness Is Peace in Motion

幸福是運動中的平靜 Peace is happiness at rest 平靜是安息時的幸福 **Naval: **In some ways, modern life is more hectic than prehistoric times. Our sources of stress are more chronic. **Naval：**在某些方面，現代生活比史前時代更忙碌。我們的壓力來源較為長期。 Let’s define stress. In physical terms, stress happens when something wants to be in two places at one time. If I apply pressure to both ends of an iron beam, I create stress on the beam because one part wants to be north and the other part wants to be south. 讓我們定義一下壓力。從物理角度來說，當某物想要同時出現在兩個地方時，就會產生壓力。如果我對一根鐵樑的兩端施加壓力，就會在鐵樑上產生壓力，因為一部分想要朝北，另一部分想要朝南。 Stress is an inability to decide what’s important 壓力是無法決定什麼是重要的 In mental terms, stress is an inability to decide what’s important. You want two incompatible things at once. I want to relax, but I need to work. Now I’m under stress. 從心理角度來說，壓力是指無法決定什麼是重要的。你同時想要兩個不相容的東西。我想放鬆，但我需要工作。現在我壓力很大。 When you give up on something, it’s no longer stressful. When you accept that something’s out of your control, there’s no point in getting stressed about it. 當你放棄某件事時，它就不再有壓力了。當你承認有些事情是你無法控制的時候，就沒有必要為此感到壓力。 The mind constantly creates stress, making you more paranoid or angry than situations warrant. 頭腦不斷地製造壓力，讓你比情況更偏執或更憤怒。 You want to find peace from mind. You aren’t turning off your brain. You can’t suppress the mind or force it to do anything. If I say, “Don’t think of a white elephant,” you’ll think of a white elephant. Rather, you want to develop tools so your mind can calm down on its own. Then, stress will go away naturally. 您想要從心靈中找到平靜。你並沒有關閉你的大腦。你無法壓制心或強迫它做任何事。如果我說，“不要想一頭白象”，你就會想到一頭白象。相反，您想要開發工具，以便您的思緒能夠自行平靜下來。那麼，壓力就會自然消失。 How do you do that? How do you end up with a more peaceful mind? 你是怎樣做的？怎樣才能讓自己的心變得更平靜呢？ Peace is happiness at rest 平靜是安息時的幸福 Here’s a phrase I like: “Peace is happiness at rest; happiness is peace in motion.” Someone who’s peaceful at rest will end up happy when they do an activity. While a happy person sitting idle will be peaceful. The ultimate goal is not happiness, even though we use that term a lot. The goal is peace. 我喜歡這樣一句話：「平靜是安息的幸福；幸福就是運動中的平靜。一個在休息時平靜的人在進行活動時最終會感到快樂。一個快樂的人閒坐時會感到平靜。最終目標不是幸福，儘管我們經常使用這個詞。目標是和平。 So the question becomes: How do you get to peace? 所以問題變成了：如何才能獲得平安？ The first problem with attaining peace is that no activity will get you there. Fundamentally, peace is inactivity; it’s a sense that everything is fine. 獲得平靜的第一個問題是沒有任何活動可以讓你到達那裡。從根本上來說，和平就是不作為；這是一種一切都很好的感覺。 If everything is fine, you’re not doing any physical or mental activity to change it. You’re also not wishing you were doing something to change it, because that creates stress. 如果一切都很好，那麼你就不會做任何身體或精神活動來改變它。你也不希望自己做一些事情來改變它，因為這會產生壓力。 You cannot work toward peace, only understanding 你不能努力實現和平，只能努力理解 You cannot achieve peace directly or even work toward it. Rather, you can work toward understanding. There’s an old Sikh saying, “The name of God is truth.” When you understand certain things and they become a part of you, you naturally become a more peaceful person. 你無法直接實現和平，甚至無法為此而努力。相反，你可以努力理解。有一句古老的錫克教諺語：「上帝的名字就是真理。」當你理解某些事情並且它們成為你的一部分時，你自然會成為一個更加平和的人。

The Closer You Are to the Truth, the More Silent You Become Inside

越接近真相，內心越沉默 Wise people are quiet 聰明人都是安靜的 **Naval: **I put out this tweet a while back: “The closer you are to the truth, the more silent you become inside.” **Naval：**我不久前發布了這條推文：“你越接近真相，你的內心就越沉默。” We intuitively know this. When someone is blabbing too much or being the court jester, you know they’re not at peace. You know Robin Williams was not peaceful inside. 我們憑直覺知道這一點。當某人喋喋不休或充當宮廷小丑時，你就知道他們並不平靜。你知道羅賓威廉斯內心並不平靜。 Wisdom begets stoicism 智慧產生堅忍 We expect a wise person like a Lao Tzu or Socrates to be quiet — not because they’re trying to look wise, but because they’re internally quiet. We understand that peace and wisdom go together. 我們期望像老子或蘇格拉底這樣的聰明人保持安靜，不是因為他們試圖看起來聰明，而是因為他們內心安靜。我們知道和平與智慧是相輔相成的。 Kapil Gupta, who’s written far more on this topic than I have, said, “Wisdom begets stoicism. Stoicism does not beget wisdom.” As you become wise, you naturally become stoic. You don’t become wise by being stoic. That’s reversing the cart and horse. Kapil Gupta 在這個主題上寫的文章比我多得多，他說：「智慧產生堅忍。斯多葛主義不會產生智慧。當你變得明智時，你自然會變得堅忍。你不會因為堅忍而變得明智。這就是本末倒置。 As an aside, one of my tweets the other day got incredibly misinterpreted. So many people failed that IQ test. I wrote, “The smarter you get, the slower you read.” The speed reading crowd got triggered, and people said, “Well, Bill Gates reads 150 books per year.” Others said, “I read really slowly, so I must be smart.” They got it wrong. I said, “If A, then B.” That doesn’t mean, “If B, then A.” 順便說一句，前幾天我的一條推文被嚴重誤解了。很多人都沒有通過智商測驗。我寫道：“你越聰明，你閱讀的速度就越慢。”速讀人群被觸發了，人們說：“好吧，比爾蓋茲每年讀 150 本書。”還有人說：“我讀得很慢，所以我一定很聰明。”他們搞錯了。我說：“如果是A，那麼B。”這並不意味著“如果是 B，那麼 A”。

Groups Search for Consensus, Individuals Search for Truth

團體尋求共識，個人尋求真理 What society wants for you isn’t what’s good for you 社會想要給你的並不是對你有好處的 Naval: What’s considered to be true is fought over. Individuals search for truth but groups search for consensus — and society is the largest group. So the biggest problem we run into is this: What society wants for you is not always what’s good for you. Naval： 被認為是真實的東西是會被爭奪的。個人尋求真理，群體尋求共識－而社會是最大的群體。所以我們遇到的最大問題是：社會對你的要求並不總是對你有好處。 Even smart people go along with society’s lies 即使聰明人也會聽從社會的謊言 Even smart, critical thinkers go along with many of society’s truths, knowing deep down they are lies. 即使是聰明、批判性的思想家也會認同許多社會真理，但內心深處知道它們都是謊言。 Here’s a simple example: “Money won’t make you happy” is a social truth, but it’s not an individual truth. Look at all the individuals trying to make money. They know money can remove a lot of sources of unhappiness and get them to a point where happiness is under their control. It becomes their choice, as opposed to being inflicted upon them by external forces. 這是一個簡單的例子：「金錢不會讓你快樂」是一個社會真理，但它不是一個個人真理。看看所有試圖賺錢的人。他們知道金錢可以消除許多不快樂的根源，並使他們掌控幸福。這是他們的選擇，而不是外在力量強加給他們的。 That is just one of many lies society tells you. 這只是社會告訴你的眾多謊言之一。 Another one of society’s lies is that you send your kids to school for education. In fact, they get an hour of education a day and indoctrination the rest of the time. They’re taught at the speed of the slowest student, and they’re mostly taught subjects that are irrelevant or obsolete. 社會的另一個謊言是你送孩子去學校接受教育。事實上，他們每天接受一小時的教育，其餘時間接受灌輸。他們的教學速度是最慢的學生的速度，而且大部分課程都是不相關或過時的。

沒錯!!!! 所以家長一定要多花時間 School is a combination of a bit of education, large doses of socialization and compliance training, and a massive dose of babysitting — which is helpful for parents who can’t take care of their kids at home. It also keeps young troublemakers off the street. 學校是一些教育、大量社交和合規培訓以及大量保姆的結合體 — — 這對於無法在家照顧孩子的父母來說很有幫助。它還可以讓年輕的麻煩製造者遠離街頭。 School does a lot of things, but education is just a tiny piece of it. Homeschooling stats clearly show this, and even unschooling stats are starting to show it. 學校做了很多事情，但教育只是其中的一小部分。在家上學的統計數據清楚地表明了這一點，甚至非學校教育的統計數據也開始表明這一點。 Guilt is society training you to be your own warden 內疚是社會訓練你成為自己的看守 Society does not just lie to you. It programs you to beat yourself up when you transgress one of its truths. Guilt is society programming you so effectively that you become your own warden. Guilt is society’s voice speaking in your head. 社會不只是對你說謊。當你違背其中一項真理時，它會讓你毆打自己。內疚是社會如此有效地對你進行編程，以至於你成為自己的典獄長。內疚是社會在你腦海中說話的聲音。 Truth-seeking is a hard business. You essentially have to understand, with deep conviction, things that you’ve been programmed to misunderstand. 尋求真理是一件艱難的事。你本質上必須懷著堅定的信念去理解那些你被程式設計誤解的事情。

The Path to Peace Is Truth

和平之路就是真理 When self-improvement fails, work on discovering the truth 當自我提升失敗時，努力發現真相 **Naval: **The search for peace is really the search for truth. Try to see the advantage of understanding things by discovering the truth rather than by practice. **Naval：**尋找和平其實就是在尋找真理。試著看看透過發現真理而不是透過實踐來理解事物的好處。 When you discover the truth, bad habits can disappear 當你發現真相時，壞習慣就會消失 Let’s say I’m trying to quit smoking. There are techniques I can try, but they’re always painful and difficult. Often, a moment will come when I see myself in a new way that allows the habit to disappear by itself. I get a diagnosis of lung cancer and understand I’m going to die, or I see a friend get in trouble with similar bad habits. When I see something clearly enough and understand it, the bad habit can dissolve by itself. 假設我正在嘗試戒菸。我可以嘗試一些技巧，但它們總是痛苦且困難。通常，有一天我會以一種新的方式看待自己，讓這個習慣自行消失。我被診斷出患有肺癌，並且知道自己快要死了，或者我看到一個朋友因類似的壞習慣而陷入麻煩。當我足夠清楚地看到某件事並理解它時，壞習慣就會自行消失。 More broadly, I may see some facet of myself that I don’t like. Maybe I see it in a friend and then can’t unsee it to the point that we can no longer be friends. 更廣泛地說，我可能會看到自己不喜歡的某些方面。也許我在朋友身上看到了這一點，然後就無法忽視它，以至於我們不能再成為朋友了。 Self-improvement is just a dressed up form of self-conflict 自我提升只是自我衝突的偽裝 Seeing and understanding things leads to changes that practice and technique cannot achieve. When you’re following a technique, there’s always a gap between you and the thing you’re trying to achieve. There’s always repetition, struggle and conflict. 觀察和理解事物會帶來實踐和技術無法實現的改變。當你遵循一種技術時，你和你想要實現的目標之間總是存在著差距。總是有重複、鬥爭和衝突。 If we want peace, we have to give up on self-conflict. We even have to give up on self-improvement, because self-improvement is just a dressed up form of self-conflict. Instead, we need to use our natural curiosity to understand things better. Through understanding, we will naturally improve ourselves. 如果我們想要和平，我們就必須放棄自我衝突。我們甚至不得不放棄自我提升，因為自我提升只是自我衝突的偽裝。相反，我們需要利用我們天生的好奇心來更好地理解事物。透過了解，我們自然會提升自己。 Once we truly understand the effects of unhealthy food on our bodies — when we see the extra weight we’re carrying, or we track the glucose spike and crash after eating too much sugar, or we see how caffeine hops us up and then crashes us — we automatically change for the better. 一旦我們真正了解不健康食物對我們身體的影響 — — 當我們看到我們所承受的額外體重，或者我們在吃太多醣後跟踪血糖峰值和崩潰，或者我們看到咖啡因如何讓我們興奮然後讓我們崩潰－我們會自動變得更好。

也好比說理解多巴胺的運作後更清楚所有社交軟體的目的 So, the path towards peace is truth. 因此，通往和平的道路是真理。

足夠的成熟可能就是這個樣子

Tue, 26 Mar 2024 00:00:00 GMT

Photo by Aron Visuals on Unsplash

近期，終於完成了一些需要短期計畫(三個月)的任務。這段期間也匯集了許多心情與感觸，而這篇想記錄一下關於35歲這個階段對比於25歲，足夠的成熟可能就是這個樣子吧！

25歲時期

25歲大概就是退伍後剛工作的時期。除了經濟能力薄弱外，對於未來還沒有任何想法。先找一份看似穩定的工作先進去熬，下了班朋友約一約，滑板打球接著喝酒到睡前。回到家，這個家人提供的庇護所，有任何基本生活設備與空間。隔天，硬撐著起床，告訴自己白天熬過去，晚上又是開始的一天，然後在四天就可以放兩天。很快的意識到自己的工作不能如此頹廢，畢竟同期的同學可能漸漸的都有所起色，當看著大家開始購入自己的車，出國旅遊，甚至早一些有些準備成家或是工作上有突破獲得升遷等等。又或是在下班後的領域也有所表現，能夠在圈圈內開始展現影響力。工作也沒多好，生活也沒作品。 25歲的時期，看著神童新聞會笑說：15歲的我還不知道要幹麻。但現在同樣的情況，明明都25歲階段我還是摸不著頭緒，明明身邊有這麼多範本。但也不是我不努力，而是這個狀態就是如此，頂尖的人(這邊泛指看上去都有不錯成績的代表)就是少數，而我就是中位數那一群的狀態，而在這群內可能還比較接近低標那一段。算一算老大也不小，每過一年那型更固定。小時後被長輩鞭策可能還有機會，都25、26甚至要27，看在長輩眼裡，大概認定我可能就是這樣子了吧？畢竟，第一份工作是傳產，明明還是念著國立大學的電子工程學系。這是我那時候的樣子，跟大家沒有甚麼不一樣，甚至還更糟一些。當時對於未來沒有太多理想，大概也是想不到。畢竟本來我不打算走工程師這個位置。同時自己也沒有太多家庭包袱與負擔，不太理解責任大概是要做到怎樣的樣子？也因為年輕，長輩也都還身強體壯，家中的人也都具有經濟能力能夠養活自己。回頭想想最大的差異還是在：當時的我，能力有限，只想著自己。而那個自己可能也只有讓自己感到開心的事情才有所興趣，不太理解需要付出才能有得到這個道理。

35歲時期

時間快轉到2024。我有了一間小房子也換了第二台車，我有了家庭也有了小孩。當然這一切也仰賴我現在這一份工作與職位。這十年我翻轉了前半段的人生，但這不是這篇想要贅述的。相較於25歲的篇幅在35卻如此精簡，其實這也是我想表達的，人要愈活愈收斂愈活愈專業，人狠話不用多。這個題目：成熟到底應該是長甚麼樣子？原來，成熟就是有能力扛下一切突發狀況。而那個扛不只是心態扛還有現實所有條件。以下我整理了三個條件。

穩定的經濟能力
支撐你的資源
成長心態

穩定的經濟能力

你需要有一定的經濟能力與相對穩定的工作，這個基本條件支撐領域轉換，你可以隨時的把家庭擺第一，但工作並不會因為你而受影響。這並非你不重要，而是公司對你的支持以及你對公司的負責，這是長期配合所累積的默契與成本。反面就是：如果有突發狀況，你又無法請假，或者公司不能接受你離開崗位，這時候可能是會很嚴重的衝突發生在生活之中。

支撐你的資源

前面提到支撐，那這點就要談資源：基本上當然就是錢。但有時後有錢是不夠的，你可能需要工具，比方說車子還有房子或者是保險。你要移動，你要照護，你需要休養，甚至你要安頓整家人跟心。房子不是絕對，但踏實感也是建構在這些上面。當然也可以用其他方式替換，但還有甚麼比這樣的資源更實際？反面就是：你需要投靠家人，去分享空間。沒了自己的領域總是會有所尷尬。歷史上，領域這件事情不就是天性促使而從中展開整個社會與國家的結構嗎？還有就是沒錢，要怎麼辦事？所以扛，不能只用嘴巴講。

成長心態

最後就是心態。這點也是最重要可以讓前面兩者實現的秘密。你需要歷經過一切，痛苦犧牲接著不斷付出，與人競爭然後不斷失敗，在從谷底爬起來，直到目標達到。你需要不斷思考與學習，累積更多的經驗做對的事情。這段期間的成長心態，可以幫助目標不斷的實現，打好一切的基礎後，很快的你要面對下一個階段的現實：成家立業及生老病死。這個議題學校不會教，畢竟連教四年後要就業這麼近的旅程學生都愛聽不聽的，更別說十年後需要承上啟下的家庭責任。沒有這樣的心態，恐怕就是不斷逃避現實，或者被現實拖著，也無力貢獻社會。反面就是：你需要被很多人擔心，年長的長輩身旁的朋友，甚至工作上也不是那個可靠，畢竟突發狀況若發生，可能還有沒有明天也不知道。社會上有很多資源可以用，但那副作用可能就是很難翻身，或者因此就生了心病。當被一切現實面因素追著跑的生活，即使有在大的理想與目標，恐怕也會被拖垮而錯失機會。其實，很簡單的總結：25到35若沒儲蓄(不光只是錢)，真的需要的時候沒得花。成熟的樣子就是俱備一切的條件，在不影響他人的情況下自給自足。無論發生任何事情，都有足夠的能力與心態面對與解決。最嚴重的不外乎就是跟醫療相關的部分。我也還在努力跟學習，且持續儲蓄與投資。讓我跟我的家庭還有未來都更好。這對我而言大概就是人生至目前為止最好的成熟狀態。這篇比較平舖直述，算是寫給自己的一個小里程碑。如果可以希望寄回到過去給25歲的自己看看。

你願意花多少錢買多巴胺？

Sat, 20 Jan 2024 00:00:00 GMT

Photo by Maxim Berg on Unsplash 三週的時間，我離開了一趟現實世界，打著回憶的旅程花了$3490。這價格主要是付給時間還有多巴胺。這是一篇脆弱的警示心得。我不會說太多細節，但我想記錄我的心態與心情。希望有一樣困擾的人們可以有所一些借鏡。先說個我從書本裡看過的一則小故事：為什麼愛賭的人會上癮，追求的是什麼？不是那賭贏了的大筆金額，而是賭的過程中，可以經由期待而產生大量的多巴胺。這趟回憶之旅，其實來來回回我進去好幾次，經由不同的時空我有不同的選項可以選擇，這一次我多了很多選項可以決定我要花多久時間以及獲得多少那過去無法達到的期待。有些時候我們會上網參考前人的心得，尤其是跟你有類似經驗的人。這很像是一個想要先知道結局的過程。可是啊，人就是鐵齒，沒有親身經歷過根本不知道自己會犧牲什麼。但也因為這樣，其實快速試錯也不是壞事，比起憋著，行動優先是對的選項之一。這一次我有了一套策略進行旅程，我也開始投入的旅費享有不同的待遇。奇怪的是：這場旅行的設計有著機率的結果，因為如此只有0跟1，那麼創造這趟旅程的單位基本上就無法為每一位旅客打造客製化服務，也無法讓旅客可以黏著在旅途中。你我其實都知道，這就是賭博的過程，這也是慢慢上癮的前兆。一但感受到越多好處，一但感受到失敗，不禁就會回頭看自己投入多少，慢慢累積之後就會是所謂的無法回頭的狀態了。因為心想，這只是一點點可以換來大躍進，一但躍進，這趟旅途可以跨過好幾個層次，要不要賭賭看？有賭到的，當然也很多時候是賭輸的。也因為時空背景，回憶是個起頭，內容早就差了十萬八千里，回憶的皮，綁架多巴胺的骨。明明知道這一切的陰謀，卻還自以為抱著聖潔的狀態參與，以為是觀察，實際上也驗證了：臥底久了，真的就會變成一份子這個道理。因為你出不來了。我花了三週，當旅費已經超越我的期望值時，我意識到不對勁。我當下問了自己三個問題：

這筆錢我犧牲了什麼？自我意識
我為什麼會願意花這筆錢？自我覺察
讓我自己沒有理由繼續下去。打破多巴胺的期待決定的當下，我打破了一面現實與虛擬之間的玻璃，我回來了。這回憶之旅的最後，也讓我想起從小到大的幾場多巴胺綁架，而我就是怎麼逃離這場遊戲的。寫在最後，我依然在現實生活著，但我的眼我的腦以及呼吸的空氣，也隨著離開這場遊戲後變得正常且與旅途過程中不同。旅途過程中看似生活不變，但實際上多巴胺的化學效應卻默默地影響著自己。這場實驗很有意思，也還好，從小到大的多巴胺逃離經驗與練習，讓我面對遊戲因為我的時空而變大格局，能夠在緊要關頭輕鬆退出。有趣也不有趣，我們曾是局外人想勸退當事人，但一但自己是當事人，就能理解局外人的勸一點幫助也沒有。想想自己犧牲什麼，期望值的對照應該要是什麼？否則不要輕易相信這場遊戲的設計可以帶給你什麼實際價值的意義。現實生活的踏實努力，這才是真的。

2023 in Review

Fri, 29 Dec 2023 00:00:00 GMT

Day 363 20232的最後一週，也是這365 project的最後一篇！365天寫了115篇，這完成率是31%。嗯...還行啦，因為有執行了1/3嘛，哈哈哈。今年有提早一點點來準備年度回顧(Year in review)。從2021開始，每年慢慢進步，摸索框架打造系統，這是一趟Long journey，摸索自己，紀錄階段。我在腦中拖延了三天，在想要怎麼樣的形式來寫最後一篇。最後follow my heart, less is more。自己要能takeaway也希望這篇能夠給Reader一點回饋。

2023，就三個回顧點：

女兒的0到1
不要用過去的成就來決定眼前的好壞
健康勝過一切

女兒的0到1

現在女兒就是人生。雖然聽起來好像失去自我，但我必須要說：歷經35年，女兒出生到現在我才真正的慢下來。雖然看似是被迫，但慢下來意外讓我感覺很好，因為女兒讓我們重新認識自己，因為慢下腳步可以思考更多自己不曾看到的人事物。然而，這一切又是全新的開始，你必須專注在任何細節上，由是她又不是工作，也不是機器，更不是Processer。不是演算法加進去，可以在有限情況下輸出預期的結果。她是活生生的人類，跟你我一樣有血有淚有一直在成長的情緒。回頭看很難想像，那個出生不久原地頭都不會抬，經過一年幾個月，開始在你身邊竄，每天喊"啊、奶、媽”。看似隨時有生命危險，又總是能巧妙渡過。病毒不斷纏身，但也開開心心過著每一天，持續頭好壯壯。這一切的過程，真的不容易，但真的非常他媽的美好啊！我們全家一起完成了：收涎、上課、戶外活動、抓周、棚拍、慶生、在外過夜、副食品、喝水、自主進食、爬行、走路。緊接著要兩歲，開始也是pre幼稚園的階段。誰知道還有甚麼挑戰，但我只知道不要期待任何預期的結果。這不是甚麼消極想法，而是從女兒出生那一刻起最受用的心靈工具。因為期待只會侷限自我，打破天花板，就跟面對人生一樣，挑戰一切可能。比方說：我們還是要不斷在半夜中斷睡眠的地獄中不斷循環啊…但這頻率大概都是落在所謂的倒退期，這就是無法預知的，但來了就得快速調整跟面對，從已經穩定的日子之中，這是最挑戰的部分之一。

不要用過去的成就來決定眼前的好壞

這是今年給自己最受用的啟發。我一直是一個得私心很重的人，投入的越深，感情越重。我一直在克服這個問題，如今今年我找到了解答：我都不斷的用過去的成就來斷定現今的成績。這思維是不對的！這就是導致我得失心如此重的根本原因。舉我最愛的籃球為例。今年很不錯，女兒穩定後，跟太太協調後幾乎每周都可以穩定練到球並參與公司球隊的賽程。為先我自己按照往常給自己一個目標且還預計安排一些訓練，當然，這一切當然不可能這麼美好。你必須白天先上班，晚上照顧女兒，接著排開其他事情投入訓練。這當然是不可能，其實跟過去幾年在選擇一個目標投注，總是會遇到一樣的問題：時間、精神、壓力、睡眠，更重要的是投入後所產出的品質。這一切就是悲劇的循環。誰說要我成為專業？誰說要成為專家？我除了自己還有甚麼必要需要跟其他人？假設最後的結果如何，這也不會影響我原本的日子。在幾次的高低起伏我意識到一件事情：我就只是一個有熱情有愛的參與者。舉例來說，籃球：我就是一個愛打球的人，過去我如何不重要。可能工作或職場上的一些成績：過去我怎樣到現在的位置，其實也不重要。現在我能提供甚麼觀點，可以怎麼解決問題？有沒有辦法為公司帶來貢獻轉換營收。團隊：要怎麼讓專案落地。我是誰，過去當工程師時多厲害，寫多少Code，那通通都不重要！

把握當下，活在當下，享受當下。當下的好壞與你過去無關。丟棄這些包袱。

健康勝過一切

今年一直覺得是一個坎。35一到，我檢查了心臟、大腦神經，我還首次感染了蜂窩性組織炎，而且發生在鼻腔，看醫生時被釘在原地衛教關於危險三角的嚴重性。仔細想想每一個環節要是怎麼了，基本上都可以領到保險吧…但一切平安，我好好的在這邊準備我今年的最後一篇啊。人生變化從，30歲開始參加婚禮，接著開此參加喪禮，然後呢，開始聽到一堆躺下的身邊案例。人生奇妙就在於，時間總是用不同樣的形式告訴我們：我一直都存在，只是大家視而不見。在失去健康的這段時間，因為生理亮紅燈，其實心裡壓力真的只會更大。為什麼，因為一個家缺一不可。很難視而不見另一半因為需要你的協助，但你可能是在不舒服的狀態，只能勉強獨自面對當前的一切，雖然都會過去，但內心的壓力會持續堆積。這時候相互體諒都只是基本，要如何共同渡過難關，真的也很挑戰。還好，一切都過去了，暫時又過了幾關啊。延續上一個部分，不要以為自己年輕過，也不要以為自己過去甚至現在持續看似有在運動。我們常說事情與經驗要累積，但這些不好的習慣或行為或甚麼也都會累積，突然之間就爆炸了。一樣，我們要把握當下，好好維持，日常保養，保持一切的規律。最後，我意識到這自長達兩季的時間沒有固定的運動，就連走的路也相對少，汲汲營營的生活卻忘了自己。我開始刻意的多走路，利用我有限的時間跟精神，又不會影響家庭日常。走路是非常好的投資，同時間可以通Podcast，也可以讓大腦巡航而促進靈感激發，這在<<一流的人如何保持巔峰>>不斷提到：休息是必要的。它需要勇氣，但必須要了解休息背後所帶來的價值，成長=壓力+休息。健康第一！

2024，三個改善的目標：

女兒的養育挑戰。0到1只是開始，還有後面1到2、2到3啊

基本上三歲前是一個關鍵。<<父母的語言>>
持續學習，英文還是給它掛在最前面

內心一直有一個大目標就是等待我英文火候越來越足，到時候一定又是另一個層次，雖然不回首過去，但也因為起步得晚，總是，把握當下。加上今年也有一個大的餅，可以嘗試吃吃看，總是要找到動機才有動力。
當世俗定義的一切都擁有的時候，下一步是甚麼

應該說，每年都會給自己一個很具體也不小的目標。也偏向跟金錢運用有關，接著呢？

🤗 我們2024見。

Note-taking: 5 Lessons on Career Growth From a Google Exec

Sat, 14 Oct 2023 00:00:00 GMT

Day 287

5 Lessons on Career Growth From a Google Exec | by Daniel Rizea | Sep, 2023 | Entrepreneur's Handbook (entrepreneurshandbook.co) 有時候，工作的苦惱確實可以從這些大神文章中找到一些救贖。這五課也提醒了我，如何觀察機會，並且用力抓住，也檢視一路走來有沒有在對的方向上。

How to choose the right opportunities 可以承擔的風險那就大力去做！思考往上發展也確認下限成本。
Compete where there is low competition 我很喜歡這個點：我覺得意思是，在不容易競爭的地方展現競爭力。如果直接翻譯會很像“在低競爭的地方競爭”，但我更傾向我理解的意義。有以下三點：
- 努力
- 創新
- 抓住機會表現
How to get and keep trust 要去取得專業與人格特質上的信任。這一點很重要，因為無論大小案子或者新的組織方向，你都有很高的機會被考慮進去。而文中提到三個步驟可以循環使用：
- 說出來
- 做！
- 證明你的結果
Reverse engineering 逆向工程。原來老外的抽象比喻也是不輸中文。這一課在講如何反解去更接近自己想要的結果。比方說： - 你的想法與期待，主管知情嗎？你有沒有讓主管知道？ - 為何你錯過這次升遷，主動出擊詢問。
Coaching yourself 當自己的教練。我覺得這一點很棒，這課的核心就是要我們尋求協助，可以從自我對談也可以找身邊的好朋友。總之第三方來協助渡過會是一個很好的主意。 “Once you know what holds yo back you can turn that thing off.”

最後用文中的一句總結： There is no easy path. The elevator is broken and you need to take the stairs and climb fast.

我以為的觀葉植物，其實就是人生態度

Tue, 03 Oct 2023 00:00:00 GMT

Day 276

養觀葉植物到現在，可以說正式告一個段落。為何說正式？因為我真正的解放自己的內心，放下不捨及自以為還可以提供照護的心態，連太太都勸我要放下，畢竟有女兒要顧嘛，哈哈哈。也趁這時候整理一路來的心路歷程以及啟發，不得不說在這之中得到的比我想像中的多很多，是一段很奇妙的小專案嗎？我會談以下這幾個階段：

何時開始的
過程我做了哪些
學習到甚麼
啟發
為何我開頭說正式告一個段落了

何時開始的

從照片紀錄上看到從2020收到公司禮物的多肉小植物，從租屋處，到買房都有植物存在生活之中。起初就是給水，無腦的給，反正也不會枯，就是長的醜而已。既然是多肉，鐵定很多資源自給自足。 2021年買房後，也特別請有在玩觀葉植物的高中同學處理了三盆，大小都在四吋盆左右。很好笑的是，當時我只想放在廁所觀看？我記得還有一盆觀音蓮，其他的我忘記了。而且一週給水一次並澆透，這是當時唯一有的觀念。哈！

我以為只是植物，就是需要給水，反正多肉養一年也沒死。但更多的是我的無知。而這樣的起頭是最可怕的，也是最容易燒完興趣或熱情然後就結束了。

過程我做了哪些

與其說過程，不如先說第一次看到觀音蓮上滿滿的紅蜘蛛的經驗：起初以為這植物這麼特別還會長毛，結果竟然有小點在動！因為放在室內，嚇到我直接丟到垃圾桶去。接著新居落成的植物也一盆一盆歸西。其實這階段我是無感的，想說植物不就是這樣嗎？很好長，可能也容易死？甚至還會帶來不可預知的蟲蟲攻擊。可能因為有了家，對於一個家的想像與元素，也可能透過年紀跟旅程不斷地在更新與刺激，也希望自己家能夠有在民宿或咖啡廳所帶給人溫暖的感覺。2022年過年還跟太太第一次到內湖花市逛逛採買，沒想到過年期間這裡是這麼的熱鬧！完全是沒有接觸過的領域與市場。

原來只是我不懂，不是植物太簡單。我第一次入手兩盆植物：龜背芋以及虎尾蘭。真的有了起頭，那一切就開始不同了。因為有了這些植物，加上紅蜘蛛的莫名奇妙經驗。我開始做起功課及園藝採購：

換盆
介質
施肥
空氣
水
陽光我查了很多觀葉植物的基礎知識，完完全全是我沒有接觸過或者沒想過的世界，各種介質差異，施肥方式，盆器的影響，還有好的環境應該要是怎麼樣。而且好像能懂那些搞園藝的人或者我們刻板印象是退休人士，為何要花這麼多時間在上面。接著陸陸續續入手了我認為好養，適合室內或者真的達到觀葉目的的品種，當然也要能輕鬆入手。此時也注意到，觀葉的市場經濟價值很可觀，但也注意到所謂的物以稀為貴的道理。

觀葉的市場經濟價值很可觀，但也注意到所謂的物以稀為貴的道理。但也可能隨著量產，市場價格跳水，這就是期貨吧。我也在社群上追蹤了國內外市場很多很有名或著有經營品牌的人，也是大開眼界，尤其是大家的陽台或後花園，羨慕啊！當時很希望自己也能夠沉浸在植物園中，很有成就感。而且可以想像在國外能夠接觸更多品種跟更好的空間或環境去培育或打造觀葉空間，甚至國外的環境應該更早開始吧。

學習到甚麼

植物其實生命力極強，尤其有徒長的現象發生
根系是整個生命中樞
植物的結構都有功能性
水陽光甚至蟲害都是生態系，缺一不可
各種可能影響觀葉的蟲類
植物要複製也是很容易，應該說有急救方法
介質的差異，就跟環境的好壞一樣
植物的經濟價值
好的環境或人工的環境可以怎麼做
植物會被馴化我也學習到水培跟使用水苔培育，這階段可以強烈的感受植物的生命力及探索能力。而葉子也不是一直長就好，若有些營養分得到，有些受蟲害。但我們可以透過修整，讓資源平均也讓植物本身的運作更順暢，加上也是對應蟲害的一個手段之一。而透過修剪植物也有機會改變植物的外觀，這也是我覺得非常特別的部分。不同段的莖跟氣根可以被移植去延續更多本體的生命。保水、透氣、營養。不是只有土就好，每個植物都有自己的口味與特性。貴的植物，感覺真的有其道理。但也只給懂植物的人知道，但更多談的是出廠跟後續服務與保養。某種程度上，這是活的裝飾品，甚至在社群上也變成一種代表性？植物燈也是一種取代陽光的室內解決方案，這我不意外，工程師要解這問題相對容易，但我是沒有打算這麼操作，我還是喜歡天然一點。

啟發？

基本上，一株植物只要根沒有死，配上莖存儲營養，不論長的美醜，重新出發只是時間問題。遇到蟲蟲不用怕，命根子不受傷，在糟糕的環境都可以克服。原來那些看起來很醜的植物，透過徒長想辦法找出下一步的出路。
我以為我怕蟲，但當我在為溫度跟濕度煩惱時，蟲已經不是甚麼問題了。
常常遇到困難或低潮時，看看陽台正在奮戰的植物們，心情真的會特別通暢想法也會比較廣闊。這麼小的生命就在我眼前完美詮釋生存的道理，舉合果芋：那氣根的探索真的無極限，沒有找到水可是不會罷休。
塑形這件事情就是後天造成的。人生不也是如此嗎？
原來買植物跟買鞋一樣。植物不顧會掛掉，鞋子不保養會髒。
觀葉植物可以過得很華麗，也可以過得很樸實。取決於養護者付出多少時間跟金錢。
植物有生命，也有基因。好壞也決定了之後的路好不好走。
觀葉植物的商業模式，自有品牌、社群經營、各大展覽，剩下的就是跟粉絲的互動還有價格與風險控制的技術以及廣大的通路。這也有點像傳產，也在社群上看到很多新的模式，但比較偏向通路面的行銷。
要養觀葉必須要有陽台跟排水方便的空間，幫植物洗澡是根治蟲害最基本的方法。像我就是沒空間必須要去浴室處理，恨啊。
生長很好且很適應環境的植物們，即使一週或兩周才洗一次澡也是頭好壯壯。植物的世界相對有資歷的也更能抵抗對自己不利的因素。

為何我開頭說正式告一個段落了

在還沒到尾聲，我以為：雖然女兒來了，但我相信植物的生命力可以撐過我比較不密切照顧的階段。但可能這夏天太猖狂加上紅蜘蛛襲擊，水分常不足來不及給水的情況下，給了我心裡蒙上一層心理壓力。或許面對照顧生命總是會多想一點，即使是看似微不足道的植物。也可能對事情都太認真，自己給自己壓力比想像中的大，也可能正因為是植物，會覺得這有甚麼難的？實際上，這是一段必須要堅持跟維持一致的過程，坦白說也非常好訓練耐心與磨練心智。但最後為何我放下了？有個很關鍵的觀察在於，我有養在室內跟室外，我也有買花市的跟網路工作室的產品。我注意到，植物的基因也影響了發展，基因不好，更難在不利於生長的環境下生存。若我沒更加妥善照顧，即使沒有死，也是一種痛苦，對照顧者也是壓力。因此我放下了我的心態與自我，接受了這一切。

接納與臨在，才能讓自己更清楚現狀與專案當下並且勇敢開始下一條道路。後續，我會用輕鬆的接納態度，持續跟著我的植物們相處，進入全新的平衡狀態，呼。

女兒的一歲不就是365了嗎？

Sun, 24 Sep 2023 00:00:00 GMT

Day 267 距離365天剩不到100天了。今天是我35歲生日，我特別跟我太太許願，能夠有一個下午完成今天這一篇：原來我已經完成了第一個365，那就是女兒也順利度過一年滿一歲了！這篇想要分享一下這一年的幾個階段，人往往在當下可能太專注並沒有注意到時間，但時間到後才發現自己已經完成這麼多關卡了，可喜可賀。我整理了幾個階段：

月中生活
回到家的前幾個月
前半年：托嬰選擇和上班與過往的差異
慢慢接觸除了爸媽以外的人
持續長大
終於一歲了

月中生活

Obsidian 從醫院到月中後，稍微得到一點點喘息空間。我也嘗試每天寫日記，我利用Obsidian寫MD，並用GitHub版控。聽到這可能有些技術上的疑問，是的，沒有理由，純粹找到一件事情來測試一些新工具與Flow，哈。基本上現在要回憶一年前的這階段其實滿挺模糊了，畢竟這一年爆炸太多新體驗，要從腦袋深處調用資料出來還真需要時間，還好有寫日記記錄。分享一些比較有印象，我們在月中花了不少時間看Sunny老師的YT，真心覺得她應該要跟月中合作，無論是餵奶或著是抱小孩以及新生兒的知識，我都在這段時間惡補，並不是說月中提供的專業不夠，而是比較想要反覆練習聽更多細節，加上當時疫情比較嚴重，所以很多月中內的課程都取消改為線上，大概也是成本因素，那些月中提供的影片細節有限。女兒來的比較突然，所以這一個月我進出月中很頻繁，也常回家處理一些育兒設備。另外沒多久我就回去上班了，那段時間也特別不一樣，上班當然要維持專注，但已經可以感受到已經不再是一個人或跟著太太這樣，而是下班後還多了一個小生命會一起迎接。我們比較沒有花太多時間享受，這大概都是新手爸媽的通病吧。我想盡量的練習育兒，包含尿布、便便以及餵奶，有一種能在練功房還有人問，就算失敗也有護士可以Cover，我應該多把握才對，確實這階段我們做得不錯，回到家的陣痛期短非常多。啊！還有一個原因也是因為已經預知到未來絕大部分的日子是我跟太太要親手照料，後援的部分非常非常少。還有幾個印象深刻的紀錄：我們自己拍新生兒寫真還有度過我34歲生日。這一切很酷，拍攝部分參考一些YT，挑好自然光時間，拿著我的A6000就處理起來了，非常有意義。而生日，太太也利用網路溝通，我們還一起到基隆拿蛋糕，也剛好透透氣。月中階段，每天看著女兒不斷進步，那感覺非常奇妙，但隨著返家日子一天一天接近，心裡也慢慢開始擔心：回到家後有辦法一切順利嗎？除了日常補餵跟照料外，還有睡眠大魔王要面對啊。

回到家的前幾個月

Google sheet 我記得這一年大概就是這階段最崩潰跟懷疑人生，也是最卻退人生小孩的時刻。如果你問我怎麼個累法？如果男生當過兵，一定很懂所謂02–04洞兩洞四的哨有多痛苦，小孩週期是四小時，無論怎樣都會醒來，然而這生理機制也是有道理的，因此必須要陪伴小孩成長過這階段，那爸媽才得以解脫，當然也不是光陪伴就可以度過，很多細節與操作必須要落實才可以換來天堂。是的，我又再次技術操作一波，真的是職業病，哈哈哈。但結果真的是令人滿意。我記錄睡眠、飲食、大小便。我依然參照Sunny老師的建議，嘗試建立小孩的規律，找到日漸成形的模式，追逐心裡踏實。坦白說現在看到這模式其實看不太出所以然，但回想一下這個階段有一個很重要的意義就是紀錄可以讓內心回歸平靜，雖然育兒不能過度期待，但踏實感的追求可以抑制理智線斷裂的次數。我也是凡人，我多次跟太太說：我也可以留停育兒，在外上班真的沒有比較輕鬆。但這並不是要跟太太比較，而是這階段的我們都是平等的更需要多一點相互體諒，我們討論好睡眠時間，分配好夜哨的班表，彼此扶持度過幾乎是最地獄的階段。如果你可以認真看我的表格，女兒大概在第三個月開始，幾乎可以進入睡過夜階段了。啊，還有還有，我們是堅持讓女兒自己睡一個房間，搭配Cubo去監控，講真的，很累，不過熬過來後，真的是海闊天空，如果要說關鍵是什麼：那就是規律，以及褪黑激素的神操作。

前半年：托嬰選擇和上班與過往的差異

上課前一天的打包我們三個月就把女兒送去托嬰中心。除了太太要回歸職場外，我們也希望女兒早點接觸團體跟早教。當然風險不外乎就是病毒與免疫力問題，尤其當時的疫情還是起起伏伏。但現在回頭看，我們也不會後悔這樣的決定。一樣的，每個階段都有它要克服的問題。確實女兒很快就病毒碼更新，且穩定的雙週更新，所以這接段我們也打通了看病的SOP，如何從下班到掛號到看到醫生，怎麼搭配各個時間點的照料對應，通通都難不倒我們，尤其是這時候也很容易爸媽一起被傳染，傳說中小孩的病毒可怕，我就體驗了幾次，過去敢感冒就算了，現在只要喉嚨痛或頭暈，我跟太太都會有一種要撐個三四天的心理準備了，還好一切都很順利，也如同：小病不斷，大病不來。上班部分必須要比以往更規律，這邊也必須要感謝我的公司跟團隊的體諒。一樣結果論來，專案沒有延誤，產品也如期MP，很多專案需求等等也在團隊持續壯大有銜接下來。正所謂養兵千日用在一時，果真沒有錯，除了慶幸自己的目標明確外，也非常感謝我的團隊力挺。基本上工作沒有太大的問題，溝通也都很順暢，管理總是有一句話是這麼說的：如果你請假，公司沒有任何人打電話給你，那不代表不需要你，而是你的管理達到了一定的作用，系統的運作本該獨立而非依賴哪個部分。哈，再次一波技術操作啊！但當然事情也沒有想像中這麼順利，比方說太太的狀況就跟我是天差地遠，但還好還有可以救援的空間，也算是不幸中的大幸。因此人性與組織的規劃，更能夠從這樣的細節去看出差異。幸福企業是用喊的，我們都知道成事在人，組織的風格會受領導人影響，因此關鍵的人如果無法體諒或更具觀的做法，那麼組員所要承擔的就是所謂那種社會刻板印象：誰叫女生要生小孩？剩下我就不多贅述了，喔對，同樣身為女人，就是有人會為難女人。抱歉，該KB的不應該沈默。無論白天受多少氣，準時下班看到女兒就是緩解一天的疲憊，哪怕晚上可能要站夜哨。托嬰可能有一個比較麻煩的點，就是爸媽回去也有很多功課，比方說：Tummy Time，幫寶椅，副食品餵食，喝水等等。但這可能看托嬰，但我們其實樂在其中，因為托嬰的理念是：希望爸媽跟著學校一起提升。這點我覺得真的非常重點，無論白天或晚上才能夠穩穩的銜接，減少爸媽壓力。

慢慢接觸除了爸媽以外的人

這時代的小孩真的是很吃虧，說可憐可能太嚴重。但真的一個疫情改變了全世界的習慣與觀念，也因為這樣我們非常保護小孩。幾乎超過半年，我們不讓小孩跟其他人接觸，當然路人或托嬰中心的環境是必須面對的，但因為大家有共識，因此比較不擔心。這邊並非說家人與朋友不好，而是大家都要生活，且要是有任何萬一，其實辛苦的是我們。分析完後就是堅強一點，等小孩成熟到一個階段，有足夠的狀態跟抵抗力才開始巡迴演出。小標題看似是小孩的任務，但回頭想，這階段的我們也學習很多課題。心態上的調整，更大的心臟，更多的容錯。告訴自己大家都是由愛出發，哈哈哈聽起來還真是嚴重的心理問題。大概也因為我的個性，自己特別放不下或著總是認為除了我或太太，沒有人可以達到我的細結。當然我知道不能這樣操作，我也不斷地在調整自己，與其說接受，不如說是學習怎麼當個爸爸以及在家人面前是小孩的爸爸。這階段或遇到親近的家人，該怎麼提醒或要求？也會遇到比較大的小孩，又該如何建立衛生問題？而遇到有抽菸的親戚，要如何勸說呢？還有，隱私部分，我們基本上是不公開正臉在網路上的，但遇到家人想要在社群分享，我該怎麼阻止呢？謝謝我爸也就是女兒的阿公的體諒，我告訴他：我太懂網路跟資料的運用，我希望從小保護她，直到她有意識，長大了，懂這些動作會造成的影響，讓她自己決定自己要不要這麼做。陸陸續續我看到太多小孩不斷的被傳播在網路上所遇到的問題。簡單問自己，我光要刪除自己以前不懂事上傳的照片或資料，幾乎無法100％清理乾淨，那與其這樣不如一開始不要開始。時代的需求是會分階段演進。我想這任誰看都很清楚，現在的社群意識與觀念跟當初臉書剛出來有天壤之別，更別說那些爸媽YT或網紅，我很難想像小孩長大後發現自己作為所謂創作者的素材之一會有何感想？這真是一個艱深的議題。但說這麼多，我最後能做的也只是let it go。但基本原則我會不斷宣示，無論家人或朋友。但實務我並不是強力的介入，畢竟我不是什麼名人，在別人的社群曝光大概如煙火般，加上數量應該不多以及團體為主，那特徵應該沒這麼強烈。哈，我只能先說服跟安慰自己，畢竟日子還是得過。而為了幸福指數，加上跟家人間有達到一部分平衡，該分享的也是會在私下分享，看著小孩如何療癒長輩，我從旁都能感受到長輩們的回血，如果這樣能換他們多活幾年，那我願意打破自己的原則。三個月送托嬰其實很衝擊長輩，當然我們不是第一個這麼做。但結果來看，應該是有顛覆一下長輩們的觀念吧？畢竟女兒的表現確實相較於沒有送托嬰，充滿許多期待。起碼，身體很健康也順利發展整體功能。

持續長大

差不多過了半年，疫苗也打得差不多後，我們開始比較大幅度的刺激：開車旅遊、游泳、泡溫泉、逛街、爬簡單的小山、打籃球、跟家人們外出走走還有在外用餐。尤其是玩水這一塊，除了自己喜愛戶外跟運動外，游泳對於成長幫助極大，也希望從小可以懂水性不要排斥水，結果看起來很不錯，但錯失了參與正規游泳的課程，這是個小插曲，但我們折衷只希望女兒能夠從游泳跟玩水中得到喜悅，要進一步就等大一點再說囉。越來越大後，週末也關不太住，短時間的外出，比方說去散散步或是帶去球場，我也可以順便投投籃，或許當初女兒在肚子時我跟太太在週末一定會看台灣職籃直播，她對於籃球場跟聲音好像很熟悉一樣，可以陪伴我們差不多三十分鐘，此外這個夏天的溫度也是非常可怕，但長期在冷氣房我也希望女兒可以承受得住熱。當然不至於直曬，但對於戶外的體驗整體也是很棒的，沒有太多的問題。我們還帶他去看了一場新北國王現場的比賽，那天超級震撼，女兒的表現也意外的穩定，果然平常在電視機前訓練是有幫助的！背帶、推車和汽坐等，可能也持續外出，對於這些都不排斥。當然比較長時間的行車旅途對女兒來說還是頗挑戰。要避免失敗就是創造成功，我們家也在這一年換了一台車，整體是空間取向為出發點，讓有小孩的家庭，休旅車還是正解，有空間去創造更多機會，讓全家更期待出遊。整體來說，從抬頭到翻身及最後的爬行都很順利，中間太太也有引導，這邊可能與送托嬰也有很大的關係，也因為有同學，常常在聯絡簿上接到不少投訴，哈哈哈，女兒不懂事，有時候行為太快速反而嚇到同學。這階段真的每一次的突破成長，我跟太太都會由衷的希望時間可以慢下來啊！但又好期待成長後的女兒可以有更多的互動。

終於一歲了

我跟太太親手做的一歲蛋糕寫到這，彷佛乘坐時光機，又重來一次這365天。一歲這個時刻，我們準備了蛋糕準備了抓周側拍，也安排家人一起參與。不斷地從第一天看到女兒的樣子到過了365天，這一切實在是太神奇了！她開始牙牙學語，扶站走路，有樣學樣。當然，也更多情緒與反應，也開始參與我們的餐桌禮儀，這還真的是全新的挑戰啊，其實我很想直接說噩夢，哈哈哈。我的365計畫應該是在12月啟動，但中間當然歷經許多掙扎，當女兒一歲這一刻，我意識到：這不就是365的真諦嗎？規律的過每一天，每一天都進步一點點。每一天都會遇到挑戰，接著克服。隨後可能會有衝突或低潮，我們再克服，然後成長。接著就會有一些些幸福時光，很快的挑戰又迎面而來。我知道這僅是另一個開始，但對我而言：這篇是一個踏實感的Tag。當然很多記憶無法一一贅述，但能夠這樣整理365實在是很爽快。回到我的365主線，還剩不到100天，又會有什麼事等著我呢？ Stay tuned.

既然工作都可以做管理分配，那生活不也可以更聰明的忙嗎？

Wed, 12 Jul 2023 00:00:00 GMT

Day 191 又過了一個月。這是個充實且不可預期的一個月。工作上剛完成半年的Review和Plan，生活也是，工作後也會把同樣的典範做轉移到自身。而我們社會正吹起一波浪潮，我的上一篇跟這波浪潮還真是形成衝突？但損失的還是所有球迷跟投入其中的球隊與球員。希望一切往對的與正確的方向走，好不容易形成的氣氛不要又因此受影響了，有屬於台灣的籃球可以看真的很讚啊！回到主題，這篇想分享一下這幾天的一個小思考。既然我所有事情都可以結構化，並長出自己的架構。為何這個方式不能拿到生活之中呢？

要如何在下班後Get things done

在生活上，雖然有想法與規範。但我比較屬於那種，只要體力夠我就是一次做完，讓勞動與休息之間比較模糊不清，因為我知道該做的家事或雜事做完剩下就是休息，但這卻不可預期。如果又要在生活中新增一些自我成長的項目，此時更容易產生衝突。一但回到家的安排亂了套，同時精神與體力又消耗的情況下，基本上所有計畫都會開天窗，直接輸給體力選擇當沙發馬鈴薯帶著慚愧的心又度過一天，雖然無傷大雅，但總是掛在心上有種說不上來的感覺。我認為這源至於我沒有好好結構化每一日的家事組合，並明確劃分虛要自我充實以及完全放空自我的時間。下面開始我用一些圖來表示我內心的想法，並將其建構起來成為一個標準。

下班後

通常下班後可能會遇上這麼多事情，大概個大概其中當然有一些任務並非天天需要執行。這時候問題就來囉，哪天才要？另外下班後的事情的優先權重怎麼分配？所以這邊點了兩個問題出來

任務組合
任務優先權修正後

拆了A與B兩種類型
AB分野後可以發現甚麼是必須甚麼是選擇
有了小孩後，陪伴一定是優先
接著就是個人的健康以及學習
放空休息很單純，就是為了走更遠

心態建立

打破既有的框框後看到一個新的樣子，也許分135或246，讓AB交錯配合。當明確知道自己下班後的任務後，在心態上也比較容易趨向完成自己設定的計畫，在體力有限的情況下也可以更有意識的讓自己把重點放在隊的任務上。相較於過去，可能今晚有時間有空檔就通通塞在一起，當真正要休息或者維繫健康及學習時早已疲憊不堪。有了新框架，當自己老毛病犯時，也可以提醒自己，今天應該做甚麼，重點是甚麼，這時候讓拖延戰勝自我龜毛就是一件很技術性的操作了。

如何操作

我採用一周一次，組合可以重新排列，權重也可以重新分配。這是敏捷式精神。誰說生活也不能敏捷一點？小孩越來越大，身為父母的任務會越來越多。同樣的，工作越走越遠，我們該持續學習的也不能少。更重要的健康，才是支撐一切的基礎。

講白了，這樣的設計就是為了讓運動可以準確地達成，不在讓生活瑣事成為阻礙我們前進的藉口。

2023 PLG帶給我的感動

Thu, 15 Jun 2023 00:00:00 GMT

Day 166 我想最大的感動就是享受看籃球還有重新熱愛籃球以及跟籃球有關的事情。從第一季開始，也算是一種看籃球的習慣就一人默默地利用時間用手機看，第二季開始太太間接的加入，而且過去太太是不看籃球的，從我的介紹與反應還有越來越棒的PLG也慢慢吸引沒有任何相關經驗的觀眾，到了第三季太太開始有擁護的球員，甚至我們帶著剛出生一陣子的女兒直殺國王主場看球，還邀約家人一起，此外女兒的阿公也擔心停車問題還主動載我們看球跟結束來接我們，當然剛好我們家住隔壁也之所以我們力挺新北國王！這是一則我印象深刻的小故事，發生在我們家庭，這變化一定是一開始無法想到的，如同今年PLG的標語：OH MY PLG 終於結束賽季，可惜了國王，也恭喜勇士。仿佛自己也像是告個段落般，一家人開始擔心沒有籃球的周末怎麼辦？但我也跟太太預告，在來有許多國際賽事可以支持，到時候又是不同的氣氛。回顧一下這一季帶來的感動，快速回顧，想到甚麼打甚麼

林書緯的爆發
帝王牧的誕生
年糕大四喜，雖然我覺得年糕真難聽，哈哈
老鬼之一：敏哥
老鬼之二：傑哥
洋將老鬼：強森
李愷諺是好爸爸，場上的轉變與貢獻也看得到
小力一定是訓練與Locker room的要腳
許總真的是棋王
勇士的休息室
國王的行銷團隊
卡總的旋風
領航猿十連勝
69大魔王
夢想家的天堂路
鋼鐵人的淬鍊
工程獅啟示錄
林書豪，三個字足以
每周的球場第一排
魁哥的精采播球
小胡直播
OH MY PLG
超級精彩的季後賽與冠軍系列
我，也特別感謝源頭，謝謝黑人陳建州及所有背後的投資人，商業角度來看，真的需要大家的熱情與眼光去創造這舞台這幾天一定有刷不完的新聞或IG可以看，其中：真的很幸福。可能過去打球這麼久也沒想過，那場上的成就感透過角色轉換，我們可以從中獲得更多的幸福感。不光是球員帶出來的激情，還有從線上到線下大大小小的串聯，整個體系中的點都是缺一不可的拼圖。現在，我也有點能力，一點支持甚至有甚麼能做的，我也希望這環境可以一直好下去，也讓我的小孩知道，台灣的籃球，籃球是多麼棒的運動。還有職業籃球的態度是怎麼樣的高度跟規模。謝謝太太，今年我們一場都沒有錯過，每周周末一家人一起在電視前面喊著：Defance。女兒也從三四個月一直聽跟看到現在九個多月，甚至也體驗了現場氣氛。最感動的莫過於太太的主動投入，還會提醒我何時要開打本周賽事誰對誰，那是PLG帶給她的Move，其實我甚麼也沒有做，這是最奇妙的一部份。最後，我從球場第一排學到，很多我過去沒有想過的有關於籃球的任何知識、小故事、技術、角度，也特別喜歡主持人王博麟的思維與講話方式。小胡直播也讓我意識到，任何領域的商業模式可能還有正在進行中的案例探討。這點另外再來討論。 PLG，我已經開始期待第四季了。

Note-taking: What I’ve Learned About the Pitfalls of Hiring After Holding 1000 Interviews

Mon, 12 Jun 2023 00:00:00 GMT

這是這篇的延續，就是我用個人經驗去思考。三不五時嗑一下可以有助於自己在Build Team或面試過程的校正。

Note-taking

What I’ve Learned About the Pitfalls of Hiring After Holding 1000 Interviews

Affinity bias 親和力/友善
名校迷思
拿過去的經歷直接確認他可行，但事實上並非如此
應該說投注焦點在對或錯的單一事件上
類似halo，關注在一個片面資訊上
相信自己面談的想法與觀點，不要受其他面試者影響
要注意另一面，就是標題上被忽略的情況
要主導面試
不可能一項技能用一輩子吧
行為模式分析
這一part很重要<<Not understanding how to hire on potential>>關於潛力：聰明、熱情是基本。這會致使快速學習並勝任更好的工作
追求資歷多元的團隊
多元的團隊勝過只有資深工程師的團隊，這意味著刺激來自於新人不是老人？
要add而不是fit
不一定全部正確才是人選
針對面試官的訓練，要避免對於求職者錯誤的期待，這樣會錯失人才
Leave no candidate behind (翻譯：不留下任何候選人)
重點是過程
時間完整留給求職者
明確的說明後續的流程，對於自己也可以在時間內好好思考結論
面試很多人後發現，流程都不會改變，但唯一要注意的就是如何克服biases的產生
很像是習慣性的pattern帶走自己的觀點
如果被控制了，整個團隊的多樣性就會失去
保持謙虛。也讓每一次面試都重新開始，而不是套入pattern
不輕易說YES！

踏實感的練習 via Manny

Tue, 30 May 2023 00:00:00 GMT

EP41｜踏實感的練習 - Podcast on Firstory

多巴胺
小時候的創傷
紐西蘭, 每天醒來的專注 Day 150 前前後後聽了好幾遍，想透過Manny的語言去好好理解何謂"踏實感的練習”。但也意外發現，像Manny這樣的高手也是有如此低潮的內心世界。難怪需要好好實踐踏實感的練習，因為我也是如此。
永遠覺得自己不夠好
身陷個人英雄主義
一但停下來會開始焦慮

小時候的創傷？或許不能說是創傷，反而是，我想要的但得不到，我必須找替代方案來滿足又或是欺騙自己。

Manny的紐西蘭之旅，想當羊，又像狗。其實聽到這，我突然意識到我在照顧女兒的這八個月，就是一種踏實感的練習。

為什麼？因為我沒有多餘的體力與心思去想其他事情，當然個性使然，自然而然我就會進入到把女兒照顧好的模式。此時的工作，個人英雄主義都會自動的下放。確實仔細想想，這段時間我內心異常的平靜，或許我很清楚知道，強求事情擠在一起，我只會甚麼都做不好，反而搞砸一切。但我選擇把女兒照顧好後，那內心的踏實可以讓我更有餘裕去面對一切，那怕遲了點，我也覺得：沒關係，起碼我還想這麼做。

所以成功，應該要穩穩平平的前進，才能持久。其實這我也連結到：目標與系統。這套觀念，而我也非常傾向與支持建構系統。因為那才持久。反而追求目標，就像是Manny在Podcast內提到飛輪可能是一件壞事。

最後的六大原則

原則1：接納 接納自己
原則2：臨在 享受當下，過程重於進球。
原則3：耐心 夠好的父母。這一邊講得真的也滿好的。如果不出手干預，會發生甚麼事情？若不會太嚴重，那剛好就好。
原則4：脆弱 擁抱脆弱，才能發展真正的力量與自信
原則5：連結 被人需要真的很重要！
原則6：運動 Run

結論摘要

放下對結果的執念
有意識的行動
盡可能與志同道合的人合作
眼光放長遠，要有偶而會失敗的心理準備
跟自己以前比較
面對失敗能夠接受自己

Note-taking: What I’ve Learned After Holding 1000 Interviews

Fri, 19 May 2023 00:00:00 GMT

Day 139 📜Note-taking

第一階段的面試問題可以加入演算法或題目直接來進行 I typically use some known algorithm problem. The candidate has to take me through their logic for them to demonstrate their algorithmic thinking and process logic. I want to see when they get stuck, what they do, how they re-think, whether they ask good questions, etc.
可以關注We Some candidates use the “we” word a lot. “We have done X, we have done Y”. While it is good because it seems that they are thinking of the achievements as a broader team effort, it is important to understand what the candidate did for the achievement.
最終決定的三個面向, 其中cultural add (我理解為: 可以為我們帶來甚麼) Culture add implies hiring somebody that shows similar core values that you are searching for, which are deal breakers. It also means that the hire is not necessarily like everyone else on your team, as they may bring a different perspective altogether.
- Is the candidate smart,
- gets things done,
- and is a cultural add for the team/company?
這篇是part 1, 目前我的流程也大概match 50%尤其是前中後的準備
讀這篇就是增強我招募所觀察的重點以及面談過程中的材料與過程針對求職者的分析

克服學習曲線

Thu, 18 May 2023 00:00:00 GMT

Day 138 哈囉，大家。又隔了快二十天，也該來輸出一下，分享一下最近在搞甚麼或受甚麼啟發。是的，近期換了爸爸車，給家人們一個安全又舒適的空間，這是日常的工具也是維繫家庭情感的載體。但看似溫馨的背後，身為駕駛的我可是面臨不少考驗，哈。 兩則故事

因為打滑我開始一連串的研究
觀察小七店員帶給我啟發

因為打滑我開始一連串的克服研究

今年的家庭計畫，從過年我跟太太就開始啟動，近期也順利交車，更在交車當天直接殺到花蓮展開家庭旅遊。畢竟我也不是第一次開車跟換車，理論上需要適應的事情應該不多，除了車感之外剩下的大概就是車用主被動配備與車體感受的更新。一路交車到花蓮到回家都很順利，最擔心的停車位也沒有問題，我家是機械的。由於是在B2，加上屋齡也不年輕，停車場設計沒這麼先進，B2的坡道有兩個彎點，路面雖有設計鋸齒，但不是柏油面，先前那一台小車上下B2可能沒遇到太多狀況，這次換台休旅卻意外的發生打滑狀況，幾乎是我人生第一次遇到！事情不可能這麼美好下去，總是有事情會提醒你要緊張一點保持戒心，這背後才能勾起人類對於安全意識的提升。

開始，我對於車子從車位上到B1產生恐懼。接二連三不斷的打滑，而且初期我就是灌油門，那暴衝感真的一度覺得我要為坡道牆壁也留下歷史軌跡，甚至車子還一度往後退，幾度我覺得可能永遠要關在B2不見天日了，那就完全失去換吃的意義了。

沒想到，克服恐懼跟享受新車竟然是併行同時發生的。我開始進行一些打滑研究，意外也發現真的不少打滑新聞造成意外，在YT上也有說明關於打滑可以怎麼處理，也意識到，車子也不是哪裡都可以去，畢竟要有意識的挑選停車場，最後4WD的設計我完全理解了，因為我的車是前驅動。 OK，以下是我操作打滑的使用手冊

低檔位上坡，M1或S1
油門含住定速
打滑發生不要緊張，若持續打滑，煞車，R檔，退後一些或者返回平面，微幅更新路徑。
掌握好方向盤，當循跡防滑介入時，觀察是否可以解決打滑狀況
Auto hold可以取代手煞車接著放油門歷經了20天左右，慢慢熟悉操作以及克服這段恐懼，當然要痊癒可能還需要在久一點，天生反骨的我，反而放大感官，期待有更多狀況遇到，這樣我才能離安全更接近。比方說：滿載狀態、山坡等等。此外也更有意識的判斷行車環境與檔位使用。小結一下，遇到這狀況大概有幾種因素影響
車子四維改變，包含軸距也變寬。
車子動力改變
車子變速箱系統改變
車子重心改變換車這件事情，當然第一件事情是錢，但以上這些細節沒遇到還真的不知道，真的是學習了。當然我可能是特例，但車子是日常工具，這意味著，它也要能夠符合跟適合日常各種情況的使用，如同我前面提到的停車位。

觀察小七店員帶給我的啟發

公司樓下的7–11年資比我在公司還年輕。前後我也觀察了幾位店員，也不是刻意觀察，而是意識到從剛開始到幾年後，店員依然在這間店服務大家，更可以很明顯感受到店員整體的進步。最有印象的大概是現在的店經理跟最近的新來的店員。我對於7–11體系不熟，但我深信在7–11工作過的人，只要熬得過，都會獲得大幅成長，更會習得多工的技能。在外圈的人看一定會覺得很辛苦，但仔細觀察，也許都有一定的教育訓練SOP，不然我眼前這些老鳥怎麼活過來的？工作陸續也快十年，仰賴著每天一杯City Cafe，各地的小七店員也是職涯中不可或缺的小夥伴。也因為這樣，遇到菜鳥，我都會多幾分耐心，因為我深刻的理解，大家都有一開始最菜的時刻，而最寶貴的竟是實作與經驗，只有在真實場域直接做那經驗學習最快，如同我們在做研發也是如此。現在，近期樓下也來一位新的小七店員，大概過個兩周，從口氣詢問到刷條碼動作，從生疏到流暢，前輩也少了提醒，更增加了合作與默契去消化一早的客人。能夠注意到這些成長，即使不是跟我有直接關係，但對於工作也是有間接的正面影響。

克服學習曲線

近期的兩則故事讓我強烈感受到學習曲線這一件事情，一件是親身，另一件是觀察。一開始一定很陡峭甚至根本不知道終點在哪。往往這時候最容易令人放棄，俗話說萬事起頭難，而所有物理現象也解釋出，啟動消耗的能量遠大於動態過程中的能量。但一但陡峭的點越過了，那後面的空間與想像幾乎是不受限制了。無論遇到甚麼困難或挑戰，又或者是學習過程，能夠清楚意識到這一件事情，那就更能控制自我身心靈，把專注力完全的放在目標上，啟動正向循環。

失望一定是一時的，沒有甚麼困難是無法克服的。

在林書豪拿50分後的心情，我完全能理解

Thu, 27 Apr 2023 00:00:00 GMT

Day 117 PLG今年的驚喜太多，也豐富了我們一家每個周末，很開心我真的變成籃球鐵粉，是真的光看籃球都感到幸福無比那一種，全家都是。今天想聊聊林書豪。也許我不是鐵粉，但從旁這樣觀察一路到台灣開花結果，真心感受到林書豪現在一定無比的滿足以及充滿動力。也開心他終於可以為自己感到驕傲。這世界需要更多這樣的正能量。首先這一篇心情要建構在不同格局但相同的本質：那就是要開心的打球。也許這對於職業籃球員來說有點夢幻，但說真的，你我在職場不是也強調對於工作要有熱情與愛嗎？對於籃球員來說也是如此。正因為他真正來到台灣，更有機會好好了解他的故事。我對於林書豪有幾個階段的印象：

LINSANITY TIME Magazine Cover: Linsanity! — Feb. 27, 2012 — Sports — basketball — Jeremy Lin — NBA
I’m done Jeremy Lin Says “I’m Done” After Injuring His Knee — YouTube
CBA
結婚喜訊 Jeremy Lin 林書豪 (@jlin7) • Instagram photos and videos
加盟PLG 林書豪跟我一樣34歲。2010哈佛畢業後就投入NBA。開啟一連串的旅程。這中間故事太長也非常激勵人心，就請大家有興趣可以去Google一下，各種精彩與分析。

球場與職場

對於球員來說，最怕的大概就是曇花一現，畢竟高光(Highlight)就是會有滅的一天。如果無法持續燃燒讓大家記住，更重要的是發揮影響力幫助球隊贏球甚至奪冠，那恐怕就是板凳坐完就進冷凍庫了。 NBA很現實，更到近期才更清楚球隊背後運作的機制。從小看到大會發現，真正的明星球員沒幾個，更可以意識到說，要成為明星球員不會只靠一兩場球而已，那背後的血淚故事及成就才是更值得我們去探討的，從1996到2003這兩梯，至今2023了，真正的明星真正有簽名鞋款的，更重要的是手上的戒指有幾枚，能講得出來的大概就那幾位。球星不但沒有持續增加，更多的是持續殞落。我不是甚麼專業的球評，僅身為一個喜愛籃球的人來看這一件事情，但我更喜歡挖掘這之中與現實的關係。我第一次這樣思考，同時我也用我身在職場的角度來看這件事情。同樣的角度，如同我先前說的不同格局但相同本質，放到PLG，不，現在的台灣籃球環境也是如此。這無關規模，這就是現實面：要成為球星真的不容易。同理，在職場上在一間公司裡，要當球星，要當先發，要脫離板凳，這背後的道理與方法也跟球場一模一樣。競爭或競技這件事讓人又愛又恨。

講到這，我也工作快十年了。我非常感恩從小到大籃球跟籃球隊帶給我的影響。

開花結果那一刻

如果能夠稍微感受到過去十年林書豪所承受的壓力與精神的壓縮，那我想現在他在台灣所獲得的成就，是不是非常值得跟著他一起開心一下呢？人可以堅持信念，從一開始到最後，那非常不容易。在歷經這麼多事情，就連他曾經也說過他最敬愛的上帝也無法幫助他。還記得剛到台灣時他的談話提到幾個重點：來找繼續打球的原因，來找繼續打球的熱情。當時可以感受到，台灣人很興奮，但是不是林書豪對自己有點疑慮，畢竟我猜沉寂了應該也有三年這麼久，在COVID-19開始。

連弟弟也說：希望哥哥能夠開心打球。現在攤在陽光下的成績，鋼鐵人的戰績，還有那神情與心理狀態，完全脫穎而出了。這不就是過去成就今天最好的示範嗎？不用拿格局去看，我們就看本質，這些都是相同的。這在我們台灣職業籃球上，就是新的成就。高雄17直播鋼鐵人 KAOHSIUNG 17LIVE STEELERS on Instagram: "#SteelersStory 「Jeremy Day」書豪的紀錄之日🔥🔥…16K likes, 117 comments - 高雄17直播鋼鐵人 KAOHSIUNG 17LIVE STEELERS (@kaohsiungsteelers) on Instagram: "#SteelersStory…
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那跟我甚麼關係？

講這麼多還是要回到我身上啦，哈哈哈。我自許假體保生多年在學生時代，在我的年代與環境，學生時期的籃球還多少能夠呼風喚雨，但那就是一種愛。直到我慢慢跟現實低頭，回歸我的學生本質，我才漸漸的放掉我那得失心。而且當時的籃球環境糟透了！仔細想想科技的進步也默默改變了籃球的樣子。

高中，我不斷的跟教練與體育老師請教怎麼利用運動成績上大學打籃球。甚至在當時我還希望轉進甲組的學校去挑戰看看。
大學，跟真正的體保生同隊後發現，還是差太多了，國小與國中的差距，即使高中在努力還是差一大段，當然更別說先天的差異了。
國中高中大學都有打過聯賽，仔細想想，我大概就是一個跑龍套的。而我也相信我的經歷與絕大多數的籃球人一樣，放棄自己喜愛的運動，好好念書投入一份工作，但不代表我們不熱愛籃球，只是我們認清自己無法靠這一條路吃飯罷了。故事雖短，但前後也從國小國中高中大學，到大二才退出籃球隊。開始參與甲三與系籃還有街頭的三對三，但也在這段時間打起來比較快樂，最後甚至還跑去滑板，因為在籃球這一塊我已經失去了熱情。

有時候放手反而才能真正得到。

重拾籃球的熱情

工作一陣子後，發現也沒甚麼時間滑板了。剛好公司有籃球社，就報名參加。當時加入I社第二年。還記得很快就遇到籃球社活動，我也稍微準備一下後，直接一戰成名。接著變成籃球社固定班底，後來換社長後也成立籃球隊，陸續開始跟不同公司友誼賽，甚至參與了公司之間舉辦的小聯賽，又在同時間傑教更多職場上打球的愛好者。

我必須要說，這是我打球十幾年來最開心的一段日子！

所以，我完全能懂林書豪現在的心情。走了這麼久這麼遠的籃球路，一路上的壓力擠壓，終於回到台灣大量的釋放，過去那種懷疑與質疑，通通在球場上解決。再次強調，規模這件事情可以在成功後再重新挑戰，但當下的本質是相同的。或許台灣市場與層級沒有過去林書豪所面臨的這麼強，但現在PLG的環境與程度我相信在亞洲的水準也慢慢起來，所以看事情絕對不要這樣妄自菲薄，人們總是傾向悲觀而不相信樂觀的部份。

「大家都問了我為什麼我都不post自己的數據，為什麼在家常常減少我的成就感。他們問我，為什麼感覺你對自己永遠不滿意？他們一直強調，如果我很驕傲我的表現不代表我不謙卑。他們一直挑戰我更感受過程和學怎麼慶祝。雖然我晚了幾天，我會繼續挑戰自己成長。」林書豪50分大三元登上FIBA 接受老婆「挑戰」曬數據慶祝 | ETtoday運動雲 | ETtoday新聞雲

最後

雖然我是新北國王的球迷。但我樂見籃球場上一切的可能。太太也急轉全力支持鋼鐵人，希望他們進季後賽，看來很快的我們又有機會帶著女兒前進球場看球了！無論如何，球迷都是最大的贏家啊！

跳脫舒適圈

Thu, 20 Apr 2023 00:00:00 GMT

Day 110 今天想聊聊自己最近面對的壓力，這一部分與0到1也有一點關係。過去，很容易找很多藉口去逃避這些情況，哪怕給自己一點機會也沒有。或者是說，即使我要挑戰0到1也要選對時機。

甚麼原因寫這一篇

最近又回歸籃球社團了。家裡允許的情況下，把握一周一次的籃球時光。原本可能就是期待輕鬆之餘又可以維持一下手感，若真的有公司等級的比賽可以打還不至於生疏，簡單來說就是大叔之間的籃球賽。但這一次，社團在外組團租場地，來打球的夥伴們一個個都是籃球熱分子，自然的我的心態還沒跟上實際的狀態。面對整體氛圍超越自己預期的輕鬆之外，且自己必須要恢復到一定程度才能得到球場上的尊重，第一次球聚後發現，怎麼自己就像籃球場的小白一樣啊！坦白說這感覺在過去的日子碰過好幾次，但因為生活重心的分配，我選擇沒有繼續，因為若要我認真我會花很多時間準備，但這就失去我原本打球的目的了。但這一次不同，我想轉換心態，給自己一季的時間，在不影響生活的情況下，走走看，看能走多遠，能不能夠激起甚麼火花。因此我腦中浮現了0到1以及舒適圈，這幾年的自己埋首於工作，原本自己最有自信的籃球，完完全全歸零了。

0到1

我的想像是這樣，我就像一個小點，想要進去一個圓圈中跟著轉動。那麼這時候會遇到很多情況：

我要怎麼跟著動？
我要動多快？
我的順序是甚麼？
何時可以停？
我要花多少力氣？當然，任何啟動有些時候不需要經過大腦，也不用想太多。我的認知是：即使是熟悉的事情，但很久沒有碰了，幾乎還是0到1的過程。所以在這過程的一開始，有超級多想像與刺激去很容易地阻止我們繼續下去。

舒適圈

這三個字從小聽到大，甚至變成一種借鏡，三不五時檢視自己到底在哪個圈子中。前面提到點到圓圈。當身受0到1的過程洗禮時，不禁就會浮出，自己幹麻脫離原本的圓圈。沒錯，從點到圓圈地原本就還是一個圓圈。只是當你想要從一個圓圈跳到另一個圓圈，這個視角會被ZOOM OUT，此時我們這個圓圈會變成點，下一個目標就會是一個大圓圈等著我們跳進去。舒適圈的一開始也是0到1，只是有形或無形，無意或刻意。隨著年紀漸長，生活責任日增，更容易體悟到舒適圈或者是自己即將要進到新的圓圈中。 0是Nothing也可以是舒適圈。

跳脫舒適圈

雖然從自己的運動時光感觸延伸到0到1好像有點牽強。坦白說要跳脫舒適圈還真是累跟心態要不斷調整。但這一次我意識到：也許就是要不斷有這種感覺才能夠再進步與刺激。雖然只是打個籃球，但因為這樣的感受，更可以強化我的敏銳度在工作上或生活上。這種策略就像利用重訓提升運動表現的概念相同。這次，挑起自己跟自己的戰帖。贏回自己對自己的尊重。另外我之所以強調不影響生活的情況下，畢竟現在是一家之主，過分的倒向自己的興趣可能會失去平衡家庭失和，這也不算玩笑話，這也是現階段要經營興趣的同時要學習的，用有限的時間最大化效益。我以前都這麼定義自己對於時間的分配：

工作/念書
生活
最後就是興趣三者缺一不可，過去認為只有時間被填滿才能有效利用。現在更能覺察到，原來興趣部分是一種跳脫舒適圈的刺激，畢竟工作念書是一種求生需求，生活是療與與充電的部分，而興趣就是不斷開拓自己視野的一部份。

2023-04-12 在寫了90天之後，我的狀態如何？

Wed, 12 Apr 2023 00:00:00 GMT

Day 102 Hi，稍微放了個假，讓自己沉澱了一下。連假回來後有了一些改變。

我會聊一聊這次連假前的一些心得總結
連假後我獲得甚麼樣的感受與啟發
近期工作的一些心情
最後這個365 project會如何繼續

連假前的一些心得總結

我依然不忘這個side project的初衷，即使無法每天寫了，但也提醒自己每天都要過濾與思考這一天，這最小的效應也默默產生出來了。這個side-project的初衷是每天寫日記，但經歷過90天會發現：有想法的時候還要花時間結構，但因為在一天內要完成，時間分配不均就會去影響到品質。那沒想法的時候就會考慮去整理過去的一些筆記與心得，同樣也要經過結構化過程，也會需要一些時間。在一天只有24小時的情況下，我將365切碎到每一天，過去90天來看每一篇都維持在2分鐘的閱讀時間，在我輸出的成本是30分鐘。或許這樣子的2分鐘內容讓我不是很滿意，輸出本身這件事情對我雖然有成本消耗但我也在心靈上獲得滿足，但歷經90天後我認為應該不止有這樣而已，我應該可以做一些突破來從這個project中gain更多好處，同時也對看的人負責。但回到上面的根本原因：時間。與其硬著頭皮完成，我更應該要貼近自己的心聲，同時又不影響到生活日常。喔，還有一點不滿意是，目前這樣我高中的時候就完成過了，我好像只是花了90天熱身而已。

連假後我獲得甚麼樣的感受與啟發

我們一家先後完成了到新莊主場支持新北國王隊，宜蘭礁溪兩天一夜，且首次帶寶寶過夜。

真的要強調，現場看球的震撼真的是電視上看不到的。還記得太太很渴望的問我：何時能到現場看球？很快地，我就就滿足這個小小願望，而女兒大概也因為平時電視前的耳濡目染，在球館內也很適應。我們特別找溫泉飯店主要也希望讓女兒玩水，雖然電力有限，但看著女兒在溫泉池中恣意地踢水，無憂無慮，我們被療育的同時也默默地充滿著電迎接之後的日子。真的，出來旅行，女兒也給我們很多課題與成長的機會。

關於兩天一夜，早已習慣不用跑點，而是好好享受所在之地帶給我們的各種感受，比方說：我們下午找了一間由浪人們開的咖啡廳還有藝術工作坊，那邊的植物配置真的也是讓我驚艷。這一間小小的店帶給我好多感受，拋下好多城市的煩惱，我們喝咖啡，女兒也喝著她的奶奶，下午茶體驗也算成功。還有避開人潮的海邊建築探詢，特別喜歡從道路穿越樹林接著獲得一大片一望無際的海洋，那真的是土地給我們的寶藏。

近期工作的一些心情

近期也因為工作稍微有一些壓力，就像是：我是貫徹一致性(Consistency)的愛好者。但往往事情不是那麼如預期時，很容易在這樣的堅持底下讓我的系統崩潰。一旦系統崩潰，身心靈都會進入到低潮期。此時，原有的計畫可能都會因為這樣的狀態而停擺。即使身體動得起來，但大腦已經失去迷航。這可能就是倦怠感形成的原因之一吧。有些時候是挑戰，有些時候可能很小的事情參入進來。了解甚麼原因我覺得很重要，接著要給自己一些時間：抱怨、冷靜、分析原因、解決方法、執行、恢復。這樣的週期有時候久久一次，但有些時候很快就會進入。在這樣的模式下，我必須要有所對策拿回自己身心靈的主導權。

最後這個365 project會如何繼續

寫到這，或看到這的你們。覺得每天都來一點好呢？還是像這樣，沉澱一下可以看到更多好呢？像我前面所說的，我希望對看的人負責。即使這是我的私人的公開領域，也許年輕個十歲可以好好隨興地讓自己揮灑，回到這project初衷，思考每一天，不能像繳作業每一天，歷經90天，不想讓這件事情成為心理上的負擔，更不想讓沒有完成成為心理上的遺憾。最後，這專案還是會持續進行，會從每一天切換到幾天更新一次目前沒說得準。畢竟生活變化很大，也因為這樣內容才能有料。但可以保證的是，在接下來兩百多天我會持續思考每一天，並更新有趣的內容。就像這90天我透過連假好好沉澱後，所得到的啟發跟思路整頓，讓思考驅動寫作，而非寫作去硬擠思考。

休息就是為了走更長遠的路，這句話真的簡單又實際。以為就這麼放掉365還好引擎還沒停，那就讓動力好好持續。

2023-03-31 腸病毒來襲

Fri, 31 Mar 2023 00:00:00 GMT

Day 90 (23-03-31) 該來的還是要面對，女兒的學校通報腸病毒的病例了。剛好逢年假，跟太太討論後，先幫女兒請假隔離，避免後續問題產生，同時也要觀察女兒的狀態。

爸媽真的不好當，尤其是小孩面對病毒的情況，我們這真的是無能為力，除了事後的看醫生吃藥去緩解病情外，事前就是以強化抵抗力為主，但這學門對我來說太陌生，關於增強抵抗力是跟數學公式或演算法一樣嘛？不！有太多先天後天的因素交互影響著。但近幾年對於免疫力這三個字真的特別有感，這也是人體最強的能力之一。熬夜、飲食不正常甚至是心理層面的壓力。病毒入侵不光是病毒強，同時可能也是我們身體弱的時候。且隨著年紀與代謝，還有生活變化，身體的抵抗力真的是有感的降低。也難怪真的大部分的人必須要到三四十之後才懂得所謂的養身，又或者不得不養身。照顧女兒同時，也照顧自己跟太太。真的！唯有健康的身體，才能擁有一切。某種程度也希望女兒早點面對，同時又希望是在免疫力最好的時候去抵抗這些身體不認識的病毒，我相信任何狀況都會遇過，但能否走最輕微的路，那關鍵就是日常的作息與保護了！

2023-03-30 當團隊多一個人時

Thu, 30 Mar 2023 00:00:00 GMT

Day 89 團隊無論專案或研究題目都很多，人多往好處想當然是好是，但在管理上可能不是只有增加一人這麼簡單。

我目前最重要的任務，除了對齊團隊目標外，就是減少所有在團隊中會產生的問題，並讓這艘火箭可以持續的往上衝。但當火箭多一人乘坐，所以可以換到更大的引擎動力，但也因為重量增加，產生了更多不安定因素。當然，這不是只有一個指標去探討。面對這樣子的問題，一定是囊括多項指標去評估。但現實面往往不是這麼理想，尤其我們i社並不是那種所謂畢業嚮往進來的公司，誒！不是公司不好，是產業別比較特別。

那可能會遇到什麼問題呢？

立會的時間
專案的分配
研發的細節與過程
抓蟲的技巧
1:1的時間
團隊任務達成率但也不是說問題，而是我可能要因人調配每個人專屬的口味與菜單對應。

怎麼以前帶三個四個還感到游刃有餘，現在要面對七個，怎麼壓力倍增啊。

2023-03-29 在無知面前顯得渺小

Wed, 29 Mar 2023 00:00:00 GMT

Day 88 (23-03-29) 有時候突如其來的面對事實，很容易陷入無能為力的沮喪感。

今日下午拜訪客戶，好像前面有說過，拜訪客戶找尋任何產品機會也是我工作的一環。因此，會議上若能接觸到CEO等級的客人都會讓我特別專注，畢竟面對如此高層的人物，可以從對談中學習到自己未知的部分，也就是我把這樣的會議當作一種吸收、成長與刺激的方式。

會議中若有機會，且有把握，我一定會站穩腳步去解決任何對話中所產生的問題與疑惑，畢竟我代表著公司，商業對談上彼此尋找契機與合作點。

今日難得聽到很具體的需求與應用，且規格與限制都攤出來。生意上不外乎就是成本，但今天會議的層次談的不是只有錢，也難得感受到大家不用為錢煩惱，因為這世界要解決的事情太多，還是說，談到AI大家都也不考慮成本了？

今日也聽到幾個關鍵對於軟體公司而言，我們需要的是…

剛好呼應到最近聽到的七大市場中提到的：轉換成本。沒錯！軟體商最怕的就是軟體轉換成本！

此外，因為我們是硬體代表。我們開始談起架構精簡的可能性，以及任何縮減延遲性的機會。

我必須要說，站在硬體廠但為軟體人的角度來看，特別顯得渺小。其實我很沮喪。我也還不太理解為何我有這種雜感。

或許對於能用技術解決的事情，我都很有興趣。但超出我能力範圍的，我會很不甘心，但我認為也不是超出能力範圍，而是每間公司有自己所定的目標與市場，我也不可能執意著做非公司目標的部分，這就有點利益衝圖了，但我發現時間軸好像進入到新的部分，面對越未知，感受越沮喪，好像也意味著下一次的進步來臨？

2023-03-28 being developed vs is developing

Tue, 28 Mar 2023 00:00:00 GMT

Day 87 (23-03-28) 抓緊任何使用英文的機會，同步與ChatGPT對談，用英文理解英文。

原則上與ChatGPT我都是先帶著質疑的角度去詢問。但我清楚明白，AI也是讀取大量資料而成，這也意味著有一定的可靠度，這可靠不是第三方公正，而是經由大數據去驗證。即使在2021年前，或許只要為了幾年的資料量那大概也足夠把基礎邏輯給都出來。

我丟了一個問題：being developed 和 is developing有何不同？這答案可厲害了，而且分析後我非常買單，同時也淺顯易懂。前陣子有談到being這個be的動名詞形式意味著什麼？有一種當前狀態的概念，不代表永久性。因為being developed就也意味著，正在開發中的意思。看到著我就聯想到，那與is developing有何不同，兩者都是正在開發中的意思呀？

吸收完ChatGPT的解釋我簡單整理如下

being developed。意味著，你已經答應或說出口的專案，你正在有條有理的開發，會有期限與期待。
is developing。意味著，自然而然的事情正在發生，沒有一個時程，也不會有什麼預期結果，因為結果可能都不同。

就像小孩的大腦，從出生到長大會有一個發展時期，那就是is developing。但若是軟體專案，可能就會用being developed去表達，我知道！我正在做了。一種表達有條有理，一種表達自然而然。

2023-03-27 AIoT

Mon, 27 Mar 2023 00:00:00 GMT

Day 86 (23-03-27) AIoT一直是我研究的題目，從工作到碩論到現在，我想我會致力於這一塊一直下去。

過去從IoT開始人們充滿著許多想像，無論產官學，從網路發達到基礎建設擴展後，接著資料量爆炸。從連網到聯網，從資料到大數據，從工業2.0到工業4.0。

2023年的今天，還沒有新的IoT形式出來。

我想，在此之前我們談論的"A”屬於IoT內的A，將邏輯與人為或自動化行為，透過深度學習的訓練達到預測，進一步簡化並精進效率與效能，去談論出一片全新的IoT面貌。確實我們做到了。

現今，我認為 AIoT這個Term不變。但這個"A”更具體更真實，而且基於IoT之上。

甚麼意思呢？過去我看過幾則評論與新聞，內容大概是這樣：亞馬遜花了多少錢在開發Alexa，無論是語音辨識或連網控制，這在北美應該是非常火紅的產品。但數據顯示，人們最常使用的功能是：打開音樂，問天氣，講笑話。更別說Siri或Hey Google，在亞洲普及的不是這些北美公司，更可能是小愛同學。

但這是過去了。很快，我相信。ChatGPT那種體驗的智慧音箱就快來了。但背後的基礎建設與控制，要開始進入IoT後的協定與安全性，是否能夠直接銜接或者又有新的標準出現？

總之，我很開心，這個AIoT的A具備的意義更深遠，更有想像與更實際的可能，我期待。

2023-03-24 平行宇宙建立

Fri, 24 Mar 2023 00:00:00 GMT

想聊一聊當越來越了解一門語言後的感受 Day 83 (23-03-24) 學語言到一個階段，真的會突然間打通任督二脈，但我不善於用文字去表達感受。用我的觀點，我認為我正式進入到我的平行宇宙中。

平行宇宙或平行時空一直是我很喜歡的題材。人在時空中不會只有一種結果，甚至另一個時空有另一個版本的你。《媽的多重宇宙》或是《復仇者聯盟》，其中更提到量子力學。還有諾蘭眼裡的《星際效應》及《天能》。正所謂，人類科技的演進，都可以先重電影窺探究竟，畢竟電影可以先實現現實還不是實現的部分，但想像可以說是無限的。 OK，為什麼我開始會說我正在建構我的平行宇宙，實際標題大概就是多一個”英文版”，哈。在陸續用語言學的角度比較深入的學習與了解英文後，發現很多英文本身要傳遞的訊息，就跟中文一樣，甚至更簡單。這幾年我甚至用工程的角度來處理英文這個難題。我常告訴自己跟團隊任何解決方法的背後一定都帶有一個需求與根本問題，了解根本問題就更能理解與學習解決方法。

那我舉個我最近感受到改變的例子，我本身也會滑推，尤其在推上很多Native speaker，我們都知道溝通上有時候文法不是這麼重要，其實這點跟中文類似，我們所講的話，有多少是符合中文語意的？幾乎很多只要溝通能理解，甚至變成常態，還有轉進教科書的都有！上面這一串推，在過去我可能還要透過翻譯，接著從中文去理解大概在說什麼。前幾篇我提到機器可能不懂語意，這意味著如果只靠翻譯，我可能錯失了許多資訊的重點。這一串推用翻譯的其實也很容易懂，但從中文在去看到英文，若只有英文的世界，會發現真的完全架構上很不一樣。只靠中文翻譯絕對是不夠的。突然間我能夠從英文結構去分析段落的語意，並從中取得訊息。這一點一但通了，就好像進入一個全新世界，真的不誇張，因此我自己開始想像我正在建構一個完全英文版的自己。

當然，學習沒有盡頭，宇宙也沒有邊界，期待自己更多元的宇宙旅行。

2023-03-23 建立習慣即成功一半

Thu, 23 Mar 2023 00:00:00 GMT

當太太提出新目標, 我給他的建議: 習慣先建立 Day 82 (23-03-23) 這天太太提出了運動的想法，到了現在已經第四週。突然間又告訴了我一個新計畫。飛輪一但轉動，就很難停下來。一樣的，我先問問太太原因，以及想要達成的目標。自己目前有什麼想法？最後，其實回到基本，我還是先建議他保持習慣，一但習慣養成成功就達一半。是不是這過程很有趣？當認真用心的思考並規劃一件事情，啟動後，會觸發更多想法跟刺激。就好像…刺青吧！這一件事是要對抗家庭與社會而且難以抹除，一但執行了會發現海闊天空，接著就越來越多接二連三的想法跟執行力產生了。

突然間，太太如此有動力，我好想能感受到跟另一個的我一起生活的壓力呀！

2023-03-22 機器翻譯可能不懂語意

Wed, 22 Mar 2023 00:00:00 GMT

Day 81 (23–03–22)

今天聊聊一下機器翻譯的可能問題。 今天的主要翻譯句子

She started speaking english, but stopped.
She started to speak english, but stopped. 先看看Google的表現再來看看DeepL的表現兩者都會告訴你差不多的結果都是

她開始說英語，但停了下來。實際上語意本身真的只是如此嗎？這邊有兩種點-ing及To+V的兩種語法形式。

ing意味著她開始一直在講英文，但停止了。
To+V意味著目的。她開始要去講英文，但停止了。 SEE！這也是為何英文要用英文去解釋才能比較能夠理解語意，這才是溝通與傳遞訊息的核心目的。最後給上ChatGPT的版本

The difference between the two sentences is the use of the infinitive “to” after “started” in the second sentence.The first sentence, “She started speaking English, but stopped,” uses the gerund form “speaking” after “started.” This indicates that the action of speaking in English had already begun and was ongoing, but it was interrupted or ceased at some point in the past.The second sentence, “He started to speak English, but stopped,” uses the infinitive form “to speak” after “started.” This indicates that the action of speaking in English had just begun but was not yet ongoing when it was interrupted or ceased at some point in the past.So the difference in the use of the gerund versus the infinitive form after “started” indicates whether the action had already begun and was ongoing, or had just begun but was not yet ongoing, respectively.

2023-03-21 密碼管理

Tue, 21 Mar 2023 00:00:00 GMT

Day 80 (23–03–21)也是時候好好正視自己管理密碼這個部分的議題了。長期有在關注泰瑞的頻道，科技人看科技人講的話還是比較對味。這次他在這部”如何成為時間管理大師”裡面提到了bitwarden，也讓我重新正視我那散落各處的密碼文件啊。 我先用Heptabase畫出了我的現況與未來打算的架構

可以看到綠色部分對應出一堆檔案，也就是說：我的密碼存放也不太方便跨平台，要跨也是轉介很多軟體去撈出檔案在解開密碼。
這次也一同分析我太太的方式，沒錯就是萬年的兩組使用，區分重要與不重要。
黃色部分是未來的架構，我先採用Authenticator對我的bitwarden進行密碼產生與管控，接著將所有密碼都導入進去bitwarden，也就是不能讓bitwarden失守，當然2FA也務必要開啟。

選擇密碼管理工具的原因

最大的目的還是能夠隨機產生密碼。然後各別存放。
存取容易，那bitwarden除了開源外，對於個平台的支援也很夠，甚至瀏覽器的擴充套件也都有。過去我也是要開啟自己文件，手動選擇在去複製貼上。
bitwarden也提供家庭方案，這也讓我重新思考，密碼管理不是個人而是家庭為主，甚至未來小孩的資訊安全觀念的教育也可以一起準備起來。
對於密碼管理工具，對於自己產品與品牌本身在資安上也是有一定的保護。

如果bitwarden掛掉怎麼辦？

我還不是很清楚bitwarden的架構，但可以想到的是，除了同步失效大概就是密碼取不出來之類的狀況，但就使用者來說，我最大的損失大概就是在每一個帳戶重新操作”忘記密碼”。但對於若是我一份密碼文件，而加密的程度可能又沒這麼高的情況下，忘記密碼的操作應該是損失最低的。

使用情境

過去可能因為便利，密碼都設定一樣。但如過要手動建立多組不同的密碼，當需要使用時就要到處開檔案。現在只要打開bitwarder複製然後貼上，甚至在APP上有直接的Autofill可以使用很方便，相對也安全。任何網站或APP都有可能需要建立帳號跟密碼，甚至帳號我也可以透過bitwarder隨機產生後一併管理。

Terry講了一件跟我遇到一模一樣的狀況：連LG也要我註冊一組帳號。沒錯！現在買任何家電你可能為了註冊保固也要申請帳號密碼，可以想像，這樣的公司體系下，能有多少資源去放在資安上呢？

2023-03-20 多模態基礎模型

Mon, 20 Mar 2023 00:00:00 GMT

Day 79 偶然收到一個連結，竟開啟了我最近充滿問號的大門。

由鴻海研究院所舉辦的多模態基礎模型研討會，一共九節演講，非常精彩。有一陣子沒聽到這麼有料的研討會，加上近期ChatGPT的熱度發揮，這感覺如同當初第一次遇見CNN一樣充滿魔力與期待。算是認真第一次開始研究LLM，畢竟我的工作領域與產品難去接觸到這樣的模型。但LLM已經悄悄，部隊！是正式踏入你我生活之中了。而這次研討會大部分的講者也都提到Transformer的重要性。其實這樣的研討會，雖然重複的部分不少，但更可以從中畫出一個脈絡，這對於理解LLM及GPT這類的模型非常有幫助。我做研究絕對不會只是使用，研究它的根本，掌握第一性原理，才能夠激發整套系統的潛能。這也對於綜合分析面相會更有幫助！大概用2.0倍速，還有20%沒有看完，後續會把筆記整理好，若有機會再分享自己的心得上來！

2023-03-17 王牌

Fri, 17 Mar 2023 00:00:00 GMT

Day 76 (23–03–17) 是的，我正式啟用Bing了。原因很簡單，與AI合作要即刻開始，就是還是前期，也應該嘗試著一起前進。

就一個GPT-4加入到Bing，雖然說我可以把它當工具使用，需要時再打開。但Microsoft不是笨蛋，沒有做一些非Edge不可的功能，那該如何綁著用戶？就跟Google與Chrome的關係一樣。工程師真的就是懶啊！今天我嘗試了一天，對了！Edge背後已經用跟Chrome同樣的引擎，所以擴充套件也是可以無痛轉移。只是Host從慣用的Google轉到Microsoft，但好像大部分的服務還是綁在Google上面。不過不得不稱讚Microsoft Edge，很多細節有思考過，速度也不輸Chrome，加上我司也是用Office 365，除了New bing外，整合365的體驗也很順暢。總之，我覺得市場的變化或技術的進步對於使用者來說都是充滿好處與利多，唯有找到自己最有效率與舒服的模式才是對使用者來說最重要的。雖然戰場才剛開始，還尚未知道結果。但這一切的脈絡真的挺發人省思。即使過去好幾年，我們都知道Google獨霸搜尋引擎，誰知道有一天，Microsoft祭出了這一張王牌。真的有一種，不是不報時候未到的感覺。Satya的遠見，真的讓一間公司不斷再翻身，真的非常值得細細的思考與研究這一路走來的轉變還有願景。不過也只有Microsoft這樣等級的公司才能夠有實力可以蹲這麼低，然後一夜之間彈這麼高吧？同時也呼應了這一段由Bill Gates說過的

We always overestimate the change that will occur in the next two years and underestimate the change that will occur in the next ten. Don’t let yourself be lulled into inaction.

最後，寫了七十幾天，開始要進行一些調整

原則上週末的時間不進行更新，原因除了比較少輸入（Input）外，也希望把時間留給家人。
七十幾天的經驗也發現，週末也因為照顧小孩，跟進行一些家務，其實很日常，而這點日常我認為也沒必要硬要填補寫作空間，反而會有點失去意義。

平日真的除了工作外，自己的思考與市場觀察從來就都沒有停過。有時候反而這樣忽略了家人們，這次也再次提醒自己，週末就是多陪陪太太跟女兒，還有我老爸。

2023-03-16 我們都被自己的情感給限制住了

Thu, 16 Mar 2023 00:00:00 GMT

Day 75 如果對一件事或一個人失去情感連結，並不是對方的問題。而是此時的我們被自己的情感給困住了。

這半年來顧女兒，我一直告訴太太：不要有期待。理由很簡單，因為一但有期待，就會失望與受傷，而且世界上應該沒有方法可以與寶寶溝通，除了安撫理解並滿足需求之外。

今天看到這段由Naval的訪談，被問到甚麼是幸福。這一段解釋與我的理念完全相同啊！

他提到，任何是都是二元論，也就是我常提到的一體兩面。每個情緒有正面也有負面。因此如同封面標語：Happiness is when noting is missing.

同樣的，當自己意識到負面情緒時，那很多時候很有可能就是對於正面情緒有所失望所導致的。

一旦解除了，幸福感與愛就會很快地恢復了！

2023-03-15 TIL

Wed, 15 Mar 2023 00:00:00 GMT

Day 74 大腦是一個非常難理解跟神奇的領域。我也讀過許多關於大腦活動分析的書，簡單來說，了解自己之外，更嚴格的說法應該是要懂大腦運作並對抗它。其中最讓我印象深刻的還是<<快思慢想>>。

連Ray也在原則中花了一些篇幅說明大腦的結構與各部所掌控的功能。自己也有一些思考

任何領域的行為背後其實本質相同, 也就是說, 本質就很像我們軟體開發的演算法或資料結構, 被包成library, 而不同領域就是application。
- 比方說宗教, 醫學, 腦部, 神經等等. 所解釋的背後其實都是相同的事情, 假設大腦就是執行與存放演算法與資料結構的地方，那麼宗教就是Applicataion，只是他們把底層包成佛學說或神學說。

另外今天從原則書中也探討到習慣以及大腦對抗的方法之一

習慣建立：線索，常規，回報。習慣建立就是要不斷迭代。不只要做，還要讓自己想做，做了要有方法，最後要有回饋，完成一個基本循環。
承認自己弱點，這個步驟永遠擺在第一位，讓自己意識到自己的弱點。
另外也提到為何洗澡會產生靈感。關於這一點我個人自身經驗也非常受惠！因為過去工作卡關也常常在洗澡得到解決的方向，這神奇的一切似乎也可以被完整解釋了。

最後關於左腦與右腦的基本簡述

2023-03-14 MBTS 棒球卡

Tue, 14 Mar 2023 00:00:00 GMT

Photo by Angshu Purkait on Unsplash Day 71 (23–03–12)

Ray也在書中提到棒球卡，原因是要應用在管理上，透過卡上的特性可以更了解團隊成員，畢竟每個人都是獨特的。

看到棒球卡概念，讓我想起最近老闆丟了MBTS這個系統出來，讓我們自己也讓我們的團隊測一測，先說說我的好了，我是：INTJ。在這個網頁上，我的屬性動物是：章魚。 https://service.crm945.com/mbti/ 自從看了《我的章魚老師》，對於章魚非常有印象也很喜歡！幾個點我覺得很準確：

獨立思考
創意點子
喜歡規劃與設定目標
依照系統架構進行分析詳細內容分析網路上有非常多，但透過這樣的問卷可以得出這樣的結論真的很神奇。接著稍微看一下我的團隊如果只測試一個人，可能有點運氣運氣。但當做到六個人，且又是天天工作相處的，這樣的結果更能證明這套系統，突然間我手上就新增了六張可以好好使用的棒球卡！

有了這樣一套現成的”棒球卡”，無論在進行專案進度追蹤或是1:1對談，可以更有依據與方向的提出一些假設與想法進行溝通，這在管理上也是一套可以好好活用的工具。 By Allen Shaing on March 14, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-03-14 Cold day 2

Mon, 13 Mar 2023 00:00:00 GMT

Photo by Tom Grünbauer on Unsplash Day 73

感冒併發低潮感，真的是懷疑人生。這是負面的一天。很多時候我都懷疑自己很容易憂鬱症。其實我認為我是有潛力的，這不是什麼有問題的想法，而是我認為想太多的個性總是會為自己帶來麻煩。

今天剛好也是情人節，也是我感冒的第二天。下班後與太太聊了很多，我也清楚知道，在腦裡轉不如輸出出來，往往講出來都會好一些。我更清楚了解，當這片烏雲過後，陽光露臉時，我的這些負面想法都會煙消雲散。但為何低潮感湧現時連同這些負面情緒也會出現呢？這大概就是日常的壓力，過去幾年我發現，很多壓力是自己無法得知的，而是必須要透過身體反應才意識到自己真處於壓力之中，雖然我會想很多也愛觀察，但對於自己是否身處在壓力中看來是偏向低敏感的體質。綜合幾點

家庭生活
工作內容
長輩照護其實是非常一般的三項重點，大概都是人人都會碰到的議題。然而很多事情，人是無法選擇的。或許正因為無法選擇，只剩下遇到再說的選項。就是因為這樣，是不是這也是壓力點之一呢？還是大家都對我有所期待，當然被有所期待一定也會對自己有期待，而這過程中往往可能也是壓力注入的過程之一，而那種過程也是無法得知的，因為這一切看似理所當然？工作面，往往工作與自己想做的事情並非等號。但因為可以取得成就以及養家活口，光賺錢這兩字，就讓工作也有著不可選擇的標籤貼著。或者這是工作倦怠期的負面想法，但我內心總有個坎，說不上來的坎，或許我認為我能做的更多，但現在卻好像已經不在對的方向上了？

感冒的第二天，開始可以做點思考，但好像也是一個很好Reset的時機點。空了一天，也許發現很多事情都是多餘的，多半都是自己的想像。是不是轉換一個心態，轉換一種方式，嘗試著找回自己的節奏呢？ By Allen Shaing on March 14, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-03-14 Cold day 1

Mon, 13 Mar 2023 00:00:00 GMT

Photo by Nick Fewings on Unsplash Day 72 (23–03–13) 一早起床不妙，發燙的體溫，充滿鼻水的鼻腔，沈重的大腦。我又感冒了。

這幾天女兒也在學校感染了病毒，雖然她不至於發燒，但一定有病毒在她體內導致她瘋狂的流鼻涕，但寶寶的適應力真的很強，生活作息幾乎不受影響，就是一直掛著兩條鼻涕，我們要努力地將其吸出來避免後果。第一時間當然想到，認為自己就是受女兒病毒的影響也開始有感冒現象。但似乎我的免疫系統在這半年有了很大的變化。除了手部皮膚問題外，中間也確診，接著現在病毒感染。很多現象都是過去不成有過的，也許年紀也許是確診後的影響，目前都不得而知，當醫學無根據解釋時，只能成為時代巨輪中的實驗樣本了。這次感冒，鼻腔粘膜發炎，也不斷低燒。而且比較奇妙的是，近期因為有在運動，而這次又在運動後沒幾天感冒，那肌肉痠痛更為明顯。還有就是鼻涕影響到喉嚨造成燒聲，我是真的活了三十幾年才真正知道燒聲是什麼意思，就是幾乎完全沒聲音了，感覺呼吸道完全塞滿濃稠的鼻涕。

就這樣，又請了一天病假，過去生病可能剛好讓自己喘息，現在生病，是真的完全什麼事情都無法做，甚至心理壓力會大過生理，感覺有了家庭之後，生病是非常奢侈的一件事情。 By Allen Shaing on March 14, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-03-12 時間點

Sun, 12 Mar 2023 00:00:00 GMT

Photo by Will Shelley on Unsplash

Day 69 (23–03–10)

多方歸納綜合分析。Ray在原則內分享了一則關於他本來以為得了癌症，但開放心態與多方歸納最後得到的結論是誤判。

專家也會有出錯的時候，這不是誰的錯。

我個人對於假的使用，就是要請得有意義。無論是休息、去銀行、看醫生等等，我的觀念是：時間就是金錢。今天一早決定針對近期手部的皮膚問題再換一間診所，陸續已經換了兩個醫生了。尤其不斷復發，就算自己撐得過去，其實也苦了身邊的人。因為一大早，皮膚科常常都是人滿為患。還好我拿到四號的順位。進去後，這位醫生有別於其他皮膚科醫生，會使用放大鏡。並開始陸續問了我許多過去醫生不曾問的問題。其中提到：

為什麼換醫生？
發生多久了？
醫生都開什麼藥？我覺得接下來這一句話最重點

前面的醫生都沒有錯。你的問題，有很多原因。要根治很難。

其實我內心很清楚了解這個狀況，但我沒有從專業的面向聽到我覺得相對合理的答案。今天我得到了

氣候變化
心理壓力
免疫力系統至於手部何種情況會復發，也透過醫生的解釋更了解何時會嚴重，何時會好轉。今天，我晚點進公司，拿到四號，我換了一換新醫生，得到新答案，尤其早上的醫生相對有耐心，畢竟大家都是人，若工作一天到晚上，有耐心但也會疲勞，自然詢診的品質也會相對降低。內心似乎對於手部的狀況，不再緊張。生活還是要過，只是我要更注意自己身體所發出來的聲音，因為這不是第一次。

當免疫系統有問題時，它會透過身體各種提示告訴你，若不嚴加注意，很容易就錯失治療的機會了。回到開頭的多方歸納綜合分析，這不就是最生活面的實踐嗎？ By Allen Shaing on March 12, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-03-12 黑暗榮耀

Sun, 12 Mar 2023 00:00:00 GMT

https://www.netflix.com/tw/title/81519223 Day 70 (23–03–11) 這應該是除了棒球外的全民活動嗎？

女兒本週掛病號，鼻涕兩條。六個月了，爸媽的生活也正常一些。那…就先這樣啦！追起來！！！

校園霸凌
人性的描繪與相互設計
無形的緣分
刻意的安排當然，以上還是圍繞在影劇效果，抽離為了滿足觀眾需求以外的課題，都是非常寫實也極有可能發生在生活中。韓劇特別多這種議題的作品啊… By Allen Shaing on March 12, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-03-10 保持好奇，保持謙虛

Fri, 10 Mar 2023 00:00:00 GMT

Day 68 (23–03–09)

#5 –KYRIE IRVING一直保持著寫日記的習慣喜歡寫作的Kyrie Irving一直堅持寫日記，他在日記中寫下語錄和座右銘，指引自己的人生和比賽。KYRIE 1鞋底上以縮寫形式呈現的“Hungry and Humble”（“野心勃勃但謙恭溫遜”）座右銘正是Kyrie Irving父子共同遵守的準則，早在歐文讀小學時，他就把這句座右銘寫到了自己的黑白Nike背包上。 http://www.nikeinc.com.cn/tch/page-828.html

我忘記幾歲的時候，大概也是大學了。關於我的人生啟蒙比誰都還要慢，但最終能夠跟上大家也就足以吧？好，大學時期同學間開始有出現iPhone 3GS，當時其實頗不以為意，也對於手機能上網沒有太多想法。喔對了，我也很晚才玩臉書。啊我到底在幹嘛啊... 也因為蘋果手機問世，開始接收到蘋果與賈伯斯(Steve Jobs)的訊息。

Stay hungry, stay foolish. 這句話深植我心。在此之前，我的slogan還是：莫忘初衷，持之以恆(Intention)。一樣的，隨著時間與年紀與經歷增長，來到了2022。 Hungry and Humble 正式進入我的slogan list。當然除了KAI的故事與家庭之外，我對於謙虛這個點，也剛好在我這個時期有很深的體悟。不是只有對待他人有禮，更重要的是回饋機制會影響我整個運作十幾二十年的系統。一路走來唸很厚的書其實也沒幾本，也許機緣與時機，<<原則>>在近期一路影響或者是將我的破碎點給連結成面，接著進入到我系統內後接近網絡。 Stay hungry, be humble. By Allen Shaing on March 10, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-03-09 善用一無所知的能力，勝過無所不知

Thu, 09 Mar 2023 00:00:00 GMT

善用一無所知的能力，勝過無所不知

Day 67 (23-03-08)

這一句話，當頭棒喝啊！《原則》

因為一無所知的領域，如同浩瀚無垠的宇宙。很多事情還等著被挖掘出來，甚至改變世界。隨著時間與經歷，可能會覺得自己開始無所不知，就算在場域內，也可能會開始有這種錯覺。然而，隨著市場變化，外部資訊向內輸入後，突然間的驚覺無知，會久久無法反應過來。抑或是同事之間的討論或者客人的回饋，那種無力感並不是我們自己沒有能力，而是已建構在"我以為我可以"這種狀態之下。持續學習這件事情，文字上有個動詞持續，但方法有百百種。今天，保持並善用一無所知能力，不就是呼應"Stay hungry, stay foolish"嗎？也就是說

持續學習就是保持一無所知的自我態度，開放的接受各種可能與挑戰。 By Allen Shaing on March 9, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-03-08 unknown

Wed, 08 Mar 2023 00:00:00 GMT

Photo by Julian Hochgesang on Unsplash Day 66 (23–03–07) 輸出(Output)，永遠都可以產生下一個Input。輸入輸出永遠是個正向循環。

下午一場簡單的對談。開啟了我這陣子的觀察。若一樣從旁看自己，可以感受到自己的黑暗與悲觀，但該怎麼說呢？但我必須要提醒自己，很多是主觀的想法，實際是怎樣可能與我的想法還有落差。但從旁觀察的數據所產生出來的認知已經成形。或許正因為這樣，讓我對於現實部分有點擔憂。

1.

整體來說，方向沒有錯。但總是在做法上我有更多想法，很多可惜的部分也不是我跳下去就能解決。現實與理想的差距，總是靠人與情來彌補。但一切就是結果來論述。

2.

在跟時間拔河的比賽之下，難道要贏來下一次迭代了嗎？過去我單身年輕一人，現在擁有家庭與小孩。面對這問題也開啟了我不同層面的思考。過去還是在既有安排下，輸出對應的能量提出貢獻。似乎慢慢的，這情況要反轉過來。我如何主動提出與貢獻足夠的能量來支撐公司。

這不僅為了公司，也為了我的重要下一步。 By Allen Shaing on March 8, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-03-07 三週來的堅持

Mon, 06 Mar 2023 00:00:00 GMT

Photo by LOGAN WEAVER | @LGNWVR on Unsplash Day 65 (23–03–06)

太太堅持運動三週了，雖然這三週看起來沒甚麼，但這一次的嘗試大概也花了兩年的累積。

在生完女兒後，太太大概花了不到兩個月身材就幾乎恢復到原樣了。整體精神與體力都不會差太多。除了平時習慣養成之外，飲食也起了很大的作用。但，我們這一家都不會因此而自滿或安逸。有一天太太突然想要上健身房找教練！原因只因為覺得自己無法突破而感到困擾。當然太太並不是甚麼專業的運動員，大多時候都是跟著我一起運動保持健康這樣。

我只建議她，找教練沒有不行，甚至我也大力支持，因為不只是盯動作，更是安全與知識的建立時機，學得會更多。但我也提醒她：現在缺的不是教練，而是習慣要先養成。接著我們找了一種方式，開始養成習慣。轉眼間，太太就這樣過了三週，也完成目前菜單的44%。因為有了規劃，內心會有期待，自然而然一天時間的安排就會把運動也規劃進去。若沒有完成，那種心理壓力會Push自我前進。這是第一次太太在沒有我參與的情況下，能夠持續運動！在旁邊的我突然也有感而發，甚至受到感召。突然間我好像是那個偷懶的代表，哈！也因此我不得不加緊腳步，也該來再次起動2023年的健身計劃了。從旁看到太太從需求到建立目標，接著逐漸執行。那種感覺真的太棒了，對於她對於我還有我們這個家。一個家的習慣養成，就是從爸媽開始做起。 By Allen Shaing on March 7, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-03-05 TIL

Sun, 05 Mar 2023 00:00:00 GMT

Day 64 週末陪家人腦袋也直接放空。

菜市場也是可以非常乾淨，即使傳統，但各項細節似乎也因為大環境改變而有所提升。小時候可能不太會下廚，長大後慢慢學習，我更注意到，蔥的跟也因為販賣也被洗得特別乾淨。\
女兒開始會噴口水了。新技能在突然間被啟動。好氣又好笑。\
最近天氣好到爆炸，除了把握機會洗衣服外，也不斷地待女兒跟太太出去補充維他命D。\
喔對了，果然做小孩的副食品還挺療癒的！雖然簡單，但這些都是打好基礎的開始。
女兒六個月了。這樣的日子也半年了。還是持續在努力，但真的就是甜蜜的負擔，先Tag半年起來，一歲後再來更新。 By Allen Shaing on March 5, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-03-05 八年經歷

Sun, 05 Mar 2023 00:00:00 GMT

Photo by Igor Oliyarnik on Unsplash Day 63 (23–03–04) LinkedIn近日跳出八年到職通知。這真是一趟看似漫長但又好像只是昨天才發生一樣。

我有連載過我在I社的前五年的濃縮精華，其實主要也是希望在招募上能有些進度，不過這效果不是太好，畢竟我也沒有太多宣傳，存靠著命運關鍵字，哈。回到八年，有幾個關鍵點

從產品工程師轉到軟體工程師
成功將產品工程師的量產經驗透過軟體完成自動化軟體
完成碩士學位
第一位在公司內介紹CNN
第一款MCU加SSD的產品
第一塊基於FPGA運算的AI平台我相信年輕時很多人都會收到一種建議：不要在同一間公司待太久。這個建議沒有錯，但沒有人說要如何不要待太久，通常就是要你出去面試。對，跳槽是一種轉化沒有錯，那僅是一種方法，不是一個絕對的方式。這八年，我換了好幾個位置。如同換了幾種工作。所謂同一間公司待太久，不如說同一個位置做太久。一項技術如果有十年經驗，實際上可能僅是一件事情做十年。當然，論深度可能不及一件事情做十年。但仔細想想，有什麼技術會撐十年不衰的？這個題目大概可以講三天三夜。但我想要提的是，目前兩年一個迭代是我給自己的目標，也是持續推進我前進的一個週期設定。

剛工作兩年可能覺得開始從菜鳥到老鳥。但工作八年，開始期待十六年後自己可以進化到怎麼樣的程度。 🍻🍻🍻 By Allen Shaing on March 5, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-03-04 .ai

Sat, 04 Mar 2023 00:00:00 GMT

Photo by Jeremy Perkins on Unsplash Day 62 (23–03–03)

有些時候靈感就只是靈感。而有些時候那靈感是會連同提案都直接產生出來，毫無阻礙啊！！！

靈感一來，我就丟到群組上，有些時候靈感可不可以成，要聽聽關鍵成員的反應。畢竟能不能成不會只有我一人，畢竟我的靈感出發點也是要公司賺錢。沒想到速速約成會議，我也把一份簡單的pitch給完成。會議也不用太久，30分鐘內，團隊與老闆開始有了共識，兩週後繼續討論。這過程很奇妙，而通常任何事情有可能就卡在起頭，因為沒有前車之鑑可以參考，加上人習慣懶惰，要開始動腦挖掘時，就如同我先前討論到的啟動到轉動，是非常需要能量的！還好！這陣子不斷在蘊含能量，而這能量還只是在初期發酵。終於，有一個機會很像可以跑在前面引領大家。

這一篇內容很抽象跟懸疑，其實沒什麼重點，僅記錄我非常興奮的靈光乍現到轉化行動，持續記錄，開啟這樣的Startup的mindset。 By Allen Shaing on March 4, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-03-04 邊際效應

Sat, 04 Mar 2023 00:00:00 GMT

Photo by Artem Sapegin on Unsplash Day 61 (23–03–02)

有些文字背後很難理解，但花點時間學習後，新增起來的觀念，可以馬上更新在生活之中。

邊際效應

這篇文章講得滿清楚的。 用一顆茶葉蛋學「邊際效應」！一堂大人的社會課 - 今周刊在資源是有限的前提之下，如何把資源分配到不同的項目上使用，成為經濟學、社會學、心理學和日常生活裡的重要課題。文/劉炯朗有限的「資源」…www.businesstoday.com.tw

在資源是有限的前提之下，如何把資源分配到不同的項目上使用，成為經濟學、社會學、心理學和日常生活裡的重要課題。
一口氣吃下好幾顆茶葉蛋時，每多吃一顆所增加的效應，叫做「邊際效應」（marginal utility）。五顆茶葉蛋的邊際效應分別是50分、20分、10分、5分和2分。警察局增加一位新進警察，盜竊案少了5宗，若再加一位新進警察，盜竊案一共少了7宗，再加第三位新進警察，盜竊案一共少了8宗，因此每增加一位新進警察的邊際效應分別是盜竊案減少了五宗、二宗、一宗。

應用一下

關於碎念就非常適合用邊際效應去轉化。第一次唸可以得到80分的提醒，第二次可能剩30分，第三次會直接轉到負值。這也是為什麼，碎念多次後往往都會造成衝突呢。

所以，各位先生太太阿爸阿母，沒事不要亂唸，真的！個人的壞習慣是很容易打壞關係，並非誰對誰錯，而是這邊際遞減效應啊… By Allen Shaing on March 4, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-03-02 聚會的真諦

Thu, 02 Mar 2023 00:00:00 GMT

Photo by Redd F on Unsplash Day 59 (23–02–28)

我有一群大學好友，我們會固定聚會，從四五個人到現在十個，只會多不會少。因為我們成家立業也開始養育下一代。

過去，這群好友是我的北極星。在我落寞低潮沮喪之際，有幾個人站在前方提醒著我前進。而我做到了！大家開始步入正軌，工作升遷，落地生根，小娃也呱呱墜地。那是一股宇宙間還無法被證實的牽引力。我們有了另一半，而另一半也相互認識惺惺相惜。畢竟，有苦水，任何人的另一半大概是最佳解法。每次的聚會，可以感受到那股渴望與期待。大家帶著很多經驗與功課來交換，甚至捨不得離別，還開始在離開前會規畫好下一次。年輕時不理解朋友不在多。三十幾年過去，確實好朋友也剩沒幾個人。這理由也很單純易懂

懂得愛自己關照自己的人，也會遇到幾個同樣的理念用力生活的朋友們。這樣的機會不多，真的遇到了，那麼彼此之間的火花就是好好把握與經營。聚會的真諦就是充電、忘記煩惱，把心事輸出後，重新開始。因為你妳並不孤單。 By Allen Shaing on March 2, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-03-02 從啟動到轉動

Thu, 02 Mar 2023 00:00:00 GMT

Photo by Randy Tarampi on Unsplash Day 60 (23–03–01)

隔了17天概念持續延伸。Day 43探討啟動儀式，這天我在思考，沒有輕鬆的過程。

就運動角度來看，可能要心跳達到每分鐘一百下以上，持續三十分鐘，身體會開始感到消耗與疲倦。但在啟動階段，大腦會排斥，因為要從靜到動，從懶惰的狀態到啟動狀態。 Photo by Nicolas Hoizey on Unsplash 當開始流汗跟疲倦同時，腦內多巴胺也會開始釋放，身心也會達到一種平衡。就拿跑操場來舉例，前三圈大概是最抗拒的階段，第四圈開始會感到愉悅，因為身體與大腦都進入了另一個境界，更神的是，昏沉的一天也會在這一瞬間全部打開。若一開始就很激烈，也要一點時間才能進入這狀態，但容易伴隨著受傷，因為啟動太劇烈導致身體跟不上。

若把這樣的模式轉換到學習上，雖然一天五分鐘，但是不是效果要拉很久才會出來？但若一天有十五到三十分鐘，可以從啟動到轉動，從抗拒到疲勞，或許這樣的吸收轉換效果會更好？就像課堂週期一樣，一堂四十五分鐘，包含啟動與轉動到休息。著名番茄鐘也是一顆二十五分鐘計算。速食學習是一種方式，但深度學習可能才是最有效的模式。

2023-02-27 女兒傻

Mon, 27 Feb 2023 00:00:00 GMT

Photo by Kelli McClintock on Unsplash Day 57 (23–02–26)

還是要穿插一些軟性內容，沒辦法，女兒剛出生，這部分可能會在今年一直提起。畢竟心得與感觸真的是爆炸性的湧入。

日子一天天過去，我們一家也熬過女兒可能比較脆弱的階段，加上疫情的層級變化。漸漸的我們也開始走出去，自從女兒開始上課後我們也盡量嘗試在女兒可以負擔的各種活動，多一點刺激幫助成長。坦白說前三個月真的不好熬，並非帶小孩多累，而是過去三十幾年，突然間日子轉換，很難在三個月內適應，尤其要照顧一個新生命，還要幾乎犧牲睡眠與精神下去照料，那每天處在精神渙散與理智線隨時會斷裂的情況下。但慢慢的也上了軌道，女兒也漸漸地進入我們的生活之中。這一切真的很奇妙，也許愛與日俱增，耐心更是指數成長。或許我們也進步了，這一階段似乎也是每一對新手爸媽必須面對的過程。有一點剛好的是：我從小訓練其實也就是同一件事情反覆做，做到好。籃球隊、滑板、學習、工作。每一階段都是如此。現在有了女兒後，雖然日復一日，但每天都可以感受到女兒那0.000幾的變化，這也是複利所帶來的成效。我還滿禁得起這種日子，因為我能夠預測到結果。

我以為小孩對我來說就是一項生活中的新任務，但近日我真的不得不承認，一個笑容就能夠被療癒了，我可能也會是一位扎實的女兒傻吧，哈哈哈。 By Allen Shaing on February 27, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-02-27 路邊手工洗車

Mon, 27 Feb 2023 00:00:00 GMT

Photo by Josh Calabrese on Unsplash Day 58 單次洗車$180，時間約莫在十分鐘內。車體與車內吸塵。這應該在北部某些區域是固定行情與手法，但我今天觀察到一件很特別的默契。

我來嘗試敘述與記錄今天所看到的細節。

路邊洗車顧名思義直接就是馬路邊停下來就開工，問也不用問，因為時間就是金。
一共四到五位會處理一台車。清水一位，泡沫三位，吸塵一位。
有洗過車的都懂，程序都是：水->泡沫->水->吸乾，同時配合吸塵與腳踏墊處理。當然這乾淨程度當然不會比專業的汽車美容還要乾淨，但我們講求的是時間與乾淨之間的交叉點。在洗車有一項技巧是將吸水巾拉至車頭左右兩側，接著兩人合作展開從車頭移動至車尾，完成一次車體吸水動作。今天除了五位流暢的交錯與接合之外。這項吸水動作更透過三人間接完成。什麼意思呢？由於車頭左右各佔一位，但其中一邊可能正在清潔內部，車門打開，這會影響這吸水動線，但事實上是我多慮了。移動過程中，遇到車門段，處理車內的也會同步接手這條毛巾，並往後傳遞，也就是原本車頭要往車尾移動的，雖然中間遇到車門要繞，但還是有人接應，因此不會因為車門打開而導致吸水停擺。這個細節讓在旁邊等候的我大吃一驚。這十分鐘，我看到F1版本的洗車合作模式，非人驚然！雖然大家臉部表情都很嚴肅，當然生意好，忙碌自然臉稍微嚴肅一點。但整個手工洗車過程可以感受到那累積多年來的默契與經驗。

看似只有一種解決方案的背後，其實還有不同角入可以切入銜接，就那麼一個細節只要打通了，目標依然還是可以順利完成。這絕對是我看過非常經典的Teamwork之一。 By Allen Shaing on February 27, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-02-26 來聽聽看Ray怎麼說

Sun, 26 Feb 2023 00:00:00 GMT

Day 56 (23–02–25) 這老頭子以前就組電腦靠機器學習在預測市場趨勢。關於ChatGPT的洞見，跟我這陣子一直在思考的不謀而合。 By Allen Shaing on February 26, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-02-26 持續更新思維模式

Sun, 26 Feb 2023 00:00:00 GMT

Photo by Markus Winkler on Unsplash Day 55 (23–02–24)

關於科技，在人類的歷史上有許多著名的突破點。或許可以從發明這件事情開始說起，接著各種革命與翻轉人類的歷史與命運。

坦白說，ChatGPT的問世帶給我滿大的衝擊。並不是說會影響我的工作，而是那種興奮感。

這一天終於來臨了嗎？AI助手。這AI助手的背景可能學了十年，二十年，或所謂2021年前的資料？當然資料真偽還是取決於提供出來的答案可靠度。由於使用者眾多，驗證速度飛快，那麼OpenAI在修正上，鐵定比在研發時期更有方向與策略，因為找到市場了！在我這年紀又歷經了一次幾乎可以影響歷史的事件。前一次大概就是iPhone，區塊鏈我認為一半一半。但無論是什麼，在當時的我，可能還沒成熟到去理解這對我有什麼影響？也許是一個自我進化的突破，也許是一個創意創新創業的機會。我很興奮，也持續嘗試過去做不到，但現在可以做到，那我多久時間內可以看到效果。我相信，很快！不過在此之前，我發現個人已經進化成IT中心，開始會需要更多SaaS服務去串聯自己的知識體。這個部分的成長速度真的是快到我自己無法想像啊！ OK，連假開始囉！！！ By Allen Shaing on February 26, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-02-24 TIL

Fri, 24 Feb 2023 00:00:00 GMT

Photo by Patrick Tomasso on Unsplash Day 54 (23–02–23)

也不是每天都有主題，或者還在醞釀中，這個365計畫可以有很多面向發揮。放過自己一點，有些時候就拿筆記來塞塞吧。因此給個系列標題都叫做TIL：Today I learned.

一則祝福

2023年裁員新聞不斷。在LinkedIn上更是腥風血雨。其中，有一位像我發過多次邀請的HR，也在這次名單當中。在點完動態的讚後，我認為在那私訊的視窗應該可以有個更好的結果。我給予了一則祝福，也許在這世界的角落，還能夠提供一點人性的溫暖。不景氣的環境下，大家還是要共同努力。最後的回應也讓這個視窗得以落幕。

Hope for all the best in your future endeavors as well.

邊際效應

光看Wiki其實真的難以理解。但這一篇文章，運用簡單白話的文字，精準的解釋這個效應的理論。

拿碎念舉例，第一次可能可以刺激80分，第二次大概剩50分，第三次不但會是負的。如果是另一半，值接吵起來，真的是不值得啊！

WSL: Windows Subsystem For Linux

純粹好奇微軟實作了這一套的背後目的是甚麼，也稍稍的理解一下，參考這篇。

最白話的體悟，就是減少開發者多平台，也提供Windows的平台上可以開發原生Linux的軟體。但這邊的限制我認為是純軟或服務的開發很適合，但有牽涉到硬體就比較麻煩一點。 That’s it today. 😃 By Allen Shaing on February 24, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-02-23 梳理雜訊，學習系統

Thu, 23 Feb 2023 00:00:00 GMT

Photo by Kelly Sikkema on Unsplash Day 53 (23–02–23)

今天聽了一堂線上課程，其實我也知道這是銷售的手段，但在雜亂的資訊中，其實還是有一些精髓可以挖掘。

這門課主要在講商業英文寫作的技巧。其實這種題目的課程非常非常多，當然我也是衝著免費才報名，但確實意外有點收獲。每門課與老師都有所謂自己的系統，其實在現代資訊公開透明的情況下，反而當學生的要有能力與意識去選擇適合自己的系統與方法。我並不是要推薦這一門課或是其他用意，而是我自己去梳理在行銷手段背後其實也可以閱讀到一些精髓。比方說：

很多書籍可能是翻譯而來或參考國外的教材，但沒有特別針對非母語人士。
例外套版的方法很多，但句型的後續才是重點。
實務的案例，真正商業寫作的案例。而老師也提到，正因為學生夠多，資料庫也不會斷新增。我特別喜歡這個部分，也啟發了我幾個面向。
系統與方法的學習。將商英用系統概念劃分，從上到下，逐層分析。
老師的客戶拉開其實很驚人，可以發現到：外商都在惡補，那我們非外商的，雖然說可能用得不是這麼多，但事實上，也不能怠惰啊！在外商mail的實務分析，其實即使不是在外商工作，很多新聞也都有機會閱讀到外商老闆或知名人士的mail。但卻不曾好好思考其架構，與常見使用的系統方法，然後常用句型與單字。此外，mail也是屬於公司門面。尤其對國外客戶，當mail出去，不像我們母語中文可以收放自如，若一個不小心使對方誤會，那真的尷尬萬分。即使我是屬於工程師類別，但我認為現階段的我也有其必要注意這些細節。

短短的一小時，也抓了幾個重點。目標驅使我前進，讓我能夠有更多的注意力去看到更多細節。 By Allen Shaing on February 23, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-02-21 夫妻共識之道

Tue, 21 Feb 2023 00:00:00 GMT

Photo by Amanda Sixsmith on Unsplash Day 51 (23–02–20) 有時候會不小心把工作的樣子帶入對話之中，敵意很容易就這樣產生。

太太常說他沒主見，其實不是這樣的。她會尊重我的意見，並與我討論。同時，我可能因為拖延症，會在比較中後期才給予她一些建議。由於過程中，太太會Input很多沒有結構的想法，可能短短三十分鐘內我會給她很多Feedback，但常常我們會在這個時間點有衝突。往往每次有檢討，但下一次還是發生。雖然慢慢的，會即時踩煞車。早年都對人不對事，現在比較有默契會對事不對人。

但我都還是會自我檢討，到底怎麼會這樣呢？

原來，除了職業病冒犯之外，可能我講的內容沒有問題，但切入點過於直接，設想：若聽的人，其實有點被批評或貶低的意味，很容易就不管重點了，畢竟心情已經受影響，即使還想討論，也可以進入了捍衛立場的階段，此時的溝通已經在於辯論不在於找共識了。

那我該怎麼做去改善這樣的溝通狀況呢？

我認為我先聆聽並了解。
不要在準備不足的情況下回覆太太。
找個適當的時間與氣氛開啟討論的節奏。畢竟我總是在被追問的情況下，一股腦啟動我的多核處理器，也許有效率，但不近人情。

別忘了，她是我太太。 By Allen Shaing on February 21, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-02-21 我如何實踐1:1

Tue, 21 Feb 2023 00:00:00 GMT

Photo by Johannes Plenio on Unsplash Day 52 每個月的1:1可以檢視一下團隊健康程度，更可以與團隊成員維繫關係。

關於1:1會議，執行也要一年了。回想剛開始，自己也是摸索自己的角色與定位，並如何在會議中引導成員思考與輸出，讓這個會議有意義。

首先，我會先制定每個月何時會進行1:1會議，並開放投票讓團隊成員自己填空時間，我會預留一個下午進行會議。
接著我自己有一份page，去追蹤每次會議的內容，原則上每個月會安排一個顯性的主題進行探討與交流，同時還有一些個別成員需要關心與提醒的部分。
會後也會預留一些時間去回憶，與每個成員對談中比較重要以及下個月可以追蹤結果的部分。這點很重要！因為一個迭代要歷經：問題、假設、實踐、驗證、結果驗收，最後就會轉換成為成就感到成員身上。

1:1會議帶給我的回饋。

執行越久，會與團隊成員養成默契。了解的人會特別準備問題在會議上好好討論。也有人會利用這個時間交流生活與一些感情問題。同時，這時段也很適合了解成員的生涯規劃與家庭狀況。

原則上這是一個沒有邊界的談話時間。

想要攻職涯發展，就是一系列的分享與雞湯，同時協助條列目標去達成。
想要工作外的發展，我也能夠給予一些建言與方向，協助實現。
比較省話的，我也會從工作中或一些議題，引導發揮與對談。

若可以，我會把自我經歷與故事拋出來，這是一種交易，也是一種信任。一年多下來，我了解團隊成員對於團隊的看法。我了解不同成員目前的困擾。我了解成員的感情狀況。我也間接了解跨團隊的相處狀況，也可以檢視目前部門的健康程度。我更了解我需要怎麼要協助我的團隊與成員。以上即使我知道一些細節，這些並非我的籌碼。而是要將談話內容轉化實際行動，潛移默化植入每一天的開發日常。這都是安全無虞的交流。身為主管，建議一定要好好實踐1:1會議，這將會帶給你(妳)與團隊非常大的幫助與飛輪效應。哪怕在忙，也不要忘記原則。最近在社群看到一句話，即使只有片面文字，我也頗有啟發： 大部分的主管只管事，不管人。 我沒有點進去看內容，因為我很清楚：因此多一點心去在意人的問題，那可以避免很多預期的狀況發生。 By Allen Shaing on February 21, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-02-20 時間從晚上移至白天時間從晚上移至白天

Mon, 20 Feb 2023 00:00:00 GMT

Photo by Matteo Paganelli on Unsplash Day 50 (23–02–19) 總想晚一點在睡，然後假日睡到飽。但在有了孩子後，與其覺得奢侈，不如我們就換個角度思考與操作。

過去對於晨型人其實小有研究，也嘗試過一些周期性目標。當然當時僅有一人，即使早起操作中間工作，晚上還是可以調整休息。目前歷經五個多月，我跟太太也不斷在跟女兒磨合。漸漸的我們的生活慢慢回歸，然後原本的日子就是二加一的規格。當我們還想晚睡或晚起時，其實有個邊界存在了。因此不敢晚睡慢慢也轉變成習慣準時睡覺。想要多睡，慢慢也因為身體不再疲勞我們也可以選擇早起。上週，我們擁抱了海洋。這周，我們回歸了籃球場。感覺超級棒啊！

當時間可以重組，它沒有消失，只是換個位置實現原本我們可以做更多事情的時間而已。 By Allen Shaing on February 20, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-02-18 如果只有一個下午，你會怎麼安排？

Sat, 18 Feb 2023 00:00:00 GMT

Day 49 那些美景永遠需要你付出一些努力。

過年與太太沒有完成的小百岳，第二次成功登頂！補班日，我們請下午的假去放風一下。爸媽也是需要喘息的，順便約會。❤️ 分享一下我們的放風清單，以下都是圍繞在住家附近：

找一間火鍋店，坐下來好好享受涮肉的時光。
約了常去的髮廊，夫妻一起進出，久違的組合。
把握兩個小時的小百岳登頂。
時間到準時接女兒下課。減少通勤，換取內容，家的後山美的不像話，我們久久來，但山林間有許多人來回多趟，徜徉在其中大概就是這個意思。我很推崇動態修復，無論是訓練還是日常休息。並非攤在沙發上才是休息，而是可以執行一些內心渴望的行動，先讓心理得到滿足，於此同時，身體的舒展也可以排解肌肉的不適。

充電，要身心滿足。電夠滿，路才走得久。 By Allen Shaing on February 18, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-02-18 虛擬介面

Sat, 18 Feb 2023 00:00:00 GMT

Photo by julien Tromeur on Unsplash Day 48 (23–02–17) 有時候自己的假設被驗證為真，這過程與結果將非常讓人興奮與期待！

近期團隊有新的目標後，我都會領頭進行一些深入研究，主要需要把框架給柯畫出來並把整個重點給整理出來後，與團隊一起分工並開始擊破。本身我們是最終以產品為主的團隊，開發過程中需要動用到軟硬體，假設一切OK當然是人人有一套，但往往事實並非如此。這不是要說公司不Support，去年大缺料所以Lead time都會影響開發團隊，此時必須要有對策去加速開發時間。

虛擬介面就是一個很棒的解決方法。提到虛擬，從軟體來說有幾種分類：

虛擬硬體：QEMU
虛擬系統：VM Ware、VirtualBox
容器化：Docker
驅動：任何對應硬體的測試Driver 我沒有要提太多技術部分，我只提核心思想。

介面永遠是架構中最重要的一個部分。

硬體設計有HAL
軟體設計有Interface
驅動也提供Virtual
相機開發也有Test Pattern
單元測試也是要獨立所有Function去驗證功能，而不被IO給綁死

介面不只在軟硬體開發，生活中也有大大小小的介面設計，你觀察到幾個呢？ By Allen Shaing on February 18, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-02-17 Open SRC

Fri, 17 Feb 2023 00:00:00 GMT

Photo by Alex Knight on Unsplash Day 47 (23–02–16) 今天會議上，老闆問了一個問題：我給了開源的想法。

接著把老闆的腦動打開，也引起與會的同仁們丟出不同想法。在基於保護的前提下，我們為何要開源，擁有不是才美好，稀有才有錢賺。

但事實上，在好的產品，沒有人用都是枉然。在厲害的人沒人注意到也是枉然。這在任何領域都是如此。也大概是這樣，經紀人、經理要具備慧眼，而那些創投也要趕夢跟投資未來，一般是俗眼光無法成事，預測未來的投資才是增加成功機率的機會。開放這件事情我覺得一定是軟體趨勢，開放與免費並沒有直接關係，任何行為都可以有背後的商業模式。這是一個使用者至上的世界，只有被認可才有機會。能夠解決問題，才是對的產品。而問題還是來至於人與需求，Right？ By Allen Shaing on February 17, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-02-16 Interview

Thu, 16 Feb 2023 00:00:00 GMT

Photo by charlesdeluvio on Unsplash Day 45 (23–02–14) 面試真的好難，即使有公式流程，但要抽離人性，我離這境界還有一段路要走。

當了主管之後也開始要進行面試，說真的，這一個關卡我認為至今都還沒找到所謂的手感。即使公司有安排過相關課程對於一些實務理論有些了解外，實際還是要靠自己多累積經驗跟請教前輩們。除了避免一些法律問題及敏感問題外，我個人很秉持幾個要點：

效率
人格特質
工作經驗
表達與氣息但常常講這麼多，很容易因為技術導向或工作需要而過度放大未來的可能性，進而縮小原本自己的守備範圍。常常送二面當下充滿許多疑慮，最後在大主管給我的回饋中去思考其它答案。也因此

面試真的要多關且不同背景，因為角度不同，綜合評比比較公平

我從原本的技術導向轉換為人格特質，因為

融入團隊文化很重要
人格特質可以驅動研究動力
熱情所在基本上我們打撈的範圍都會在專案背景相關底下，除非有必要才會調用跨領域部分。但往往人格特質極好的候選人，都會有很不錯的履歷經驗，要跟市場競爭自然就要有相對應的吸引力，這點也是在跟公司共同努力。 Interview我持續學習，每次啟動面試流程我都會讀一讀自己過去的筆記與上幾次的心得，從中修正讓自己可以Match更適合的求職者，也找到對的團隊成員一起互相努力。這篇給自己一點小回顧與鼓勵，路還有一段要走。

GO！ By Allen Shaing on February 16, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-02-16 關於一些人性碰撞，談橫向管理

Thu, 16 Feb 2023 00:00:00 GMT

Photo by Max Winkler on Unsplash Day 46 (23–02–15) 在籃球場上，若不上身體跟碰撞，很難與人較勁。但一旦碰撞了，就有人的問題要解決。

所以我喜歡投外線，哈哈哈。回歸正題。團隊管理上，主管有個重要的任務就是協調資源。當資源衝突或被佔據時，其實就跟我們操作作業系統一樣，需要打開工作管理員並確認詳細資料，若需要Kill就要毫不留情，若需要Debug，就必須招集相關單位。橫向管理最大的難題就是：人。

我會先從旁觀察一陣子，通常團隊會開始吸收消化。
並設立停損點，若事情沒有良好的進展。
透過會議介入，並給予一些意見。
開始參與討論，並提供想法。
邀請對方主管參與討論。
尋求終端需求的時間軸與需求確認，效率最大化先解決眼前問題，後安排優化空間與進度。過程中，在一切尚未明瞭前難免會有人跟人之間的雜音，但職場就是講結果的地方，大家都對事不對人，學習與成長也在這眉宇之間。

述諸利益，互惠雙贏，才適合作的根基，找出彼此最在意的點並且共同改善，大部分都會有不錯的結果產生。 By Allen Shaing on February 16, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-02-14 Understanding “It has been …" with ChatGPT

Tue, 14 Feb 2023 00:00:00 GMT

Photo by Indra Utama on Unsplash Day 44 (23–02–13) Learning English with ChatGPT today.

I had been confused about the “been” word when I was a student, I learned the “been” in the present tense and didn’t know why just “been” is the past participle of “be”. So let’s test ChatGPT, is it qualified to be an English teacher? Here we go!

please explain the sentence grammar: It has been carnage

“It has been carnage” is a sentence that uses the present perfect tense. The present perfect tense is used to describe an action that started in the past and continues in the present. In this case, “it has been” refers to the current state of things and “carnage” is the action that started in the past and is still ongoing. The use of the word “carnage” implies a situation of destruction, chaos, and violence. This sentence expresses that the current state of things is one of widespread destruction and violence.

give me more e.g (Part of the Chinese were by me)

Sure, here are a few more examples of sentences using the present perfect tense: It has been raining for hours, and the streets are flooded. 已經下了好幾個下時, 現在還在下 — She has been studying for her exams since yesterday. 昨天念書到現在 — They have been married(adj) for 10 years. 分析: 從說話當下時間去講出, 已經結婚十年. have是present, been是p.p. — He has been working on this project for months, and it’s finally finished. 終於完成 — We have been waiting for this moment for so long. 到現在還在等 — I have been feeling tired all day. 整天都覺得累, 說話當下也是 — They have been traveling around the world for a year now. 持續旅遊 — The company has been making progress in their research and development. 持續開發 — She has been practicing the piano for years, and now she’s an excellent player. 終於練就鋼琴 — He has been saving money for a new car. 已經完成存錢並買到車子 Wow, pretty good, uhm? Above, we have an explanation and more examples, which reinforce learning and memorization. OK, Now I see, the “been” with an adjectival word to present a situation for something that began in the past and has lasted into the present time. (link) To learn English need to comprehend the context, not just grammar or vocabulary, or by noting the sentence, It likes a point-line-surface flow in our small brain. It’s not past or passive, It’s about struct of the sentence. S + V + O. and then into the rule to conduct the principles. By Allen Shaing on February 14, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-02-12 啟動儀式 Initial

Sun, 12 Feb 2023 00:00:00 GMT

Photo by David Moffatt on Unsplash Day 43 今天看到一台VAG，一查應該是shooting brake。😍

駕駛是一位大叔，但是是有那種氣勢的大叔。先巡了一下海象，接著抽了一根菸。我以為是跟我們一樣來東北角透透氣。打開了後車廂，慢慢把裝備拿到地上。喔！原來也是來釣魚的，就一個人。接著清點裝備，慢慢著裝。應該是防水褲，背心，遮陽帽；釣竿、冰箱、折疊水桶（這個細節一定是有在更新配備，可能有考慮到輕量化），整體是很順的感覺就是有計畫過，即使裝備複雜但能背就背，即使用提的也不狼狽。喔！原來我們這邊是一個進入點，怪不得望過去礁石都是釣客。

這大概十五分鐘，我在旁觀察。與我最近思考的啟動儀式不謀而合。現在要學什麼都很方便，甚至眼睛睜開啥都不用，只要手機打開就可以開始學習。但看似方便的背後好像少了什麼？我大概花了十年的時間從事籃球訓練，對，但我不是籃球員，但這十年打下非常好的基礎。我們需要：

起床
著裝
準備配備
出門
換裝
熱身
練球
收操
回家
整理配備及洗衣服
準備隔日練習這樣日複一日，累積起來的心態與球技，是一輩子都不會忘記。光打文章都要產生scroll bar了，更別說，我們以前練球，在不知道的人眼裡會覺得光前置與後處理浪費了多少時間，對吧！對應到今天的釣客，他也不是一下車就可以釣魚，大概也要個十五分鐘才能進入狀況。我後期玩滑板其實也是如此，移動到場地，熱身，而且熱身可能要很久，才會有腳感，接著結束，也是要回家整備後續。其實說這麼多我意識到

啟動儀式一定要有，而且不能省。對應到這麼快速與方便的學習環境下，我必須要找到啟動儀式。不用很複雜，也不用刻意。最簡單的在家學習，起碼就是衣服要換，儀容要整理，坐在工作桌前，把電腦也準備在學習的模式。對應到過去的任何訓練都是等值的，這麼一來，我相信任何學習都可以產生很棒的回饋，因為我們投資的啟動儀式。正如同俗話說的：萬事起頭難。且啟動永遠是最耗電的，這是物理也是真理。 By Allen Shaing on February 12, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-02-11 Failure

Sat, 11 Feb 2023 00:00:00 GMT

Photo by Taylor Simpson on Unsplash Day 42 (23–02–11) 被掏空的一天，雖然今天天氣超級好的。

今天偷懶，直接轉至IG，但也是很深刻的內心話。

面對失敗。抱著女兒在水中盯著全場的雙眼，聽著指示，慌亂的我們無所適從。妳哭了，我緊抱著妳，我找不到救生圈，大家要我們繼續，因為延誤跟影響了群體。我無法多思考，因為這一切不對。是我太匆促讓所有事情擠在一起。不該勉強，應該停止，不然會出事。離開了，妳沒哭了，也笑了。上到一樓，我終於可以呼吸了，我崩潰了，因為我剛剛面臨一連串的失敗，那恐懼，那吞噬著我的水池，讓我想到小時候的自己，即使不是發生在水池，我永遠是那最特殊的一個。對不起，這不該在妳身上發生的。夢醒。 The emptiness I am feeling. By Allen Shaing on February 11, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-02-11 Simply Said — CH1

Sat, 11 Feb 2023 00:00:00 GMT

Photo by Charmoré Nel on Unsplash Day 41 (23–02–11) 在亞馬遜買書超級方便，也剛好可以體驗看看使用Kindle的閱讀方式。利用一點時間讀一讀前陣子買的《Simply Said》。

這邊不分英文或中文, 其實觀念都一樣

簡短；如書名，資訊傳遞，也提到寶寶接收世界的訊息方式。
重點先講；也是英文這個語言本身的核心關鍵。
重點向來不是自己而是聽眾；提到演講或會議當下，來聽的人想知道什麼。
自我介紹的眉角；我們很容易去句點對方，但若自我介紹是可以引起對方注意的呢？這個部分給我很大的啟發，尤其常在換名片時，總覺得自己就是缺少一句讓人眼睛一亮的自我介紹的形容！作者提到，他不會說他是的職位或是可能名片有的資訊，而是利用這樣的一句話：”I help people communicate better.”
人們不care你是誰，care你講出來的話；非常有同感，今天站在台前不是因為你是誰，而是你可以帶來什麼。
small talk 的重點不在於聊天，而是建構禮貌；這邊也解決我的疑惑，不然我覺得每次都要small talk，好累啊。
永遠回覆正面的態度；同上，給予正面態度回覆，緊接著對話，而不是讓對方接收負面而產生尷尬的情況。起初購入這本書當然是為了更瞭解英文這個部分，但其實這樣的內容無論講什麼語言我相信都受用。

尤其，更能擁有兩種語言文化去看待這樣的簡潔方式所帶出來的影響力與效果。 By Allen Shaing on February 11, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-02-10 舉一反三

Fri, 10 Feb 2023 00:00:00 GMT

Day 40 (23–02–09) 抽象與實體的觀象存在於任何架構之中，仔細觀察細細品嚐。

冠詞，直觀理解就是：a、an、the這類的。那為什麼需要，因為在英文的語言當中利用冠詞去強調：我知；你知，或大家都知道的名詞。比方說：

I am watch dog. (Which dogs?) v.s. I am watching the dog. (The dog!) 在舉一個例子，few、little。分別都是針對數量，但接可數與不可數。那當a few or a little呢？直接看範例：

Few of my high school friends left their hometown. 我的一些高中朋友離開了家鄉。
A few of my high school friends left their hometown. 我的朋友中有一些人離開了家鄉。

加了A去強調一群中的一部分。冠詞限定了範圍，把抽象實際化。這不就像C++中，Interface和Class的意義嗎？沒有冠詞的語言強調抽象層，加了冠詞去表達實體部分。 By Allen Shaing on February 10, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-02-09 有意識的面對瑣碎事情

Thu, 09 Feb 2023 00:00:00 GMT

Photo by Nubelson Fernandes on Unsplash Day 39 (23–02–09) 有了孩子後，生活有更多瑣碎的事情要處理，通常沒有好好面對這些事情的話，人很容易埋沒其中並迷失自己。

我喜歡貫徹本質，因為那可以面對一切問題。我每天都會開一份page去列出所有To-Do list包含工作與生活，這看似瑣碎又每天重複的事情，我已經執行超過兩年。它幫助了我可視化所有任務的進入點，同時集中蒐集一天之中的所有想法與問題。接著，我會更有意識的去結構化這些任務並導出邏輯與流程，進一步發展生活中的自動化。雖然說都還是我親力親為，但流程任務時間就自己燒入進我的大腦之中。當有明確的時間後，自然就凸顯出空置的時間在哪了。有了這樣的認知後，執行事情的當下就比較不會受到情緒與期待影響。甚麼意思呢？人性通常會與過去比較，因為習慣後不容易改變。要改變就要付出成本。而這過程伴隨而來的抱怨、沮喪、嘮叨、不適應、不肯面對改變。原先的時間，娛樂，休息都被占據了，那期待感消失了。當進入這樣的循環若沒有找到救生圈爬出來很容易就淹沒進去，被迫適應與習慣，也很容易失去原本充滿動力的自己。哈，我承認這一段敘述在講有了孩子後的轉變。但我認為應該這是很通用的情境，也可能轉換工作、搬家、更換另一半或是生活轉變。下載，整理，消化，重載要有意識的面對這些瑣碎的事情，我相信可以很快地走出這樣的過程之中，迎來新生活。 By Allen Shaing on February 9, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-02-08 關於Being

Wed, 08 Feb 2023 00:00:00 GMT

Photo by Jon Tyson on Unsplash Day 38 (23–02–27) 我給了一個問題"Being + Adj."，果然這是有在被討論的句型。一看直接又點通所有我破碎的知識。 💡

這不是教學，純粹輸出自己的思維並重組，這樣的做法也許可以被複製也不一定。

為什麼會有這個問題？

英文基本句型：S + V + N。論寫作一定有主詞動詞或者是主動賓(名詞)。 BE動詞除了基本的am/is/are之外，還有各種時態與規則。其中be/being/been令我最困擾，好比說：

You are nice.
You are being nice.
It was late.
It has been late.

在我不用語言學角度去理解時，純粹用考試或者淺薄知識去翻譯，總是卡關。

轉換角度學習

從去年開始學英文，不在只是為了學而學，我就告訴自己，拿自己學C++的態度去學英文，也許會獲得更多！果然，語言與生活息息相關，用語言學去看待英文，從源頭去理解更勝過用背的方式。

You are nice. 這句是指說，你很友善，更可以直接理解，你一年365天大概都是很友善的人。沒有時態，就是慣性跟狀態。
You are being nice today. 這句可以怎麼理解？你今天很友善，意味著跟昨天不同，未來怎樣也不知道。這是一個暫時的狀態。

開始品嚐英文後，很多思維都慢慢改觀。

重點先講
簡單易懂
形意標記的系統也許可以用
You are nice today，但一天之中很長。
You are nice now，但now強調即刻與當下。因此Being + adj就可以一組形意搭配就很好理解當下暫時的狀態
You are being nice today. 回頭去思考自己看過的文章，貼文等等。很多這樣的用法去套入各種形容狀態，雖沒刻意強調時間，但透過情境、事情、狀態，這些細節就能充分帶出語言想要表達的意思。

表達與翻譯真的是一門學問，但學無止盡，持續才是正確的態度。 By Allen Shaing on February 8, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-02-07 來至於身體的提醒

Tue, 07 Feb 2023 00:00:00 GMT

Photo by Hugo Jehanne on Unsplash Day 37 (23–02–06) 年後持續掛病號，這次屬於支氣管部分，咳嗽真的是不能輕忽。

病毒無所不在，至於怎麼感染有時候也很難追蹤。能夠做的就是保持免疫力系統的健康隨時去對抗病毒。傾聽身體的聲音也是工作後一件開始注意的事情，年輕時仗著自己的青春與體力，肆無忌憚的開銷，真的是老了要來還。還好，為時不晚，我也是持續在飲食與運動上保持習慣，雖然不如年輕時的質與量，但持續總比不動還要好。近幾年印象最深刻的

念碩班三年的臉部皮膚，痘痘狂暴。藥、皮膚科、美容都嘗試過，完全無效。直到心一橫努力衝畢業後，一切就恢復正常。
接著是小孩出生後，沒錯，就是五個月前開始。手部皮膚與近期確診加上年後感冒。

這些都是不可輕忽的聲音，任何事情都是有跡可循。關於免疫力維護

飲食
運動
睡眠
心理健康，壓力
生活方式 By Allen Shaing on February 7, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-02-06 做好準備的心態

Mon, 06 Feb 2023 00:00:00 GMT

Photo by dylan nolte on Unsplash Day 36 (23–02–05) 這一天要一打一照顧女兒，太太也掛病號了，病毒就是突如其來，措手不及，能做的就是保持好免疫力，生活飲食運動才是長久之計。

還記得前幾個月，女兒剛出生，每天都處於慌亂的狀態，那只有一個原因就是經驗。當經驗開始慢慢累積，即使哭也聽得出來寶寶怎麼了，這種成長很奇妙。這次，感覺挺優雅的單打獨鬥，同時還能照顧病號的太太，趁女兒小睡空檔也順便把周末家事清單完成。當然不只我成長，女兒也長大很多，起床可以自己先玩一下才呼叫爸媽。這次我的病號也影響了我的聲音，有點不太確定這與前陣子確診是否有關，但第一次卡痰卡到整個聲音無法用力。那在育兒過程中我就會顯得安靜許多，我是不認為現在講甚麼女兒聽不懂，但少了聲音的互動整個過程就是不對勁。不過也意外發現，一直講話也是滿消耗體力的，這次安靜育兒感覺也沒這麼疲憊，哈哈。也許太太臨時的病號不在計畫中，但平時的累積讓我們隨時可以切換單打模式，當然也歷經前陣子我確診太太獨力照顧了五天。這一切若靜下心了都有機可循，看似不可能其實只要細細觀察，都有機會可以好好準備。

歷經越來越多狀況，我們對於育兒也就越來越有信心。 By Allen Shaing on February 6, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-02-05 教練 Coaching

Sun, 05 Feb 2023 00:00:00 GMT

Photo by Nick Wang on Unsplash Day 35 (23–01–05) 補班日，人真的是個容器，無論身理(Physical)或心理(Mental)，都是有限的，一週六天加上掛病號的一週，無論如何也撐完了，同時也獲得努力後的小成果。

教練與老師有何不同？

我有點忘記在哪聽到的差異，但我印象很深刻的解釋。學校我們稱台前的叫做老師，球隊我們稱場邊的叫做教練，同樣都有teach的意味，但不會叫籃球老師，或英文教練對吧。

教練：除了教你之外，還會引導你從錯誤中學習並達到更好的結果。
老師：俗話說的好，師傅引進門修行在個人，師傅就是老師的角色。既然講到這，也不得不提一下：

通常送小孩到學校，會有兩類家長。一類要老師當超人，一類不在意老師做什麼，只要小孩沒事。若理解老師的定義，也就是說，小孩下課後，家庭教育也非常重要，甚至更重要。

主管與教練

我在這邊有簡單描述一下我在I社的職涯歷程。其實有更多想法上在未來也可以一一的紀錄與分享。在我的人生中，滿多重要時刻都與Leader這個角色密不可分，尤其是籃球的部分。在工作上有機會當上主管，其實某種層面我更能理解年輕時所投入的心力正是持續發揮的時刻。從工程師(Engineer)到經理(Manager)也歷經兩年多。我也是拿同樣的態度在學習這個位置上該做的事情，更在去年年尾開始對於Coaching有更深的體悟與認識。

原來，教練不是一個位置，而是一種精神態度與指標。我很享受每個教練的時刻與回饋，就在補班日這天，又收到了我投出去的回饋，而那回饋是：團隊夥伴，而且是很嫩的成員。很高興地邀請我去看他的結果，連同他的Mental也非常興奮。平時我能逼能給問題我都無所不用其極，這麼當下我給了一個讚，並提醒後續可以做的部分，同時也感受他們鬆口氣的氣氛。那個成就感所自然帶出來的笑容，就是Coaching的回饋。 By Allen Shaing on February 5, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-02-03 AI所消彌的差距(GAP)

Fri, 03 Feb 2023 00:00:00 GMT

Photo by Lubo Minar on Unsplash Day 33 (23–02–02) 最近大街小巷都在討論ChatGPT，持續熱！我突然間有個想法，也許正是現在整個風向的轉變原因。那就是這樣的工具可以讓一些距離縮短，所謂的入門不在是問題，原本關於先天條件也漸漸消失。

拿程式語言來說，以前常聽到：寫程式要有天份。現在或許不再是問題，因為AI可以幫忙完成超過50%。純Coding，可以開始學習查詢資料並驗證程式，而也剛好橫空出世一個新職位：Prompt engineering

所以，還要再問要先學哪一個語言嗎？而我們用人的單位還要再去評測，這位Candidate的程式能力到哪裡嗎？Coding skill重要還是邏輯重要還是經驗重要？書裡教的，在基本不過，線上課程去學習也是應該，但上過課就夠了嗎？ Microsoft投資OpenAI，直接運用上了GitHub，而我們這些在全世界最大的男性交友網站上的貢獻，也間接協助ChatGPT學習Coding能力。不覺得很有意思嗎？

再舉一例，英文學習。從字典到翻譯機到Google翻譯到現在各處的機器學習與深度學習的語言翻譯。這些為了什麼？盈利背後不是就是要縮點溝通的Gap嗎？過去考試認證為的是分級以及有效的辨別程度去分類去評估誰適合甚麼環境，甚麼環境需要用到甚麼等級的英文能力。這麼做延伸了考試機器與方法及手段，當然努力的過程一定有所成長，我必須說我也是如此，甚至比我努力的人還要多太多。現在，這不經讓人思考：我們要繼續那麼努力，還是要配合工具放大自己的優勢並且有效率的減少自己的劣勢所帶來的差距(Gap)，更可以在實戰過程中，打帶跑的學習，是不是又更勝閉關造車後，出來大考無論成功與否，面對的是時代已經翻轉了幾輪。苦讀的書，機器已經幫你學完了。

規則可以轉變為演算法。流程可以轉變為自動化。邏輯可以發展為AI。那人類最終可以做甚麼呢？我的想法是：發揮AI的使命，但於此同時將人類的文明再提升一個層級，我不太確定用進化合不合理，但我認為距離進化，十年內可能就會發生了。對了，腦海閃過這一部片，大概是一個未來的願景。太空人與AI的協作。 星际穿越 - 维基百科，自由的百科全书此電影是克里斯多夫·諾蘭與弟弟強納森·諾蘭共同編劇的作品，諾蘭結合自己與弟弟的想法後於2007年擬定了一個腳本，再由自己與妻子愛瑪·湯瑪斯透過兩人的製作公司與的共同擔任製片人。找來美國加州理工學院的物理理論學家基普·索恩，他针对…zh.wikipedia.org By Allen Shaing on February 3, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-02-03 ART OF README

Fri, 03 Feb 2023 00:00:00 GMT

Photo by Lanju Fotografie on Unsplash Day 34 明日補班，稍微安排一小時的Study Club給Team做點工作外的補充。

這次我們一起學習怎樣寫出高品質的README以及核心的元素有哪些。我參考了這個Repo.同時也感謝中文化的作者：

https://github.com/hackergrrl/art-of-readme 不過比較可惜的是在2022年八月就關起來了，目前為RO狀態。但整體內容根據我過去的相關研讀也都不謀而合，因此作為此次的教材，外加也有繁中版本，雖然平時也都閱讀大量英文檔案，但既然有繁中更可以加速效率。這邊放幾個有趣的點：

README大寫，在系統排序上，可以優於SRC。因爲在ASCII內”A“大於”a“。

The pattern of README appearing in all-caps is a consistent facet throughout history. In addition to the visual strikingness of using all-caps, UNIX systems would sort capitals before lower case letters, conveniently putting the README before the rest of the directory’s content 2

我也常跟團隊說，今天不寫文件，明天就要準備忘記了。

Once 6 months pass, a module without documentation begins to look new and unfamiliar.

這段話我很有感觸，就很像凡事我都會先去理解為什麼會開始。

It is said that those who do not study their history are doomed to make its mistakes again.

在README中我也常提醒團隊要放上cmd完成後的狀態示意圖。

Include the example code in Usage as a file in your repo — maybe as plain text example.js OK，最後附上我的筆記連結於Heptabase。 Peace. By Allen Shaing on February 3, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-02-02 經濟機器 by Ray Dalio

Thu, 02 Feb 2023 00:00:00 GMT

https://www.linkedin.com/pulse/how-economic-machine-works-ray-dalio-abhimanyu-bhowmik/ Day 32 (23–02–02) 經濟一直是我想學習，但難以入門的課。透過這三十分鐘建立一些基本觀念也把目前生活的碎片給稍微串起來了，就想Ray在影片中講的：這不是常規的理論，但他用他這套模型驗證了二三十年沒有問題。

而且這影片有多國語言翻譯，直觀的我選擇看中文版本，確實更容易理解。以下就摘錄一下自己的筆記，稍微沒有結構，就一份清單紀錄，目前網路上也有許多分享。

💡 支出是經濟的驅動力

生產率+短期債務+長期債務 = 模型 (難怪從書中不斷提到人工智慧)
一個人支出等於一個人收入 (這句話不斷的強調，即使是跟店家或品牌，也同樣適用)
現金 + 信用 = 支出 (信貸！)
知識隨著時間增加，從而過更好的生活，也就是生產率增加 (完全檢視自己的成長曲線與收入曲線)
借貸所產生的週期：從欠錢到還錢！(真的沒想過這是一個WAVE，直接學習了)
向未來借錢花費 (就是信貸，但更能理解信貸背後的意義與使用方式)
借貸來增加支出 (打從買房開始，就略懂不可能所有事情都現金買，這背後一定有一些方法要操作，也不可能不背債，債務可以有意義)
也是增加經濟刺激的一的點 (就是支出！)
在短期的借貸內的支出超過生產率的增長
因為生產率增長用長期來看, 但只有信貸才能夠短期內增加支出後續還有提到通貨膨脹與緊縮還有利率調整的情況，各種槓桿的情況與處理，這是一部要看很多次的理論甚至是工具。

最後三個簡單扼要的結論

不要讓債務的增長速度超過收入，債務會壓垮你。
不要讓收入的增長速度超過生產率，因為這會使你失去競爭力。(完全能理解這段話意思，也是我自己在成長過程中不斷提醒自己的)
盡一切努力提高生產率，因為生產率在長期會發揮重要的作用。 By Allen Shaing on February 2, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-02-01 掛病號

Wed, 01 Feb 2023 00:00:00 GMT

Photo by Rex Pickar on Unsplash Day 31 (23–01–31) 如題。

本來今天要請假在家休息，但有了小孩後，似乎不能讓自己隨意倒下，對另一半也不好。比較意外的是，雖然人悶燒悶燒的，但工作遇到問題還是有辦法集中，當然品質可能沒有正常時這麼好，但也意外發現，雖然身體不行，但也因為外界的因素，能夠支撐自己。

家庭、工作團隊、小孩。 By Allen Shaing on February 1, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-01-30 關注細節

Mon, 30 Jan 2023 00:00:00 GMT

Photo by Kevin Bergen on Unsplash Day 30 2023對自己說：更關注細節。比方說：

無謂重複的動作要省去，什麼原因造成這樣的行為？而這樣的行為會造成什麼後果？
學習，有很多層次，唯一深入與關注才能進步。

過去常發現自己會反覆點擊某些app，如Notion。但常常當下並沒有想太多，因此造成時間的浪費。現在仔細想想，或許當時正處在疲勞或者無規劃的狀態，難以啟動進到下一個事件中，這樣的細節就要拉出來解決。學習英文在去年有明顯的成長與習慣養成，緊接著要將一樣的細節可能放到聽力或寫作練習上。這樣的累積是短時間看不到成效，但長期會獲得很大的報酬，前提就是關注細節，並且持續做。今日想聊兩件事情：

Google裁員 Google是所有SWE的算是成就清單，我也曾經擦身而過。但這件事情就很像我剛退伍時，一心想當銷售業務，最後卻臨時抽手，看似我能力不夠，但實際上我認為我已經放棄。我想話點到為止，並非我預測到現在FANNG的局勢，反而是我問自己：我要的是什麼？細節是什麼？
人球合一：Kyrie Irving KI也是我非常喜愛的一位球員。雖然前陣子爆了一些事情，甚至Nike也直接解約，但KI的技術與成就已經留名青史。今天想聊的是，我從我的newsletter社群中讀到這一段： KYRIE IRVING BREAKS DOWN HIS INSANE DRIBBLING ABILITYEdit descriptionwww.youtube.com

我的肩膀、手、眼尖、腳步，全部打包在一起。我也算籃球出身的，在當時的年代，資訊還沒這麼爆炸，技術細節也沒研究這麼深入。KI這一段話也讓我意會到，喜歡他的華麗運球，甚至那運球的破壞力，並不在於華麗，而是眼、肩膀、手、腳的同步運用，將其練到極致近乎反射。出社會後即使還有在打球，但也不會這麼深入研究細節。但球技不是重點，而是對於研究專業所關注到的細節，而這細節所帶出來的影響力是什麼？人球合一這件事情不僅用在籃球，也用在工作與生活之中，關注細節。

TIL in English

Used 動詞型態，過去的行為，但現在沒有了。 She used to love dancing, but she doesn’t do it any more. 形容詞型態，熟悉與習慣。 We’re used to tourists here — we get thousands every year. 過去的行為，在中文可能常用到：我常常…但現在…，以及習慣於或熟悉。但學習過程是用背句型，used to就是過去常常，而be used to就是習慣。

這不對吧！這也是2022年關注英文細節獲得很棒的思維，就是英翻英去理解任何單字與句型，甚至所延伸的型態等等，透過理解去擴增思考。 By Allen Shaing on January 30, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-01-29 收心日

Sun, 29 Jan 2023 00:00:00 GMT

Photo by Jordan Whitfield on Unsplash Day 29 年假最後一天，全家休息，睡到爆炸，重點女兒也要好好收心，全家明天都要一起上班上課。

今年剛好女兒第一年過年，也遇上最長年假，某種角度來看也多了一些些調適的空間給我們。回顧這十天的照片，還真沒想過這樣子2+1的日子，這種充實就如同年輕時自己給自己的玩樂與訓練安排，Work hard and play hard。我是那種需要把時間都規劃好，才能在對應當下的時間軸內發揮100%的實力，因為不想影響到前後。而這項能力也在有小孩前不斷地磨練，現在總算用上了，仔細想想很多事情其實都連結的起來。

時間規劃
計畫內容
事前準備
事後整理
目標與展望(To-Do)
檢討與反省
快速歸零以上的清單都不是一時之間可以習得的能力，這大概也要花個10年這麼久吧！畢竟，分心是一定會的，專注也有限。人生路途上有不同的風景要去體驗跟享受，大概就像登山一樣吧，不會直線攻上山頭，無論是崎嶇或環繞，總是會回到線上繼續往目標前進，或許找了一個山腳處就決定定下來了，那也沒有問題。我記得大學班導跟我們講過一個故事也是理論：

人生就像金字塔，而每個人都有屬於自己的階層。講這麼多是想表達，對於開工其實早已做好準備，不過就是放十天假，也沒有什麼需要緩衝與收心的，事情就在那邊等著，唯一差別是：已充滿電，面對整年的挑戰！ By Allen Shaing on January 29, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-01-28 初七

Sat, 28 Jan 2023 00:00:00 GMT

Photo by Jessie Shaw on Unsplash Day 28 (23–01–28) 大童們都愛小寶寶。

這兩天都待在娘家，這些表兄弟妹，對女兒特別愛戴。女兒在昨天已被長輩們操爆，今天被兄弟姐妹們玩爆。那畫面特別可愛，也出乎我們意料之外，畢竟在娘家也很久沒有這麼小的寶寶出現。看著七到十二歲的大童們對於四個月大的寶寶有許多想法，這種時間交疊所產生的空間真的是科學也難以解釋。哥哥們都在聊：

妹妹10歲我就國中，妹妹20歲我就要生小孩了。這種童言童語，就跟女兒的成長一樣，倏忽即逝。難怪，有人說過結婚後的時間覺得好不夠用。終於，兔年過年也來到尾聲了，希望女兒掛著鼻涕可以平安渡過乖乖上學去。 By Allen Shaing on January 28, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-01-28 初六

Fri, 27 Jan 2023 00:00:00 GMT

Photo by Luke Stackpoole on Unsplash Day 27 (23–01–27) 回娘家囉！

備戰許久的今天。還好，我們有所共識，一切拋諸腦後，見機行事。經驗也告訴我，想太多往往事情都不會發生。這天最令我印象深刻的是：

岳父與岳母有一群孫子孫女包圍，真的是很幸福的一件事情。有時候幸福就是這樣簡單又單純，但這樣的畫面著實也不容易。別論成就與收入，有今天這樣的結果，大家都不簡單。評估一個家的價值，大家出發點都不同，但結果都相同那就夠了。 By Allen Shaing on January 28, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-01-26 初五

Thu, 26 Jan 2023 00:00:00 GMT

Day 26 (23–01–26) 學習面對失敗。

過年到哪都是人，有時候看不到的地方才有寶藏。我們家後山就有很多寶，等著我們去挖掘。小百岳、廟宇、夜景等等。有女兒的第一次登山，負重六公斤。我以為僅0.7K的距離，對一家人都輕鬆，但久沒登山的我們，尤其太太有點超出負荷，距離頂剩四分鐘的路程。

但陡上的四分鐘可能是人間的十五分鐘。現在仔細想想，雖然選擇中途則返看似丟臉，但這就是經驗的累積，除了快速面對失敗之外，也因為有過山中幾近缺氧昏厥的狀態經驗，很懂得了解自身狀態避免意外，尤其我上也背著女兒。雖然嘴巴在笑太太，但我覺得我們也因此把所學用上，此外也又新增了一趟經驗。下次，我們就會把後山這座小百岳給撿起來！人生不就是不斷失敗去換取成功嗎？ By Allen Shaing on January 28, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-01-25 初四

Wed, 25 Jan 2023 00:00:00 GMT

Photo by Tyler Prahm on Unsplash Day 25 我們太太都是行動派的，初四開工，馬上就預約試乘。

不囉唆直接給一些心得，今天試乘Tiguan 280以及CX-5 2.0 Premium。

Tiguan 這是我第一次開歐洲車，早耳聞變速箱及底盤的調性，果然，無論是從油門，煞車，轉向，加速等等都要適應一下，光試乘一段可能不太夠，就連太太也還來不及反應，但確實與現在的Fit大不相同。此外，因為進階到這樣級距的車款，加上主被動安全的變化，首次嘗試ACC，雖然全自駕日子還遠，但這樣的Level 2的設定真的香啊，再搭配車道系列的輔助，人車合一越來越輕鬆。我依照我的需求，給了一些指標： 外觀5/5 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 空間4/5 ⭐️⭐️⭐️⭐️ （後座大，但行李箱就中規中矩） 操控3/5 ⭐️⭐️⭐️ （不太熟悉居多） 動力5/5 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️（DSG應該無須多說了吧） 靜音5/5 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐ 後座舒適3/5 ⭐️⭐️⭐️ （大概是我操控不熟，導致太太坐的不太舒服）
CX5 Photo by Clay Banks on Unsplash 這台也是神車系列，但卻有點年紀的感覺。但日系的沈穩以及業務的素養都給人安定的感覺。關於這台車並不陌生，但Mazda我並不熟悉，於是我問業務有什麼是非選Mazda不可的？我得到的答案與我試乘完的心得一模一樣：人馬合一。 外觀3/5 ⭐️⭐️⭐️ 空間3/5 ⭐️⭐️⭐️ （空間整體剛剛好） 操控4/5 ⭐️⭐️⭐️⭐️ ️（同為日系，油門等等都很快就上腳） 動力3/5 ⭐️⭐️⭐️（2.0 NA Q_Q） 靜音4/5 ⭐️⭐️⭐️⭐️（引擎聲坦白說比我Fit還大聲） 後座舒適5/5 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ （以客為尊）

以上是我簡單與不專業的紀錄，絕對不值得參考。我功課做了兩天，覺得汽車這件事情很主觀，看再多聽再多，不如開一開摸一摸。重點是：

要有愛啊！ By Allen Shaing on January 25, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-01-25 初三

Wed, 25 Jan 2023 00:00:00 GMT

Photo by Brina Blum on Unsplash Day 24 (23–01–24) 這天就是要睡到飽，全家都落實！

太太說今天平地會到四度，我直接笑她怎麼可能，結果App一看，七度… 還好今天休息一日，不然對女兒也太操勞。但我們也沒有浪費時間，省視了一下今年的預算，也列了年度計畫，從21年的計畫一一都實現了，今年23年也要有一個重大的！ Photo by David Moffatt on Unsplash 登愣！那就是換車計畫。 2018年因為要唸書，台北新竹跑，因此換了現在這一台Fit。現在算一算時候也到了，家庭組成，成員加一，時間也成熟了，這個部分就可以進一步考慮了，外加趁二手還可以賣個好價錢，把握時機。

想一想，這樣的計畫很好，因為需求而誕生計畫，因為計畫而產生規劃，因為規劃而有了目標。 By Allen Shaing on January 25, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-01-23 初二

Mon, 23 Jan 2023 00:00:00 GMT

Photo by Huyen Bui on Unsplash Day 23 今天嘗試煎餃早餐，這是一道簡易但充滿細節的料理。火、水、悶都要恰到好處才能換到黃金色的脆皮。結果當然是焦黑的佔大部分，但太太賞臉，給過！

由於防疫分流，今年就沒有這時間回娘家。坦白說，我跟太太都覺得，大家沒理由因為寶寶而有所改變，我們也不希望大家為此而加諸彼此壓力，畢竟，明年可以參與，何必急於一時呢？其實這道理到哪裡都適用。但年假時間珍貴，我們剛好可以與大女兒兩週的姪子見面。科學角度驗證幾個點：

寶寶行為幾乎雷同
四個月有：吃雞腿、短睡、反射動作
兩人見面不太會玩，哈哈哈。
有認家人的能力，比方說知道是自己人，接受度高。總之，有了小孩後，看世界一切都不同了，從小參與的萬叔(台語)家，突然間多了三個小孩，然後剛好兩個堂妹跟太太可以相互分享一下媽媽經，整個在初二彼此治癒，育兒道路不孤單啊！ By Allen Shaing on January 23, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-01-22 初一

Sun, 22 Jan 2023 00:00:00 GMT

New Balance Made Day 22 初一對我們現況來說一如往常，但只要天氣好，就感覺特別不一樣！有時一個不注意感覺女兒又長大了。

我們持續秉持防疫策略，畢竟不是怕中獎，而是要選擇何時來中獎的概念。

簡單的土地公雙手合十，速速。
一早也去曬曬初一的太陽，跟往前一樣，夠給力。
同步看著家人走春去拜拜的照片，期待明年帶著女兒歸隊。
我們一家選擇去信義區走走，本以為台北偏向空城，還真的是大錯特錯，但也是把口罩與防護帶緊，走一走101，逛一逛喜歡的品牌，同時這樣的環境若小孩有任何需要，百貨公司是比較首選的空間。
被實體的New Balance Made驚豔啊，還有可能要學習新領域的COS。然後101就有出國的感覺，也是國外遊客首選之處。
市府周邊燈會搶先看，雖然白天，但別有一番風味，我們比較容易自得其樂，哈哈哈。
晚上一樣回家吃團菜，讓不是那麼常見面的家人們看看女兒，也讓女兒在短時間習慣一下。
最後撿紅點結束初一這一天。我也不是每一篇都要咬文嚼字，像這樣的流水也是一定要來一下的吧！回頭看才能夠有記憶點吧！最後結論是：

有時候想太多，倒不如就是安全範圍內做下去就知道了。 Peace. By Allen Shaing on January 22, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-01-22 除夕

Sun, 22 Jan 2023 00:00:00 GMT

Day 21 (23–01–21) 平安長大，簡單但又非常需要的四個字，謝謝大家。

小年夜有抽紅包，除夕這天有更換春聯還有服裝的定義。傳統這兩個字，原來是這個樣子形成的啊！慢慢的每年都會有一樣的事情，但不同的狀態，留下不同的記憶。除夕首站也是首戰。我比較不是那種大家說什麼我做什麼，而是喜歡自己從零開始摸索。因此第一次帶小孩的狀態，考慮與擔心總是特別多。先說結論好了：從小家人也夠了解我，因此其實有些擔心多餘，甚至一切都很平和，只能說小寶寶的威力真的強大，治癒了全家，我在旁邊也同樣被治癒了。

人很容易落入自己的情緒，但只要鏡子那一頭有所轉變，情況就可能可以改變。這邊是365計畫，同樣的IG我也會加減更新，意義有點不同，以下轉至IG的一段：除夕這天首次帶著小孩回家團圓，也跟著家人去刮刮樂，背著女兒走在小時候的街道，看到幾位也是帶著小孩的熟面孔。同樣的路，不同的人們，在家翻著老照片，品嚐時空的流動，這大概是時間的模樣吧。無法理解的時間，突然間被我看到了。我知道很抽象，但仔細想想，不就是這樣嗎？ By Allen Shaing on January 22, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-01-21 小年夜

Sat, 21 Jan 2023 00:00:00 GMT

紅包 Day 20 (23–01–20) 小年夜，就是除夕的前一天。

這天據說政府為了舒緩交通以及有感的長年假，特別放假一日，當然後面要補班。我也利用了這天的時間把家裡打掃一波，剛好透過一些清潔劑的研究可以對症下藥。比方說：如何利用天然的方式，其實就是酸鹼中和的概念。廚房污垢，就利用電解水這類偏鹼的液體。浴廁就利用酸性的清潔劑。日常平面等等就採用中性。而這些清潔劑百百種，當理解什麼是什麼，碳酸氫鈉、碳酸鈉、檸檬酸等等。突然間又上了一課啊！哈哈哈。而這些清潔劑因為是天然的物理，所以也可以找到比較平價量又大的通路，比方說：大創。一年用一次，需要再更新，也就不需要囤這麼多在櫥櫃內了。Reference：杏子媽媽這天太太提了一個全新的案子，希望我們的紅包可以用抽的。比方說：一人提供兩包，其中數字大就是差一個零，然後每年來試試看手氣。 $6000/600/2000/200 只能說，手氣好像都離家出走了，我抽中太太的$200，而太太抽中我的$600！換個角度想，今年省了一包啊，哈哈哈！

開始在家建立一些小傳統，以後也可以傳給小孩。 By Allen Shaing on January 21, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-01-19 Shaping 塑造者

Thu, 19 Jan 2023 00:00:00 GMT

Photo by Daniel Salgado on Unsplash Day 18 (23–01–18) 具備獨立思考，不會讓任何人阻礙他的目標。 S.Jobs — Apple Inc.

在《原則》讀到塑造者，非常有感觸。讀書有個很棒的點就是：可以從中找到完美的名詞與解釋去定義現在或過去某一時刻的我。我在I社的前期 在宜鼎國際工作的日常與軟體開發的過程 [4]為何我會想寫這一篇文章medium.com 大概是塑造型的前期，也是奠基基礎一個關鍵的時期。隨後經驗暴增，入了坑，無論工作與生活，把潛意識的能量給爆發出來。

習慣
思維
紀律
邏輯然後，關於目標與系統

系統才不會被人搞砸

管理系統最後，這一段簡短的話，也應證了我這兩年來的方向完全正確 SpaceX By Allen Shaing on January 19, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-01-19 居安思危

Thu, 19 Jan 2023 00:00:00 GMT

Photo by Utsman Media on Unsplash Day 19 2022最後一天上班日。這一天，有喜也有悲，歡喜交加日。

怎麼說呢？因為這天是I社年終開獎。還是R&D時，期待著每年的開獎，有喜也有悲，最後也理解遊戲規則，漸漸的把目標關注在更長遠的點上。現在當了Manager，要擔心團隊是否有疑問，畢竟如果可以我當然都希望大家滿意，我也是過來人，我懂大家的心情。好了，談談菜鳥與資深的差別：得失心。菜鳥往往想要證明自己，當然追逐數字不是壞事。但容易偏離軌道，數字背後的意義沒有多去思考，甚至希望自己不要太差，更要優於多數人。以前曾思考過為何不透明公開，但漸漸懂了，畢竟人比人比死人，外加管理問題，如果人人心態很開放自律，或許公不公開是其次，但標準這件事情有太多因素夾雜，雖然我不是主導者，但那遊戲規則要詳列也不是這麼容易。並非數字不重要，但追逐那個數字，有太多層面要思考。今年的主軸，貢獻度，影響力，你的基數。排名這件事就是有一也有二，99分與98分，你說有沒有差，貌似沒差，但99能曝光，而差一分的98卻黯淡無光，但你求的是什麼？一種自我安慰嗎？路走得遠勝過走得尖，這也是I社希望給予員工的部分。盡量不受景氣影響，讓大家每年可以得到均勻的數字，讓生活是可以被預期的。也許月份多，那當然需要鼓勵，但月份少也值得省思。但這一來一往，回歸基本，都是大家努力來的成果。從新年的第一天，開始用力，所得回報會更甜美。越資深，越懂如何用對力氣，而這部分，我們與高層就會給予對應的報酬，這是最基本的尊重。也許，大家需要獲得一次尊重，被證明後，會更了解自己要什麼。但就怕迷失了自我。喔對了，最近從推上看到這張圖很棒，分享一下。最後，喜歡透過比較去找自己定位的心，最終一定會吃虧，世界很大，高手很多，曾經我也迷惘過，過來人身份建議：專注自我，所得回報才會無限。 By Allen Shaing on January 19, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-01-17 Working with AI

Tue, 17 Jan 2023 00:00:00 GMT

https://chat.openai.com/ Day 17 團隊方向因為政策急轉，但我一點也不意外。甚至這是常態，開發產品也要配合市場速度，我們一直在找尋那成長指標。

今天也在LinkedIn上看到一則推文，內容大概是在講說老師對於AI工具的限制：

如果限制學生使用AI工具，那可能是反行為。真正的應用應該是，考試不只Open book也Open AI，然後出更有挑戰更人性的題目去啟發學生。通常這樣的言論一定會引起廣大討論，我就沒有多去詳看，但我個人是非常認同這樣的思維。光微積分不提供計算機根本無法考試，未來要挑戰的題目，不透過AI怎麼做更大的任務？同時間，因為團隊目標改變，很快我又要重零開始。但這樣的動作我再習慣不過，過去三年我可能需要Google，開爆Web Page，寫一堆筆記，再想辦法串連起架構，轉換出我們需要的Pattern，再從中出發。今天像上述的流程大概可以縮短50%，當然不只有AI工具，還有更新更貼近大腦的筆記軟體，在這先揭露Heptabase，後續有機會再介紹。 Heptabase 我從已知的破碎知識及關鍵字，準備幾個準確的問題丟給ChatGPT，例如：我要如何有效的學習__，給列一些方向給我。接著

檢視內容是否與認知關鍵字對齊
流程架構是否與認知對齊
是否有提及其它你不知道的關鍵字

也就是跟AI一起工作不是一昧的相信，而是更要具備基礎知識。綜觀上述可以發現節省了Google的時間，取而代之的是吸收後轉化的線索與流程，並把學習階段給詳列出來。我相信這一切只是剛開始，但慢慢的會普及在生活中，未來也許會收費，但這工具若已經夠成熟，這點投資就跟買軟體加速工作與日常生活效率一樣了。還有很多時間可以慢慢驗證，我也會持續分享與更新這樣的使用經驗。橋水 By Allen Shaing on January 17, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-01-16 利用抽象思考去解決問題

Mon, 16 Jan 2023 00:00:00 GMT

Photo by Glen Carrie on Unsplash Day 16 (23–01–16) 準備過年了，每個時段都有要面對一些瑣碎的問題。常常會陷落在，這些問題遇到該怎麼辦，衍伸什麼事情，遇到什麼人等等。然後又會把前後事件給套入，好像所有事情都攪和在一團。而一但有了預設立場，就會害怕就會抗拒。此時也可以關閉溝通大門，只願聽到自己想聽的話。但！事實上，問題是可以被抽離，而要解決的問題其實很單純。比方說：

可能有一個case會影響一日的生活，但往往先被影響的當下就會抗拒，畢竟生活的節奏會突然間改變。可是事實上，只有一天會被影響。當想透時就會發現，也沒什麼好抗拒這個case，再怎麼就一天而已。且可能也從這個case中可以獲得一點什麼也不一定。又或者原本獨立自主的情況，要突然配合團體或外人介入。一但雜音一多，也會抗拒，畢竟人都不喜歡被左右。可是事實上，有需要在這個當下去在意自己被左右了嗎？需要這麼認真嗎？其實這一直是在學習的課題。當換個角度想，此時此刻我在這裡是為了什麼？目的是否有達到？要拿到寶物路上總是有怪要清除。生活問題與工作問題不同。工作的問題可以很策略與結構的方式去解決。但生活問題複雜許多，如果要採取同樣策略，光人的問題就吃力不討論。是時候的放棄也是一種選擇。無論生活或工作，抽離問題本身的問題，那才是我該煩惱的。其他的，不該多餘的擔心與害怕，甚至因為抗拒而拒絕溝通。這一刻，是以前很難清晰透徹地思考這樣的流程，希望今年可以採取這樣的策略，面對各種問題。 Recap：

要解決的事情太多，會遇到的事情根本無法100%掌握
保持彈性
把握當下，把握可以控制的日子！ By Allen Shaing on January 16, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-01-15 Waterproof

Sun, 15 Jan 2023 00:00:00 GMT

Photo by Jeremy Bishop on Unsplash Day 15 (23–01–15) 今天帶女兒去體驗游泳，雖然是頭掛泳圈，但真的感覺回到子宮一樣，收放自如，非常開心。 Waterproof是防水之意，我給今日的主題，因為女兒也完全對水毫無懸念。

也許這是小孩天生的能力，同時太太在懷孕後期也滿常去游泳池的，或許都有可能？但看著女兒在水中來去自如，就讓我想到阿凡達，雖然我還沒看到第二集，但阿凡達應該是描述元宇宙的始祖吧！現實無法做到的，在虛擬時境完成。女兒現在剛學會翻，還有坐、爬、站要歷經。但今天一下水，想去哪就去哪，雖然只在一個小池內，我想她一定知道什麼叫做解放吧！我們很單純的讓女兒去體驗跟觸覺，同時也得知在水中也對於心肺有所幫助，我想就與我們到游泳池游泳一樣吧，雖然水中輕鬆，但運動量反而增加。後續還有幾次游泳的體驗，包含來真的，我要跟女兒一起在水中的練習。

今天在透明水缸看著她天生就懂浮力的姿態，花多少錢其次，但人不該因為成長而忘了天性，我希望能夠幫助她一直保持，同時也幫助成長！ By Allen Shaing on January 15, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-01-14 硬碰硬

Sat, 14 Jan 2023 00:00:00 GMT

Photo by Fer Nando on Unsplash Day 14 除了談硬碰硬外，也記錄一個小思考。有時候硬碰硬是我處理事情的方式，啊我對我太太跟對我女兒都一樣😐 這真是一件值得反省的事情，以前做可能沒特別感觸，現在發現對一個四個月的也會如此。喔對了，小孩餓不得，直接爆哭無法收拾那種。

對於採用硬碰硬其實是希望縮短我解決問題的時間，但核心目的之所以要用硬，是因為我要告訴對方，你是錯的！但事實上，有更好的做法，畢竟硬會留下傷狠。但也不是會造成什麼人生意外，不過就是嚴肅很緊張。不過因為對太太跟女兒都慣性上身，不得不好好檢討這個老毛病，武器也得更新更新。另外一件事情也可以提一下，關於年度規劃：

漸漸隨著經驗累積，更能掌握生活中的月份有什麼重點，截至目前為止我立了幾個可能再來十年可以好好落實的部分

十二月：回顧月。整理整年，回顧，完成Resolution。
過年前一個月：大嫂除，習慣前一週或幾年，但一但行程安排或天氣不好，那可能就會悲劇，此外可能會搭配修繕或整理，切碎來處理心情或結果我相信都會更好。
九月：生日，我跟女兒 😄
十月：結婚週年。
十二月：太太生日。其餘待補，一但明朗，規劃事情上會更有效率，資源也能妥善分配。哪怕每年都會重來一次，但每年都會有很多元素可以嘗試。在安排一些每年特殊行動上，也可以精準安插，比方說：靜修的課程啊，等等。 By Allen Shaing on January 14, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-01-13 確診5/5: Back to life

Fri, 13 Jan 2023 00:00:00 GMT

Photo by Ivana Cajina on Unsplash Day 13 終於快篩轉陰了！立馬抱太太跟女兒。❤️ #TGIF

今天是一週的最後一天，也是公司的尾牙日。有些時候，命運默默幫我安排著，也並非得我意，或許有更多功課要交給我處理，果不其然啊！看我前幾天的日記就知道，心情有多複雜了。但這一切只是暫時的，且一切都會過去。準備告別單身房客的日子，要來好好消毒一波重返生活。工作在年前有所斬獲，很慶幸平時的工作流與系統，得以能夠在確診階段讓團隊運作順利。接著過年又是全新挑戰，確診其實讓我很有當兵的記憶，受限制、任何事情要照規矩來，這樣十一個月的日子都熬得過，關五天哪有甚麼！然後女兒的發展也越來越關鍵，肌群動作、副食品、出外刺激等等。人生道路上，就是堆疊這些特別的經驗，讓我面對問題能夠更強悍。

最糟的都遇過了，還有甚麼比之前還糟的？ By Allen Shaing on January 13, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-01-12 確診4/5: 吉巴 Jimmy Butler

Thu, 12 Jan 2023 00:00:00 GMT

https://www.youtube.com/watch?v=rY8IqzakXEA Day 12 (23–01–13) Life must continue. 今天聊聊士官長 Jimmy Butler

我對於他其實有印象在去年東區冠軍賽[NBA東區冠軍戰巴特勒砍47分率熱火擊敗塞爾蒂克逼出第7戰]，我喜歡不被看好的戲碼，我也希望小蝦米對抗大鯨魚的故事，大概知道吉巴的剽悍風格，從外在就能略知一二，殺神的外表，精壯的身材，一看就知道是Killer，也特別喜歡他的鳳梨頭造型。google下去會發現他是被冠上：沒有天賦卻很努力的球員。這樣的頭銜引起我極大的興趣。啊，其實會特別去了解也是因為他的咖啡品牌Big Face也吸引到我注意。很多YT也透過網路資訊統整他的人生與職涯故事，一查真的不得了，甚至有一種似曾相似的感覺，NBA也是一種職業類別，這樣的職涯經歷與態度，不正也是我所追尋且至今也一直在實踐的態度嗎？

雖然我的家世沒有這麼悲慘，但同樣要靠自己努力打拼闖出一個機會
沒有明星光環，做板凳，苦練，等待一個機會
訓練就是唯一，紀律才能成功
證明自己不用靠一球在手，與其要組明星球隊，更喜歡團隊。哪怕帶上一群年輕，選秀順位不是這麼漂亮的球員，但大家肯練，相互分享，互相進步。用數據來看，去撈一下PIE(Player Impact Estimate)，簡單來說就是一項綜合指標去評估球員的影響力。 22–23球季為16名，15名是Curry，第3名是Luka。這樣應該在清楚不過了吧。為什麼我如此心有戚戚焉？
我也是花了好長一段時間才有今天的成就
過程中也是花了許多苦讀跟時間才取得機會
我也是一位在團隊中極有影響力的成員，甚至我也會公開的去指教。我不是要給別人難看，而是團隊要好，問題要解決。這時我還是一名工程師，所以可想而知，我是一位很難搞甚至難讓人接受的人。
但我可以團隊合作，甚至我可以給予許多想法與建議，執行力也是一流。
如今，走上管理職。我並非明星球員，而我組隊的方式，更是團隊至上，及時年輕，甚至跨領域轉職，只要有潛力，人格特質會引領出技術火侯或未來性。
成就要團隊共有。甚至要幫助團隊成員舞台發揮。這是我最佳的助攻機會，我也樂於這麼做。
因為我很清楚：

有了團隊我才可以做更大的商業機會。看了許多吉巴在不同球隊間的一些紛擾，甚至球員休息室的風評。也許當下不知道的人一定覺得吉巴太機巴，我能懂因為我大概也會是這樣的角色。甚至公開嗆明：沒有我，是贏不了球的。事實都證明了一切。到了鐵血熱火，更帶領與影響這批年輕球員，直接提升好幾個檔次，球隊戰績指向冠軍。最近一場，熱火與雷霆，其中一項紀錄：全隊40罰40中。這場吉巴拿35分，關鍵3分打。他1989，我1988。職場有起有落，不同階段有不同手法。在人生路上，我記得讀過一個很棒的觀念，至今受用：去看看那些你欣賞的人都在做些甚麼，怎麼做？看來今年熱火戰績不是這麼順，但球是圓的，誰知道後面的發展呢？重點還是吉巴本身的態度，無論如何都不會改變。 By Allen Shaing on January 12, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-01-11 確診3/5: 面對問題

Wed, 11 Jan 2023 00:00:00 GMT

Photo by Sigmund on Unsplash Day 11 (23–01–11) 不知道是不是打四劑的關係，覺得症狀輕很多，即使咳嗽也沒想像中嚴重。

人就是會習慣，日子進入到第三天，原本的不穩定也慢慢趨向穩定。自己立了這個每日任務，也很剛好撞到當日情緒不是很順的這一天。有想過這樣的情況該怎處理？現在正是時刻。我一樣打開電腦建立了這一天，嘗試整理個心情，寫了又刪寫了又刪。最後告訴自己，無論如何，這是個過程與記錄。以前的我很糾結，現在，也懂得先讓自己沈澱一下。也剛好這樣的文字可以跟自己對話。其實我也不知道自己是對還是錯。溝通的過程，彼此都有立場。常常會想要當下給出結論，漸漸的，很多事情需要時間醞釀，答案也許自然會浮現。那些幼稚不必要的言語與行為也被我淘汰，哪怕我遇到也就算了。即使習慣懷疑自己，但還是要吿訴自己：

如果是對的事情，就不要怕講出來。同時也要凝聽對方的話。最後就是，反省與修正自己在每一次對談中不好的一面。 By Allen Shaing on January 11, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-01-10 確診2/5: 理智線

Tue, 10 Jan 2023 00:00:00 GMT

Photo by Markus Spiske on Unsplash Day 10 (23–01–10) 今天精神好很多，補充一點睡眠之後，剩下咳嗽的狀態，另外今天篩起來特別黑，第一次陽性還淡淡的。 Push up and Squat今日來到各四十下，昨日從二十下開始初始化。預計五天後各達一百。

跑完CDC的流程後，拿到居隔單，仿佛來到當兵的時期。但才五天，太太跟我也意識到不能這樣頹廢下去，算是一個好的開始。但因為同時WFH，中間很多尷尬的時間要相互Cover，真的非必要可能女兒強迫中獎，但好險目前一切安好。今天晚上也跟太太持續的檢討，辛苦她了，也意識到女兒也在努力適應防疫的日子，但四個多月的娃，就只會哭，沒別招，當然哭有分層次的。但哭久了，人就會煩就會亂，可能還會ㄆ一ㄚˇ一聲，理智線就斷了。最糟的是，我無法介入太久，深怕女兒感染。一路討論到過年，昨天才在想要把握人生，但打回現實還是要去估算，若是真的嚴重的後果發生，我們有多少成本能夠承擔，零啊！一直困在此刻，就像此時此刻我盯著光標一樣，筆下下去還是那些擔心。我是個獨立的小孩，無論大小事，我總是在事後才跟我的家人說。壞一點的方向大概就是會讓家人覺得我好像不重視他們。不過我今天洗澡閃過一個念頭：當我呱呱墜地來到這世界的同時，我不知道哭腰的幾年，家人才終於得到平靜。啊現在我都當爸了，處理好再報告，不是合情合理嗎？但人就是矛盾，難聽一點就是賤啊，我大概不會希望女兒像我一樣吧，但如果女兒變成爸寶，那就難說了，哈！畢竟很多電影橋段都是女兒打給爸爸付卡費的。總之，WFH盡量穩住，女兒也盡量穩住，至於往後的日子，還是得穩住啊家的文化都寫在身上了: Patience. 努力學坐中

關於女兒的事情沒有結束的那一天。 See Also 確診1/5: 質變Day 9medium.com By Allen Shaing on January 10, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-01-09 確診1/5: 質變

Mon, 09 Jan 2023 00:00:00 GMT

Photo by Linus Nylund on Unsplash Day 9 也是確診的我算第一天，昨天算第零天。低燒、肌肉痠痛、咳嗽帶動頭痛，但精神有恢復。

今天也是上班日，除了按步通報外，也開啟居家辦公的日子，同時！不同於兩年前，我們多了女兒啊。但這次由媽媽擔任主要照顧者，我顯得較嚴重就沒有接近女兒。這真是世界上最遙遠的距離...還好女兒目前無症狀，吃的OK，睡的也OK。比較搞笑的是，我用餐只能在陽台，雖然居家隔離，但主臥我還是保持不能飲食。突然慶幸去年的小興趣讓我在確診期間不孤單，就是觀葉植物們啦！不過冬天了，它們似乎也正努力在過冬。一天過去，我們那如太空艙的床頭開始擺滿日用品藥品等，乍看還真頗有隔離的感覺。我還只能塞在太太的化妝桌上工作，我可能解隔之後，下背也因為沒有電腦椅而受傷吧，啊哈！隔離期間的床頭櫃今天是煎熬的一天，女兒的日常也突然被打亂，原本應該在學校的日子，由媽媽照護。對媽媽來說也不好過，因為媽媽同時也需要應付工作，而我除了家事與閃遠邊關心外，啥也不能做。雖然確診大概有心理準備，我們一家也這麼渡過這三年，但真的中了，還是一時措手不及，一個小孩甚至是小小孩都如此了，更別說兩個了，毫無後援的狀態下真的是考驗。另外就是，原本計畫好的局可能也被迫中斷，甚至一年一次或是不到，很難得有的，可能也無緣參與。這幾年我很挑活動，畢竟要保護自己保護家人。只是當看到活動當下的照片，可能會覺得本來我也在其中的，現在卻因為確診關在家中，心裡的總是感覺不是滋味，那種可惜感吧！質變。突然間多了很多角度，但時間上並沒有多，一天一樣忙碌，同時要更花點心思怎麼突破處境完成工作與家庭生活。但真的一個確診所產生的變化不容小覷。家庭結構、家庭裝潢設計、工作安排、小孩生活安排等等，誰會知道下一波如此嚴重的病毒肆虐何時在發生，但人類最會記取教訓，把這些細節融入日常。但最後我想說的是，如果最終這是這波疫情的終點，也就是確診後，當然不舒服是一定會，甚至有後遺症。但按照歷史經驗，比方：流感、腸病毒等，這些威力都不輸新冠，我們依然在新冠上綁手綁腳？這質變想說的是：

確診後才真正思考，不如就回歸正常生活就好了！啊，但女兒才剛滿四個月啊╰（‵□′）╯ See Also 確診確認Day 8medium.com By Allen Shaing on January 9, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-01-08 確診0/5

Sun, 08 Jan 2023 00:00:00 GMT

Photo by Mufid Majnun on Unsplash Day 8 突如其來的兩條線，既緊張但又好像覺得遲早也要來的。 PS: 我打滿四劑，AZ->AZ->MOD->MOD。第零日: 低燒，肌肉痠痛，咳嗽帶動頭痛。

只是毫無頭緒在哪邊中的，畢竟我鮮少在公共場合飲食啊… 當確認兩條線後，開始跟太太規劃隔離方式還有後面五天的生活細節，確認了酒精、食物、口罩、止痛藥等，還有遠端工作的方式。還好現在的風頭，已經慢慢地趨向流感化，許多確診經驗可以參考了。但我們還有一個四個月的女兒啊Q_Q 現在，自己在房間打著今天的日記。但那種隔離感好像一刀往我們家切了下去。晚上女兒看著我哭我也不能抱她，看得到摸不到的難過啊… 這是第一日，希望我們全家一切順利。 By Allen Shaing on January 8, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-01-07 小時候到長大一直在學習的事

Sat, 07 Jan 2023 00:00:00 GMT

Patience Day 7 昨天一口氣加了三個圖在身上，這次主要也是把女兒跟自己一些過往寫上去，其中Patience是這四個月來女兒教我的事情。

啊也因為昨天一次刺了三個，搞得有點魂飛魄散，所以才休刊一日。今日馬上補一下。關於Patience，這從小被我爸提點到大，直到女兒出生後，從女兒身上也學到這一課。其實帶小孩理智線會斷是一定的，只是我們一個這麼成熟的大人卻會因為出生不到幾個月的小生命計較，不覺得這是一件非常神奇的事情嗎？也因為這樣，我回憶起小時候老爸告訴我耐心有多重要，也是他認為我最欠缺的。

人一但失去耐心，就會做出傻事。是不是也呼應《原則》提到的：聰明人穩紮穩打，而情緒多變的是無法做好決定。聰明人不論市場的起伏都堅信穩健的基本面，但想法反覆的人常情緒化地跟著感覺走，也就是在市場很熱的時候一頭栽進，當市場退燒時馬上拋棄。但我鐵定也是很有耐心地度過人生許多重要時刻，但面對女兒，還是不夠！回到刺青這一件事情，真的！每次刺完都告訴自己不要再做傻事了。但隔沒多久又想將故事新增上去。然後刺青的過程中又開始人生跑馬燈… 但，這不就是一個磨耐心的過程嗎？此外，也因為這幾個小時的動彈不得，我看了幾部口袋名單的電影，那電影帶給我的回饋更是出乎意料的好啊！但今天不多說，因為我還沒看完！先預告一下。 Drive My Car 這三個小時彷佛又回到了廣島跟瀨戶內海啊～～～總是喜歡安排中的美麗意外，隨時面對各種讓心情起伏的事情，並持著耐心面對它。 By Allen Shaing on January 7, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-01-06 休刊日

Fri, 06 Jan 2023 00:00:00 GMT

Photo by Sixteen Miles Out on Unsplash Day 6 今日又完成一件人生記錄，但元氣已傷。休刊一日，候補。 By Allen Shaing on January 6, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-01-05 精神糧食

Thu, 05 Jan 2023 00:00:00 GMT

Photo by Kelly Sikkema on Unsplash Day 5 太太今天很興奮地跟我分享了一則，嗯…娛樂新聞嗎？也可以是社會新聞？不過這則新聞還滿值得討論的。

什麼年代了，還有這種“群聚”觀念。但其實我不意外，其實從人類的發展歷史來看。這就是物以類聚的概念。信仰這件事情，絕對是科學無解的領域。
人還是會回歸本性，不論在什麼環境之下。
誒，我有點詞窮不知道怎麼形容，但我盡量嘗試：可能有一個國度很封閉，信仰虔誠，但可能在某一天會因為一個人而讓這個國家瓦解。因為這個人讓整個國家以外的人發現這個國家的荒誕之處。寫到這，好像在說北韓這種概念，然後這個人就像脫北者。這樣全球趨勢的群體行動，絕對座落在各個國家跟社會角落。更容易發生在帶有光環的背後，去吸引或創造追隨者。仔細想想，這個社會不乏這類的新聞，某些爆料某些爆發，然後主角總是讓人們意料之外。這些脫北者大概也是國家內的領導們沒有想過的意外吧。真正把死的講成活的，真的需要足夠的信仰支撐，真心不騙。這種狀況我以為只有在軍中才能聽到，畢竟在軍隊內，那是一個水平的社會，沒有階級，不管教育程度，比的是資歷、經驗、功績。接著開始收拾殘局，今天可以造神那一定也可以把屁股給擦乾淨。局外人胃口被養大，二分法開始有支持有批評，這些都是鄉民們的飼料。我總覺得這個年代，面對著這些信仰。教育已經不能用失敗來形容，而是我們還得更努力啊… 然後沒多久，事情過了。又不知道何時再爆這樣的事情出來。而原本的事情就好像被John wick內的收屍團隊處理乾淨，啊沒錯，就是大家愛的媒體。太太問我想法如何，我回她：感謝妳讓我今天的寫作得以有發揮空間。那就繼續看下去囉。 By Allen Shaing on January 5, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-01-04 家人的咖啡給我的啟發

Wed, 04 Jan 2023 00:00:00 GMT

Photo by Cindy Liu on Unsplash Day 4 收涎日那一天，家人為我們準備了好幾杯咖啡機，看起來是義式咖啡機，需要打磨按壓。同時還有打奶泡的服務，配上雲林古坑的咖啡豆，那香味與口感好極了。這一杯平凡在不過的家庭製拿鐵卻在幾天後讓我不斷想起。

我是一個很注重品牌的人，對我來說品牌代表精神，而品牌也代表有一定的市場鑑別度。換個角度來說，多人用之外，無論內在或外觀較多人認可及驗證。但往往要付出的就是多一點鈔票罷了。這杯平凡又溫暖的拿鐵來至於家人之手，如果我不去追問咖啡機型號。其實這一杯咖啡不輸外面我買的拿鐵。一旦我問下去，會發現，家人希望能夠在家裡嚐到現磨的咖啡，在週末可以緩緩地放鬆喝著拿鐵。選擇了一台其實我也沒看過的品牌，當然價格考量也是主要原因之一。（不過我查一下牌子名氣也不小，哈，只是我不知道罷了）其實我想說的是，我的家人比較節省，同樣生活體驗，相較於我來說，我算是很揮霍的。然後在這背後，如果去看選擇的家電也會發現有相對落差。也就是為何我可能會預先覺得通常比較不會花這麼多錢在家電上的，而咖啡的本身可能也會有所落差。但這杯咖啡同時也呼應最近我工作上遇到的狀態：

客人的問題有被解決就好，根本不管我用什麼。產品表現與成本的選擇。這杯咖啡就是產品本身，我很買單。就算他背後用很低的成本產出也不會影響我對這杯咖啡的印象。但今天若我先被可能成本框住了，是不是我會預期這杯咖啡可能無法滿足我的口味，畢竟平常我可以喝CAMA習慣了。也就是說，真的要提出的產品要對於問題進行解決，過度去強調成本，也許是一條路，但買不買單還是看客人。反而，產品好用，到位，服務也ＯＫ，那麼成本控管就可以落在我們製造商身上了。強調解決方案，而非用什麼解決。 By Allen Shaing on January 4, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-01-03 開工日

Tue, 03 Jan 2023 00:00:00 GMT

Photo by Anna Podráczky on Unsplash Day 3 開工日，中高階主管先敲了一場會議。雖然年會都Sync過了，但一樣，第一天上班日，持續Align。過去不懂，現在逐漸學習管理以及各式教練技巧，這麼做是正確的。口號、精神、目標需要不斷且持續地傳達，大概就是要做到流出來的血都要相同吧！

今日有幾個思考：

先有靈感才有組織，所以靈感要先Catch下來。
聰明人不論市場的起伏都堅信穩健的基本面，但想法反覆的人常情緒化地跟著感覺走，也就是在市場很熱的時候一頭栽進，當市場退燒時馬上拋棄。《原則-生活和工作》
運動傷害的啟發，就是認知不足。近日太太因為伸展動作傷了身，這點我得要好好檢討。今日有一個動作：
Echo工作的開工，我跟太太也在今天把年度計畫統整出來。
我喜歡切碎任務，但大方向要出來。
把整年可以達成的任務先從類別區分後，再給定對應的完成指標。
涵蓋從每日到每季接著到明年的都有。
最後，Year resolution要在十二月就開始進行！最後今日的英文練習：
as … as

The coffee is as great as I made. ☕ By Allen Shaing on January 3, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-01-02 收涎

Mon, 02 Jan 2023 00:00:00 GMT

女兒與饅頭們 Day 2 女兒出世終於也來到四個月，太太想說搞個收涎儀式，玩一玩。我們做了小饅頭，約了家人們一起同樂。雖這是古禮，但實際讓大家聚在一起，才是我們的本意。

也有人說，四個月小孩稍微穩定，也是個見其他家人的好時機點。此外這裡年疫情爆發，對於寶寶來說真的是嚴苛的考驗，對我們家長也是… 出發前幾天，也因為近期疫情似乎又開始攀升，為整個家庭考量一度在考慮是否取消，尤其是隨時有確診的可能，又更不能保證小孩會不受影響？雖然考慮很多，但我們秉持著一些基本原則，也請家人們配合。無論如何！看著大家開心的樣子，女兒也很配合的情況下。甚至在家人的房間也可以順利脫手補眠，在最後晚餐時間也順利的完成收涎儀式。有些研究常說：心理健康或層面也會影響生理。尤其是看著阿祖跟她的曾孫女玩，這真是我這輩子最幸福的時刻的之一，因為從小我跟著女兒的阿祖長大，甚至今天吃飯閒聊，還開玩笑說，女兒大了丟來阿祖家，還是阿祖沒聽到，不然一定覺得：孫子我帶大現在還要帶曾孫女啊！對抗病毒除了防疫外，強化心理也是一種保護啊。

從細節做起來加強對生活的信心。女兒啦，平安健康長大，這是今天爸媽給妳的願望嘿。 By Allen Shaing on January 2, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2023-01-01 First-day

Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT

Photo by Dayne Topkin on Unsplash Day 1 太太說，一點都沒有跨年的感覺。因為小孩，我們一如往常。但，我很喜歡這樣的規律。第一天，雨停了。我跟太太趁中午，背著女兒去邊曬太陽邊享受早午餐。也許明知道這跨年僅是形式，實際不過就是時間往前推移一天而已。我們喜歡邊散步，在散步過程也很容易開啟各種話題，比方說：以後女兒的教育方針。這一題，還真的得要等遇到才能得到解答啊！但我們都清楚，原生家庭的影響力有多大。對我而言，翻轉觀念也要從每一代更新並做起。

第一天，可以看到世界各地的發文，針對2022的感謝與2023的開始。小時候不懂這麼做，只是跟風。長大了，成熟了，理解這樣階段的重要性，結構化的整理，即時回顧，在現在的科技工具下非常容易實現。那麼要怎麼有效地讓回顧迭代進新的一年，這也就是這一天的意義吧！第一天，沒什麼特別儀式。我們用最日常的方式，沿路把小吃一並帶回家，配著週末的籃球比賽。我不太擔心第一天影響未來364天，先把自己調整好，休息後再出發。第一天，我的計畫就delay了24小時。時間關係，可能戳記會在01/02，但沒關係，輪子持續轉動，我會再慢慢調整寫作時間。 By Allen Shaing on January 1, 2023. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2022-12-31 Let’s get started 2023

Sat, 31 Dec 2022 00:00:00 GMT

Photo by Carson Arias on Unsplash Last pre-day. 2022年，Jane出生了。在這之前，一直處在衝衝衝的階段，停不下來。終於，可以說被迫放慢腳步，也或許就想放慢腳步，以前不懂，每天都看得到的，有什麼所謂的珍惜每一天，現在懂了。這一年不簡單，太太辛苦了，我也辛苦了。

2023開始，家庭從2來到3。這不僅僅是加1而以這麼簡單。接著開始，會跟過去30幾年有很大的差異，很期待也很緊張。但人生似乎就是不斷蛻變然後持續接關。哪怕從新來過所有道路，從1到2現在到3，大概就是同樣的風景但不同的組合就會有不同的感受吧。一年後再回來看這一天，我總是告訴自己，結果怎樣都不重要，那過程才是重點。 Happy New Year. Let’s get started 2023. D+63 By Allen Shaing on December 31, 2022. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2022-12-30 在22世紀的22年代

Fri, 30 Dec 2022 00:00:00 GMT

Photo by Alex Motoc on Unsplash 40 Years Ago Today, the World Saw Its First Personal ComputerIn a convention hall 40 years ago today, a computer scientist took to the stage and blew the crowd away with a couple…www.google.com Pre-Day 3. 連結是個人電腦的元年，也就是20世紀的60年代。

今天想聊聊ChatGPT [1]。第一時間我並沒有立即的去試用，有點靜觀其變跟看市場的聲音，畢竟AI要能通用，我以為還沒這麼快？當然最後數據告訴我們，這大概有史以來最快累積使用者到一百萬的平台。這暴風式席捲全球實在難以抵擋。我先請我太太去玩玩看。為什麼？因為我想消除bias。對於技術人員會有一種角度是：總想用各種Debug方式去確認這系統是可行的。但他背後的意義可能更勝技術實現，而是大家可以怎麼用它？我請我太太用精準的文字去跟ChatGPT對談，經過一輪嘗試，基本上，我太太想問的問題都可以被精準的回答，還非常有系統化地給出建議。通常要做一些文字工作總是會為架構困擾，ChatGPT可以協助給予一個架構上的方向建議，後續再由我們編撰。坦白說，要直接用也不是不行啊，我從旁邊看更是驚訝不已，這些網路上開始討論到翻掉的各種內容，都是可行的！當然這時候先安撫一下太太：要被取代還早，但我們應該更要有警覺如何運用這樣的工具幫助我們在工作上的突破。我想各種針對ChatGPT的深度討論隨便查都有，而且只會越來越多，且針對不同工作者跟領域都會超展開。我第一時間其實先有恐懼感。並非我怕我被取代，而是我沒想到這麼快就來臨了，AI。接著開始，面對的機器人，資訊，文字回應等等，是真是假，你有能力分辨嗎？還是其實也不需要分辨了，畢竟是人或機器人回答都一樣。我的恐懼有一半也因為我從事相關行業，對於這樣的應用威力，可能比一般使用者能夠有更多想像，它，能做到更多大家想像不到的事情，也許電影在描述的世界觀有一天真的會成真。[2] 最後，40年前的今天，人類開始有了個人電腦的算力。40年後的今天，我們開始有了AI的助力。我，又或是我們，能夠做什麼呢？今天，我相信這兩個時間的本質是相同的。 [1] ChatGPT https://openai.com/blog/chatgpt/ [2] Westworld https://zh.m.wikipedia.org/zh-tw/%E8%A5%BF%E9%83%A8%E4%B8%96%E7%95%8C By Allen Shaing on December 30, 2022. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2022-12-29 Tiny-Habits

Thu, 29 Dec 2022 00:00:00 GMT

Photo by Morvanic Lee on Unsplash Pre-Day 2. 感謝過去的我成就現在的我，感謝這世界上所有厲害的發明，感謝工程師們，感謝我的家人我的太太還有我可愛的女兒。第二篇就從感謝開始吧。

昨天寫完第一篇，其實馬上就有一種迫不及待的感覺。但似乎正視一件事情後就會開始給自己一些壓力，甚至容易想太多（Overthinking）。第二篇要寫甚麼呢？主題是甚麼？怎麼架構？何時發布？等等這些細節的問題在腦海不斷浮現，更好笑的是，一過十二點好像就是全新一天，就好想先完成這一件事情。但這是錯的！

我不該像繳交作業一樣，去完成我自己訂的目標。這是很通俗的現象，也是大腦機制。容易的事情先完成，想早點體驗回饋的快感。若循著系統一去做事，就很難去控制系統二出來做事。[1]《快思慢想》我嘗試著慢下來，過好日子，做對的事情。突然間，生活中乏味的時光有事情可以填充，可能正在顧小孩，這段眼神死的時光正好可以讓腦袋短暫的活絡思考，為下一次做準備。甚至，育兒過程更可以抽象化來想一些主題在這之中。分析一下目前生活時間我有三個點：

早上六點
中午十二點
晚上十二點我預計在這三個時間Download過去24小時有印象的事情下來。今天做了1個決定：
我把[2]《原則》帶來公司看，想法很簡單：就是在一些空檔可以讀一讀，慢慢累積讀完這本書。也希望透過不同階段看到的啟發可以活用。那怕只有五分鐘這力量勝過甚麼都不做。

雖然賺錢很重要，但做有意義的工作和建立有意義的人際關係更重要。閱讀就是如此，書擺在那都清楚答案。但只有開始讀，那種驚喜與收穫才會不斷的冒出來。接著在清Mailbox時念到這一篇< Instead of New Year’s resolutions, start and stick with ‘Tiny Habits’ 直接呼應了今天一早的決定！ What a tiny habit. 最後引述這篇段談我很喜歡的一段觀念： FOGG: Exactly. Let me give a common example. Load any popular video game onto your phone, and notice how quickly it tells you you’re succeeding and doing a good job. Any one of the popular ones — notice. And even for the silliest of things, it’s going to say, good job. You did awesome. Way to go. Well, why? — because the most successful games are the ones that help you feel successful, that wire in the habit.

遊戲的設計就是快速回饋
社群的設計也在於快速回饋
那麼習慣建立更也可以基於快速回饋來設計 [1] 一張表讀懂《快思慢想》！了解你的大腦如何運作
來源：https://www.managertoday.com.tw/articles/view/50905
©經理人 [2] 《原則》 https://www.books.com.tw/products/0010782941 By Allen Shaing on December 29, 2022. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2022-12-28 Warm-up

Wed, 28 Dec 2022 00:00:00 GMT

Photo by Diego PH on Unsplash 想在新年開始執行365天寫作計畫！！！一切正在計畫中，好像也到了一個年紀許可：有甚麼想法就趕快實現！不先下手第一篇，事情都不用做了。

即將進入2023，這也是一個很好的開始，距離新年還有三天。若熱身失敗，當然可想而知再來也不會有好結果。這篇熱身就有幾種思考：

是否架構好在出？
立馬寫，有甚麼寫甚麼？日更的挑戰頗難，尤其現在身兼多職的身分。但也許好玩就在於，想法整理與自我挑戰，從中學習更高效的組織方式？所以我選了2.，我不去局限自己內容，24小時在腦海架構。但會給自己一些些框架去執行這件事情，畢竟生活中有很多大小事情連同工作上細節都還要處理。範圍就是圍繞我個人《Allen Shaing》。我並沒有設限主題，其實小時候也會寫部落格，慢慢長大，環境改變，科技進步，社群發達的狀態下，可能有種有沒有我做也沒關係。我仔細問自己為什麼又有這個念頭產生？

也許想留給小孩點甚麼，清楚的刻畫或記錄這個世界觀的進化。我喜歡想，當然就會想嘗試寫。現在有很多關於寫作的方式跟變化討論，也許就跟做研發產品一樣，那過程比結果更令人期待。第一篇沒甚麼架構，想要身體力行通知自己，第一步啟動了。還有三天，持續每一天。 By Allen Shaing on December 28, 2022. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2022-11-30 我所採用的文件權限管理方式 with Notion(Personal Pro)

Wed, 30 Nov 2022 00:00:00 GMT

Photo by Kenny Eliason on Unsplash 隨著團隊壯大，資料也越來越豐富。陸續有新成員或是實習生加入。時間越長有越多資料需要保護。我想這點基礎的資安概念必須要在擴張前期好好建立。

舉例來說：新成員與實習生，我是否要在第一時間就邀請進團隊文件中心？這邊可能會有幾種風險：

資料外洩
成員不小心修改
對於新人來說可能突然間壓力太大
尚未熟悉團隊運作方式，可能會來回修改多次
增加管理者負擔 其實任何想得到的都有可能，最嚴重莫過於資料外洩。團隊建立不容易，所遇到的問題更是google不到的，身為管理者若輕忽這個議題，恐怕也會枉費團隊的努力。

此外，若與新進人員的距離如此疏遠，也會讓新人很不受重視，明明是貴司邀請我進來，卻防的跟甚麼一樣？ 那我們該如何做到兩全其美呢？ 但我必須要說，我這一套並非正統，我相信市面上針對專案管理的軟體有非常多，這樣的需求也應該是每個軟體團隊所需要。但在規模尚未大到可以跟老闆申請預算的前提下，我們還是要好好的執行專案我也更要好好的操作專案管理。這篇的前提我們採用Notion，方案為Personal Pro。重點中的重點，這是符合我們團隊的方式，但想分享核心思考提供大家參考，看在比較資源有限的情況還能掌握到一些權限技巧。

先理解Notion(Personal Pro)可以做到的權限控制

個人方案可以建立Page並邀請外部人員進來，一共有五種權限可以設定。外部人員權限控制在此Page內的人員有一個特性：

可以從Root一直往下看到所有資訊，比方說Page中的Page，通常我們專案建立會先從Dashboard開始，不斷的Create page去做各種紀錄與文件。 Dashboard of Team

改變先從結構開始

既然已經了解Root之下通通都會曝光，我們就把Node(Page)抽離出來。權限管理架構 Root就是原先的Dashboard。 同樣的Workspace去建立更多Page，一個Page為一單位再去邀請相關專案人員，從Dashboard開始就可以脫離Root，每個Page自行管理。回到Root只要透過Link page的方式擺回即可。下圖箭頭為Link page. 同理，Page內也可以直接引用DB最文件參考，而權限也僅有Page leader(Project leader)擁有。若真的需要給外部參考，最直覺的方式就是Copy一份出來到該Page囉。 Link page 做到這邊，我們與過去唯一的差別就是：

原本在Dashboard下建立Page的動作，改到Workspace底下，並且謹慎的邀請相關Team member進到Page。完成這樣的動作後，從Root看下去就不再全部看光光啦。最後我們開了Project list如下。 Project list 管理者(Manager)建立這頁Page，邀請核心成員(Page leader)進來，後續由核心成員去長Page，再由核心成員去邀請他們的專案成員(Team member)進來，甚至是跨單位合作也不擔心資訊汙染及外漏。這一段敘述就是在上圖架構中，湖水藍色便利貼的部分，每一張就代表一項專案的List。 Project lists

後續

新進成員或實習生，在到部第一天就可以直接進入團隊Dashboard，我們也不用擔心敏感資料會外漏。在這邊有新人求生指南，團隊的一些既有行程，也有團隊成員簡介，還有Team build的一些記錄。

經營這些內容更可以快速的把團隊文化感染給新人，協助他們在最短時間內融入我們。萬事起頭難，所有成員的第一天只要感受是舒服的，未來合作的日子比較能夠長久。最後，真的讚嘆Notion這樣的軟體工具協助團隊管理，後續若有更棒的Flow會再分享。若有人願意討論或給更棒的意見也歡迎告訴我囉。 Notion - One workspace. Every team.We're more than a doc. Or a table. Customize Notion to work the way you do.www.notion.so By Allen Shaing on November 30, 2022. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2022-03-04 在宜鼎國際工作的日常與軟體開發的過程 [5]

Fri, 04 Mar 2022 00:00:00 GMT

Photo by Kaysha on Unsplash\

這是這系列最後一篇，我會簡單介紹我的團隊。

我們不像老鷹，抬頭就可以被看見。但我們就像麻雀一樣，五臟俱全。而，我們想成為鳳凰，不單單只是老鷹而已。

About My team?

軟體工程: 開發流程的規範
團隊溝通: 高效
目標導向: Less is more

身為工程師，我知道工程師需要甚麼。現在身為Team manager，更清楚Team需要甚麼。

軟體工程

版本控制: Git，GitHub
Branch and Code Review via Github PR: Dev. feature and Bug tracking
Unit test: C，C++，Python
開發者文件: ReadMe Markdown
Release Note: Notion to PDF，Git Tag 這個部分，沒甚麼特別的，在矽谷無論新創或大型軟體公司，這樣子的模式大概89不離10，只差在100%跟60%的規範。我不敢說我們是100%，但我會萃取核心精心搭配公司文化去打造屬於我們部門可以Run的架構。有時候理論是不能實作的，缺了一些Bias，當偏差值計算進去後，才能得出我們要的答案。

而每半年也會隨著公司計畫與發展，我會針對團隊軟體工程部分也進行Review及改善。

團隊溝通

Notion: 開發筆記、會議紀錄、研究素材、讀書會、團隊紀錄
Slack: 我選擇Slack有個主因，我希望Line就是生活，Slack就是工作，該分開就分開，但似乎高層沒有這麼想過，還好這部分我可以控制，也給團隊們便利。此外，可以連結Github app，當有任何動態時，都可以透過Bot知道狀況。
每日立會: 任務切碎才可以快速重整，無論菜鳥或老鳥，都是接受任務進行開發，但方向是否正確就是透過這樣的會議隨時更新動態，5到30分鐘，迅速有效。
雙周專案會議: 採用Sprint的模式，檢討，改進，新任務安排，不斷迭代跑完所有Backlog，迎接完成任務的那一刻。很理想，但現實面有很多要克服，這邊跟著團隊持續成長。
1 on 1 Meeting: 不得不說，推薦給所有團隊主管。真的該做，這...太有趣了！我的定義比較偏向工作外的討論，當然要討論工作也沒問題，但我更在意的是Team Member在身心發展上是否獲得滿足。

Notion，讓訊息與溝通上提供了非常有效的橋樑與平台。我希望任何事情都要被記錄，因為腦袋只能運作重要的事情，關於記憶，我們就利用工具及雲端。

目標導向

我常提醒團隊：如果TODO你一直往下Append，那麼你們不會有完成的那一天。因次透過專案會議過程，好好思考Backlog。無論大或小的案子，TODO應該要一直打勾，專案有短中長期，懂得從中協調與掌握進度，才能有效管理目標完成時間。而非被要求或插入任務就持續新增，這樣子的開發流程是有非常大的問題存在的。

任務或目標被完成，才能再開下一個目標，否則大家都是打雜的。從目標中找尋價值，R&D需要的是成就感，才能持續開發。以上，我稱呼為理想值。實際的落差總是會依賴於公司現況與高層的政策而有所影響。但，這是身為主管該去負責的部分。我們用物件導向的概念來描述這個狀態那就是，團隊中的運作由我供給，我就是那層介面，而介面的目的就是不用擔心底層，當然底層也不用關心外層。這並非強調高層不重要，而是我會消化並轉換成任務放入我們的團隊系統。這讓團隊中的R&D可以專注在研發上，而不用過度擔心其他的調配。這是協助團隊成員對於理想與實際縮短偏差值的方法之一。來工作，就是要開心，就是要熱愛自己的工作內容。

One more thing…

在這系列的背後，留給耐心看完的你們。如果你有興趣加入我的團隊，跟我一起共識，我們正在廣發英雄帖，估計會一直到2022年底，在此之前也歡迎與我聊聊，方式都在第一篇有提到。

有軟體開發經驗想轉職領域
有軟體開發經驗想一起打造正確的軟體開發方式
有基礎沒開發經驗想精進軟體經驗
剛畢業，研究所有相關，想挑戰職缺關於宜鼎，我就給你四個數字: 5289。老闆話很多，但也很實在。剩下就自己研究，畢竟公司要吸引人，團隊才加分。但重點是你跟我們團隊的緣分。

SW_工程師/高級工程師(ARM/FPGA)

上面連結，直到缺額補滿為止。

以上五篇，謝謝各位耐心收看，我們下次見。 By Allen Shaing on March 4, 2022. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2022-02-26 在宜鼎國際工作的日常與軟體開發的過程 [4]

Sat, 26 Feb 2022 00:00:00 GMT

Photo by Elijah Macleod on Unsplash\

寫到第四篇，感覺有點離題了… 當然，主軸是我的觀點之下在這間公司的日子還有工作狀況。剛好，這個章節也可以聊一聊。上一篇，因為得以累積一些技術與作品，順利的考上交大，並在2021年疫情肆虐的同時，當了第一批可以在線上口試的研究生，也順利拿到畢業證書。 2017年，我加入了宜鼎軟體研發部。當時，第一個案子是用gtk及**C++**開發一套打包程式給內部使用。在此之前，打包這個動作都是人工，講到人工就是知道一定有一堆蟲存在，因此訴求是：

統一標準
速度要快

剛起頭其實最難的是環境建立，在宜鼎，專案可以自己接，環境可以自己建。看似自由但卻也毫無邊界。很快的，除了GCC之外，開始全力在Windows底下，就是Visual Studio，除了維護外，也解決與滿足當時工廠的各種需求，我比誰都知道我們家工廠需要什麼。我把JUCE引入，除了他是C++ base外，這天然的Library，即使是專為音樂產業所打造的，也非常適合及滿足桌面應用程式開發。在還沒接觸PyQt5前，有GUI我都用JUCE寫，物件導向也在這時候給寫得很有心得。做為一位軟體研發工程師，寫Code只是日常，更多的應該要多嘗試跟分享。我開始看軟體工程的相關玩意兒，SVN在當時是我們的版控，強調Branch是如何解決各種需求在開發上的不統一。我引入Trello作為開會的工具，我使用Cmder取代Windows底下的Commandline，因為有minigw-GNU可以用，引入Slack，跨Team方便討論之外，也不要在Line上還要想起工作的苦惱。我不是沒人管，當時我也不是主管。但越自由，你應該不能只玩自己的，要能影響跟貢獻團隊。 2018年，開始整個部門不再使用Excel，版控開始強調Branch和Merge，開專案開始互相使用同一顆輪子。這是上面的希望，我也盡力去滿足，適應不來的工程師，我也盡量幫忙。總算，整個部門在我剛加入時不到10個，在2018年已經成長超過到十五個，很多相關的系統與規則都在這時候給建立並廣泛的使用。 2019年，邊工作邊唸書。公司非常正向支持我，我也沒在客氣的，把所學帶回公司。深度學習，機器學習，通通都用上了。正在起飛的物聯網架構，我也跟MIS合作，又把工廠的自動化系統提升了一個檔次。如果你也是開發這類的測試程式，請不要去想寫這個是解決什麼。而換個角度去思考，你縮短了多少測試時間，你減少了幾個作業員，你幫公司省下這些人事及時間成本一共是多少。這背後的數字會讓你對於自己是軟體開發工程師感到非常驕傲！很多時候，萬事俱備後，新的機會就會被看到。對於測試模組來說，Python可能都不是最佳選擇。但如果可以結合C或C++。那麼我們使用Python就可以大大的減少開發時間，萬萬也沒想到今天可以爽用Python大寫邏輯與GUI。這都是前一兩年認真打造Library所開出的來甜美果實。上面，你可以很簡單的看到，2017到2018變化多大，幾乎都在嘗試跟開發，體會這些軟體的技術，但核心都有正確且精準地解決問題。老闆跟客戶要的是什麼？就是痛，不再痛了。那麼人們的心就敞開了。過程中感謝我當時的好夥伴：Joey，現在也發達了成功單飛且轉成軟體PM。我永遠不會忘記，這些日子我們如何玩這些技術，還有一同技術研討以及讀書會共讀。當時的，佛系主管（也是我現在最好的夥伴：大A副理）可能沒辦法提供你，你認為應該被指導的養分。但你被賦予時間跟自由度，只要不影響專案進行，只要不要開出那種下一位工程師接不下去的規格或程式碼。一切都是被允許的！有了上頭的放手，加上我也不客氣，很順利的開發了兩年，完成了很多作品與案子（相關都在Github連結中）。現在，2022年。原Team的相關業務還是繁重，但我一手建構的系統，現今應該還是持續服務線上，且好維護及擴展。當然基於原Team的調性，後期還是有許多優秀的工程師持續的玩轉技術，解決問題。曾經我會在深夜怨嘆，怎麼自己這麼累。但，一但跨出去了，有點成就（有被驗證），那我希望再來的人，不要再走這樣的冤枉路，大家可以更專注的開發軟體，可以有規範的學習，我可能兩年自己搞，但新進的人只要半年就可以走上正途。如果要跟老兵一樣，期待新兵要這樣磨練。那這麼圈子就不會好。在2019年，中間快末，大小老闆要約我面談：有沒有興趣帶團隊，有個新的課要成立。希望可以藉由你，複製更多的你。啊… 這當然非我莫屬了，Yes。上面搞得像武俠小說，那我總結一下，在宜鼎的軟體開發經驗：

你可以很自由，只要專案可以完成。但那個自由，還是要看主管的範圍可以讓你飛到哪。
很多Coding機會，多想，多問，多討論。沒有什麼是不能被解決的，這邊無論是同事或主管，大家都熱於解決問題，就算是內部需求，也會很熱情的與你一起完成，畢竟大家都是打工仔，不會互相刁難彼此。
推動一件從來沒有過的技術或方法亦或是框架，要先有十足的耐心，並由時間驗證。然後抓緊機會展現”因為…而有…的結果”。
最後，不要只把自己當作工程師，你可以是PM也可以是FAE，這不同面向的思維，更可以讓你在程式碼中找到使命。重要的是，如何解決問題，並讓所開發的軟體或解決方案落地，這…非常重要！不要自爽！
享受自己的職位與工作內容。 By Allen Shaing on February 26, 2022. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2022-01-07 在宜鼎國際工作的日常與軟體開發的過程 [3]

Fri, 07 Jan 2022 00:00:00 GMT

Photo by Austin Neill on Unsplash\

冒牌者心態雖然是一種現象，但在於我的人生之中，這樣不斷的遲疑自己，間接的也促進自己成長的各種可能。

有時候要打破流言，就是要透過身體力行。為什麼我可以？我寫得軟體是否能夠被驗證？我憑甚麼？我講的話有人聽嗎？很多聲音在我腦海竄來竄去...但我必須要說：用學歷證明只是一種方法，並非唯一解。當初挑選交大，主要也是因為北部的台大沒有晚上的上課時間，當時中央與交大同一天考試，最後我選了交大，就是有某種連結吸引著我過去。我準備了約莫三個月，利用下班睡前的時間念書，交大的入取條件是：兩年以上相關工作經驗，50%書面50%筆試，取25名一個組別。過程中也檢視自己的工作經歷，默默的也累積了一些Coding作品，同時過程中，自己持續進修計算機概論以及軟體工程。如果你要問我，想進入資工第一個條件是甚麼？無論是學生還是在職我都會建議，把計算機概論多讀幾遍。這本內容涵蓋了整個CS的基礎。不得不說，得知入取的瞬間有一種：怎麼就這樣上了？在當時，還認為在職門檻是不是太低？那當初學生時要跟幾千人競爭不就是傻子？可是，在時間的證明下會發現：

如果純學生，在沒有任何條件下，就是拚念書。
如果是在職，除了工作年資外，學校對於審核書面放50%是有其意義的。

所以，隨時把自己準備好，當需要時才用得上！關於學校的生活，又可以開好幾篇，但這邊我想聊的是邊工作邊念書，跳脫舒適圈的心情還有收穫。若有興趣在學生活，也歡迎跟我聊聊。最常被問累不累？我必須要說，Fucking累。回想前三年，沒有假日的日子，寫一堆作業的日子，都不知道怎麼熬過來的，我最誇張是一週要下新竹三天，提早一小時離開公司，每天趕在塞車前趕到交大，下課回到家有好幾次在停好車後拉起手煞車的下一秒就睡著了。這邊也要好好感謝同學們的相互支持，同儕間的影響在邊念書邊工作是最棒的解藥，重點是，大家都很努力，你一點都不能鬆懈，也不想鬆懈。我花兩年修課，花一年研究。但這邊我有個小幸運，在混亂的日子，疫情肆虐，大家開始轉往遠端，第三年的研究，幾乎全在線上進行，但這也是念CS的好處之一，我們資訊人才，就是可以打破實體隔閡。所以疫情間接也讓我成為遠端元年的先鋒者，最後也順利完成研究與口試。我的指導教授：曾煜棋老師。我必須要說，交大把在職生當一般生在操之外，教授們也沒在客氣的，即使我們比較難配合實驗室時間，但老師總是有辦法撥空跟你meeting並提出當頭棒喝的論點。但曾老師給予我很大的空間，也鼓勵我結合工作產品進行研究。念書過程中，工作切換研究，研究切回工作。我是屬於天馬行空的R&D，我熱衷嘗試與研究各種新技術，公司方面也鼓勵可以嘗試各種技術組合，我也帶給工作上很多正面的回饋，三年前可以先在公司分享神經網路與深度學習，同時使用機器學習進行一些數據分析，也有機會做一些神經網路加速的硬體研究，開始關注自動駕駛技術，直到今日大家都在談AIoT。此外，交大因為靠近竹科，IC人才更是重中之重，我修了計架與計組還有ARM嵌入式，也間接幫助我更好分析系統行為，去解決硬體底層到軟體層之間可能有哪些行為去造成異常。這邊也想提一下，念書也是一種取捨，很多好的老師跟值得好好一上的課程，但時間有限，我必須要將其效益最大化，但也凸顯了，在學校制度還是要為了學分而做某些自己不是那麼喜歡的事，反觀自由一點的學習，更能把時間有效利用，這一點也更促使我畢業後更清楚自己在自學上的方向與好處，所以休學這件事情就能夠被理解了。念書是非常有用的，尤其在工作之後。融會貫通這件事情，只能說相見恨晚。這一跳，我花了三年，恍如隔日。取得畢業資格瞬間，壓力釋放，臉上的痘痘也終於可以回家了。過程中不斷的想要放棄，害怕遇到家人跟公司長官詢問：何時畢業？那種被期待的壓力也是我後期差點撐不下去的原因之一。但，最關鍵支撐我的稻草其實是我聽了某一集podcast我也忘了哪一集，裡面的Developer說了一句話：他想要朝向某個他想走的工作與道路，就趕緊在當下的學業給搞定。 就一句簡單華而不實的話，打醒了我，那我還在拖延甚麼？我還在擔心甚麼？就一句話，研究、測試、數據、論文、口試，一口氣搞定。總之，我在2021也順利拿到碩士學位了。可喜可賀🎊🎊🎊 第一屆陽明交大，也是唯一一屆有兩張畢業證書，其一是交大紀念版本。當然最重要的是，身邊的人支持，也支持我撐下去，給予我動力完成這件事情。最後，可能會大的疑問是：對於工作到底有沒有幫助？廢話！不然為何要花到三年？我以我同學們為榮，大家都在畢業後，工作與薪資都是倍數成長，但學歷只是間接，重點是大家都很努力，才能有今日的成就。至於我，我會在下一篇，分享念書期間到畢業後至今的工作型態轉變。 By Allen Shaing on January 7, 2022. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2021-12-14 在宜鼎國際工作的日常與軟體開發的過程 [2]

Tue, 14 Dec 2021 00:00:00 GMT

Photo by Javier Allegue Barros on Unsplash\

為何我會想寫這一篇文章\
機會要是來了，你準備好了沒？軟體研發工程師 💡\
跳脫舒適圈：交通大學在職碩班\
貢獻與影響力\
不只是我，你妳也可以！

我在2015年加入Innodisk，第一份職務是產品工程師(Product Engineer)。工作內容主要為銜接新產品進入產線準備量產。這份職務最大的挑戰在於人，也是最重要的核心，在這個時期培養我擔任橋樑的重要基礎，橋梁這個角色，並不是所有人都能接受，畢竟我們是屬於規劃，說穿了很像廠端的PM，這其實也是老闆對我們的期許。

一般人其實對於工廠的印象不好，但工廠的重要性你可以這樣思考，一項很屌的技術或產品，若沒有業務是無法賣出去的。同樣的，有了業務但沒有工廠，你是無法做出來的。舉個例：Tesla的量產之所以拖這麼久，原因在於Musk花了一點時間打造護城河，當這條河完成後，要進入電動車這產業的廠商，短時間內是很難追上Tesla的，Musk了解根本問題在於生產，所以花了很大的心力解決生產與量產問題。當然有一些現實面與政治面的就不在我的主題內討論，這類問題到哪都存在，因此在當時我很專注於我的職務上，量產導入、問題除錯、生產文件、技術轉移，我花了一年多就接手了公司重要的產品線之一：2.5" SATA SSD。這是所有新的製程或軟體測試或FW更新會先選擇的機種。不外乎就是硬體問題少，板型夠大也方便除錯，市占率接口也高，只要這產品線的製程沒問題，就可以大舉部署其他產品線，把重要的時間花在重要的任務上。我平常最常做的事情就是泡在FW部分聊天，這對於我熟悉產品幫助非常大，依稀記得，FW的老闆很欣賞這樣的態度，因為有些事情沒相互了解是很難全面溝通。我必須要說，當時我恥力是開到破錶，才好意思每天煩FW的工程師。這段期間，讓我工作上最沮喪的點也是成就我未來往前進的動力，除了擔任溝通順暢的橋樑之外，我對於無法高度掌握感到渾身不自在，尤其是高標準的情況下，我的角色很難去要求上下手單位的品質應該達到怎麼樣的標準，除非我提出正式的Report。這在工作過程中是一件很兩難的事情，若推動不了，我就必須要重流程下手去避免問題，在當時還是全面自動化的前期時，人工生產的成分很高，我們的價值就是讓OP少一個動作，讓製程少一個站點。工業4.0的催促下，沒有自動化的工廠就會被慢慢被淘汰。因此我開始參與多項軟體自動化專案。這段期間也開始認識軟體單位的工程師以及MIS的專案經理。會議過程中，真的腦洞大開，也非常佩服會寫軟體的人，更後悔學生時期沒有好好學習軟體。寫到這不禁會心一笑，我也有當初啊~(菸) 但頭都洗了，當時沒有想過轉職甚麼，只想把工作做好，雖然我無法當研發工程師，但我總可以把對的人與事串起來，完成廠端自動化，發揮自己最大價值。當然故事往往沒這麼順利，串事簡單，串人要命。前面提到最難的在於人，我對於自己被夾在中間相當沮喪，突然間萌生了一個天殺的想法，可能是史上第一人敢提這樣的要求，我跟當時的主管提：我是否可以前去軟體單位實習？我希望可以帶一點技術回來工程(PE)，我們來維護及更新軟體，提升廠端生產效率。主管很支持我這樣的決定，軟體單位當時也欠缺懂流程的人來協助開發與維護廠端的軟體，因此這個協議很快就打通，我也利用當下的專案取得SRC開始展開我的瞎子摸象的新境界。泡茶對象很快的變成軟體的工程師。

C++
MFC
Visual Studio 2008 你可否能想像，這是我的軟體測試的起手式，我只能說還只是測試而已。我先載了Notepad++，買了侯捷老師的書，我當初沒這麼多疑慮去思考哪種程式語言適合新手。雖然誤入歧途，但從專案中學習真的是Fucking快！我大概摸索一週就可以改得動整個測試軟體的邏輯，在還不知道MFC的黑歷史時，還讚嘆拖拉UI的好用，人有時候知道太多就是會多來更多抱怨啊。 C++的啟蒙可說就是從此刻開始，當然我相信大部分的起頭都把C++當做Ｃ寫，我在很後面其實看到滿多C++的負面評價，這邊我就不多評論這一部份，但對於我而言，C++除了充滿感情外，也是陪伴與建構我學習物件導向的利器，其實，思維通了無論用什麼語言都是一樣的。接著，開發環境大魔王來了，也在軟體的同事協助下打通了
GCC
Makefile 因為我們必須要跟SSD溝通，選擇的語言相對底層，像C與C++這類語言在device and driver等溝通上相容性相對高效率也夠，省去過於多層的轉換避免除錯困難。
在這階段，我都只是會用而已，會改而已。但，已經可以開始改善工廠目前遇到的軟體問題！除了我的產能提升外，重要性也格外重要。但問題來了，誰驗證？誰去放行我的程式？在不具備軟體工程師的背景以及我也不熟悉軟體工程，現實面即使我可以改善當前問題，但制度面上我必須還是要遵守，透過軟體單位去Release軟體，才能被進入廠端驗證與回報結果。雖然敵不過現實面，但卻告訴我自己，趁做專案的過程中，自己學習到無價的知識，無論如何已經要偷笑了。

不要只是實習，你是否有意願加入軟體單位？當時的軟體主管，也是我現在的老闆這麼問我。接著小老闆問我在外面可能沒人會讓你寫軟體，但你來我這，我可以讓你學習與發揮！ 2017年1月，我正式加入宜鼎軟體單位。我從產品工程師轉調至軟體工程師，可說是跌破大家眼鏡，當時有耳聞，公司內調不容易，畢竟會被檢視制度，部門之間的和諧，團隊內的氣氛。但還好的是，像我這樣的發展不多，甚至前無古人，後只有我，也可能只有我。聽說後續產品工程師的招募條件多了一項Option：軟體開發技能。那道不可能的牆一但被擊破，人們就開始相信可能了。當時，我很感謝製造的處長還有當時的主管，肯放手這一件事情，至今我還是心存感激。這樣的行為也讓未來的我知道，人才要放在對的位置才能發揮最大效益，即使他很優秀。一切看似美好，但此時的我，就是標準的冒牌者心態，我夠格嗎？用這樣的心情準備展開新的開始。 By Allen Shaing on December 14, 2021. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2021-12-13 在宜鼎國際工作的日常與軟體開發的過程 [1]

Mon, 13 Dec 2021 00:00:00 GMT

Photo by NASA on Unsplash Hi 大家，如果你有這個機會看到這篇文章，可能代表你正在考慮宜鼎這間神祕的公司，再來我會用我的故事深入淺出地述說我在宜鼎這七年的經歷。

這次的題目在我內心醞釀了很久，覺得會是一個小能夠激勵人心的故事，同時也可以有個機會讓工程師們一窺在宜鼎工作的日常。因為我屬於軟體研發，所以本篇會著重於軟體開發的角度去述說。我是Allen Huang，在公司大家都叫我小a。我在這任職將要七年，這可說是一個小小里程碑在我的人生職涯。接下來的內容會由下列幾點展開：

為何我會想寫這一篇文章

我很認同工程師需要經營部落格，此外，從學習歷程中也取了許多網路先進的資源。在時機成熟的情況下，也希望透過這樣的分享，能幫助更多軟體工程師做職涯規劃以及發展所遇到的一些瓶頸該如何突破。此外，我也希望看一些軟技能。尤其是，如果我也喜歡這間公司，又剛好看到這間公司的工程師或主管所分享的文章。不覺得，若有朝一日一起工作會是個很棒的體驗嗎？我這個夢做很久做到現在也都當主管了，至今沒機會實現，哈哈。並不是沒遇到，而是很多高手都是默默的做，寫文章這件事情可是不輸給寫Code。那剛好我也熱愛寫作，雖然我自己沒有實現，也許我的一些文字及故事可以影響未來的工程師們，甚至吸引厲害的工程師一起來努力也不一定，所以我決定把這七年發生的一些故事給記錄下來。目前我隸屬於IPA(智能週邊應用事業處)，擔任AIoT軟體應用研發課的課長。這是我的Linkedin，也歡迎加我聊聊。 By Allen Shaing on December 13, 2021. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2018-12-08 如何設計類神經網路的層數與深度?

Tue, 18 Dec 2018 00:00:00 GMT

原文: How to Configure the Number of Layers and Nodes in a Neural Network

如何設計類神經網路的層數與深度?

原文: How to Configure the Number of Layers and Nodes in a Neural Network 此篇利用全觀的方式闡述為什麼你需要多層網路，以及你該如選擇層數(Layers)與深度(Nodes)，同時提到許多篇文獻與討論可以參考。摘錄筆記：

Single-layer perceptron僅能處理線性問題, 區分兩類, 若碰到非線性就是需要多層網路Multilayer perceptron。
1987年, Lippmann,已經提出兩層網路幾乎可以cover所有類型的pattern分類, 但針對每層的node沒有明確的說明。
提了五點設計組態的方向，其實滿有意思的，因為並沒有一定的答案：

Experimentation：讓數據說明一切。 Intuition：Domain knowhow的直覺。 Go For Depth：深度學習吧。 Borrow ideas：就是多讀論文。 Search：這點滿有趣，寫自動化腳本去找最佳參數。 By Allen Shaing on December 8, 2018. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2018-06-30 [筆記] 刷新未來 Hit Refreash

Sat, 30 Jun 2018 00:00:00 GMT

Intro

**[筆記] 刷新未來 Hit Refreash\

Intro\

這是微軟第三任CEO: Satya Nadella. 從微軟在手機市場落後, 到手機逐漸侵蝕PC市場, 這曾經的軟體巨頭, 如何在第三位CEO帶領下重新刷新反轉局面, 現在微軟聲勢高漲, 很多做法都與過去很不一樣, 打造雲端平台Azure, 擁抱開源, 重新移得市場掌聲. 一間這麼大的公司如何從內到外進行改造, 重塑文化？如何做的？做了哪些事？哪些決策？**

## 01 從海德拉巴到雷德蒙德的蛻變 — 在最好的時間加入軟體新世紀

核心價值, 同理心, STL(senior leadership team)會議, 使命感

STL(senior leadership team)

這是微軟每週會進行的會議, 由經理, 工程師, 研究員, 行銷, 等資深且有才華熱愛科技, 相信大家所做的事能夠改變世界的人組成, 由CEO主持. Nadella先從這個會議進行改造, 改變地點, 改變做法, 沒有手機沒有筆電, 把大家帶到舒適合宜的環境, 進行不一樣的改造. 這段的故事很吸引人: 起先先開一個頭, 問大家是否願意嘗試一點不一樣的事, 當然大家都點點頭. 當要每一個人大聲念26個英文字母並在中間夾雜A1B2C3, 卻沒人自願, 低頭不語. （原來老外也是會害羞, 尤其高階主管), Nadella為此納悶: 這不是高績效團隊嗎？大家不是想要做點不一的嗎？噢, 原來大家都難以啟齒, 害怕被嘲笑, 害怕自己不是群體內最聰明的人, 還有自負. 我這階級還玩這種遊戲. 慢慢的大家比較放鬆之後, 開始分享己的熱情和人生觀. 分享精神寄託, 分享家庭與職場角色, 分享與客戶之間的互動, 分享興趣與熱愛的科技工具. Nadella說: 突然間, 在微軟這麼多年還是第一次聽到同事談及自己, 而不是公視. 此時也注意到已經有同事熱淚盈匡. 我們都花太多時間在工作, 所以工作應該要有更深刻的意義. 看到這沒想到老外也會害羞跟不好意思, 也需要一些人指引放鬆, 才能融入活動目的. 一個位置待久了, 很難放下自我, 這時候要溝通就比較不容易. 當放下這一切, 開始進行分享經驗與展現熱情情, 比較能夠打動人心發揮效益, 產生同理心. 這小故事起了一個頭, 也是埋了一棵種子, 讀到這雖然言短但意深, 但突破這些界限所獲得的回饋, 當下我內心也很澎湃, 感受到那股力量.

我們需要深度理解他人

面試小故事

Richard Tait面試Nadella時, 並沒有進行白板解題, 而是問了他一個問題: “如果你看到一個小嬰兒躺在馬路上哭, 你怎麼辦？” “打119. “ 面試結束後, Tait告訴他: “小子你要更有同理心, 看到小嬰兒躺在路上哭, 先把他抱起來. ”

第一個孩子, 重度腦性麻痺, 永遠不會變好的小孩.

家庭影響, 小孩帶來的啟示

成長過程, 不受限的教育方式(海德巴拉中學的校友都是世界有名), 板球運動熱情及影響

電腦帶來的影響, 電機工程碩士, 對軟體的著迷與一般來說人相同, 不是到IC設計就是去寫軟體, 但都有在大公司發展, 譬如: 昇揚(sum), 甲骨文(Oracle)

家人第一, 想盡辦法甚至不惜放棄綠卡資格也要與家人團聚這邊並沒有太多著墨, 主要是鑽一些法律漏洞不得不做的犧牲, 不僅是為了留在美國工作也能夠帶家人小孩過來.

## 02 穿越Windows看見雲端 — 領導轉型要從核心出發, 向外擴散

雲端, 人工智慧, 機器學習, 分散式系統, 用戶體驗, 雙邊市場, 敏捷開發, 擁抱開源.
改變要從內部開始, 核心發起, 向外出發
一個能力傑出的人, 如果沒有把團隊放在第一位, 也可能毀了整個團隊
以同理心看見需求因為小孩長期需要到醫院治療, 注意到醫療設備與windows間的關聯, 思考到雲端這一塊.

微軟努力做的事, 已經超越了企業經營的範疇, 它能讓一個脆弱的小男孩得以延續生命. 讀到這, 慢慢對於文中不斷提到的同理心, 慢慢有意象可以連結, 想當初, 我想解決工廠的問題, 也許非純粹只是程式難用, 而是我們可以輕而易舉簡化某些事情與流程, 如果不去實踐就真的太可惜且也說不過去. 我們必須增強消費產品的設計力 UX的影響力.

雙邊市場. 一邊是上網搜尋的消費者, 一邊是想得到關注的廣告商. 這是現在一直有爭議的網路世界,但在網路這一大塊市場, 不是滿足單邊就可以.
尋找檢查點, 維持靈活動能微軟也引入敏捷式開發, 這是全世界的潮流. 執行專案是跨團隊進行合作, 快速迭代快速發現問題.
改變必須由內發動這部分帶到, 公司有意把方向轉往雲端, 但市場還沒成熟, 而原先賺錢的部門(但已看不到前景):伺服器, 必須面臨政策改變. Nadella必須要把這個方向改轉向正確, 避免成員STB的阻力. 然而, 要說服已經成熟事業且改變人的心態是第一課題, 改變要從內而外, 原先Nadella本來要帶自己的團隊到STB打造雲端事業, 但考量前述, 他並沒有這麼做, 而是與STB既有成員面談進行轉型, 重整大家的立場, 沒有比建立永續的組織更艱巨的任務. 看到這, 是否覺得熟悉呢？再看看現在微軟的成績, 我們可以用結果論來判這部分的成功與否. 專案成立, 找尋適合人才. 也許新的方向, 前瞻技術, 人才不多, 但找對人去學習該技術, 勝過找已經會此技術但不適合的人. 因為人格特質會勝過既有的能力, 厲害與有熱情的人即使接觸新技術, 也可以運用既有的專業去學習且更有效率, 更重要的是知道問題與舉一反三推導與論證. 打造Azure平台, 從前端到後端, 甚至office及visual studio團隊都有找人來, 目的也是要串連所有相關部分, 考量成面不是僅僅一個專案規模. 舉自我為例, 我有的是實際流程經驗, 缺的可能是開發經驗, 但我花一年時間將兩者合一, 產生出來的結果非常強大. 我相信找的是人才並非全部都是相關經驗的人. 最後強調, 一定要支援linux, 擁抱開源利用社群力量, 強調線上即時解決的速度及文化養成, 讓所有工程師和第一線客戶進行實際協調與解決問題. 線上即時解決的速度, 面對客戶我想並非我們常聽到的見客戶, 談生意這種. 而是service. 也許我們該參與開發階段的談論, 我們也需要聽聽客戶需求以及第一時間瞭解客戶問題. 這對於整體專案進行與效率上會比較有幫助.

## 03 從後發重返榮耀 — 重新找回微軟的靈魂

“如果沒了微軟, 世界會有什麼損失?”, 這真是個不錯的思考與檢討方向.
我們為什麼存在？
Steve jobs曾說『人類創作最根本的靈魂就是設計, 最終經由產品或服務的層層包裝來顯現. 』
不靠競爭激發鬥志, 而是激發我們對自己的作為感到自豪、擁有使命感.
Nokia收購案給領導者上了扎實的一課, 收購低市佔率的公司, 永遠有高風險.
開始蛻變

定期並清楚地傳達我們的使命感、世界觀及事業與創新的報負從上到下改變文化, 把對的人放在對的位置. 建立新的且意想不到的合作關係, 進一步擴大市場版圖、滿足客戶需求. 為下波創新與平台變革做好準備. 重新從行動優先、雲端至上的角度檢視機會, 快速執行. 擁護微軟不變的核心價值, 並且為每個人找回生產力與經濟成長.

行動優先、雲端至上的世界, 微軟就是提供生產力(productivity)與平台的專家.
Courage in the face of opportunity 面對機會的勇氣
偉大的領導與所見略同的英雄

我指的絕不是唯命是從的員工. 辯論和爭執都是不可或缺的, 針對彼此的想法提出改善也絕對必要. 員工並不是要吵, 但要表達自己的想法, 合理合情合宜的溝通, 不要害怕自己的心聲, 也不要擔心公司會因為你的想法而對你有所防禦, 這是應該要建立起的關係.

改良的度假會議, 讓大家去見客戶, 運用同理心去聆聽, 跨足部門(第一次)組成團隊出發. 回頭回到會議上, 討論交換意見, 刺激想法.

Nadella提到, 很怕大家因為認為自己僅是什麼部門, 而產生界線. 但事實上他錯了, 效果很好, 且大家持續討論到晚上, 而且互相腦力激盪, 想辦法創造大家都渴望擁有的公司文化.

三項核心使命

重塑生產力和業務流程. 建立智慧雲平台. 創造更個人化的運算

文化就是一切
社會無意識 — Terry Eagleton
文化由行為組成, 這些行為成為習慣, 並累積成某種一致且有意義的東西.

文化就是整體組織思考與行動的方式, 但塑造文化是個別的個體** 自己分享一個小故事: 有朋友問我, 30歲的男生應該具備什麼該有的條件？ “人格具備: 成熟, 專業, 穩定, 持續學習. “ 這故事與這part的連結: 文化就是一切. 對我而言產生共鳴, 要成就上述的目標, 公司文化就是一切, 個人特質, 員工成長, 公司壯大, 公司的使命, 都要從根做起, 從核心做起, 建立這些需要文化養成, 從內向外擴散, 不斷地提及這核心價值.

Nadella的女兒有學習差異, 因此他們思考如何幫助女兒學習. 找到了加拿大有一間幫助學習差異的孩子. 這段西雅圖與加拿大兩地奔波的日子, Nadella看到世界各地的學習差異的小孩, 與大人、父母、老師都聚集在這: 同理心是不可分割的, 是全世界都共享的價值. 同理心是解決全球各種問題的關鍵.

## 04 復興文化全面啟動 — 從無所不知到無所不學

windows 10軟體發布選擇在肯亞, 表現與過去不同展現新的方向, 科技所要改變的是貧富不均朝更有意義的應用發展. 這邊提到, 過去會邀請知名樂團等開唱, 藉此產生連結與影響力, 其實軟體不是只有軟體, 這也是為什麼要行銷要包裝, 當然這是一小段從行銷的角度看這一段
[Minecraft]收購這一段是個不錯的經驗, 關於收購瑞典遊戲. 主要主導由XBOX負責人Phil Spencer主推. 主要也是這間公司有意出售, 而微軟看到這個機會買下, 放入自己的pc, xbox, mobile的生態, 主導人看到這個遠景, 當時董事會的人還摸不著頭緒, 但至今看來, 這樁收購案很成功. 遊戲公司得以營運, 微軟利用平台優勢, 吸引用戶綁住用戶在windows裝置上這邊我看到的是, 也許公司很大很有能力, 但規劃之中, 你可能會缺少很多拼圖, 為什麼說有些案子需要團隊或公司來做也是這個道理

小公司如果創業目的就是希望被收購, 那方向與趨勢要看得很明確.
大公司要快速肯砸錢, 就是談收購去搞專案, 成敗不一,看微軟也是收購不少公司, 但有一些還是被搞砸了, 這也許並非只是微軟的問題, 而是主導專案的人在微軟上班, 總是有些政治因素.

定型心態, 就像冰箱剩一半的發臭牛奶

文化轉變的關鍵, 就在賦予個人更多權力. 我們有時候堆地估自己推動改變的力量, 卻過度要求別人應該為我們做的事情.

失言風波, 意識到必須推動多元與平等關於這一塊, 我想整個矽谷都面臨這項問題, 日前Netflix才大力開除有種族歧視的主管.
改變文化, 需要每一個人

”要成為公司的領導者, 你的任務就是在糞堆中找出玫瑰花瓣”

Nadella提出三大方向:

帶給跟你共事的人清晰明確的訊息領導者要能激發活力領導者要找方法達成任務, 創造成功說實在的, 也許書中也是檯面話, 實際上也是亂成一團, 但樂觀一點:CEO如果這麼深入文化核心, 培育主管及文化, 也許是有那麼一些曙光. 最後用這章的某一段做個小結:

團結一心, 一個微軟

我們必須滿腦子都是客戶先別用業務思維去想, 而這邊是在強調, 案子來源及深耕, 強調微軟本身定位與任務當我們積極尋求多元性和包容性時, 就能做出最好的成果人才多樣, 差異性文化, 包容不同意見, 更好的創意與產品. 這一點很難, 但卻很必要我們是一間公司, 只有一個微軟, 部是各自為政的邦聯. 跨部門合作, open source環境我們要掌握的是顧客情境(customer scenario), 而不是程式碼. 把文化當作自己跟微軟的事, 而非Nadella的事

## 05 會交朋友, 才有競合 — 數位時代強化核心的生存策略

直接來切重點

office 365全面支援iOS, 且apple也特別針對office有做優化
Microsoft loves linux

我們的一位分析師說:不可能的事居然發生了再來一篇最近的新聞: [Microsoft built its own custom Linux kernel for its new IoT service]

[Google、微軟握手言和，停止對彼此的所有訴訟]

夥伴也會意見不合這邊提到三星對微軟收購Nokia很不爽, 當時微軟有特別去安撫一下三星, 現在看來一切還是很和平. 之中應該有付諸一些法律行為, 但公司要走的長遠, 這些合作的繁瑣過程勢必是要投資與嚴謹的看待
智慧經營夥伴關係

最後, 不要害怕暫停. 即使雙方都滿懷善意, 事情還是可能會走偏, 甚至陷入僵局. 科技變化很快, 案子即使停損也是必要的. 尤其案子初期都會拖很長的時間.

合作是為了創造更多價值

Adobe, Xamarin, Linkin, Acompli, MileIQ. 成功的收購都從合作開始, 最初也都先從審慎分析客戶需求開始. 這一part我覺得很不錯, 大公司不在閉門造車是一件非常好的事情. 這些在Nadella之後的改變, 加上最近的GitHub收購, 微軟真的不再是過去的微軟. 也許網路都謠傳, 收購後會被微軟搞壞, 但有一個面向是, 這些公司其實一直都在賠錢, 沒有資本進入很難經營得下去. 如果微軟方向是對的, 未來真的很值得期待. 四種要素:

Customers

Employess

Products

Parners

## 06 投入雲端後的未來革命 — 混合實境, 人工智慧, 量子運算

為了避免創新者的兩難困境, 不只專注應付今天的迫切問題, 也要考慮明天的重要計畫發展目前核心業務與技術發展新構想與未來產品長期投資突破性的創新這結論來至於過去在市場上的失敗, 搶快, 缺乏整體性的思維與解決方案, 從歷史也知道, 電子書, 平板, 手機, 微軟都其實在第一關都有參與到, 但都輸掉了比賽. 有時候我們缺乏產品整體的設計思維, 無法在市場上推出完整的解決方案. 忽略本身就及具風險. 我們或許太怕顛覆過去成功的商業模式. 如果你還不知道, 你現在知道了: [混合實境] 這是微軟投資的一項硬體, 結合混合實境技術與應用. [量子運算] 這是邁向未來最強的課題之一這篇主要闡述各種應用的場景與機會(細節不多贅述), 最陌生跟前瞻性的就是上述兩者, 可以補充一些認知上的廣度, 尤其是可以破除摩爾定律把電腦運算帶入下個世代的量子運算. 此外, 強人工智慧的發展與規費, 道德, 同理心都不斷提到. 這些跨時代與熟成的科技, 可能是集中在某些科技公司手上, 但也只有他們能夠讓這些科技普及並放入人們的生活中, 提供給商業公司服務創造生意, 提供給開發者環境創造應用, 微軟希望賦予人們能力可以做他們想做的事情, 語音助理也是未來一大發展方向(看看最近的智慧音箱就知道了), 我們真的可以期待這些科技的到底, 但我們是站在工程師與開發者的角度, 我們也有義務在這領域上貢獻並讓科技使人們更美好. 抱歉我就是如此天真, 但這也是我最感興趣的地方

## 07 直面數位時代的信任挑戰 — 重新梳理個人隱私與公眾安全的平衡

SONY(名嘴出任務), 史諾登, 恐怖攻擊, APPLE手機解鎖, 愛爾蘭資料中心上述都是這幾年, 科技公司與政府在隱私權上的議題, 加上這陣子臉書事件, 這個議題已經討論也實際上碰到許多問題許久. 微軟堅定且站在自由公民立場, 沒有與駭客或政府妥協, 也加入apple陣營對抗政府. 2002年, 蓋茲寄給微軟員工一份備忘錄, 表示”可靠的電腦運算”是微軟最重要的工作. “如果我們做不到這點”, “大家就不會願意也無法利用我們提供的其他優質服務” 這Part提出與建議可被信任的法律與制度框架, 針對21世紀需要的是規範, 數據大量產生, 行動裝置帶來的影響, 這新標準要跟著時代一起進步. 延伸閱讀: [【2018關鍵趨勢10：GDPR】歐盟最嚴格個資法規範來了，想跟歐洲做生意都得遵守GDPR】] [快速入門，專家解讀GDPR十大重點]

## 08 AI + HI 的人類新未來 — 孕育超人類新物種的道德規則

[ 人機應用的美好

開發人工智慧核心原則

我們想打造可以強化人類能力與經驗的智能我們的人工智慧技術必須內建信任, 隱私權, 資安我們打造的技術必須包容並尊重每一個人, 跨越文化, 種族, 國籍, 經濟狀況, 年齡, 性別, 體能, 心智能力等藩籬, 服務全體人民 Allen kay: 預測未來最好的方式就是去創造未來人工智慧三個基期:

PC

INTERNET

Machine learning 人類也有許多”當務之急”: — 同理心: 能察覺體會他人的思緒與感受, 共同合作並建立關係的能力都至關重要. 這也是在機器上極難複製 — 教育: 動力織布機在1810年就被發明出來, 但成衣產業卻花了35年的時間才完成轉型, 原因就是缺乏訓練有素的技工 — 創造力: 小說家 Jhumpa Lahiri 某次受訪時被問到, 像他這樣的重量級以英語創作的作家, 為什麼會選用義大利語, 她的第三語言來進行新的創作. ”這不就是創造力的真諦嗎? 不斷地追尋?” — 判斷力與當則: 我們或許願意接受電腦產出的診斷書或是法律裁決,但我們最終仍需要人類為最後的結果負責

人機關係不是對抗, 而是共同成就

今天飛機對我們來說不是甚麼”人工飛行器”, 純粹只是”飛行器”而已. 同樣的, 我們也不該將科技智慧視為人工, 它就是用來增強人類能力與本領的智慧這一切就像孕育自己的小孩, 出生, 養育, 指導學習, 道德與倫理, 但若失控, 這美好的反面也是我們必須要一起思考的面向

## 09 科技到底為何存在 — 如何讓每個人成就更多, 共享成長?

科技能否幫助經濟成長

諾貝爾經濟獎得主Robert Solow曾諷刺說:”到處都可調電腦的蹤跡, 除了在生產力的統計數據上” 透過GDP衡量人類福祉是否有改善只能粗略計算, 文中提到, 醫療照護的進步以及維基百科的誕生所產生的效益, 並不能從GDP看到, 你要在1920年當百萬富翁還是在今天領10萬美元?雖然你是百萬富翁, 但卻是甚麼都很落後的年代. 在制定經濟策略時, 應該更全面且外速地採用最前端的科技, 才能強化各地在特定產業理享有自然優勢. 新技術的差異很可能就是國家經濟的差異強化扶植當地企業, 引進技術, 而不是一昧吸引矽谷公司過來

擁抱新技術的速度與強度

比利時運用英國的發明並投資鐵路, 在煤礦, 金屬加工, 紡織業取得領先當馬拉威手機普及率大增造就當地行動支付業務的成長盧安達, 大力提昌行動通訊與雲端, 協助翻轉該國的經濟與教育制度 “問題不在於何時採用技術, 而是採用技術的強度” 縮短引進新技術的時間, 並深耕與培育技術人才開發中國家的成功企業家告訴我, 他們都見不到自己的總統或首相, 但他們的總統確定期和像我這樣的西方國家執行長會面, 尋求短期的外國直接投資. 國家政策錯誤, 不但容易走歪更容易一蹶不振, 方向非常重要 “不平等的好處”, 快速的成長, 更大的繁榮, 投資者等待優秀的新構想出現, 並需要專業人才將構想商品化, 成長有兩個前提: 經濟體有冒險的能力與意願, 並找到專業且有企圖心的人才但反過來呢? 人們灰心受挫, 提不起勁, 放棄創業或擴張事業的夢想, 甚至離開職場, 這也是削弱社會的經濟活力. 更導致大公司全球科技預算下降的原因之一這一段反思很有意思, 這是全球生態鏈, 好的一方會不斷創造價值並贏得收入, 壞的會一蹶不振最後去影響到好的一方.

導入新技術, 刺激進步動能

Σ(教育 + 創新) x 科技使用的強度 = 經濟成長

軟體
網路與網路設備
雲端服務

從培植人才到制度改革

你不需要發明車輪, 但你應該盡快學會用車輪特許城市: 西雅圖與深圳為例, 國大體系與制度難改且耗費時間與程序冗長, 但規劃一部份進行經濟與制度改革, 吸引有志一同的公司駐入, 外資與國際貿易原來這些地方是有被設計過的, 我認為這是在一個牢固的體系內很不錯的改變進入點!

自由貿易與自動化的衝擊直接結論

自由貿易會喪失工作機會, 因為本土製造若改由進口輸入, 那工作機會就會減少

貿易協定只有放在更廣的經濟成長政策之下, 才可能持續成功

自動化, 機器人取代勞力密集的工作, 同樣的就業機會也會減少

自動化與機器人引入, 其實引發另一波工作型態產生, 更需要人與技術. 沒有機器人, 那些新的人類工作便不會存在

那科技到底為何存在? 結尾提出思考如何刷新?

我想, 我打個比喻, 一天有24小時, 扣掉睡眠8小時, 你還有16小時, 相信我!如果沒有工作與其他家庭時間, 你一定不知道要幹麻, 反觀, 如果你時間被佔據, 你對於你一天為前僅存的幾個小時就充滿想法與動力. 我想說的是: 科技就像被填滿的時間, 或者說, 幫人類節省出來的時間, 而省出來的時間發展更創新的科技, 新型態工作, 社會與國家制定, 發展新的經濟體系, 改變從古到今人類的行為. 人沒有刺激就會停止, 國家與社會也是如此. Nadella強調微軟的使命就驅動科技改變世界賦予人類科技能力, 它帶領微軟開創雲端服務, 因為它走出來看到整個世界所缺的那一塊改變的動力, 看看Amazon, Google, Facebook, 行動裝置, 雲端服務, 網路, 這是超大型蝴蝶效應, 已經在你我的生活展開, 看完我不禁思考, 我們身為工程師, 別說矽谷, 我想開發中國家對我們來說應該有非常多的機會可以大展身手, 現在我們不需要出國, 透過網路, 現在我有點新的方向可以思考創新, 你們呢? 書後段比較以公司的角色去闡述科技與社會之間的引力, 前半部帶到比較多技術層面的方向. 針對技術敏感度與企業經營都很值得參考, 尤其是文化打造那一塊從工程師角度來看確實是非常令人嚮往的環境. By Allen Shaing on June 30, 2018. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

2018-06-02 [筆記] 人類誤判心理學

Sat, 02 Jun 2018 00:00:00 GMT

2016年讀完後的一部分筆記。透過再次整理並分享，再次受益並提醒現在的自己。一共25項，其實書中25項都有詳細的說明，在此謹萃取當下當頭棒喝的概念，建議！若你也有同感，就去看書吧。

要解決生活中的各種問題，必須擁有更好的理論架構『反過來想，總是反過來想。』 — 代數數學家雅各維納 搜集各種錯誤判斷的例子，仔細思考如何避免這些下場

一：獎勵和懲罰超級反應傾向

如果你想說服別人，要訴諸利益，而非訴諸理性。重複有效的行為。及時回饋遠比延遲回饋有效。 在手裡拿著鐵鎚的人眼中，世界就像一根釘子。 激勵機制引起的偏見。勞資雙方的戰爭經由一方不斷激勵了另一方。祖母規矩，先完成不喜歡卻重要的任務，在處理喜歡的認為作為獎勵。同理懲罰機制也是如此。

二：喜歡/熱愛傾向能引起別人極度熱愛和傾慕的人，往往能夠發揮榜樣作用。

三：討厭/憎恨傾向一出生在正面環境影響之下長大，反之也會在負面環境之下影響長大。政治是正確地處理仇恨的藝術。扭曲往往很極端，導致人的認知出現極大的偏差。

四：避免懷疑傾向人類的大腦天生就有一種傾向，會盡快做出決定已便消除懷疑。因而大多數人的自然狀態，就是需要有某種宗教信仰。

五：避免不一致傾向（就是因為想要一致而造成一些問題）*為了節省運算空間，人類的大腦不願意做出改變，這是避免不一致性的表現。一盎司的預防，比一磅的治療更值錢。為了避免不一致性，預防習慣的養成要比改變習慣容易得多。**抗拒改變例子：*當人類的遠祖還是動物時，迅速做出決定對生存至關重要，這種抗拒改變的模式，有助於更快做出決定。避免懷疑傾向引發的快速決定和抗拒改變兩種傾向結合，將使人的認知出現大量錯誤。新思想之所很難被接受，並不是因為新思想太過複雜，而是因為他與舊思想不一致。達爾文，不斷推翻過去的假設或理論，因為人類天生避免不一致性傾向而產生認知錯誤。避免不一致傾向也會被有心人士當作心理學操作利用。

六：好奇傾向好奇心能促進知識發展，而文化背景則能提高其效率。好奇心還能讓人在正式教育結束很久之後，還能擁有許多樂趣和智慧。

七：康德式公平傾向要求人遵守某些行為方式，如果所有人都遵守這些方式，就能保證社會制度對每個人來說都是最好的。或者應該說，現在文明人都遵守並期待著，能從別人身上得到康德所定義的這種公平。當人們期待卻沒有得到公平分配時，往往會表現出不滿的情緒。

八：羨慕/嫉妒傾向驅動這個世界的不是貪婪，而是嫉妒。

九：回饋傾向以德報德，以牙還牙。如果一國的外交放棄以牙還牙政策，則這個國家的前景堪慮。婚姻生活中的日常交流也受到回饋傾向幫助。回饋傾向不但能和激勵機制的超級威力結合，產生好結果，還跟避免不一致性傾向共同促使。罪惡感。

十：簡單聯想誤導傾向創造出新習慣的反射行為，是由以前得到的獎勵直接引起的。條件反射還有另外一種，單純是由聯想引發的。以前的成功所帶來的簡單聯想。愛的簡單聯想造成盲目，富蘭克林提議：結婚前要睜大雙眼，結婚後要睜一隻眼閉一隻眼。另一種更難的做法：務實地看清真相，但仍然去愛。有意識地養成接受壞習慣，避免簡單聯想造成傷害。簡單聯想引起另一嚴重思維偏誤：刻板印象。

十一：簡單的、避免痛苦的心理否認就是逃避。未必要有希望才能夠有堅持。

十二：自視過高傾向稟賦效應：人做出決定後，就覺得自己的決定，甚至比做決定之前還要好。自視過高傾向往往會使人偏愛和自己相似的人。社會中最有用的人，常常是那些發現他們的組織內部出問題時，願意清理門戶的負責人。過度稱讚自己私人物品的稟賦效應，強化了人對自己結論的熱愛。當評價自己、親人朋友、財產和你過去及未來的行為時，強迫自己更加客觀。話說如此但：千萬別低估那些高估自己的人。驕傲：在各種有益的驕傲中，也許最值得欽佩的是因為自己值得信賴而產生的驕傲。

十三：過度樂觀傾向失意時會逃避，成功時會過度樂觀。解決愚蠢的樂觀傾向，正確的方法是透過學習。不能只靠先天優勢（樂觀），還得要後天努力（避免過度樂觀）。

十四：被剝奪超級反應傾向被剝奪超級反應傾向中，人常會小題大做，對眼前的損失斤斤計較，而忘了真正重要的事。理性思考。別去，避免產生被剝奪超級反應傾向，就是別去。並非所有有效的知識都來自正規的學校教育。對心理學的無知可能會導致昂貴的代價。

十五：社會認同傾向一種根據他觀察周邊人們的思考和行動方式，自動去進行思考和行動的傾向。壓力會強化社會認同傾向。社會認同傾向經常以一種負面的方式，和羨慕及嫉妒傾向、被剝奪超級反應傾向結合在一起。學會忽略別人的錯誤示範，因為很少有比這個更值得掌握的技能。

十六：對照誤導傾向小小的漏洞能沈大船因為大腦經常會錯失能沈大船的小紕漏。

十七：壓力影響傾向施加大量壓力可能是治療喪失心智的唯一方法。

十八：易取得性誤導傾向大腦會高估其重要性，因而表現出易取得性誤導傾向。避免此傾向影響的主要對策，通常是按程序辦事，包括總是很有用的檢查清單。另一種對策即是，模仿達爾文特別重視反面證據的做法。意指：一端可行為何另一端不可行？不可能的原因在哪裡？找一些厲害人士去辯論。形象連結作為記憶輔助的手段，大腦易受鮮明的印象影響。別因為一樣事實或一個點子很容易取得，就以為特別重要。

十九：不用就忘傾向所有技能都會因為不用而退化。不反覆練習，對於技巧上容易陷入鐵鎚人傾向。把自己的技能列成一張檢查清單並經常應用，一樣很重要。人只要勤奮就能降低不用就忘傾向的影響。

二十：毒品誤導傾向無須多言

二十一：衰老誤導傾向利用衣著打扮之類的社會習慣，也能巧妙掩飾許多衰老的痕跡。持續快樂思考和學習，多少能夠延緩終將面對的衰老。

二十二：權威誤導傾向權威誤導傾向會造成認知上的錯誤。錯誤的理解權威人物的指示，有時會釀成悲劇。跟隨權威人物的心理傾向是很強大的，能夠使人的腦袋變成糨糊。

二十三：廢話傾向人天生就是會講很多廢話。

二十四：師出有名傾向你必須講清楚何人將在何時何地因何故做何事。只有一絲不苟把某個想法的原因都攤開來，這個想法才最容易被接受。為什麼，很重要的出發點。大部分的人都認為有理由的事就是重要的事。

二十五：魯拉帕路薩傾向 — 數種心理傾向共同作用造成的極端後果可好也可壞就是集大成的一種效應，出至蒙格自身。

By Allen Shaing on June 2, 2018. Canonical link Exported from Medium on March 15, 2023.

Allen Shaing — Writing

2025 In Review

全力以赴已經是過去式，現在的我更應該要穩定且逐步輸出。

格局的重要性與啟發。

今年我能夠告訴自己：對於籃球，我也是來到退休的心態了。

今年也陸陸續續讀了不少書，筆記反思也沒有少。但在年末那幾篇，不追逐潮流而是深刻的留在時間的巨輪。

把目標當作一場遊戲

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如何在擁有AI助手的時代評估人的能力？

過去：答案是稀缺的

現今：答案隨手可得

AI就像放大器

挑戰

人的價值

Gemini 2.5 Pro Capable of Winning Gold at IMO 2025. 提示詞萃取

萃取出的Solver Prompt核心

嘗試突破維度取得更好的結果

AI不會影響人，是人影響AI

從思考PHY進而引出一系列EE基礎知識：Transceiver、SerDes與Bridge Chip。如同一條洲際公路，沿途風景美不勝收。

那麼要能持續維持成功的條件是甚麼？

導讀與反思: Smart People Don't Chase Goals; They Create Limits

Why AI Search? Unpacking the Evolution of Search and What's Next

Why AI Search? 揭開搜尋引擎的演進脈絡與未來圖景

從Softmax了解機率與分布及自然對數 Understanding Softmax: A Journey into Probability and Euler's number

Overview

1. 機率是什麼？為什麼要用機率？

(1) 機率的基本概念

(2) 為什麼機器學習要用機率？

2. 機率分佈與數學背景

(1) 離散 vs. 連續機率分佈

3. Softmax 如何產生機率分佈

4. Softmax 的數學推導與機率解釋

(1) 為什麼 Softmax 滿足機率分佈？

5. Softmax 的應用場景與變體

(1) 溫度係數（Temperature Scaling）

(2) Gumbel-Softmax

6. 透過Softmax學習自然對數

7. 總結

我與YOLO的十年，物件偵測技術回顧與未來期待

聲明優先 TL;DR

我是誰

YOLO的十年

2025年的我與YOLO

The Evolution from ViT to CLIP to Multimodal Models: Exploring the Future of Vision-Language Integration

Understanding VLMs Through the Foundations of LLMs

Introduction

1. ViT: The Birth of Vision Transformers

2. CLIP: Bridging Vision and Language

3. The Evolution of Multimodal Models: SmolVLM, OmniVision, DeepSeek-VL2

Conclusion

See Also for more engineering

A Comprehensive Comparison of Meta’s Llama Series and the Classic Transformer Architecture

Revisiting the Classic Transformer Architecture

Commonalities Between Llama and the Transformer

Differences Between Llama / Llama 2 and the Classic Transformer

1. Architectural Modifications

2. Parameter Counts and Model Sizes

3. Performance and Efficiency

Potential Bottlenecks and Challenges

Llama 3: Further Advancements

Conclusion

References

2024 in Review

2024，一樣列三個重點

範式轉移的時刻

二寶爸的Struggled

進步不能停

為什麼在企業中創新這麼困難？讀文筆記與分析

R&D現況

深入分析：從研究R到開發D的轉變

加速突破性研究的關鍵洞察

基礎原則

反直覺因素

討論到Marty Cagan的書: Inspired: How To Create Products Customers Love

與創新用途理論的差異

關於燈塔效應 Lighthouse Effect

討論到breakthough，這單字與create有甚麼本質上的差異？

6 Ways to Get Me to Email You Back | 六種有效的方法讓我回覆你們的Mail

1. 完善主題行：其實這不難發現，但最重要的細節往往被忽略。而且基本上這樣的模板處處可見。

2. 告訴對方為何選擇他們：這點非常重要，即使在工作日常或有需求的情境下也非常有用。